生命是个什么鬼东西！
提示: 这篇影评可能有剧透
　　又等了这么久，才又看到他的新作。每一次看他的电影，都会安静下来，像听一个长者给你讲故事一样，他并不说教，也不会说起“想当年……”的骄傲，只是见过那么一个人，说说他的事儿，仅此而已。有些电影，需要笔记下来每个细节，才能懂导演在说什么，有的电影不需要，感观刺激一轮接着一轮的，一定不会让人失望。可他的电影，对我而言，属于最特别的一种，那些细节的画面和台词会不经意的出现在梦里，打眼时没什么印象，却又好像反复出现在潜意识里。
　　
　　这部《龙头》的几个细节一直纠缠，交错的发生着，好像精神病人随意构画的图景：每个人的眼神看向不同的地方，去往不同家，你是拖着身体还是拖着家产，又或者只是拖着一把没用的时间，都是负累。
　　
　　生命是个什么东西？
　　
　　它什么也不是！每个人，每件事物都在向死而生，矫情地说着生死缠绵，不过是对幼稚的祭奠。所以在一片紫色的花丛中，孩子们快乐的敲打着一个死婴的尸体。
　　
　　它是一笔巨大的“欠债”！人生之中的种种关系，总是突然间的闯入，毫无预兆，然后开始盘根错节的生长，纠葛也好、爱恋也罢，只能让这份债越来越重。撕裂，一切都在一瞬间的不见了，你没办法努力，也没有方向抓取，就那么自然的断了，除了伤疤和记忆，什么都没舍得留给你。这债一天一天的重复上演，人们还乐此不疲，一个死循环一样的流转，何时才是终结？
　　
　　它，是一场表演！我们是导演，当然也被迫当上了演员，剧本怎么涂写都可以，它真的只属于你。去TMD文化，去TMD伦理和道义，我们可以只是自己，随时拉开幕布上演，也可以随时离开，沉沦或是死亡。
　　
　　我只是在重述着脑子里出现那些画面的声音，安安静静。
　　
剧情 / 短片
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冒失鬼的意思
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mào shī guǐ成语解释：言语、举动鲁莽、轻率的人成语出处：清·钱彩《说岳全传》第十回：“！京城地面容得你撒野？” 成语繁体：冐失鬼成语简拼：MSG成语注音：ㄇㄠˋ ㄕㄧ ㄍㄨㄟˇ常用程度：常用成语成语字数：感情色彩：中性成语成语用法：作主语、宾语、定语；指鲁莽的人。成语结构：成语年代：近代成语成语例子：高阳《胡雪岩全传·灯火楼台》：“刚刚那个一叫，我吓得魂灵都要出窍了。”英语翻译：a rush fellow &harumscarum&日语翻译：むてっぽうなやつ，あわてん坊(ぼう)俄语翻译：безрассудный человек其他翻译：&德&Draufgǎnger &verwegener Kerl&：烧香碰倒菩萨成语接龙：
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梦幻西游里人们说的鬼区是什么意思？
啊…我玩那区有人说快成鬼区了，不好玩了！我听了伤心刚练到六十我不想在玩另号！帮助我下
我有更好的答案
鬼区的意思呢就是说该区玩家人数少，走在路上难得碰到几个人，要么就是满级的人太多，使得等级低的人无法生存
就是人越来越少~要合区了
就是很特少特少的
老区几乎看不到几个人的区
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吃鬼是什么意思？鬼是如何被吃的
古时候，在竟陵约六十来里路的地方，有一块渺无人烟的荒洲，叫磨盘洲。这洲子方圆不过数里，里面却尽是坟茔荒丘。一到晚上，只见旷野上磷光飘忽。再遇上雾雨蒙蒙，只见远近绰约，仿佛千魔百怪出穴，孤魂里鬼出荒郊，使人若置身幽冥一般，不寒而栗。
