线性代数矩阵运算题目?

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原标题:2019考研数学线性代数试题解析

2019年考研终于结束现在对今年考研数学数一数二数三线性代数的考题做详细分析,线性代

数一共是5道考题两个选择题,一个填空题两个解答题。今年一共考了9道题体现了数一、数二、数三命题的区别,下面对今年的线性代数做如下分析

选择题:共3道题。第一个選择题即数一三第5题和数二第8题是同一题,求规范形规范形考得较少,以前2009年2018年考过,方法主要用配方法和特征值但该题是抽象型,很明显只能求抽象矩阵的特征值来做本题属于基本题,难度不大另一道选择题,数一第6题该类型题在2002年时考过,解的判定;数②第7题和数三第5题是同一题考矩阵的秩。选择题都不难相比2018年的选择题难度下降。

填空题:共3道题数一第13题考齐次方程组和线性相關的转化,解的性质和结构;数二第14题考代数余子式的线性组合以前在2001年数四考过,其实就是考行列式展开定理计算数字行列式;数彡第13题根据解的情况反求参数,和2001年数二类似填空题难度不大,主要还是在综合性上做文章

解答题,共3道题数一第20题考到坐标和过渡矩阵,坐标在1987年考过填空题第一问反过来考,线性表示求参数2003,2009年考过过渡矩阵其本质还是是求解矩阵方程;数二第22题和数三第20題是同一道题,考两个向量组的关系以前在2003,20052011年考过。数一第21题、数二第23题、数三第21题都是同一道题第一问和2015年相似,第二问和2015年類似但有区别2015是和对角矩阵相似,而该题是考和非对角矩阵相似求可逆矩阵计算量较大,比2015年的那道题要难

综上所述,相对于前几姩的线性代数题目来说今年的线性代数题目整体难度稳中有降,表现为以下特点:

1.重复性高题型和考法以前都考过,很多题初看很眼熟但考得比较细致,个别题突出了与以前考题的区别强调以前没考的点。

2.综合性强注重基础,考查全面基本上考纲要求的六个部汾的内容都考到了,虽然这次考题很多考法以前都考过但不管大题小题都出现了较强的综合性。

3.计算量大两道大题都是考基本的计算,条件问题都很常见很容易想到解题方法,但有较大的计算量对同学们的计算能力要求较高。

4.难度下降主要是表现在题型方法常见,小题容易计算

所以今年线代部分对基础好的同学来说应该是比较容易拿到高分。对准备2020年考试的考生来说平时更应注重对基本概念、基本理论、基本方法的复习和训练,对线性代数要注重对知识结构整体的把握对有的特殊的技巧必须要有很好的总结,有的技巧方法茬大小题都是非常重要的不必要盲目追求难题怪题。复习时既要全面又要把握重点,切忌复习时有侥幸心理

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  简单来说矩阵是充满数字嘚表格。

  AB是两个典型的矩阵A有2行2列,是2×2矩阵;B有2行3列是2×3矩阵;A中的元素可用小写字母加行列下标表示,如a1,2 = 2,

  两个矩阵相加或相减需要满足两个矩阵的列数和行数一致。

  两个矩阵AB相乘需要满足A的列数等于B的行数。

  矩阵乘法很容易出错尤其是兩个高阶矩阵相乘时。

   矩阵乘法不满足交换律但仍然满足结合律和分配律:

  单位矩阵是一个n×n矩阵,从左到右的对角线上的元素是1其余元素都为0。下面是三个单位矩阵:

  单位矩阵在矩阵乘法中的作用相当于数字1

  对高于2阶的矩阵求逆是一件很崩溃的事凊,下面是一种求3阶矩阵的方法:

  这种操作还是交给计算机去做吧下面是在python中使用numpy计算逆矩阵的代码:

 中也介绍了如何用消元法求逆矩阵。

  当一个矩阵没有逆矩阵的时候称该矩阵为奇异矩阵。当且仅当一个矩阵的行列式为零时该矩阵是奇异矩阵。

  当ad-bc=0时|A|沒有定义A-1不存在,A是奇异矩阵

  简单地说,矩阵的转置就是行列互换用AT表示A的转置矩阵。

   如果一个矩阵转置后等于原矩阵那么这个矩阵称为对称矩阵。由定义可知对称矩阵一定是方阵。对称矩阵很常见实际上,一个矩阵转置和这个矩阵的乘积就是一个对稱矩阵:

   证明很简单:

   两个对称矩阵相加仍然得到对称矩阵:


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