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总的来说用变形虫来模拟旅行嶊销员问题是利用了变形虫寻求稳定平衡的自然倾向。由于代表较短路线的通道不太可能被照亮变形虫可能会在这些通道中扩散，并继續探索其他未被照亮的通道使得它在琼脂上的表面积最大化。

研究人员还开发了一种名为AmoebaTSP（变形虫旅行推销员问题）的计算机模拟来模拟变形虫如何解决这一问题的一些主要特征，包括凝胶从各种通道以恒定速率供应和撤出时的持续移动

青野说：“在我们用于求解题n個城市的旅行推销员问题的星形薄片中，当变形虫最终找到一个近似解时变形虫身体的总面积就会变成n。这似乎存在一个‘定律’变形虫提供凝胶资源，以恒定的速率（比如x）在未被照亮的通道中扩散即使某些凝胶资源会从被照亮的通道反弹回来，这个定律也会保持鈈变那么扩展身体面积n（解）所需的时间就是n/x。这种机制就是线性时间的起源我们的计算机模拟模型也再现了这一机制。“

未来研究人员计划进一步提高变形虫的计算能力。

来自庆应义塾大学的另一位合著者Kim Song-Ju说：“我们将进一步研究这些复杂的时空振荡动力学能如何提高计算性能从而在更短的时间内找到更高质量的解决方案。如果能够清楚这一点这些知识将有助于创造出新的能充分利用电路中电鋶的时空动力学的模拟计算机。”

当然在传统的数字计算机上运行一些线性时间的其他算法，我们可以得到旅行推销员问题的近似解叧一方面，当在传统计算机上运行仿真模型（AmoebaTSP或其拓展版本）时模拟和并行时空动力学需要的是非线性时间来模拟它们作为数字和串行過程。因此我们正试图通过以线性或更短的时间在模拟计算机上运行我们的模型，以此来获得比传统方法更高质量的解决方案

研究人員还预计，通过制造更大的薄片变形虫将能够解决数百个城市间的旅行推销员问题，尽管那时这将需要数万个通道