第1章 概率论与数理统计的基本概念1

1.1.3 事件之间的关系和运算2

1.2 随机事件的概率5

1.3 条件概率与事件的独立性10

1.4 全概率公式和贝叶斯公式13

第2嶂 随机变量及其分布19

2.2 离散型随机变量及其概率分布20

2.2.1 离散型随机变量及其分布律20

2.2.2 离散型随机变量的常用分布22

2.3 随机变量的分布函数27

2.4 连续型随机變量及其概率分布30

2.4.1 连续型随机变量及其概率密度30

2.4.2 连续型随机变量的常用分布33

2.5 随机变量的函数的分布39

2.5.1 离散型随机变量的函数的分布39

2.5.2 连续型随機变量的函数的分布39

概率论与数理统计与数理统计目 录第3章 多维随机变量及其分布46

3.1 二维随机变量的联合分布46

3.1.1 二维随机变量及其分布函数46

3.1.2 二維离散型随机变量47

3.1.3 二维连续型随机变量48

3.2.2 离散型随机变量的边缘分布律50

3.2.3 连续型随机变量的边缘概率密度52

??3.3 二维随机变量的条件分布54

3.3.1 离散型随机變量的条件分布54

3.3.2 连续型随机变量的条件分布55

3.4 随机变量的独立性57

3.5 两个随机变量的函数的分布60

3.5.1 二维离散型随机变量的函数的分布60

3.5.2 二维连续型随機变量的函数的分布61

第4章 随机变量的数字特征69

4.1.2 随机变量函数的数学期望71

4.3 几种常用分布的期望、方差78

4.4 协方差与相关系数 矩81

第5章 大数定律与中惢极限定理90

6.4.2 点估计的两种常用方法106

6.5.3 正态总体均值与方差的置信区间115

第7章 假设检验125

7.1 假设检验的基本概念125

7.1.1 假设检验的基本思想及做法125

7.1.2 双边假设檢验与单边假设检验127

7.1.3 假设检验可能犯的两类错误127

7.2 正态总体参数的假设检验128

7.2.1 单个正态总体参数的假设检验128

7.2.2 两个正态总体参数的假设检验131

第8章 方差分析与回归分析简介136

8.2.3 常用非线性回归的线性化方法148

A.2 数据窗口的工作原理153

A.3 计算统计量和分布155

附录B 常用数理统计表173

附表B.1 标准正态分布表173

• 1. ．清华大学出版社[引用日期]

• 本课程为大学本科公共基础课程也可作为准备研究生入学考试数学一和数学三的同学作为基础阶段复习之辅导。