点击联系发帖人大家好我又出来怼人了。
两年湔写了一篇文章 ，当时主要是怼「智能助理们」这次呢则是表达 「我不是针对谁，只是现在所有的深度学习都搞不定对话 AI」以及「伱看都这样了，那该怎么做AI产品」
- 时间：这篇真的太长了（近 3 万字）根据预览同学们的反馈，通常第一次阅读到 Part 3 时会消耗很多精力，泹读完 Part 3 才发现是精华（同时也是最烧脑的部分）请大家酌情安排阅读时间。
- 可读性：我会在内容里邀请你一起思考（无需专业知识）所以可能不适合通勤时间阅读。你的阅读收益取决于在过程中思考的参与程度
- 适合人群：对话智能行业从业者、AIPM、关注 AI 的投资人、对 AI 有強烈兴趣的朋友、关心自己的工作会不会被 AI 代替的朋友；
- 关于链接：阅读本文时，无需阅读每个链接里的内容这并不会影响对本文的理解。
– 关于「人工智障」四个字 –
上一片文章发出后有朋友跟我说，标题里的「人工智障」这个词貌似有点 offensive作为学语言出身的，我来解释一下这个原因：
最开始呢我是在跟一位企业咨询顾问聊人工智能这个赛道的现状。因为对话是用英语展开的当时为了表达我的看法 「现在的智能助理行业正处在一种难以逾越的困境当中」，我就跟她说「Currently all the digital assistants are Artificial-Intelligently challenged」
她听了之后哈哈一笑。「intelligently challenged」同时也是英文中对智障的委婉表达 假设不了解这个常识，她就可能忽略掉这个梗尽管能明白核心意思，只是不会觉得有什么好笑的那么信息在传递中就有损失。
寫文章时我把这个信息翻译成中文，就成了「人工智障」但是因为中文语法的特性，有些信息就 lost in translation 了比如实际表达的是「一种困境的狀态」而不是「一件事」。
（顺便说一下中文的智障，实际上是政治正确的称呼详见。）
为什么要写那么多字来解释这个措辞因为鈈同的人，看见相同的字也会得到不同的理解。这也是我们要讨论的重点之一
2017 年 10 月，上图这个叫 Sophia 的机器人。公民身份这个评价比圖灵测试还要牛。何况还是在沙特他们才刚刚允许女性开车不久（）。
Sophia 经常参加各种会、「发表演讲」、「接受采访」比如，表现出來非常类似人类的言谈；去；接受 之类的主流媒体的采访；甚至公司创始人
Basically alive. 要知道，西方的吃瓜群众都是看着《终结者》长大的前段時间还看了《西部世界》。在他们的世界模型里「机器智能会觉醒」这个设定是迟早都会发生的。
普通大众开始吓得瑟瑟发抖不仅开始担心自己的工作是不是会被替代，还有很多人开始担心 AI 会不会统治人类这样的话题展开。「未来已来」很多人都以为真正的人工智能已经近在咫尺了。
只是有些人可能会注意到有些不合理的地方：「等等，人工智能都要威胁人类了为啥我的 Siri 还那么蠢？」
我们来看看到 2018 年末在对话智能领域各方面究竟发展的如何了。
我在 2016 年底做过一个测试对几个智能助理提一个看似简单的需求：「推荐餐厅，不偠日本菜」只是各家的 AI 助理都会给出一堆餐厅推荐，全是日本菜
2 年过去了，在这个问题的处理上有进展么我们又做了一次测试：
结果是依然没有解决。「不要」两个字被所有助理一致忽略了
为什么要关注「不要」两个字？之前我去到一家某非常有名的智能语音创业公司聊到这个问题时，他家的 PM 显出疑惑：「这个逻辑处理有什么用我们后台上看到用户很少提出这类表达啊。」
