过程!过程!讨论极限特工2

极限学习机算法及其在高炉冶炼过程建模中的应用研究--《浙江大学》2013年博士论文
极限学习机算法及其在高炉冶炼过程建模中的应用研究
【摘要】:随着信息技术的快速发展,基于数据的机器学习算法在工业过程建模中扮演着日益重要的角色,特别是对于那些结构复杂、机理不明的非线性时变系统。极限学习机(Extreme Leaning Machine, ELM)是最近几年才出现的一种新的机器学习算法。与传统的核学习算法相比,ELM不仅具有良好的泛化性能,还表现出训练速度快、算法简单易实现以及人为干预参数少等优势,在复杂系统建模、大规模样本学习以及实时在线预测等问题中表现出巨大潜力。目前,ELM理论和应用方面的研究正吸引着国内外越来越多的关注。
本文围绕ELM算法的若干理论问题及其在高炉冶炼过程建模中的应用展开研究,得到的主要研究成果总结如下:
(1)从两个新的角度——VC维和在不同训练样本规模下的算法性能——对ELM和支持向量机(SVM)做了比较研究。严格证明ELM的VC维以概率l等于其隐含层神经元个数。这为根据统计学习理论对ELM泛化性能的界进行理论估计提供了依据。而在不同训练样本规模下的比较研究表明:在较大训练样本集上,两者具有相近的泛化性能;但在小样本集上,前者的泛化性能及其稳定性要低于后者。这些结论是对当前现有研究结果的有益补充。
(2)针对ELM的模型选择问题,完成了两方面的工作。一是针对回归和分类两种情形分别给出了ELM的快速留一交叉验证算法,并首先从理论上证明了其正确性,然后基于数值仿真验证了其有效性。二是提出了一种新的基于VC泛化界的ELM模型复杂性控制方法,仿真实验表明,在小样本情形下,该方法的性能明显优于其它4种经典统计模型选择方法。
(3)基于Johnson-Lindenstrauss定理和仿真实验,首先指出了造成ELM算法训练和测试性能算法不稳定以及小样本情形下建模性能差的两个原因:随机投影的距离保持性能和随机特征向量各分量的分布稳定性;然后,通过输入层权重正交化,适当控制隐含层结点个数,并结合结构风险最小化原则,提出一种距离保持ELM算法(Distance Preserving ELM, DP-ELM),有效地解决了原ELM算法存在的以上两个问题;最后,仿真实验验证了其有效性。
(4)为了增加ELM模型的透明性,研究了若干种不同类型的先验信息在ELM算法中的融合问题。首先,通过构造对称激活函数建立了对称ELM,并证明其具有以任意精度逼近任意有限样本的逼近能力,仿真实验表明,对称ELM需要更少的隐含层神经元个数和更短的训练时间,同时能够获得更高的泛化性能。其次,还给出了若干线性等式先验信息在ELM中的融合算法,具体包括:已知特定点函数值、特定点导数值以及各输出函数间依赖关系的先验信息,这些算法能有效地增加ELM模型透明性并改进其逼近性能。
(5)在ELM算法框架下,对高炉冶炼过程的数学模型进行了探讨,分别建立了高炉铁水硅含量的数值预测模型、趋势预测模型以及烧结矿化学成分预测模型。首先,建立了高炉铁水硅含量的ELM和DP-ELM数值预测模型,并与BP神经网络和SVM算法做比较,分析了所建立模型的优缺点,并指出DP-ELM和SVM性能相近,优于ELM和BP神经网络;然后,基于ELM和DP-ELM分类器输出的后验概率属性建立了高炉铁水硅含量的趋势预测模型,实现了高炉炉温的变化趋势预测以及相应后验概率的估计;最后,根据烧结过程自身的特点,在ELM框架下建立了融合领域知识的烧结矿化学成分预测模型。仿真实验表明,在ELM这种黑箱建模框架下融合先验知识对于提高模型性能具有重要的作用。
(6)针对ELM/DP-ELM算法对冗余变量敏感的问题,提出了基于留一误差梯度的DP-ELM特征伸缩算法(FS-DPELM),并据此探讨了高炉冶炼过程新的建模方法。首先,严格推导出特征伸缩因子和拉格朗日乘子关于留一交叉验证误差的梯度计算公式;然后,结合BFGS拟牛顿法给出了FS-DPELM训练算法。仿真实验表明,基于FS-DPELM算法能够进一步提高高炉铁水硅含量以及烧结矿化学成分的预测精度。此外,FS-DPELM的特征伸缩因子为特征选择提供了一种新的数量依据,特征筛选后的高炉铁水硅含量FS-DPELM预测模型具有更好的预测准确性和稳定性。
