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《Landing Page优化权威指南》可以引导您进入这个令人陌生而又惊叹的领域。和我一样，我的同事在他的SiteTuners com上也花费了大量的时间进行一些前期的探索，希望给大家带回一幅综合性的蓝图。如同许多先驱者，&&
第Ⅰ部分& 着陆页优化介绍
第1章& 搭建舞台&3
1.1& 什么是着陆页&4
1.2& 在线的宝贵瞬间&4
1.3& 你的孩子并不完美&5
1.4& 网站访客：真正的着陆页
1.5& 了解在线营销的宏观图景&8
1.5.1& 转化是薄弱环节&8
1.5.2& 捕获&9
1.5.3& 转化&13
1.5.4& 保持&14
1.6& 完美转化的神话&15
第2章& 了解着陆页&19
2.1& 着陆页类型&20
2.2& 站点中的哪些部分是关键
2.2.1& 主页&21
2.2.2& 自然搜索入口页面&22
2.2.3& 类别页面&23
2.2.4& 产品和信息页面&23
2.2.5& 支付和注册页面&24
2.2.6& 内部站点搜索结果页面&25
2.2.7& 非关键任务页面&26
2.3& 你的商业模式是什么&27
2.4& 转化行为的类型&29
2.4.1& 多种转化行为&30
2.4.2& 微转化&31
第3章& 矩阵模型&&让人们行动
3.1& 矩阵模型概述&34
3.2& 角色&34
3.3& 任务&36
3.4& 决策过程&36
3.5& 意识&38
3.6& 兴趣&40
3.6.1& 自主选择&41
3.6.2& 需求识别&42
3.7& 需求&42
3.7.1& 研究&44
3.7.2& 比较&46
3.7.3& 获取细节&47
3.7.4& 与他人交流&48
3.7.5& 定制&48
3.8& 行动&49
3.8.1& 品牌实力&51
3.8.2& 整体解决方案&52
3.8.3& 交易&52
第Ⅱ部分& 寻找改进站点的机会
第4章& 常见问题&&着陆页设计的
七宗死罪&61
4.1& 清醒地审视&62
4.2& 不清晰的号召行动&62
4.3& 太多选择&68
4.4& 视觉分散&71
4.4.1& 广告条&75
4.4.2& 入口弹窗&76
4.4.3& 退出弹窗&77
4.5& 未履行承诺&77
4.6& 太多文字&79
4.7& 询问太多信息&81
4.8& 缺少信任和信誉&84
4.9& 真实案例分析：CREDO
第5章& 转化忍者工具箱&&诊断站点
5.1& 你不如自己认为的那样好&104
5.2& 关注消极方面&105
5.3& Web分析工具&105
5.3.1& 确保关键任务页面在前10名
热门页面中&106
5.3.2& 查看有高跳出率的
热门入口页面&106
5.3.3& 考虑网站主要区域的交互
5.3.4& 为转化点设定目标&108
5.3.5& 分析主要流量来源&109
5.3.6& 检查重复访问率&113
5.3.7& 检查热门的内部搜索
关键词的相关性和质量&114
5.3.8& 基于访客行为划分
高级区&114
5.4& 可视化分析工具&116
5.4.1& CrazyEgg&116
5.4.2& ClickTale&118
5.4.3& AttentionWizard&119
5.5& 反馈和调查工具&121
5.5.1& SurveyMonkey&121
5.5.2& Kampyle&121
5.5.3& UserVoice&122
5.5.4& Velaro&122
5.6& 网站性能工具&123
5.6.1& CrossBrowserTesting&123
5.6.2& YSlow&124
5.7& 竞争分析工具&124
5.7.1& Compete和Quantcast&124
5.7.2& Hitwise&125
5.8& 可用性测试工具&125
5.8.1& UserTesting&126
5.8.2& Loop11&127
5.9& 电子邮件增强工具&128
5.9.1& LeadSpend&128
5.9.2& SeeWhy&129
第6章& 误解访客&&找出心理误配&131
6.1& 换位思考：关键因素&132
6.2& 研究整个故事&132
6.3& 人口统计状况及细分&133
6.3.1& Web分析&134
6.3.2& 流量来源及其多样性&134
6.4& 欢迎访问大脑&137
6.4.1& 3个大脑&137
6.4.2& 将它们结合在一起&139
