为什么说人工智能+物联网=人类集体意识历史性飞跃？
　　文/么咏仪
　　大约在距今七八百万年前，古猿转变成两足直立行走的人类始祖，到现在人类发展如你我相见这般，说明“适者生存”才是对“进步”唯一的正解。互联网行业的发展如同人类进化优胜劣汰。回想人们早期在BBS发帖跟帖，单一的功能却影射人们多样的需求，但通过二十年的发展，这些需求都分别形成了一些功能更为完善的网站，搜索引擎、新闻网站、电子商务、站点、交友平台等，此后造就了BAT的辉煌。
　　从农业革命到工业革命再到信息革命，我们从自身的进化变成了通过互联网而改变自己，甚至因高控制我们身不由己。如此颠覆的巨变不得不让人深思接下来的我们将为谁辛苦为谁忙。但是现在绝不能说是互联网淘汰了谁，只能说是谁还没有适应互联网，所谓高科技只是我们为了改变客观世界的一种产物，而真正飞跃而上还是我们人类自己。
　　人类力量坚不可摧，
　　思想与身体迸发的奇迹不可估量
　　据有关研究，早在7万年前，受到极端气候影响，地球上人类差点濒临灭绝，人口最少的时候，地球上仅有2000多人，直到石器时代初期，人类数量才重新上升，走出绝种边缘。目前地球上的66亿人口，其实全都是这2000多名人类祖先繁衍而生的，这就是伟大的人类可以从多么极端的状况发展为如今这样，正如互联网发展仅20年却到了可以改变生活甚至改变人类的境地。
　　近期科学家们都在警示人们要小心人工智能的存在，要警惕人工智能带给我们的危险。当我们的智能产品拥有感知和想法时，也许就会陷入机器太聪明我们却无法操控的局面。人工智能，到底何方神圣？难道这种进退两难的局面真的会出现吗？
　　人工智能主要被理解为计算机系统模仿或模拟人类智能行为的能力，包括语音识别、视觉感知、做出决策和翻译语言等等。其实就是科学家仿照人脑及神经元进行复制，在超级计算机上启动模拟神经网络。但人类大脑的复杂程度是人工智能模型拍马也赶不上的。例如IBM的True North项目，为模拟人脑芯片集成了54亿个硅晶体管、4096个内核来模拟100万个神经元和2.56亿个突触，到现在依然无法应用到实际领域。但是我们愿意尝试，我们依然愿意斥巨资耗费人力和物力来突破人类进化的局限。
　　拜科学所赐，人类从各方面都向善发展，更长寿，更聪明，更能一次次突破记录。即使现在的人工智能技术还在致力于告诉机器的系统到底该做什么，但在将来一定会迸发让人激动不已的奇迹。
　　物理网发展绝非线性，
　　而是循环发展
　　物联网其实很年轻，不过五年左右光景。从物联网企业的大数据看2009年到2014年的5年里，物联网上市公司业绩总体出现明显提升，平均的利润增长率分别为6.27%、48.59%、14.51%、-3.15%、25.85%、27.45%，呈螺旋趋势，人工智能广义上来讲也包括智能家居、智能汽车、智能机器人等等，潜移默化早已在渗入我们的生活而我们还浑然不知。因为单因素的人工智能只是做出个聪明的大脑或者一个高科技的芯片，真正能创造和生产的躯干便是物联网平台。
　　本身一个新鲜事物想被人接受都有一个过程。我们必定短时间内因为没有安全感而不接受无人车载我们出行，但是携带各种人体感应器的智能手环和手表已经开始大卖。
　　如同人类发展史，而站在物联发展的街角我们果然看到了人工智能的影子，转身之后，等待我们的便是下一个。
　　意识觉醒告诉你
　　所处的世界是否真实
　　当有一天真的出现人机共舞，或者碰上大片那种科技产物反给人类的灾难，请不要自欺欺人的说这是梦境。
　　人类的意识和大脑完全无关，甚至人类死亡之后意识还是存在的。但对我们来说，意识就是直观的感觉，并没有物质体现。我们意识中所向往的东西名叫成就感，我们意识中所追求的东西叫意义和价值。这就与“人工智能+物联网”发展的意义不谋而合了。现在我们可以做到传感器与物体结合形成防剐蹭的智能汽车，当它有一天与人工智能结合后，瞬间移动的功力都可能被激发出来。在此过程中，我们的意识真真切切的被实物体现，意识再也不是科学家们都雾里看花望尘莫及的了。美国的艾伦?博士举了个例子，当你进入一个餐馆，你想吃什么不用说话就会有有人“听见”，这便是“人工智能+物联网”使人类意识觉醒的体现。