【关键词】:
【学位授予单位】:浙江大学【学位级别】:博士【学位授予年份】:2013【分类号】:TP181;TF53【目录】:
致谢5-6摘要6-8Abstract8-11表格11-13插图13-211 绪论21-39 1.1 机器学习21-23 1.2 统计学习理论23-25 1.3 极限学习机25-31 1.4 极限学习机的研究现状31-35
1.4.1 ELM算法的研究32-33
1.4.2 ELM应用的研究33
1.4.3 现有研究工作中的不足33-35 1.5 本文的研究内容和体系结构35-392 极限学习机与支持向量机的比较研究39-57 2.1 引言39-40 2.2 支持向量机40-42 2.3 极限学习机与支持向量机的比较研究42-56
2.3.1 回归情形下的等价性分析42-43
2.3.2 关于VC维的比较43-47
2.3.3 不同训练样本规模下泛化性能的比较47-55
2.3.4 计算复杂性的实验比较55-56 2.4 本章小结56-573 极限学习机的模型选择方法研究57-81 3.1 引言57-58 3.2 极限学习机的快速留一交叉验证算法58-67
3.2.1 回归情形58-62
3.2.2 分类情形62-63
3.2.3 数值仿真63-67 3.3 基于VC泛化界的极限学习机模型选择方法67-78
3.3.1 基于经典统计方法的模型选择标准67-69
3.3.2 基于VC理论的极限学习机模型复杂性控制69-70
3.3.3 数值仿真70-78 3.4 结论78-814 距离保持极限学习机算法81-101 4.1 引言81-82 4.2 ELM随机特征映射的距离保持能力分析82-87
4.2.1 ELM随机特征映射的两阶段划分82-83
4.2.2 基于Johnson-Lindenstrauss定理的分析83-85
4.2.3 基于仿真实验的分析85-87 4.3 非线性扭曲阶段的分析87-89 4.4 距离保持随机投影学习算法89-92 4.5 DP-ELM算法性能的实验测试92-98
4.5.1 泛化性能分析93-95
4.5.2 投影随机性对算法稳定性的影响95-96
4.5.3 随机特征维数的确定96-97
4.5.4 时间复杂度分析97-98 4.6 DP-ELM算法的进一步讨论98-99 4.7 本章小结99-1015 融合先验知识的极限学习机算法101-125 5.1 引言101-102 5.2 基于拓扑结构改进的对称极限学习机算法102-114
5.2.1 关于对称性先验信息融合的相关研究现状102-103
5.2.2 对称极限学习机算法103-105
5.2.3 人工数据上的仿真实验105-110
5.2.4 混沌时间序列上的仿真实验110-114 5.3 融合线性等式先验信息的极限学习机算法114-123
5.3.1 关于特定样本点的先验信息115-117
5.3.2 关于导数的先验信息117-121
5.3.3 输出函数间的先验信息121-123 5.4 本章小结123-1256 ELM算法框架下的高炉冶炼过程数学模型研究125-155 6.1 高炉冶炼过程简介125-129
6.1.1 高炉冶炼过程的数学模型研究简述126-128
6.1.2 烧结矿化学成分的数学模型研究简述128-129 6.2 基于ELM的高炉铁水硅含量数值预测129-141
6.2.1 实际生产数据的分析与处理130-133
6.2.2 基于标准ELM的数值预测133-136
6.2.3 基于DP-ELM的数值预测136-138
6.2.4 算法比较138-141 6.3 基于ELM概率输出算法的高炉铁水硅含量趋势预测141-146
