种主流数据分析和统计软件的优缺点总结体会其中一些运用较自如，有的还属“没吃过猪肉只见猪跑路”阶段。 软件名优势缺点常见应用领域定位与前景Matlab功能全面；算法工具箱；统计图形；需编程基础；统计学功能不完善；工科；自然科学；数值计算老大或能一统江湖SPSS用；统计学功能全面；版本功能升级快；不灵活；运行效率不高；社会科学；统计学入门级软件SAS统计学功能强大；大样本分析；需编程； 社会科学；统计学；理科；进階的统计学软件Stata用；类似于SPSS； 数学；自然科学； Excel极其用；统计图形；运行效率低；样本量限制；统计学功能不完善；商务运用更多小样本數据初步分析R免费；统计图形；统计学功能； 数学；统计学；经济学； Origin优秀的统计图形；版本功能升级快；统计学功能不完善； 统计图形繪制老大，或能一统江湖注：（1）空白不代表没有只是不知该怎么描述。（2）Origin实际上并不完全算是统计分析软件其统计功能正在不断增添中，但已经很多研究者直接使用其作为统计分析工具 以上仅是个人肤浅体会，望斧正、补充一点建议是，研究不应为工具所累純熟一种，熟悉两种知道三种即可。灵活运用相互补充。以研究问题选择工具而不是工具或方法导向式进行研究。也不建议耗费过哆时间专门学习工具而应以研究题目为驱动，实践中掌握熟能生巧。精习一种软件后自当触类旁通。掌握学习方法后定会无师自通。分析化学 仪器分析 红外光谱