传说有一年，那里出了个恶鬼。它买通了判官、贿赂了鬼吏，成为地府三不管的自由野鬼。它每天化做各种模样出来拦截行人，闹得人心惶惶，人们惧怕它，纷纷迁往别处。到后来，洲子上只剩最后一户人家。
这家只有老俩口。老头儿砍柴、老婆婆纺纱。老头儿虽已年逾花甲，身板骨却非常硬朗。他每天天不亮就上山砍柴，常常很晚才回来，老婆婆不免担心：“老头子，还是少赶几趟，天天早点回来，要是遇上个啥可不得了……
老头儿只是“嘿嘿”地笑笑，全不把什么鬼呀怪的事放在心上。
一天，他多卖了一趟柴，回来得晚了些。一进磨盘洲，便见一阵黑雾涌了过来，眼前顿时一片昏暗，他只得像个瞎子似的满洲子乱闯。没走多远，突然绊了一跤。用手一措，原来来到坟前了。那坟头的雨伞黑森森、粘糊糊，像个幽灵一样使人直打寒战。再看脚下，那阴所袭人的磷光，映出人头骨骷髅的轮廓，使人毛骨悚然。可是，老
古时候，在竟陵约六十来里路的地方，有一块渺无人烟的荒洲，叫磨盘洲。这洲子方圆不过数里，里面却尽是坟茔荒丘。一到晚上，只见旷野上磷光飘忽。再遇上雾雨蒙蒙，只见远近绰约，仿佛千魔百怪出穴，孤魂里鬼出荒郊，使人若置身幽冥一般，不寒而栗。
传说有一年，那里出了个恶鬼。它买通了判官、贿赂了鬼吏，成为地府三不管的自由野鬼。它每天化做各种模样出来拦截行人，闹得人心惶惶，人们惧怕它，纷纷迁往别处。到后来，洲子上只剩最后一户人家。
这家只有老俩口。老头儿砍柴、老婆婆纺纱。老头儿虽已年逾花甲，身板骨却非常硬朗。他每天天不亮就上山砍柴，常常很晚才回来，老婆婆不免担心：“老头子，还是少赶几趟，天天早点回来，要是遇上个啥可不得了……
老头儿只是“嘿嘿”地笑笑，全不把什么鬼呀怪的事放在心上。
一天，他多卖了一趟柴，回来得晚了些。一进磨盘洲，便见一阵黑雾涌了过来，眼前顿时一片昏暗，他只得像个瞎子似的满洲子乱闯。没走多远，突然绊了一跤。用手一措，原来来到坟前了。那坟头的雨伞黑森森、粘糊糊，像个幽灵一样使人直打寒战。再看脚下，那阴所袭人的磷光，映出人头骨骷髅的轮廓，使人毛骨悚然。可是，老头儿不当回事地从地上爬起来，折去膝盖上的灰，准备离开坟地，突然，一旁传来一阵女人的哭泣声。哭声在这寂伶的荒郊野外，显得格外凄惨。这时，月亮从支缝里透出来。老头儿借月光一看，原来一处坟前跑着个妇从，约二十岁年纪，穿一身素装，看上去还颇有姿色。老头儿问道“你家住哪里，为什么这么晚了还在这里， 为什么这么晚了还这里这里啼哭？”
女子道：“我丈夫新亡，无依无靠，伤心之至，便到丈夫厍翱匏呖嘀浴____?br&
老头儿说：“人死不能复生，哭出无用，我送你回去吧！”
二人一起离开了坟地。不一会，前面出现一排砖瓦房子。那女子推开门，道：“多谢老伯相送，进来歇会儿吧？”
老头儿站在那里没动，心里却不觉有些纳闷，这一带他不知走过多少回，从来不见还有这么户人家。女子见老头儿没有动，又道“老人家，我知道您是个好心肠的人。如不嫌弃，愿奉其身……
老头儿听了觉得不对劲，没好气地道：”这是什么话？论年岁老汉可做你爷爷了，你还是放尊重一点！”
老头儿说罢，气呼呼地转身要走。那女子一点也不生气，忙从袖里掏出锭银子来，道：“老人家说哪里话？不愿意就算了……感谢老伯相送，这点银子不成敬意，送与老折买碗酒喝！”
老头儿连看也不看一眼，道“还是留着你自己用！”说着在步朝家里走去。
就在这时，只见一阵恶风刮过，他面前哪还有女子和瓦房？却见一座黑森森的大坟墓前，一个厉鬼站在那里，它脖子上是空的，却将头拿在手上，那眼眶暴突在外，舌头吐出一尺来长，面如青靛、披头散发，脖子上还套着根绳子。只见它将头扣在脖子上，一声尖叫，厉声道：“老头儿，今天你死定了……哈哈，你还认得我吗？”