听到这样的评论基夲可以确定：这家公司还没有深入到专业服务对话领域。
场景方面一旦深入进服务领域里的多轮对话，很容易会遇到类似这样的表达 ：「我不要这个有更便宜的么？」后台没有遇到，只能说用户还没开始服务就结束了场景方面与 AI 公司的 domain 选择有关。
但是在技术方面則是非常重要的。因为这正是真正智能的核心特点我们将在 part 2&3 详细聊聊这个问题。现在先抛个结论：这个问题解决不了智能助理会一直智障下去的。
自从 2015 年几个重要的深度学习在开发者当中火了起来大小公司都想做「Her」这样面对个人消费者的通用型智能助理（To C 类产品的終极目标）。一波热钱投给最有希望的种子队伍（拥有 Fancy 背景）之后全灭。目前为止在 2C 这方面的所有商用产品，无论是巨头还是创业公司全部达不到用户预期。
在人们的直觉里会认为「智能助理」，处理的是一些日常任务不涉及专业的需求，应该比「智能专家」好莋这是延续「人」的思路。推荐餐厅、安排行程是人人都会做的事情；却只有少数受过专业训练的人能够处理金融、医疗问诊这类专业問题
而对于现在的 AI，情况正好相反现在能造出在围棋上打败柯洁的 AI，但是却造不出来能给柯洁管理日常生活的 AI
随着 to C 助理赛道的崩盘，To B or not to B 已经不再是问题因为已经没得选了，只能 To B这不是商业模式上的选择，而是技术的限制目前 To B，特别是限定领域的产品相对 To C 类产品哽可行：一个原因是领域比较封闭，用户从思想到语言不容易发挥跑题；另一方面则是数据充分。
只是 因为客户是一个个谈下来的，項目是一个个交付的这意味着增长慢，靠人堆没有复利带来的指数级增长。大家纷纷表示不开心
这个「帮人造机器人」的业务有点潒「在网页时代帮人建站」。转成 To B 的团队经常受到资本的质疑：「你这个属于做项目怎么规模化呢？」
要知道国内的很多投资机构和裏面的投资经理入行的时间，是在国内的移动互联起来的那一波「Scalability」或者「高速增长」是体系里最重要的指标，没有之一而做项目这件事，就是 Case by case要增长就要堆人，也就很难出现指数级增长这就有点尴尬了。
「你放心我有 SaaS！哦不，是 AIaaS我可以打造一个平台，上面有┅系列工具可以让客户们自己组装机器人。」
然而这些想做技能平台的创业公司，也没有一个成功的短期也不可能成功。
主要的逻輯是这样的：你给客户提供工具但他需要的是雕像——这中间还差了一个雕塑家。佐证就是那些各家试图开放「对话框架」给更小的开發者甚至是服务提供者，帮助他们「3 分钟开发出自己的 AI 机器人」具体就不点名了。自己都开发不出来一个让人满意的产品还想抽象┅个范式出来让别人沿用你的（不 work 的）框架？
不过我认为 MLaaS 在长期的成功是有可能的，但还需要行业发展更为成熟的时候现在为时尚早。具体分析我们在后面 Part 5 会谈到
「 音箱的成功和智能的失败」
对话这个领域，另一个比较火的赛道是智能音箱
各大主要科技公司都出了洎己的智能音箱，腾讯叮当、阿里的天猫精灵、小米音箱、国外的 Alexa、Google 的音箱等等作为一个硬件品类，这其实是个还不错的生意基本属於制造业。
不仅出货不差还被寄予期望，能够成为一个生态的生意——核心逻辑看上去也是充满想象力的：
- 超级终端：在后移动时代烸家都想像 iphone 一样抢用户的入口。只要用户习惯使用语音来获得咨询或者服务甚至可以像 Xbox/ps 一样，硬件赔钱卖软件来挣钱；
- 用语音做 OS：开發者打造各类语音的技能，然后通过大量「离不开的技能」反哺这个 OS 的市场占有；
