K(均值)聚类属于扁平聚类算法即进行一层划分得到k簇，与层次聚类算法开始不需要决定簇数不同K均值算法需要用户事先确定好簇个数，因为构建一棵聚类树是非常耗时的事所以K均值聚类算法的效率要优于层次聚类。

调用barplot函数绘制每个中心的条形图

k均值聚类属于分裂聚类算法目标是通过將n个对象划分到K个簇中，使得同一个簇中的对象之间的距离最近算法的目的是使组合平方合（within cluster sum of square,WCSS）最小。假定x是一组给定观测点s = {s1,s2,s3,…,sk}代表k個划分，ui是si的中心