6.4.3& 学习模式&139
6.5& 认知风格&140
6.5.1& Myers-Briggs&141
6.5.2& Keirsey-Bates&142
6.5.3& 白金法则&144
6.6& 说服框架&145
6.6.1& BJ Fogg的行为模型&145
6.6.2& SiteTuners的非平衡尺度&147
6.6.3& Cialdini的六大说服原则&149
6.7& 文化差异&151
第Ⅲ部分& 修复站点问题
第7章& 转化优化基础&157
7.1& Web可用性概述&158
7.2& 视觉呈现&159
7.2.1& 页面布局&160
7.2.2& 页面外壳设计&161
7.3& Web文案&176
7.3.1& 标题&176
7.3.2& 正文&177
7.3.3& 格式和样式&179
7.4& 可用性检查&180
7.4.1& 正式和非正式的测试&180
7.4.2& 最佳实践专家的评价&180
7.4.3& 视觉关注点预测&181
第8章& 常见情况的最佳实践&183
8.1& 主页&184
8.1.1& 重点关注清楚的自我选择式
8.1.2& 节制使用广告&186
8.1.3& 少用不必要的文字和
8.2& 信息架构和导航&186
8.2.1& 提供多种导航方式&187
8.2.2& 提供内部站点搜索工具&187
8.2.3& 改进导航菜单&188
8.3& 电子商务目录&192
8.3.1& 主页&192
8.3.2& 搜索结果和产品列表&195
8.3.3& 产品详细信息&199
8.3.4& 购物车&205
8.3.5& 支付选项&207
8.3.6& 发货信息&209
8.3.7& 付款信息&210
8.3.8& 检查和下单&211
8.3.9& 订单确认&212
8.4& 注册和多步流程&213
8.4.1& 注册页面&213
8.4.2& 多步流程&216
8.5& 直接响应式页面&221
8.5.1& 以有吸引力的页面标题
8.5.2& 充分利用页面首屏并避免
8.5.3& 移除不必要的文字和
8.5.4& 列出重点好处以支援
8.5.5& 利用信任支持区域&223
8.5.6& 利用视频和音频&223
8.5.7& 测试号召行动&224
8.5.8& 提取注册流程中的关键字段
放置在第一页&224
8.6& 移动网站&224
8.6.1& 为网站创建专门的移动
8.6.2& 确保能快速加载&225
8.6.3& 优化窄屏用户的体验&225
8.6.4& 为多个设备进行测试&226
8.6.5& 为Flash进行优化&227
8.6.6& 不要追求完美&227
第9章& 测试内容选择策略&229
9.1& 考量测试元素&230
9.1.1& 影响的广度&230
9.1.2& 粒度&233
9.1.3& 横扫范围&234
9.1.4& 一致性&235
9.1.5& 受众细分&236
9.1.6& 寿命&237
9.1.7& 包袱&238
9.2& 选择测试元素&238
9.2.1& 页面结构&239
9.2.2& 信息结构&239
9.2.3& 展示&240
9.2.4& 重点&240
9.3& 测试多页面流程&241
9.3.1& 系统化&241
9.3.2& 关联性&241
9.3.3& 灵活性&242
9.4& 永恒的测试主题&243
9.4.1& 少即是多&244
9.4.2& 个性化&247
9.5& 价格测试&248
9.5.1& 定性方法&249
9.5.2& 定量方法&249
第Ⅳ部分& 测 试 原 理
第10章& 常见的测试问题&255
10.1& 谎言、讨厌的谎言以及统计
10.1.1& 丢掉部分数据&256
10.1.2& 有偏差的样本&256
10.1.3& 有倾向性的问题&258
10.1.4& 虚假的因果关系&259
10.2& 概率论和统计学速成&260
10.2.1& 概率论&260
10.2.2& 统计学方法&264
10.2.3& 应用统计学&265
10.3& 是否找到了更好的方案&265
10.4& 需要确定到什么程度&266
10.4.1& 收集的数据不够充分&266
10.4.2& 混淆显著性和重要性&269
10.4.3& 理解结果&269
10.5& 有多好&270
10.6& 测试需要运行多久&271
10.6.1& 数据率&271
10.6.2& 已发现改进的规模&272
10.6.3& 测试规模&273
第11章& 准备测试&275
11.1& 内容管理和测试概述&276