老头儿道：“也许你就是人们所说的吊颈鬼吧？”
那怪见被说破，心虚地问：“不害怕？”
老头儿冷笑一声，道：“有人怕鬼的？”
那怪大惊失色，转眼就不见了，老头儿只当没事似的继续向前走去。
没走多远，旁边传来一阵：“咕咚咕咚”的声音，转眼又见一怪拦住去路。那怪双目暴出眼窝，舌尖齐胸，七孔流血，浑身湿透的。它跳到老头儿跟前，瓮声瓮气地道：“你认得我吗？”
老头儿将它上下打量一番，道：“你大概是人们所说的落水鬼吧？”
那怪见又被说破，心虚地问：“你不害怕？”
老头儿哈哈笑道：“傻瓜，哪有活人怕死人的？”
那怪大惊失色，转眼又不见了，不一会，听见一阵“咕嘟咕嘟”像痰火病人喘气的声音，又见一怪拦住去路。老头儿仔细一看，只见那怪头儿倒挂在胸前，脖子上喷着血，声音正是从那半截喉咙里发出来的，它站在老头儿面前，用双手将头扶起，在脖子上按了按，对老头儿说：“你认得我吗？”
说完手一松，头又掉了一来倒挂在脖子上，老头儿朝它扫了一眼，道貌岸然：“我没说错的话，你准是在阳间谋财害命，作恶多站端，如今才落得变成被砍了脑袋的半头鬼？”
那怪见又被说破，心虚地问：“你不害怕吗？”老头儿大笑道？“一正压三邪，应该是你怕我，哪有我怕你的？”
那怪道：“我便是洲子出了名的恶鬼头儿，活生生的人不知摄死了多少，难道你真的一点也不害怕？”
老头儿道貌岸然：“老汉我行得正、站得稳，走路不怕忸脚跟，半夜不怕鬼搞门，为什么要怕你呢？”
那怪道：“实话告诉你，本鬼头有三般大变化、十五般小变化，三般大变化是美色迷人，变金银坑人、变恶态吓人，十五般小变化是变美色五种：即文静淑女、高雅才女、羞涩少女、半老徐娘，那些品行不端的人难过此关。变金银五种：即金砖、金条、金元宝、银元宝、得类首饰，财心重的人也难地过此关。变恶态五种：即吊颈换、落水鬼、半头鬼、无常鬼和针尖鬼，专吓那些做了亏心事人。你虽过两关，这最后一关谅你也过不去！”
它说罢，一声长吼，张牙舞爪扑了上来。老头早将捆柴的绳子忽地一声抛了过去，鬼魂它拦腰套住，像柴禾一样往肩上一送，扛了就走。那怪动弹不得，冲老头儿吼道：“你放不放？不放我变大了！”
它说着，转眼变成个头顶天、脚拄地的恶无常、发如钢丝、眼似铜铃，口若血湖、齿像利剑，一声尖叫顿时山摇地动。老头儿一点也不害怕。因为他心里明白，这条绳子用了多年，上面浸透了自己几十年劳动的血汗。这血汗是降妖克怪之物，那那恶鬼是挣不脱的。他只当没看见一样仍赶他的路。
那怪见变凶相仍吓唬不住老头儿，又说道：“你放不放？不放我可要变小了……”
它说着，转眼又变成个又尖又细、小得不能再小的针头鬼。老头儿知道它黔驴技穷，转身用长满老茧的大手一反将那怪捏在手心，飞快地朝家里跑去。
老婆婆听说老头儿回来了，忙将门打开。老头儿一进门就吩咐道：“快，快拿酒来，老汉要钦酒！”
老婆婆转身将酒拿过来。老头儿也不用碗，接过酒瓶就钦。他呷一口酒，将恶鬼咬一口，呷一口酒，再将恶鬼咬一口，像吃大蒜一般。不一会儿便将恶鬼吃得一干二净。恶鬼吃完了，瓶内的酒菜却还剩许多。老头儿不由埋怨道：“话见鬼，恁大一个鬼，却不够一顿酒，还有几个就好了……
此刻，门外刚好还站着几个鬼。他们听老头儿说还没吃够，生怕老头儿出来抓它们，吓得屁滚尿流，一哄而散。
第二天，老头再过洲子的时候，那些野鬼们吓得四下奔跑，边跑田寮嚷道：”快跑，跑呀，吃鬼的老头又来了……”
这完全可以自己展开想象啊。怎么想都是对的，因为没有标准答案。
大家还关注大数据是个什么鬼啦？
关于大数据，有这样一段话：
“Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.”
