39/( )=0.039数学怎么填？
39/( )=0.039数学怎么填？
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39/(1000 )=0.039
39÷0.039=1000
1000，理由：本题是39除以X=0.039, 即X乘0.039=39，∴X=1000
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开本：16开039（数学知识点）&常用的数量关系
（1）被减数－减数＝差& 被减数＝差＋减数&
&减数＝被减数－差
（2）被除数&除数＝商&&
除数＝被除数&除数&
被除数＝商&除数（被除数－除数&商＝0）
（3）被除数＝ 商&除数＋余数
除数＝（被除数－余数）&商
余数＝ 被除数－商 &除数
（4）工作总量＝工作效率&工作时间
工作时间＝工作总量&工作效率
工作效率＝工作总量&工作时间
（5）路程＝速度&时间&& 速度＝路程&时间
&&&时间＝路程&速度
（6）总价＝单价&数量&&&单价＝总价&数量&
数量＝总价&单价
（7）总数&总份数＝平均数
1、两数相乘，一个因数不变，另一个因数乘（或除以）几（除法：0除外），积也要乘（或除以）几。
2、乘法估算，关键在于如何对两个因数进行估算。
什么时候应估大些，什么时候应估小些，应视实际情况而定，不能机械地采用“四舍五入”法来取近似数。
3、估算基本方法的内涵就是：接近准确值（符合实际），计算方便（将两个因数看成整十、整百或几百几十的数）。
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039-1A;区域分解算法:算法与理论(版)(精)/国外数学名著系列(图1)
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书名:区域分解算法:算法与理论(版)(精)/国外数学名著系列
原价：78.00元
作者:（瑞士）托塞尔
出版社：科学出版社
出版日期：
字数：551000
装帧：精装
商品重量：
本书的目的是全面讲述偏微分方程中的各种最成功、最通用的区域分解方法，有限元逼近和谱元素逼近预条件算子，内容上做到白包含，而主要侧重点在于算法和数学方面。本书详细阐述的一些重要的方法如FETI、平衡Neumann-Neumann方法、谱元素方法等，都是第一次在数学专著中出现。
1 Introduction
1.1 Basic Ideas of Domain Decomposition
1.2 Matrix and Vector Representations
1.3 Nonoverlapping Methods
1.4 The Schwarz Alternating Method
1.5 Block Jacobi Preconditioners
1.6 Some Results on Schwarz Alternating Methods2 Abstract Theory of Schwarz Methods
2.1 Introduction
2.2 Schwarz Methods
2.3 Convergence Theory
2.4 Historical Remarks
2.5 Additional Results
2.6 Remarks on the Implementation3 Two-Level Overlapping Methods
3.1 Introduction
3.2 Local Solvers
3.3 A Coarse Problem
3.4 Scaling and Quotient Space Arguments
3.5 Technical Tools
3.6 Convergence Results
3.7 Remarks on the Implementation
3.8 Numerical Results
3.9 Restricted Schwarz Algorithms
3.10 Alternative Coarse Problems4 Substructruing Methods: Introduction
4.1 Introduction
4.2 Problem Setting and Geometry
4.3 Schur Complement Systems
4.4 Discrete Harmonic Extensions
4.5 Condition Number of the Schur Complement
4.6 Technical Tools5 Primal Iterative Substructuring Methods
5.1 Introduction
5.2 Local Design and Analysia
5.3 Local Solvers
5.4 Coarse Spaces and Condition Number Estimates6 Neumann-Neumann and FETI Methods
6.1 Introduction
6.2 Balancing Neumann-Neumann Methods
6.3 One-Level FETI Methods
6.4 Dual-Primal FETI Methods7 Spectral Element Methods
7.1 Introduction
7.2 Deville-Mund Preconditioners
7.3 Two-Level Overlapping Schwarz Methods
7.4 Iterative Substructuring Methods
7.5 Remarks on p and hp Approximations8 Linear Elasticity
8.1 Introduction
8.2 A Two-Level Overlapping Method
8.3 Iterative Substructuring Methods
8.4 A Wire Basket Based Method
8.5 Neumann-Neumann and FETI Methods9 Preconditioners for Saddle Point Problems
9.1 Introduction
9.2 Bolck Preconditioners
9.3 Flows in Porous Media
9.4 The Stokes Problem and Almost Incompressible Elasticity10 Problems in H( )and H ()
10.1 Overlapping Methods
10.2 Iterative Substructuring Methods11 Indefinite and Nonsymmetric Problems
11.1 Introduction
11.2 Algorithms on Overlapping Subregions
11.3 An Iterative Substructuring Method
11.4 Numerical Results
11.5 Additional TopicsA Elliptic Problems and Sobolev Spaces
A.1 Sobolev Spaces
A.2 Trace Spaces
A.3 Linear Operators
A.4 Poincare and Friedrichs Type Inequalities
A.5 Spaces of Vector-Valued Functions
A.6 Positive Definite Problems
A.7 Non-Symmetric and Indefinite Problems
A.8 Regularity ResultsB Galerkin Approximations
B.1 Finite Element Approximations
B.2 Spectral Element Approximations
B.3 Divergence and Curl Conforming Finite Elements
B.4 Saddle-Point Problems
B.5 Inverse Inequalities
B.6 Matrix Representation and Condition NumberC Solution of Algebraic Linear Systemse
C.1 Eigenvalues and Condition Number
C.2 Direct Methods
C.3 Richardson Method
C.4 Steepest Descent
C.5 Conjugate Gradient Method
C.6 Methods for Non-Symmetric and Indefinite SystemsReferencesIndex
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售&&&&&&价：24.8元
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