11.1.1& 内容管理系统&276
11.1.2& 测试服务器&276
11.1.3& Web服务器&277
11.1.4& Web&277
11.2& 内容管理配置&278
11.2.1& 客户端页面渲染&278
11.2.2& 服务器端页面渲染&280
11.2.3& 解释型页面渲染&281
11.3& 常见的测试问题&282
11.3.1& 测量和计数&282
11.3.2& 节流&284
11.3.3& 受众改变&287
11.3.4& 技术改变&289
第12章& 测试方法&291
12.1& 测试方法介绍&292
12.1.1& 输入和输出变量&292
12.1.2& 变量&292
12.1.3& 值&293
12.1.4& 分支因子&293
12.1.5& recipe&294
12.1.6& 搜索空间规模&294
12.1.7& 测试构建&294
12.2& 测试方法概述&296
12.3& A-B分离测试&297
12.3.1& A-B分离测试的优点&297
12.3.2& A-B分离测试的缺点&298
12.4& 多变量测试&299
12.4.1& 数据收集&300
12.4.2& 数据分析&300
12.4.3& 部分因子参数化测试&303
12.4.4& 全因子参数化测试&308
12.4.5& 全因子非参数化测试&310
12.5& 变量交互&311
12.5.1& 一个例证&312
12.5.2& 真实示例&313
第Ⅴ部分& 组织和计划
第13章& 集合队伍，准备战斗&321
13.1& 非常嫌疑犯&322
13.1.1& 用户体验设计师&323
13.1.2& 产品经理&324
13.1.3& 网站管理员&324
13.1.4& 管理员&325
13.1.5& 图形设计师&326
13.1.6& 文案&327
13.1.7& 市场经理&327
13.1.8& 程序员&328
13.1.9& 质量保证测试者&328
13.2& 小公司、大公司&329
13.2.1& 小公司&329
13.2.2& 大公司&330
13.3& 公司的优化策略&331
13.3.1& 品牌保护&331
13.3.2& IT部门&332
13.3.3& C字辈&333
13.4& 启动策略&334
13.4.1& 从小事做起&334
13.4.2& 保持低调&335
13.4.3& 通过附属计划悄悄
13.4.4& 制订经济计划&336
13.4.5& 建立联盟&336
13.5& 内包还是外包&336
第14章& 制订行动计划&341
14.1& 准备工作&342
14.2& 了解业务目标&343
14.3& 转化行为的终生价值是
14.3.1& 转化率提升的经济
14.3.2& 消费者产品的购买&346
14.3.3& 第三方客户导引&348
14.3.4& 订阅&350
14.3.5& 间接转化行为&352
14.4& 组建团队&353
14.5& 确定着陆页及流量源&355
14.6& 确定衡量成功的指标&357
14.7& 发现问题并确定测试
14.8& 选择合适的调整方法&360
14.9& 实施和质量保证&362
14.9.1& 实施&362
14.9.2& 质量保证&364
14.10& 收集数据&365
14.10.1& 数据收集准备&365
14.10.2& 监视数据收集&366
14.11& 分析结果并验证改进&367
第15章& 避免陷阱&369
15.1& 忽略基准&370
15.2& 收集的数据不充分&370
15.3& 未考虑季节性&371
15.4& 认为测试没有成本&372
15.5& 未考虑延迟转化&373
15.5.1& 了解这些慢性子&376
15.5.2& 案例研究：Power
Options&376
15.6& 过度地考虑搜索引擎&380
15.6.1& 恐惧&380
15.6.2& 技术问题&381
15.6.3& 障眼法&381
15.6.4& PPC&382
15.7& 放弃行动&382
附录A& 着陆页测试工具&385
术语表&391
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{replylist}A/B测试（也称为分离测试）全面指南zt - 云层专版 - 51Testing软件测试网 51Testing软件测试网-中国软件测试人的精神家园 - Powered by X-Space