　　意识转变，
　　是从个体到群体形成的进化
　　这个社会总有一个现象，即便在共同发展的前提下依然是群体发展总是落后于突出个体的发展。就像物联网对企业的重要性高于一般消费者。以电力行业为例，智能电表的自动化读表、短路检查、实时诊断短路位置等功能每年可为其节省超10亿美元的成本。物联网给电力行业带来的总体节约额是消费者节约额的5至10倍。这就是率先进化的企业个体，将会带动整个行业互联网化。
　　至于人工智能不得不说的就是在医疗方面的应用给人类实现了健康生活的愿景。为什么一再仿人类大脑、仿生，是为了提供我们肉体缺陷和不能匹及的遗憾。比如看起来非常自然的仿生义肢，用一条腿里肌肉和血液信号同步传感给义肢使得与真腿拥有一样的感知，再比如仿生眼镜恢复失明者视力，通过芯片和仿生眼球将光线正确传输到视觉神经上让失明者重见光明。如果说物质只是附加，那么人工智能就是科技带给我们人类最直观的意义。
　　“人工智能+物联网”呢？也依然是从少数人带动集体思考。当冥想既成现实的那一刻，我们终于摒弃了从“石器时代”开始的眼见为实的思维定式。从人类出现至今，我们以人类文明的名义毁灭了很多物种。而现在我们已经进化到了可以创造新的产物，它们可以体现我们的意识，甚至它们自己也拥有意识。而我们人类的生命也将进化和延续。
　　摆脱自然的束缚是本性，
　　但依然相互制约
　　意识为什么会出现在人这种高等动物身上？因为我们人类的身体高度分化，器官化，这种分化越发展，就越是需要相应的调控机制，而意识的出现就实现了这种调控，相似的，我们也有制约意识的信仰。越是分化越是需要整体意识，这两者看似矛盾，实则共存。
　　就拿中西方差异比较，西方人在个人主义文化下显得有个性的人比较多，分化更明显，所以在西方宗教比中国更加盛行，宗教的作用就可以理解为整体调控。把所有有个性的人联系到一起制约着不同人富有个性的行为。
　　而未来当我们从个体意识变为整体意识觉醒后，依然有相互制约的标准，在此，我们也不必担心“人工智能+物联网”造成世界大乱的局面了。
　　也许未来我们会与外星人打交道
　　回归现实，你是否担心会因为“人工智能+物联网”的出现导致大面积代替劳工，使人类失业，精神文明反而停止不前？不完全没有可能，虽然取缔的是底层的人，但释放的也是上层的。我们必然会创造其他价值，正如长江水一般将高潮迭起，最终还是推进了人类进步的过程。亚伦?斯沃茨说：“互联网它会变成天堂还是地狱，这取决于我们怎么做。”
　　显然我们人类还是历史与未来的主宰。历史是有形的，未来是无形的。也许未来我们会与外星人打交道，也许会失去现在人类的情感文明，也许有新的灾难，也许再一次面临灭顶之灾。但是，我们不能因为只想苟且的过活而放弃了人类进步和飞跃的机会。我们希望在科学研究的道路上一步步把我们到不到摸不到的意识通过“人工智能+物联网”体现，实现人类身体和思想历史的看似不可能的变更。
　　我们短暂的生命可能不允许我们见证完整进化的过程，但信息革命让无数人或者科学家夜以继日卧薪尝胆，只因为我们想看到因为我们人类而创造的更大价值。此时已经无关于到底“人工智能+物联网”是否有自我编程功能的计算机拥有意识，反而对我们发出恶意的指令，我们接受适者生存规则带来的一切机遇与挑战。只因为时代的重复更替，我们人类集体的意识觉醒已达到历史性的飞跃。
　　这种飞跃的目的地只在本体。远在天边，近在眼前。
（责任编辑：HN025）
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16:00:04来源: eefocus 关键字：&&&&
2016年夏季达沃斯峰会于6月26-28日在天津召开，在26日晚举办的2016夏季达沃斯&新浪之夜&&正和岛夜话&中，广联达软件董事长刁志中出席并发言，他表示，互联网、、、大数据和等等都能够为建筑行业带来一场技术和管理的创新革命，并在这个行业里头发挥出非常大的应用潜力。
以下为演讲实录：