6.3.1 ELM分类器输出的后验概率属性141-143
6.3.2 基于ELM概率输出算法的趋势建模143-146 6.4 融合领域知识的烧结矿化学成分建模146-153
6.4.1 烧结过程领域知识的挖掘147-149
6.4.1.1 基于物料平衡的机理知识147
6.4.1.2 关于烧结矿成分相关性的经验知识147-149
6.4.2 领域知识在ELM算法中的融合149
6.4.3 实验结果和分析149-153
6.4.3.1 输入输出变量150
6.4.3.2 数据处理150-151
6.4.3.3 仿真结果与分析151-153 6.5 本章小结153-1557 基于留一误差梯度的DP-ELM特征伸缩算法及其在高炉冶炼过程建模中的应用155-171 7.1 引言155-157 7.2 DP-ELM的留一交叉验证误差157-158 7.3 基于留一误差梯度的特征伸缩DP-ELM算法158-162
7.3.1 带特征伸缩因子的DP-ELM算法158-159
7.3.2 FS-DPELM的留一误差梯度159-162 7.4 基于FS-DPELM的高炉铁水硅含量预测模型162-165
7.4.1 模型的训练162-164
7.4.2 仿真结果与分析164-165 7.5 基于FS-DPELM的烧结矿化学成分预测模型165-167
7.5.1 模型的训练166
7.5.2 仿真结果与分析166-167 7.6 关于特征伸缩因子的进一步讨论167-170
7.6.1 变量重要性的分析167-169
7.6.2 特征选择169-170 7.7 本章小结170-1718 总结与展望171-175 8.1 研究工作总结171-173 8.2 研究工作展望173-175参考文献175-187作者攻读博士学位期间取得的科研成果187
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3D程序工程师爆料—极限即将结束~【老话新谈】
帖子威望金豆
LV.3, 积分 453, 距离下一级还需 48 积分
红色部分为3D答疑
说到剑3的五人战场,具体什么样,我在这里也就不说了,因为有很多人已经喷过了,我只想知道在剑3里是否可以实现像剑1一样的宋金战场,这才是我们想要的,就目前的优化情况来讲是肯定达不到这个水准的,因为在枫华谷的车夫那里人员不到100人就卡得跟什么一样了。如果这个问题解决不了,到时的城战要怎么解决,对剑3的研发前景表示担忧?
放心吧,优化的事情我们一直再弄。我们的人物绘制确实很慢,有了多线程异步的骨骼动画和模型LOD会快许多倍。
3测人物会有很大的改进吗?还有新的发型服饰会不会多些呢?
3测主要就是新放了一些脸型发型服饰,发型估计有200多种吧,可以改善千人一面的问题
3D大大 打击感问题真的是机制问题不能改了吗还有人物飘和滑步的问题?希望你们不要急着公测好好攻关几个月再公测吧?
这肯定是要改进的,虽然机制问题决定了你做不到拳皇那么好,不过最为网游来说,做得比现在好10倍还是可以的。
那还会开新内容吗?比如70级
3测 就是 50-70
那到时七月我在换台机玩.....那极限服为什么还不关呢?
还有10天左右吧,他们也玩得差不多了
三弟,能否透漏下三测大概日期吗?三测能不能丰满下角色动画~现在的看起来比较简陋,飘的厉害。
7月中旬,角色动画一直在修改中,我想想会越改越好。
近期有什么重要更新么?还有战场装备比副本装备更牛B策划准备怎么搞?目前的装备很乱少林装备问题很大,适合少林的装备太少了,大家血都赶上少林了。
这种事情只能靠删档案解决了,所以现在及时调整了也不会同步到外网的。
不要提那个,你有没有看到他们那少做得都和剑三一样,还有那动作有多呆就不说了,也强加个二级跳我X。
呵呵,那我们再加一堆吧。看谁花样多,事情变成了比谁苹果大,那就好办了
说真的任务做到50级感觉,剑3好像没有主线吧?