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A/B测试（也称为分离测试）全面指南zt
& 22:41:32
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A/B测试全面指南感谢的投递A/B测试（也称为分离）是一种意在提高转换率和反响率的测试方法。通常用于市场营销，比较两个样本的结果。在网页设计中，A/B测试通常用来测试设计元素（有时是针对现有的设计），以便获得访客最好的反响。根据A/B测试的定义，一次只比较两个变量（设计元素）。还有多元测试，一次可以比较多个变量。每一个测试服务于一个目的，帮助你的客户更好地进行决策，让网站更加高效。在这里，我们准备了一个全面的A/B测试指南，包括使用的好处，以及如何在自己的项目管理A/B测试。A／B测试的好处A／B测试允许你观测改变网站带来的效果。很多设计师忙于新设计，考虑或者疏忽现有客户的习惯，但都期望收到最好的效果。有时候结果很令人满意，而有时候新的设计结果还不如原来的（甚至是更差）。A／B测试的另一个好处是，可以向客户证明你的设计选择优于。这是很有用的，尤其是对那些喜欢有充足理由来作决策的客户，或者那些决策遇到麻烦的客户。如果你能给到他们有力的证据表明新设计优于其他，他们作决定的时候也更自信些。何时需要A／B测试如上所述，A／B测试在客户对两个设计举棋不定的时候可以给出较强的说服力。同时，测试也会帮助设计师确定两个设计那个更适合他的客户。每天都有那么多的和帖子讨论怎么通过设计风格或其他来为客户最大化成果。在很多情况下，这些文章提供的消息往往跟你看到的其他文章或者之前的文章有冲突。A／B测试让设计师在自己项目中检测这些不同的理论和建议，从而自己可以确定对于客户来说哪种设计更适合。并非整站重新设计时才会需要A／B测试，在市场实践和促销活动的时候也是尤其重要。客户要需要设计一个特别的销售或促销页面时，他们会期望你设计出一些有效有帮助的东西。通过布置A／B测试，你可以确定有助于成功设计的不同元素，文案，或者布局，这样你客户可以得到最高的转换率。测试项目在网站设计中有很多地方可以进行测试，下面是一些最常见的：颜色系列文案基本布局图片标题文案文字尺寸或字体标题图片的测试例子。除了图片其他都保持一致。几乎网站上的任何元素都可以作A／B测试，不过一般你都会只想测试最重要的元素（如文案，颜色系列，标题），这是考虑到时间和金钱缘故。如何布置A/B测试A／B测试由几部分组成。设置起来比较简单，尤其是使用本文后面列出的一些工具。以下是大多数A／B测试的一些基本步骤：设置要测试的两个设计。随机的向访客或者群体展示这两个设计。追踪这些设计的的表现，尤其是跟网站目的有关的方面。评估结果，决定使用哪个设计。你需要设置一个跟踪设计效果的方法，也就是一个分析程序。如果在生产环境中测试，你可能甚至缺乏每个设计的浏览数（虽然他们应该关闭）。如果每个设计的访客占总人数的比例不一样，请务必搞清楚达到的你目标的访客比例，而不只是具体的数字。每次只修改一个地方通常这是许多设计师最为难的事情。但是在真正的A/B测试，你每次只应改动一个地方，或者说每次只测试一项变化。这意味要把网站的每个导航，标题设计，内容布局，颜色配置等元素分开来测试。这个例子测试了一块正文文本的字体（Georgia 对 Verdana）。每个测试都是独立的，这样可以确保你在网站的每个设计元素对访客的影响测试的结果都是足够准确的。如果你一次改变所有的东西，你就不知道是整个设计提高（或降低）了网页的流量还是某个元素。如果流量或者销售降低，你就迫切的需要知道那个地方导致了问题。比方说，你完全重新设计网站上的购物车。一切都不同了：动作按钮的响应，结帐的体验，访客进入付费环节的方式以及发货信息等。然后，假如说这些改变导致了销售大幅下降，你知道了问题的发生，却不知道是什么引起。当然，很可能的事实是因为什么都变化了导致那些回头客对新的设计不是很适应。但也可能只是因为你使用一些矫揉造作的词语来作为“添加到购物车”的按钮，使得用户很困惑。如果你想要测试按钮而不是整个购物车，那么你可能改变用词并增加销售额。但是你的客户却希望你把一切恢复到以来的样子，而且他们认为你那样做不称职。A/B测试花费的时间一般而言，A/B测试不是一夜之间就可以完成的，而是取决于你所需要测试的项目。对于一些简单的东西，比如标题图片，你可能只需要一个短期的测试。但是对于大型的改变，尤其是对转换率有直接影响的测试，你必须让测试持续长久一些。确定多长时间运行测试，往往简单。看看网站上的流量规律。