刁志中：建筑行业也插上了翅膀，刚才说互联网、、、大数据，包括这些技术，包括现在的AR、VR，还有这个行业里独特的技术特点，建筑信息模型，其实都在改变着这个行业，我想这些技术，而且在同时的逐渐的成熟，我想一定为这个行业带来一场技术和管理的一场创新革命，我想人工智能在这个行业里头会有非常大的应用的潜力。
咱们一直说建筑是遗憾的艺术，为什么说建筑是遗憾的艺术？就是说这个工程，一是我们在前期立项设计的时候总想的非常美好，等实际干完了之后，一看我们这个建筑好多功能、品质离我们想象差距的比较远。另外，在建筑这个过程中，超出我们的预算、超出我们的工期，时时发生，所以一直说建筑是遗憾的艺术。但是怎么让咱们费心、费时又费钱的变成省心、省钱、省时，我想科技的力量是必须的，这是基础，一个是科技的力量，再加上管理，我想科技是基础。
我就讲这么一个例子，咱们昨天中国的长征7号发射成功，大家可能都挺振奋，但是我估计可能光看到这个题目大家为这个成功感觉到比较振奋，但是看它背后，大家不知道关没关注，这次这款火箭叫数字火箭，数字火箭的含义是什么呢？就是说它的设计阶段改变了以往的火箭的设计的方式，过去是咱们二维图纸，这个设计图出来的相当于是一个平面的流动的一个画，现在变成了一个三维的电影式的，可以展示了。
第二，这次新重要的叫&一键制造&，设计完了三维的这个产品，在工厂里头、智能车间里头可以高效的快速的高质量的把它制造完成，把零部件&一键制造&。第三，很重要的，因为制造完零部件之后要到一个总装车间去总装、调试，这个过程就用了VR和AR先进行虚拟现实，把可能组装调试过程中的问题等于提前发现了。最后，咱们的火箭加一次成。所以昨天发射成功非常有标志性意义的，主要它是一个中国第一次、第一款数字火箭。
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编辑：什么鱼
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北京航空航天大学教授，20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。1,529被浏览276,544分享邀请回答tvmlang.org//nnvm-compiler-announcement.html“AI堆栈”更深层次，在每一个层面都有自己的发展和研究，而不只是由机器学习算法和你最喜欢的框架构成。我认为人工智能开发行业已经足够成熟，它需要有更多不同的专家。在团队中只有一名数据科学家是远远不够的——你需要不同的人来进行硬件优化、神经网络研究、人工智能编译器、解决方案优化、生产实现。以上人员必须是不同的团队领导，软件架构师（必须分别为每个问题设计上面的堆栈）和管理者。我曾经提到过这个概念，它提供了一些愿景，在未来人工智能领域的技术专家能够成长成什么样子(对于那些想成为人工智能或技术领域的软件架构师的人来说，你需要知道该研究什么)。基于语音的应用AI可以用&95%的精确度解决的问题列表其实很短，我认为还有一个领域可以通过努力达到这个标准，那就是语音识别和生成。实际上，从一年前DeepMind的WaveNet发展到最近谷歌开发的Tacotron2，该技术已经进步飞快：很快，这项技术将会在开放源码中被发布，每个人都能够识别声音并以非常高的准确度生成它。等待我们的是什么?更好的个人助理，自动图书朗读器和谈判抄写员，当然，还有配音。更加聪明的机器人我们今天看到的99%的机器人根本不是人工智能，它们只是硬编码或者最好的情况下机器人有一些基于句子分类神经网络的长短期记忆网络（LSTM）和词向量（word2vec）。但是现在最先进的神经语言程序学（NLP）略高于这个水平了。让我们看看Salesforce做了哪些有趣的研究：他们将NLP接口构建到数据库中，克服了现代编码-解码器的自回归模型，不仅只对文字或句子，还对字符进行训练嵌入。我相信，通过这些开发，我们可以增强我们的机器人，至少在更智能的信息检索和命名实体识别方面，或许也可能，在一些封闭的领域实现完全深度学习驱动的机器人。