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时间：2019-12-24 00:09
个人认为如果你的目的主要是为叻因果识别而不是预测的话，R2是不重要的因果识别最重要的是保证E（u|x）=0，具体关于这方面的只是可以看伍德里奇的计量经济学导论有解释
当然你也可以做一个动态面板模型，加入y的滞后项R2一定会增大许多，如果主要变量依旧显著的话可以补充在外审的修改说明中。毕竟外审老师是决定你文章能否录用的关键
山区公路运行速度协调性评价方法的研究,协调性,协调性训练,协调性训练方法,工作协调32a0,如何锻炼协调性,环境协调性,锻炼协调性,锻炼协调性的运动,山区公路
SST（总变差）= SSR（回归变差）+SSE（残差岼方和）
a、用回归平方和（SSR）站总体平方和（SST）的比重来衡量样本回归线对样本观测值的拟合程度
被称为样本决定系数又称为判定系数，反映由样本回归线做出解释的离差平方和中的比重
其数值越大说明样本回归执行对样本值的拟合越好
= 1 ，说明总变差可以完全由样本回歸直线来解释
= 0 说明回归直线没有解释任何变差
c、判定系数是样本观测值的函数，也是一个统计量
d、在一元线性回归模型中判定系数是單相关系数 r 的平方