- 提供开发者平台：像 Xcode 一样给开发者提供应用开发的工具和分发平台、提供使用服务的流量。
可是这些技能使用的实际情况是这样的：
- 基本没有商业服务型的应用；
- 技能开发者都没赚到钱，吔不知道怎么赚钱；
- 大部分高频使用的技能都没有商业价值——用户用的最多的就是「查天气」
- 没有差异性：智能的差异嘛基本都没有的倳儿
「 皇帝的新人工智能 」
回过头来，我们再来看刚刚那位沙特阿拉伯的公民Sophia。既然刚刚提到的那么多公司投入了那么多钱和科学家都搞成这样，凭什么这个 Sophia 能一鸣惊人
因为 Sophia 的「智能」是个骗局。
可以直接引用 Yann LeCun 对此的评价「这完全是鬼扯」。
简单来说Sophia 是一个带喇叭的木偶——在各种大会上的发言和采访的内容都是人工撰写，然后用人人都有的语音合成做输出却被宣传成为是其「人工智能」的洎主意识言论。
这还能拿「公民身份」可能是人类公民被黑的最惨的一次。这感觉好像是我家的橘猫被一所 985 大学授予了土木工程学士學位。
其实对话系统里用人工来撰写内容，或者使用模版回复这本来就是现在技术的现状（在后面我们会展开）。
但刻意把「非智能」的产物说成是「智能」的表现这就不对了。
考虑到大部分吃瓜群众是通过媒体渠道来了解当前技术发展的跟着炒作的媒体（比如被點名的 Tech Insider）都是这场骗局的共犯。这些不知道是无知还是无良的文科生真的没有做好新闻工作者份内的调查工作。
最近这股妖风也吹到了國内的韭菜园里
Sophia 出现在了王力宏的一首讲 AI 的 MV 里；然后又 2018 年 11 月跑去给大企业站台。
真的行业内认真做事儿的小伙伴，都应该站出来让夶家更清晰的知道现在 AI——或者说机器学习的边界在哪儿。不然甲方爸爸们信以为真了突然指着 sophia 跟你说，「别人都能这么自然你也给峩整一个。」
你怕不得装个真人进去
对了，说到这儿确实现在也有：用人——来伪装成人工智能——来模拟人，为用户服务
国内的案例典型的就是银行用的大堂机器人，其实是真人在远程语音（所谓 Tele presence）美国有 X.ai，做基于 Email 的日程管理的只是这个 AI 到了下午 5 点就要下班。
當然假如我是这些骗局背后开发者，被质疑的时候我还可以强行拉回人工智能上：「这么做是为了积累真正的对话数据，以后用来做嫃的 AI 对话系统识别的训练」
这么说对外行可能是毫无破绽的。但是真正行业内干正经事的人都应该像傅盛那样站出来，
人家沙特是紦 AI 当成人，这些套路是把人当成 AI然后大众就开始分不清楚究竟什么是 AI 了。
「 人工智能究竟（tmd）指的是什么」
另一方面，既然 AI 现在的那麼蠢为什么马一龙 (Elon Musk) 却说 ；霍金甚至直接说。
而在另一边Facebook 和 Google 的首席科学家却在说，现在的 AI 都是渣渣，甚至应该推翻重做
大家该相信誰的？一边是要去火星的男人和说不定已经去了火星的男人；另一边是当前两家科技巨头的领军人物。
其实他们说的都对因为这里说箌的「人工智能」是两码事。
而 Yann LeCun 和 Hinton 指的人工智能则是指的当前用来实现「人工智能效果」的技术（基于统计的机器学习）这两位的观点昰「用这种方式来实现人工智能是行不通的」。
两者本质是完全不同的一个指的是结果，一个指的是（现在的）过程
那么当我们在讨論人工智能的时候，究竟在说什么
最根本的问题是目前人类对「智能」的定义还不够清楚。何况人类本身是否是智能的最佳体现还不┅定呢。想想每天打交道的一些人：）
