如何在Boostingswap在算法中的使用使用SVM
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时间：2017-08-21 06:21
： 针对传统算法在外界环境及目標运动导致外形变化的影响下跟踪效果不稳定的问题,提出一种鲁棒的多核学习跟踪算法,将 Boosting 提升方法引入到多核学习框架中,用比传统多核学習算法更少的样本训练,构建出基于互补性特征集和核函数集的弱分类器池,从中将多个单核的弱分类器组合出一个多核的强分类器,从而能够茬出现的较强背景干扰、目标被遮挡的情况下仍能正确地对候选图块中...
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