大多数的网站都有周期性的流量规律，总有一些时间段的流量是相对较高的。对于某些站点，周期可能是一个星期，而其他可能是一个月。如果可能，请尽量测试超过一个周期，这样得到的数据更加准确。目标是在新设计测试中获得良好的交叉访客。要注意的流量周期，你就更有可能获得交叉访客。如果网站的问题是没有稳定的流量规律（或者如果太长），可以尝试运行测试至少一个星期。如何说服你的客户有时候，客户会限制A/B运作测试所花费的额外金钱和时间。他们通常会认为，你作为一个设计师已经知道在他们的网站上什么行得通什么行不通。通常他们站在商人的角度，他们已经知道什么是可行的什么是不可行的。在这种情况下，你需要说服他们，A/B测试可以找到支持他们的理论证据。强调运作A/B测试的效益。告诉他们，测试将有助于确保访客愉悦，这样他们更有可能购买东西，注册帐户，或下载资料。要强调花一点时间和金钱做一个良好的分离测试会给未来网站带来更高的成交率。还要强调，长远来说一个良好的分离测试是节省了时间，因为，一旦网站运行，测试很大可能会减少设计的波折。简易的A/B测试工具前文已经提到，有很多很优秀的工具可以管理你的网站设计的A / B测试。这里列出一些最好的（如果你发现有更好的，欢迎提出建议）： Website Optimizer谷歌的Website Optimizer 作为谷歌分析的一部分，是一个免费工具，可以运行A/B或多元测试。他们提供了说明，教你如何测试和如何获得最好的结果。Visual Website Optimizer是一个容易上手的A/B测试工具，很多企业和机构使用。你只需创建多个版本的网站，确定你访客目标（下载，注册，购买等），然后在不同版本之间的切换流量。有一个免费试用版本，可以运行访客多达1000的单次测试; 付费帐户最低49美金/月（访客达1万，可以有3个同步测试）。Visual Website Optimizer也有其他免费的工具（即使没有使用他们的服务）：A/B Split
Significance Calculator， Landing Page Analyzer， A/B Ideafox – Case Study Search Engine， A/B Split以及Multivariate Test Duration Calculator。Vertster专门做多变量测试，不只是A/B测试。他们最大的优势是他们的代理可以提供私人标签，因此你可以提供作为你自己的测试解决方案给到客户。这个插件可以让你在Joomla运行A/B测试，无须其他外部服务器，而且易于使用，并且可以测试Joomla网站的任何元素。虽然不是一个专门的A/B测试工具，Mechanical Turk可以很容易找到A/B或多元测试的访客，一般只需要几分钱一个访客。不过这个测试需要你处理技术方面，但它可以解决寻找测试主体的问题。对于数学上的挑战，如果你的站点访客总数不够稳定，这个简单的计算器可以告诉你测试中哪个表现最好。只需输入访客总数和以及每个群体访客的目标数量，就会计算出哪一个更好。<允许设计师分享自己的A/B测试成果，当然也可以查看其他人的测试结果。这样设计和开发人员都可以别人已经做过的尝试，而这些分享成果可以帮助别人。替代选择作为替代方案，你可以随时使用任何普通可用的测试工具来执行A/B测试，即使他们没有正式提供这样的服务。你所需要做的只是设置两个测试，并监测每个的结果。如果你原来已经有自己最喜欢的可用测试工具，而只是想扩展到A/B测试，这是一个很好的选择。如果你还没有用过，这里有一些是可以考虑使用的：– 提供热图– “微型”可用性测试多元测试多元测试类似于A/B测试，但包含更多的选择。凡A/B测试比较两个版本，多元测试可能测试三个，四个或五个不同的设计。如果你需要多元测试而不仅仅是简单的A/B测试，最好每次测试只有一个元素。事实上，测试中你选择的元素越多，结果的解析就变得越复杂，这些复杂性只有因为超过单元素的测试才加剧。如果你的客户不确定网站设计要做出什么样，那多元测试就显得特别管用。你可以测试两个或三个完全不同版面的网站设计，看看哪一个表现最佳。然后你可能需要在最佳设计中对某些特别元素做A/B测试，以确保其尽可能的最优化。回顾以下是一些运作A/B测试时，你需要记住的要点：每次只测试一个地方（元素）。保留足够的测试时间。使用有效的工具才简化A/B测试。使用测试结果帮助客户进行更优的决策作者：.如果您有更多的A/B或多元测试的技巧，技术或工具要分享，请在评论中提出。同时，我们也倾听你关于成功来自于A/B测试结果的故事.来源：编译：}