基于内容检索与模式识别与人工智能,图像理解等技术的主要区别在哪些地方

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辽宁工程技术大学
硕士学位论文
基于内容的图像分析与检索技术的研究
姓名:郎毅娜
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:刘万军
随着多媒体技术、网络技术的迅速发展,图像信息的应用日益广泛,对
规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的
问题,基于内容的图像检索是解决这一问题的关键技术之一。
本文首先全面分析了目前基于内容的图像分析和检索的各种技术,重点
讨论了图像内容的分析和表示方法,同时介绍图像检索的一些共性技术以及
其他一些相关的研究方向。
然后基于BMP图像颜色特征和纹理特征,提出了一种综合颜色特征和纹
理特征的检索方法。选取能够良好再现人类视觉色彩特征的HSV颜色模型,
在此颜色空间内,提取原图像主色调作为颜色特征矢量。利用灰度共生矩阵
提取图像的纹理特征量。在检索中,颜色和纹理特征的权重不同,本文采用
线性加权方式综合颜色特征相似距离和纹理特征相似距离,对图像进行检
本文提出的综合利用颜色特征和纹理特征的图像检索方法,是一种即考
虑图像的颜色特征又兼顾图像的纹理特征的检索方法。在大量的检索实验
中,取得了较好的实验结果。对基于内容图像检索领域具有积极的意义。
关键词:基于内容的图像检索,颜色特征,纹理特征,灰度共生矩阵
ofinultimediaand
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基于兴趣点划分和文本检索结合的图像检索方法(可复制).pdf53页
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基于兴趣点划分和文本检索结合的图像检索方法
当前,大量的基于内容的图像检索思想都是使用颜色、纹理、形状等视觉特
征来获得图像内容信息,衡量图像之间的相似程度以实现图像检索。然而,这些
图像内容的反映只是图像的客观统计特性,不能被人的视觉理解。现实中,图像
检索系统的用户是根据图像的含义判别图像之间的相似性,因而要求检索系统具
有一定语义意义的描述方法。
本文提出了一种基于兴趣点和文本检索技术进行图像检索的新方法。首先,
根据现有兴趣点提取方法的缺点,本文从人认知图像的特点出发,提出了一种使
用认知心理学选取注视焦点的模型来提取兴趣点的方法。然后,根据兴趣点进行
块划分,计算关键块的颜色特征矢量。这种图像特征描述方法不仅减少了图像的
冗余信息,避免了目标提取的困难,同时还隐含了对图像目标特征进行语义描述
的线索。最后,提出将文本检索引入基于内容的图像检索的思想,对关键块的特
征矢量进行聚类产生码书,将图像描述为类似文本数据结构的一维数据,通过倒
排文件的布尔模型的初步查询和计算相似性测度的最终查询相结合,建立一种新
的针对图像目标内容的句法描述模型和索引方法,初步地实现从基于图像内容的
检索向图像的语义检索的跨越。
关键词:基于内容的图像检索;图像语义;兴趣点提取:聚类;文本检索
RetrievalBasedonPartitionfor
andText-basedl R
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MPEG7在基于内容图像检索中应用研究.pdf58页
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导:丝!望!竺!
仑肛工学大警
University
硕士学位论文
论文题目:MPEc一7在基于内容的图像检霆!簟堕旦堡窒
学位类别:
学科专业:
计算机软件与理论
作者姓名:
导师姓名:
完成时间:
肝EG一7在基予内容的图像检索中的应用研究
随着计算技术和国际互联网的飞速发展,包括图像在内的各种多媒体数据
的数量正以惊人的速度增长。人们很容易在互联网杂乱无序的信息海洋中迷失
方向,如何从中尽快地发现有用的信息是一个富有挑战性的问题。另外,信息
数字化技术给人们带来方便的同时,也面临着如何有效地对海量数据,尤其是
是图像类数据进行分析、存储和检索的问题。
本文对基于内容的图像检索的关键技术展开研究。首先全面分析了目前基
于内容的图像检索的各种技术,重点讨论了图像内容的表示方法,同时介绍图
像检索的一些共性技术以及其他一些相关的研究方向。在分析图像颜色特征的
提取方法基础上,对图像内容的表示采用了基于颜色的量化和DCD信息提取的
方法,从而实现用最少信息表达主要图像特征的图像检索方法。
相似度匹配算法和相关反馈两方面的研究。在文中,相似度匹配算法是以
XM算法为基础,进一步研究了
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基于内容的图像检索技术研究
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