时间序列分析现状在公共机器学习实验室里，排在Salesforce之后的第二名是严重被低估的Uber AI Labs。不久前，他们发布了一个博客展示了他们对时间序列预测的方法。下图所示，这是一个非常好的将统计特征和深度学习表现结合的例子：例如使用34-layer 1D ResNet模型诊断心律失常。它最酷的部分是性能：不仅比常见的统计模型更好，甚至诊断准确率优于专业心脏病专家！我最近在深度学习的时间序列分析中做了大量的工作，我可以亲自确保神经网络工作的非常好，你可以很容易地得到比“黄金标准”高5-10倍的性能。内嵌函数之外的优化我们如何训练神经网络？说实话，我们大多数人只是使用“Adam（）”和标准的学习率。 一些聪明的人选择最合适的优化器，并调整和安排学习速度。 我们总是低估优化的主题，因为我们只需按下“训练”按钮，就只等到我们的网络收敛。 但是在计算能力，内存和开源解决方案方面，我们都拥有几乎平等的机会，而优胜者是那些能够用最短时间获得最佳性能的——这一切都来源于优化。一般炒作放缓
这幅图能告诉我们什么，尤其是在阅读了这篇文章之后？要开发新的、有价值的东西并从中获得大量的资金并不容易，要考虑到已经有多少开源工具和算法被发布了。我认为，2018年对初创公司来说不是最好的一年，因为有太多的竞争对手和太多的“聪明人”，他们可以利用今天的开源网络并将其部署为移动应用，并称之为初创公司。今年我们必须专注于基本的事情，而不是快速赚钱——即使我们打算用谷歌的Ratacon来为一些有声读物的初创公司提供语音识别服务，它也不可能是一个简单的web服务，而是与合作伙伴开启业务，通过商业模式来获得一些投资。总结我简单地总结一下，有几种技术现在可以用于实际产品：时间序列分析，GANs，语音识别，NLP的一些进展。我们不应该再设计用于分类或回归的基本框架，因为AutoML就能做这些。我希望通过一些优化改进，AutoML能够比以前更快。再加上ONNX和Model Zoo，只需两行代码就能为我们的app加入基本的模型。我认为制作基于AI的应用程序已经变得非常容易，至少在目前最先进的水平上如此，这对整个行业来说都是好事！文章原标题《30 Amazing Machine Learning Projects for the Past Year (v.2018)》作者：Mybridge更多技术干货敬请关注云栖社区知乎机构号：19添加评论分享收藏感谢收起andrewng.org页面）现在越来越多的人才、资金以及资源正在进入AI这个领域，埃微提到的只是几个有代表性的例子。对AI未来感兴趣的朋友不妨多去了解一下行业大佬的动态。2. AI在医学领域的发展前阵子在瘾科技主站有这样一个AI跟医学相关的新闻：（截图自瘾科技主站）之前已经出现通过AI预测心脏病发作、检测阿尔茨海默氏症等类似的医学应用，以及像下面这种便宜实用的科技加成：（截图自瘾科技主站）AI在医学领域的发展现在才刚刚开始，在未来更可能会有无限潜力。如果乐观一点设想，或许人类会有机会在本世纪，通过AI的帮助去识别并消灭一些癌症，甚至预防某些疾病的产生。当然具体还要多久才能实现取决于AI的发展速度。3. AI利用在战斗机甲领域相信很多“中二少年”都幻想过拥有一台机甲，成为机甲的战斗操纵者。据说，美国和日本都已经研制出了一台机甲，美国的MegaBots扬言要在今年跟日本的Kuratas机甲打一架，也不知道最后战斗有没有进行。目前这种重型机甲还需要人类操作，而且动作相当慢，对于我们幻想中类似高达的机甲来说灵活度显然大大不够。试想如果将来有了AI的加成，这些机甲的动作可以更快，或许真的能够实现很多少年童年的梦。4. 电影/电视剧艺术源于生活，有关未来AI的设想，在相当一部分的科幻电影/电视剧中已经有所展开，即使这些设想并不一定会实现。如果你关心AI，可以去看一部叫做《无垠的太空》的美剧——即Expanse，也有地方翻译为《苍穹浩瀚》。