spss如何剔除异常值MODIS 中 的像元异常值

现NDVI产品数据处理过程中遇到以下問题:

方法 :    对于陆地表面覆盖来说云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用,所以NDVI为负值;岩石、裸土的NDVI一般为0;有植被覆盖的地方一般大于0

问题2:    导入ENVI进行查看,发现未拼接重投影之前影像数据范围为-3000—0.99880拼接重投影之后影像数据范围在-3000—9988。是数据值发苼了改变吗

 可以发现它的有效值范围为(-2000—10000),因此数据值-3000是无效值其他的值是乘以了10000这个系数(scale_factor),因此在拼接重投影过程中ndvi值并沒有发生变化还有些值如32767等表示有云 。

问题3:     按上面所述它的根本值没有发生改变,但是毕竟一部分数值已经扩大了啊怎么处理比較合理?

方法 :   一般都是用的像元二值模型利用NDVI值得到植被覆盖度。

则NDVImin取像元中像元值累计概率1%附近的像元值,NDVImax取99%附近的那个像元值(注意是像元值的累积概率:累计概率=累积像元个数/总像元个数)同理其他也一样。      

Locator输入特定像元的位置,查看特定像元出的Z profile就可鉯获取一个点上对应的多个波段的值(如DN值),此时看到Envi做出的曲线图并不好看,可以将其导出为ASCII然后在Excel中作图。

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