看来很多游戏玩家不喜欢剑三这种高自由度的游戏方式,那种有主线任务,玩游戏等于看交互式小说的游戏,是日式RPG的风格。你玩玩欧美的RPG游戏,上古卷轴,博德之门,辐射之类就知道了,不看小说更精彩。
3D大大,你觉得一个5人副本需要2个治疗是正常的吗?
没啥不正常,如果策划设计了个副本,需要5个治疗。我觉得也是合理的。
等三测了人物体形会多方出来几个吗?
这个估计得要公测了,原因你也知道。
两个问题,一个是现在背包超级不够用,好看的衣服太多了,各种生活技能的材料也超级多,3测还要开帽子,我的包会炸啊 3测能否开放家园房屋系统?3测要是不能开。。公测能开不;第二个,在斜坡上不?
家园系统那有这么快,斜边上不能起跳是设定来着。
以前听红尘斑斑说,极限不会和二测合并吧?或者是火极限不会开3测?
极限停服,2测服务器接着搞3测。你们才是核心玩家嘛,大家心理都明白,过几天网易开服了是啥样的。
3d大叔剑3里的场景会动吗?比如打开一道石门,触动某个机关,桥自动架好。
有这个功能,但是目前看起来还没有用上。
3D,我想问下会不会有以前说的那种单人或者双人的副本?会不会有那种室内的副本?(就不能乱跳了)
新副本战宝加蓝就是室内型副本,我感觉还是可以跳到吊灯上卡怪,所以合理提升怪的智商还是很重要的,全球定位跟踪追杀GPS系统就算了。
室内副本应该做啊,多加潜入和机关暗器的内容,七侠五义都很多素材- -是不是美工不够,室内场景没时间做?
现在正在逐步替换目前场景中的房屋,都加上室内。看来我当年承诺的30%房屋可以进的目标可以达成了
3D老大。。。三测会放出新号么???????不然我这种极限迷上剑三的怎么办啊
人数比较少的服务器会补发一些号,我们还是需要人来测试嘿嘿
3D你怎么火力能源专业的跑来搞软件啊,身为一个计算机专业的我很自卑
彪悍的人生不需要过多解释,反正我很牛叉就行了,你也要努力啊哈哈哈
新门派的东西你们就不要问3D了,我只关心目前这些东东怎么解决,例如战场,还有接下来的10来个新FB,是不是可以同时多开几个FB出来,省得一个个测,测到什么时候才能公测呀,还有你们的优化和城战系统,小型战场感觉 ...
显然可以,好多对战地图呢
头像被屏蔽
帖子威望金豆
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
签名被屏蔽
帖子威望金豆
哦。鬼魂重返人间
帖子威望金豆
别发这对话,我看到&&3&&D&&说那几句极限服的话我感到恶心。。。。素质教育怎么抓的!
角色名:穿花蛱蝶
门& &派:万花谷
服务器:李承恩(谢云流 李白 杜甫)
帖子威望金豆
当真是鬼魂重现,搞的我回了几个贴子都看不到
帖子威望金豆
剑三灯谜高手
假的,勿信。
帖子威望金豆
草泥马啊草泥马。。
看到了我就恶心。。你们你们 他们他们的,
草泥马啊草泥马,你为什么真么傻。。
花落人非风雨沐,俯首拭剑只一人。
-以气御剑 毙敌分秒
帖子威望金豆
3D的话好伤人…………
当我看到剑三极限内测的时候我把其他游戏的账号都处理了,现在什么游戏都没有玩的,现在极限居然要停服,那我们还要等多久才可能等到公测,这段时间我们干什么去(我和我的几个朋友刚把的满级账号低价处理了,现在我们都是“无业”游民了)
帖子威望金豆
极限停服,2测服务器接着搞3测。你们才是核心玩家嘛,大家心理都明白,过几天网易开服了是啥样的。
这种话都能说的出来的。。。素质啊。。我们国家的素质教育没抓好啊。。
帖子威望金豆
BS标题党.........锁帖前留名
好吧,我承认我是来混分分滴......
