Color Filter Array interpolation是什么意思_百度知道
Color Filter Array interpolation是什么意思
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色彩滤波阵列插值
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(mathematics) calculation of the value of a function between the values already known
the action of interjecting or interposing an action or remark that interrupts
interpolation的用法和样例：
二次插值法
相似内插法,类比插值...
回归插值法
多变元插值
多项式内插法...
三角内插法,三角插值...
环形内插法
逆插法,反插值法...
语言内插法
作图插值法
线性内插法
加入(额外的事)...
There are heaps of interpolations and irrelevancies in different coloured inks.
出自：N. Freeling
interpolation的海词问答与网友补充：
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【近义词】
interpolation:名称 Interpolation 解释插值（Interpolation/resampling）是一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少象素的数目。某些数码相机运用插值的方法创造出象素比传感器实际…
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First,the k nearest neighbors of a point are checked to compute the Delaunay neighbors of the point.
首先,搜索点的k最近邻域,计算出点的Delaunay邻域。
Moreover,in the case of d-dimensional nearest-neighbor random walk,if the environments are stationary,we derive a strong law of large numbers and a center limit theorem of this random walk under some reasonable conditions.
对于最常见的情况 ,即d维最近邻域随机环境下随机游动 ,如果环境是严平稳的 ,则在一定条件下 ,该随机游动满足强大数定律和中心极限定理 .
The experimental results show that the computing time for the new algorithm is 80% that of the improved equal-average equal-variance nearest-neighbor search (IEENNS) algorithm.
实验结果表明,该算法的运算时间是改进的等均值等方差最近邻域搜索(IEENNS)算法的80%左右。
The algorithm uses a general codeword rejection theorembased on the nearest-neighbor search algorithm and vector division.
在最近邻域搜索算法的基础上,提出了一个基于矢量分割的一般性码字排除准则。
Then it introduces a new multidimensional eigenvector on pixels. Further, combining with the Approximate Nearest Neighborhood algorithm (ANN), we present a new pixel-matching approach, based on which the new color transferring algorithm greatly improves the classical algorithms and has a very good effect on color transferring. To summarize, the two algorithms have an advantage of increasing the accuracy for pixel-matching without affecting the execution efficiency.
其二,提出了一种基于多维向量的象素点邻域特征的描述方法,同时结合近似最近邻域搜索技术(Approximate Nearest Neighborhood, ANN) ,给出了一种新的色彩传递算法,既提高了象素点匹配的精度,改进了算法的整体效果,又保证了算法的运行效率。
organizing neuro
fuzzy system based on two
stage clustering algorithm is proposed. Two
stage clustering algorithm consisting of the nearest
neighborhood clustering algorithm and Gustafson
Kessel fuzzy clustering algorithm with cluster validity criteria is used to partition the input
output space. The optimal number of fuzzy rules can be determined via fuzzy entropy as the criterion of cluster validation.
提出一种基于两级聚类算法的自组织神经模糊系统 ,该系统采用两级聚类算法 (改进的最近邻域聚类算法和 Gustafson- Kessel模糊聚类算法 )对输入 /输出数据进行模糊聚类 ,并由模糊聚类的划分熵确定最优划分 ,建立模糊模型 ,模型精度可由梯度下降法进一步提高。
The characteristics of the extrema of some sample functions are investigated. The sample functions are in the form of ψ( x, Gnk(x | y) , where Gnk(x | y) is an estimation of G( x | y) in its k nearest neighborhood ( k-NN) . The conclusion is that under regular conditions, there exists a certain Gaussian process to which converges.
讨论了形如ψ(x,Gnk(x|y))的样本函数极值特性,其中Gnk(x|y)是G(x|y)第k个最近邻域(k-NN) 的估计,得出在常规条件下存在某一Gaussian过程,使得收敛于这一Gaussian过程。
Compared to nearest neighborhood search algorithm,the algorithm was verified to be efficient through a number of standard test cases.
对改进的标准问题进行测试,同时与最近邻域搜索算法的结果作比较,结果表明算法是有效的。
Scene-based interpolation based on sinc interpolation was first introduced which includes polynomial, Lagrange, B-spline and windowed sinc interpolation.
从理想的sinc插值函数出发,讨论了多项式插值和Lagrange插值,包括最常见的最近邻域插值、线性插值和三次样条插值,还讨论了B样条逼近方法和加窗sinc函数插值。
Monte-Carlo simulation results show the proposed algorithm is better than previous modified algorithms and NN algorithms for data association in clutter.
用该算法对目标进行蒙特卡罗仿真,其比改进前的模糊C-均值关联算法和最近邻域算法在杂波环境下更能有效实现数据关联.
The local structure is constructed by a minutia and its 4-nearest neighborhood minutiae.
以一个细节点和它的4 个最近邻域细节点所组成的拓扑图,构造出一种局部结构。
3. Based on the conception of false nearest neighbor, which determines the bestembedding dimension m and time delay τ simultaneously, reconstruct the practicaleconomic time series.
3、首先基于虚假最近邻域概念,同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ,对实际经济时间序列进行相空间重构;
·Product case representation is researched, a hierarchical tree type product case library for complex products is established, retrieve strategy for cases of the nearest filed is put forward and corresponding algorithm is given.
·研究了产品实例表示,建立了复杂产品层次树状产品实例库,介绍了最近邻域实例检索策略并给出相应的算法;
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