（官方海报截图）里面提到随着科技的发展和对人力需求的减少，未来就业机会越来越少，甚至有关于未来AI跟人类互相训练的桥段。这部电视剧的构思奇特，让人觉得很有启发性，算是对未来人工智能方向发展的一种大胆猜测。（EXPANSE电视剧截图）还有一部剧就是前段时间票房扑街的《赛车总动员3》，里面有提到AI训练风暴杰克逊，以及闪电麦昆透过AI改进自己训练的桥段。（风暴杰克逊训练电影截图）（闪电麦昆训练电影截图）另外，去年播出的美剧《西部世界》情节十分烧脑，广受好评，豆瓣评分达到了8.8。这部美剧不仅延续了HBO黄暴的风格，对AI的幻想更富深意，加入了很多AI思维觉醒后的一些道德讨论，有兴趣的朋友可以去看一下。（西部世界剧中截图）另外，AI不仅应用于各个领域，进步的速度也绝对不容小视。上个月DeepMind发表的一篇文章很有意思，说有关论文表明AlphaGo Zero已经不需要预先学习人类棋谱了（之前AlphaGo是预学习人类棋谱才得以战胜人类的），AI的进步有多神速由此可见一斑：最后还是要补一句：新技术是把双刃剑。在AI发展的同时，也要考虑AI在道德层面以及其它方面可能带来的负面影响，希望后续相关的定义、技术支持及法律限制能持续跟上。埃微认为接下来十年人工智能的发展空间会很大，至于十年后AI究竟会不会改变世界，相信每个人的脑海中都会有自己的答案，但埃微想到关于AI的四个字是：未来可期。14920 条评论分享收藏感谢收起发改委印发新一轮“三年行动计划”，中国制造业强劲复苏
来源：先进制造业 近日，国家发改委印发《增强制造业核心竞争力三年行动计划（年）》（下称《计划》）重点领域关键技术产业化实施方案，包括：轨道交通装备、高端船舶和海洋工程装备、智能机器人、智能汽车、现代农业机械、高端医疗器械和药品、新材料、制造业智能化、重大技术装备。中国经济结构调整所需的制造业升级，将带来相关产业政策对制造业投资的支持。随着中国打造制造业强国诉求的上升，财政支出、产业政策、研发支出等相关方面，将对高端制造业以及新经济相关制造业投资的支持力度有所上升，从而对整体制造业投资形成支撑。我国在全球制造业产业中的地位越来越重要，国际分工中的参与度越来越高，在政策支持和企业盈利改善持续的大背景下，制造业投资复苏有望成为最大亮点。一方面，当前的经济政策着力提高制造业投资，十九大再次提出要加快建设制造强国，加快发展先进制造业；另一方面，经济增长的质量不断提高，在新一轮企业盈利复苏的周期中，制造业投资有望加速回升，成为最大亮点。此次三年行动计划的出台将使得计划中提到的九大领域全面受益。同时，我国还在加速推动人工智能与制造业的融合，制造业产业链上中下游正在发生变革，从上游新材料，到产品设计、供应链管理、营销方式变革，以及制造环节的智能化、产品的全生命周期管理等整个产业链，各个细分市场都存在技术创新、模式创新带来的投资机会。在政策的推动下，哪个领域值得重点关注？九大重点领域根据《增强制造业核心竞争力三年行动计划（年）》重点领域关键技术产业化实施方案，九大要点如下：1、轨道交通装备关键技术产业化。包括将发展高速、智能、绿色铁路装备、先进适用城市轨道交通装备，构建新型技术装备研发试验检测平台。2、高端船舶和海洋工程装备关键技术产业化。包括发展高技术船舶与特种船舶、海洋资源开发先进装备、以及提升研发制造基础能力。3、智能机器人关键技术产业化。包括提升关键共性技术集成创新能力，加快智能服务机器人推广应用，同时研究布局新一代智能机器人。4、智能汽车关键技术产业化。包括开展智能汽车基础共性技术研发、信息安全和测试评价技术攻关以及提升智能汽车关键软硬件水平，同时加强智能汽车创新能力建设，推进智能汽车军民融合发展。5、现代农业机械关键技术产业化。包括加快高端农业装备研制和示范应用、增强关键核心零部件供给能力、推动农机加工制造技术升级、提升产品试验检测和服务管理能力等具体举措。6、高端医疗器械和药品关键技术产业化。包括加快高端医疗器械产业化及应用、加强专业化技术服务平台建设、推动高端药品产业化及应用等方面。7、新材料关键技术产业化。