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视频来源:猎狐犬总部
视频作者:东东
游戏版本:PS2 合金装备3食蛇者 生存 日版
原作者的话:全国的MGS饭们,大家久违了!看过那么多的录象后终于做出了日版生存E-EX难度全程录象,就算是送给各饭的新年礼物吧!录象有很多的小失误,欢迎大家指正!由于本人的PS2光头很残,已经不能读DVD游戏了,所以使用了HDL!通关成绩是1小时24分06秒!也通过这次实验HDL比光盘全程最多能快6--8分钟!录象是一周目的,对关键的过程和细节都加上了字幕,希望对新手有所帮助!
摇曳の麦穗
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UID帖子威望10 多玩草4690 草元宝
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Lv.4, 积分 588, 距离下一级还需 412 积分
UID1396631帖子威望0 多玩草10 草元宝
好,正愁着对这游戏无从下手呢
飞啦!飞啦!
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卖萌无罪啊!!!
Lv.11, 积分 67155, 距离下一级还需 22845 积分
UID帖子威望20 多玩草2857 草元宝
没有入这款游戏的说……
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好吧 还是叫我大萌萌吧~
Lv.6, 积分 4389, 距离下一级还需 611 积分
UID帖子威望0 多玩草65 草元宝
路过 顶一下
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Lv.5, 积分 2128, 距离下一级还需 372 积分
UID帖子威望10 多玩草395 草元宝
能玩好合金的都是强人
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伪战术大师。
Lv.11, 积分 63086, 距离下一级还需 26914 积分
UID帖子威望53 多玩草1121 草元宝
来瞎眼睛了
爱笑的眼睛
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未知彼时花开名
Lv.7, 积分 6601, 距离下一级还需 3399 积分
UID帖子威望8 多玩草110 草元宝
留名观摩了~正玩这个诶
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Lv.4, 积分 335, 距离下一级还需 665 积分
UID帖子威望0 多玩草10 草元宝
ikkkkkiiikllll
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Lv.4, 积分 335, 距离下一级还需 665 积分
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isiisuudjjsjsjsjsj
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Lv.4, 积分 335, 距离下一级还需 665 积分
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iidiidididieieieiieiei
新人欢迎积分1 阅读权限70积分5403精华0UID3720039帖子金钱5311 威望0
Lv.7, 积分 5403, 距离下一级还需 4597 积分
UID3720039帖子威望0 多玩草10 草元宝
一直压抑着内心的赶脚,强制自己把忍龙和战神通关了再买这个。忍龙已通,战神也马上了,绝对不能烂尾,搞定就如合金
新项目启动,欢迎各位对动漫、游戏有兴趣的同学加入!(QQ群:)
新人欢迎积分0 阅读权限50积分1786精华0UID5215841帖子金钱3167 威望0
Lv.5, 积分 1786, 距离下一级还需 714 积分
UID5215841帖子威望0 多玩草10 草元宝
早年用ps2拿到最高评价就靠东东这个视频的,真怀念啊!
新人欢迎积分0 阅读权限80积分12762精华0UID帖子金钱13870 威望0
Lv.8, 积分 12762, 距离下一级还需 7238 积分
UID帖子威望0 多玩草150 草元宝
謝謝大大攻略。
新人欢迎积分0 阅读权限70积分5470精华0UID3224473帖子金钱23207 威望0
灌灌水 浇浇花
Lv.7, 积分 5470, 距离下一级还需 4530 积分
UID3224473帖子威望0 多玩草61 草元宝
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