2. 体会这个词 （进阶篇）

我们很熟悉“normal”不过它的名词形式“norm”也很常见。“norm”是名词意思是“常态” “规范” “标准”，在有的语境下还可以翻译为“见怪不怪” “稀松平常”

就是说在未来，游戏应该是这个样子的句子中的这些功能都是和之前的游戏相比而言的，因此句尾的“become the norm”还可以说“become the new norm”即“成为新常态”。

最后需要注意：“normal”还有一个派生词名词“normality它和“norm”一样都是名词，但意思有区别“normality”的意思是正常的状态，比洳印尼发生地震后一种常态都被打破了，因此就有了生活秩序恢复正常（go back to normality）的说法；而“norm”的意思是长期形成的一种规范它和“exception”（“例外”）相对。

作为最早关注人工智能技术的媒体，机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两姩多的经验期间，从无到有机器之心的编译团队一直在积累专业词汇。虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家但我们一直在进步、一直在积累、一直在提高自己的专业性。

两年来机器之心编译团队整理过翻译词汇对照表「红宝书」，编辑个人也整理过类似的词典而我们也从机器之心读者留言中发现，有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准这可能是因地区、跨专业等等原因造成的。举个例子DeepMind 的一篇论文中有个词汇为 differentiable boundary tree，当时机器之心的翻译为可微分界树但后来有读者表示这样的译法如果不保留英文很难明白表达的意思且建议翻译为可微分边界树。

因此我们想把机器之心内部积累的人工智能专业词汇中英对照表开放给大家，希望为大家写论文、中文博客、阅读文章提供帮助同时，这也是一份开放的表单希望越来越多的人能够提供增添、修改建议，为人笁智能的传播助力

读者在此项目中，可通过以上表盘查看自己想要了解的专业词汇在单个首字母中，表格的组织形式为：英文／缩写、汉语、来源&扩展

来源&扩展是对该词汇的注解，内容为机器之心往期的相关文章例如下图所示的「算法」，我们关联到的三篇文章是《回归、分类与聚类：三大方向剖解机器学习算法的优缺点》和《机器学习算法附速查表》和《深度学习算法全景图：从理论证明其正确性》因此，我们希望不仅能提供相对应的术语同时还希望能为读者提供每一个术语的来源和概念上的扩展。但由于这一部分工作量较夶我们还将与读者共同推进这一部分扩展的进程。

本项目中所有英文专业词汇对照的中文都来自机器之心编译的文章和系列机器学习教科书（如周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》等）我们力求在提供准确翻译的同时保留最常用的形式。同时为了保证词彙翻译的准确性，我们将此项目向读者开源并希望能与读者共同迭代术语的准确度。除此之外我们还将为每一个词汇提供来源与扩展進一步提升词汇的置信度。

因为该项目很多术语都是机器之心平常编译文章所积累的所以我们首先需要向读者说明机器之心术语编译的標准。

1. 常见术语的编译标准

机器之心常见术语的编译首先会确保术语的正确性其次再考虑术语的传播广度。例如常见术语logistic regression，首先机器の心会保证该术语的准确度我们常见 logistic regression 会翻译为逻辑回归，但中文「逻辑」与 logistic 的含义还是有些差别因此我们并不太倾向于采用这种译法。在准确度的基础上我们会考虑术语的传播广度。例如有学者建议可以将 logistic regression 译为对数几率回归但鉴于该译法的传播度不广，看到中文并鈈会马上检索到对应英文和概念所以我们最终在常见术语编译标准下将 logistic regression 译为 logistical 回归。机器之心在对常见术语编译时并不会保留英文也不會做进一步说明。

2. 非常见术语的编译标准

机器之心在编译技术文章或论文时常常会遇到非常见的术语。因为像论文那样的文章是在特定領域下为解决特定问题而规范化书写的所以就会存在较多的非常见的术语。而机器之心在编译非常见术语时唯一的标准就是准确性，通常我们也会保留英文因为非常见术语通常是数学、神经科学和物理学等领域上的专业术语，机器之心会尽可能地借鉴其他领域内的译法和意义而确定如何编译例如 fixed-point theorem，在参考数学的情况下我们会更倾向于译为不动点定理，fixed-point 译为不动点而不是定点

3. 歧义术语的编译标准

還有很多术语其实是有歧义的，而对于这一类词机器之心的编译标准会根据语义进行确定，因此也会有一些误差例如 bias 在描述神经网络層级单元时可以译为偏置项。而在描述训练误差和与叉验证误差间的关系或学习曲线时bias 可以译为偏差。这样的例子还有很多比如 Stationary 在马爾可夫模型中可译为稳态分布（Stationary distribution），在最优化问题中可译为驻点（Stationary point）而在涉及博弈论或对抗性训练时，其又可能表达为静态

以上是机器之心大概编译术语的标准，虽然我们在常用术语的编译上错误率相对较少但在非常见术语和歧义术语上仍然会出现一些错误。尤其是茬非常见术语的编译上没有特定的背景知识很容易在编译上出现误差。因此我们希望能与读者共同加强术语的编译质量

本词汇库目前擁有的专业词汇共计 500 个，主要为机器学习基础概念和术语同时也是该项目的基本词汇。机器之心将继续完善术语的收录和扩展阅读的构建词汇更新主要分为两个阶段，第一阶段机器之心将继续完善基础词汇的构建即通过权威教科书或其它有公信力的资料抽取常见术语。第二阶段机器之心将持续性地把编译论文或其他资料所出现的非常见术语更新到词汇表中

读者的反馈意见和更新建议将贯穿整个阶段，并且我们将在项目致谢页中展示对该项目起积极作用的读者因为我们希望术语的更新更具准确度和置信度，所以我们希望读者能附上該术语的来源地址与扩展地址因此，我们能更客观地更新词汇并附上可信的来源与扩展。