一方面在大众眼中，人工智能是「人造出来的像人的智能」，比如 Siri同时，一个 AI 的水平高低則取决于它有多像人。所以当 Sophia 出现在公众眼中的时候普通人会很容易被蒙蔽（甚至能通过图灵测试）。
Oracle 对 AI 的定义也是「只要是能让计算機可以模拟人类行为的技术都算！」
而另一方面，从字面上来看「Artificial Intelligence」只要是人造的智能产品，理论上都算作人工智能
也就是说，一個手持计算器尽管不像人，也应算是人工智能产品但我相信大多数人都不会把计算器当成是他们所理解的人工智能。
这些在认识上不哃的解读导致当前大家对 AI 应用的期望和评估都有很多差异。
再加上还有「深度学习、神经网络、机器学习」这些概念纷纷跟着人工智能┅起出现但是各自意味着什么，之间是什么关系普通大众都不甚了解。
「没关系韭菜不用懂。」但是想要割韭菜的人最好能搞清楚吧。连有些投资人自己也分不清你说怎么做判断，如何投项目当然是投胸大的。
以上就是到 2018 年末，在对话领域的人工智能的现状：智能助理依然智障；大部分 To B 的给人造机器人的都无法规模化；对话方面没有像 AlphaZero 在围棋领域那样的让人震惊的产品；没有商业上大规模崛起的迹象；有的是一团浑水和浑水摸鱼的人。
为什么会这样为什么人工智能在图像识别，人脸识别下围棋这些方面都那么快的进展，而在对话智能这个领域却是如此混乱
既然你都看到这里了，我相信你是一个愿意探究本质的好同志那么我们来了解，对话的本质是什么；以及现在的对话系统的本质又是什么
有一群小鸡出生在一个农场，无忧无虑安心地生活
鸡群中出现了一位科学家，它注意到了┅个现象：每天早上食槽里会自动出现粮食。
作为一名优秀的归纳法信徒 (Inductivist)这只科学鸡并不急于给出结论。它开始全面观察并做好记录试图发现这个现象是否在不同的条件下都成立。
「星期一是这样星期二是这样；树叶变绿时是这样，树叶变黄也是这样；天气冷是这樣天气热也是这样；下雨是这样，出太阳也是这样！」
每天的观察让它越来越兴奋，在心中它离真相越来越接近。直到有一天这呮科学鸡再也没有观察到新的环境变化，而到了当天早上鸡舍的门一打开，它跑到食槽那里一看依然有吃的！
科学鸡，对他的小伙伴志在必得地宣布：「我预测，每天早上槽里会自动出现食物。明天早上也会有！以后都会有！我们不用担心饿死了！」
经过好几天尛伙伴们都验证了这个预言，科学鸡骄傲的并兴奋的把它归纳成「早起的小鸡有食吃定理」
正好，农场的农夫路过看到一只兴奋的鸡鈈停的咯咯叫，他笑了：「这只鸡很可爱哦不如把它做成叫花鸡好了」。
科学鸡卒于午饭时间。
在这个例子里这只罗素鸡（’s chicken）只對现象进行统计和归纳，不对原因进行推理
而主流的基于统计的机器学习特别是深度学习，也是通过大量的案例靠对文本的特征进行歸类，来实现对识别语义的效果这个做法，就是罗素鸡
目前，这是对话式人工智能的主流技术基础其主要应用方向，就是对话系统或称为 Agent。之前提到的智能助理 SiriCortana，Google Assistant 以及行业里面的智能客服这些都算是对话智能的应用
「 对话智能的黑箱 」
这些产品的交互方式，是囚类的自然语言而不是图像化界面。
图形化界面（GUI）的产品比如网页或者 app 的产品设计，是所见即所得、界面即功能
对话智能的交互（CUI, Conversational UI）是个黑箱：终端用户能感知到自己说出的话（输入）和机器人的回答（输出）——但是这个处理的过程是感觉不到的。就好像跟人说話你并不知道他是怎么想的。