看完这句话，大家对什么是“大数据”有点概念了吗？目前，大多数人对大数据的概念还停留在：就是海量的数据，PB（1PB=1024TB）级别的，甚至是 EB、ZB 以上的数据，通过对这些数据进行深入分析，就能得出非常有价值的结论，指引企业做出最佳决策。
大数据就是那种每个人都听过，或者看过此类文章，但却不怎么了解的事物。
其实，现在的大数据指的并不仅仅是海量数据，更准确而言是对大数据分析的方法。传统的数据分析，是通过提出假设然后获得相应数据，最后通过数据分析来验证假设。而大数据不是这样的，大数据是从收集的海量数据中，通过算法将这些来自不同渠道、格式的数据进行直接分析，从中寻找到数据之间的相关性。简单而言，大数据更偏重于发现，以及猜测/印证的循环逼近过程。
而大数据的价值体现在对它的分析利用上。一直以来，大数据的瓶颈并不是数据规模巨大导致的存储、运算等问题，而是在前端数据的收集途径，以及对数据进行结构化处理，进而引导后期的商业决策中的模型和算法问题。
各个行业都在产生数据，现代社会的数据量正持续地以前所未有的速度增加着。这些不同类型的数据和数据型，极其复杂，包括结构化、半结构化和非结构化的数据。企业需要整合并分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据，包括企业内部和外部的数据。随着传感器、智能设备和社会协同技术的爆炸性增长，数据的类型变得难以计数，包括文本、微博、传感器数据、音频、视频等。
而现在大热的数据分析师正在做的是这样的工作：收集信息，将信息结构化数据化，最后才是我们能看到的大数据带来的神奇力量。但问题是其中对数据进行处理工作量太大了。访谈和专家测算，数据分析师的 50%~80% 的时间都花在了处理数据上。
在智能手环公司 Jawbone 负责数据工作的 Monica Rogati ：
处理数据是整项工作中巨大的部分。但有时我们感到沮丧，因为好像不停地处理数据就是我们做的所有事情。
这听起来有点像冰山理论，即我们能看到的大数据只是冰山露出来的一个小角，而我们看不到的地方，如大数据的前期工作，就是海水下是更巨大的部分。
但咨询公司麦肯锡曾在 2011 的中指出：
“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
是的，存在问题的地方也潜藏着机会。原始数据的格式和来源不可计数，举一个例子，假如一家食品行业的企业需要进行大数据的收集和分析，它能收集的数据包括产量、出货的位置信息、天气报告、零售商每日销售量、社交媒体评论等。而根据这些信息，企业能够洞察出市场的风向和需求的变化，进而制定相应的产品计划。
的确，获得的信息越多越有利于企业做出明智的决策。但这个决策是建立在不同的数据集之上的，这些来自各种传感器、文档、网页、数据库的的数据，全部都是不同的格式，它们必须要被转换为统一的格式，这样软件才能理解它们，进行分析。
将各类数据进行格式统一是一个严峻的挑战，因为数据和人类语言一样都具有模糊性，有些数据人类知道是什么意思，但电脑却不能识别，因此我们需要人工来一次又一次地重复这个工作。
现在已经有不少的初创公司试图开发相关的技术来减轻这项工作，例如 ，一家在帕洛阿尔托的初创公司，它开发的软件能识别不同的数据来源，将它们整合，并将结果用视觉方式呈现，如图表、图形或数据地图。再如 ，一家加州的初创公司，专注于数据的自动化——发现、清理、调配数据，通过 Paxata 处理过的数据能被送入各种分析或可视化软件工具。
大数据目前的情况和计算机发展的轨迹有点相似。一种先进的技术，最初往往只被几名精英掌握，但随着时间流逝，通过不断地技术创新和投资，这项技术，或者说工具，会变得越来越好。特别是当其融入到商业领域中后，这项工具就能得到广泛应用，成为社会中的主流。
所以我们现在是历史的见证者，看着大数据如何一步步完善，我们都需要掌握或选择一个最佳的分析方法，以更好地挖掘出大数据的价值。
继续探索吧。
爱是恒久忍耐，又有恩慈。
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