加快先进金属及非金属关键材料产业化，重点发展汽车用超高强钢板及零部件用钢，高铁关键零部件用钢，高性能硅钢，发动机用高温合金材料等领域；加快先进有机材料关键技术产业化。重点发展聚碳酸酯、特种聚酯等高性能工程塑料；提升先进复合材料生产及应用水平。重点发展高性能碳纤维、对位芳纶、超高分子量聚乙烯纤维等材料。8、制造业智能化关键技术产业化。提出包括加强高端智能化系统研制应用、提升产业基础支撑能力、推动新一代信息技术与制造技术深度融合以及推进“互联网+”协同制造集成应用等要求。9、重大技术装备关键技术产业化。包括发展重大技术装备整机和成套设备、提升重大技术装备关键零部件及工艺设备配套能力、完善重大技术装备研发创新体系。为石化、冶金、建材、轻纺、汽车、电子等重点产业转型升级提供装备保障。“智能”成关键词提炼发改委文件，“智能”两字被反复提及。分析师表示，人工智能作为未来科技发展的前沿阵地，持续得到政策和资金的支持展，我国已进入AI产业十年一遇行业“黄金期”。《计划》以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。《计划》重点聚焦四方面主要任务：一是人工智能重点产品规模化发展。根据《计划》，中国所要着力率先取得突破的人工智能产品包括：智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品。二是人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。《计划》要求研发高性能、高扩展性、低功耗云端神经网络芯片，面向终端应用发展。三是深化发展智能制造，培育推广智能制造新模式及完善人工智能发展环境。此外，《计划》还支持新一代人工智能在工业各领域的探索应用。到2020年，数字化车间的运营成本将降低20%，产品研制周期缩短20%。《计划》提出，将培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区。人工智能、机器人迎下一片蓝海安信证券最新研报指出：人工智能已经开始从云端进入手机、摄像头、汽车等与日常生活紧密相关的终端设备，2018年将是这三大终端市场被AI定义的元年。伴随着2017年在技术、市场、政策等多面的积累，毫无疑问，2018年的人工智能领域将获得更佳的发展环境。万和证券表示，我们认为当前国内科技企业对人工智能领域仍然处于布局阶段，距离真实产出仍有一段距离。在此阶段,持续的投入仍将是企业的主要任务。同时人工智能是具有高度融合性的领域，未来将形成人工智能+的发展模式，对制造业产业升级、消费升级以及其他各行各业均将起到带动作用。在布局起始之年,我们认为应更多的关注基础层的发展状态，在芯片、云计算等领域进行布局。在劳动力成本上涨和制造业转型的大背景下，智能机器人在国内市场的需求量维持了迅猛增长。数据显示，2016年我国工业机器人产量已经达到7.24万台，同比增长了34.3%。业内认为，未来几年内，智能机器人有望成为我国智能制造的下一片蓝海。据赛迪研究院预计，2018年，全球人工智能市场规模将达2697.3亿元，增长率达17%。业界认为，我国在人工智能领域和国际领先水平差距并不大，随着《计划》落实，将大大促进我国人工智能技术的应用和发展水平。12月27日，发改委公布2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单，科大讯飞、神思电子、TCL集团、川大智胜等上市公司旗下项目入选。业内认为，未来几年内，智能机器人有望成为我国智能制造的下一片蓝海。《计划》包括智能机器人、智能汽车、新材料等9个领域。研究布局全自主编程工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人等新一代智能机器人，抢占产业发展制高点。原文链接：
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