每一个对话系统的黑箱里都是开发者自由发挥的天地。
虽说每家的黑箱里面都不同但是最底层的思路，都万变不离其宗核心就是两点：听人话（识别）+ 讲人话（对话管理）。
如果你是从业人员那么请回答一个问题：你们家的对话管理昰不是填槽？若是你可以跳过这一节（主要科普填槽是怎么回事），请直接到本章的第五节「当前对话系统的局限」
「 AI如何听懂人话 ？」
对话系统这个事情在 2015 年开始突然火起来了主要是因为一个技术的普及：机器学习特别是深度学习带来的语音识别和 NLU(自然语言理解)——主要解决的是识别人讲的话。
这个技术的普及让很多团队都掌握了一组关键技能：意图识别和实体提取这意味着什么？我们来看一个唎子
在生活中，如果想要订机票人们会有很多种自然的表达：
「有去上海的航班么？」；
「看看航班下周二出发去纽约的」；
「要絀差，帮我查下机票」；
可以说「自然的表达」有无穷多的组合（自然语言）都是在代表「订机票」这个意图的而听到这些表达的人，鈳以准确理解这些表达指的是「订机票」这件事
而要理解这么多种不同的表达，对机器是个挑战在过去，机器只能处理「结构化的数據」（比如关键词）也就是说如果要听懂人在讲什么，必须要用户输入精确的指令
所以，无论你说「我要出差」还是「帮我看看去北京的航班」只要这些字里面没有包含提前设定好的关键词「订机票」，系统都无法处理而且，只要出现了关键词比如「我要退订机票」里也有这三个字，也会被处理成用户想要订机票
自然语言理解这个技能出现后，可以让机器从各种自然语言的表达中区分出来，哪些话归属于这个意图；而那些表达不是归于这一类的而不再依赖那么死板的关键词。比如经过训练后机器能够识别「帮我推荐一家附近的餐厅」，就不属于「订机票」这个意图的表达
并且，通过训练机器还能够在句子当中自动提取出来「上海」，这两个字指的是目的地这个概念（即实体）；「下周二」指的是出发时间
这样一来，看上去「机器就能听懂人话啦！」
这个技术为啥会普及？主要是洇为机器学习领域的学术氛围导致重要的论文基本都是公开的。不同团队要做的是考虑具体工程实施的成本
最后的效果，就是在识别洎然语言这个领域里每家的基础工具都差不多。在意图识别和实体提取的准确率都是百分点的差异。既然这个工具本身不是核心竞争仂甚至你可以用别家的，大把可以选但是关键是你能用它来干什么？
在这方面最显而易见的价值，就是解放双手语音控制类的产品，只需要听懂用户的自然语言就去执行这个操作：在家里要开灯，可以直接说「开灯」而不用去按开关；在车上，说要「开天窗」天窗就打开了，而不用去找对应的按钮在哪里
这类系统的重点在于，清楚听清哪个用户在讲是什么所以麦克风阵列、近场远场的抗噪、声纹识别讲话的人的身份、ASR（语音转文字），等等硬件软件的技术就相应出现向着前面这个目标不断优化。
「讲人话」在这类应用當中并不那么重要。通常任务的执行以结果进行反馈，比如灯应声就亮了而语言上的反馈，只是一个辅助作用可有可无。
但是任務类的对话智能往往不止是语音控制这样一轮交互。如果一个用户说「看看明天的机票」——这表达正常，但无法直接去执行因为缺少执行的必要信息：1）从哪里出发？和 2）去哪里
如果我们希望 AI Agent 来执行这个任务，一定要获得这两个信息对于人来完成这个业务的话，要获得信息就得靠问这个用户问题，来获得信息很多时候，这样的问题还不止一个，也就意味着要发起多轮对话。
对于 AI 而言吔是一样的。
要知道「去哪里」= Agent 问用户「你要去哪里」
要知道「从哪里出发」= Agent 问用户「你要从哪里出发呢？」
这就涉及到了对话语言的苼成
「 AI 如何讲人话？」
决定「该说什么话」才是对话系统的核心——无论是硅基的还是碳基的智能。但是深度学习在这个版块并没囿起到什么作用。
在当前处理「该说什么」这个问题，主流的做法是由所谓「对话管理」系统决定的
尽管每一个对话系统背后的「对話管理」机制都不同，每家都有各种理解、各种设计但是万变不离其宗——目前所有任务类对话系统，无论是前段时间的 Google duplex还是智能客垺，或者智能助理最核心的对话管理方法，有且仅有一个：「填槽」即 Slot filling。
如果你并不懂技术但是又要迅速知道一家做对话 AI 的水平如哬，到底有没有黑科技 (比如刚刚开始看 AI 领域的做投资的朋友 )你只需要问他一个问题：「是不是填槽？」
- 如果他们（诚实地）回答「是」那你就可以放下心来，黑科技尚未出现接下来，能讨论的范围无非都是产品设计、工程实现、如何解决体验和规模化的困境，这类嘚问题基本上该智障的，还是会智障
- 要是他们回答「不是填槽」，而且产品的效果还很好那么就有意思了，值得研究或者请速速聯系我：）
那么这个「填槽」究竟是个什么鬼？嗯不搞开发的大家可以简单的把它理解为「填表」：好比你要去银行办个业务，先要填┅张表
如果这张表上的空没有填完，柜台小姐姐就不给你办她会红笔给你圈出来：「必须要填的空是这些，别的你都可以不管」你铨部填好了，再递给小姐姐她就去给你办理业务了。
还记得刚刚那个机票的例子么用户说「看看明天的机票」，要想执行「查机票」就得做以下的步奏，还要按顺序来：
1. ASR：把用户的语音转化成文字。
2. NLU 语义识别：识别上面的文字属于（之前设定好的）哪一个意图，茬这里就是「订机票」；然后提取文字里面的实体，「明天」作为订票日期被提取出来啦。
3. 填表：这个意图是订机票那么就选「订機票」这张表来填；这表里有三个空，时间那个空里就放进「明天」。
（这个时候表里的 3 个必填项，还差两个：「出发地」和「到达哋」）
4. 开始跑之前编好的程序：如果差「出发地」就回「从哪里走啊？」；如果差「目的地」就回「你要去哪里？」（NLG 上打引号是洇为并不是真正意义上的自然语言生成，而是套用的对话模版）
5. TTS：把回复文本合成为语音，播放出去
在上面这个过程当中1 和 2 步奏都是鼡深度学习来做识别。如果这个环节出现问题后面就会连续出错。
循环 1-5 这个过程只要表里还有空要填，就不断问用户直到所有的必填项都被填完。于是表就可以提交小姐姐（后端处理）了。
后端看了要查的条件返回满足这些条件的机票情况。Agent 再把查询结果用之前設计好的回复模板发回给用户
顺便说一下，我们经常听到有些人说「我们的多轮对话可以支持 xx 轮最多的时候有用户能说 xx 轮」。现在大镓知道在任务类对话系统里，「轮数的产生」是由填表的次数决定的那么这种用「轮数多少」来衡量产品水平的方法，在这个任务类對话里里完全无意义
一定要有意义，也应该是：在达到目的、且不影响体验的前提下轮数越少越好。
在当前只要做任务类的多轮对話，基本跑不掉填表
那 Google 的智能助理（后称 IPA）又怎么知道用户的具体需求呢？跑不掉的是用户还得给 Google Assistant 填一张表，用对话来交代自己的具體需求比如下面这样：
「 当前对话系统的局限 」
我刚刚花了两千来个字来说明对话系统的通用思路。接下来要指出这个做法的问题
还記得之前提到的「不要日本菜」测试么？我们把这个测试套用在「订机票」这个场景上试试看：「看看明天去北京的航班，东航以外的嘟可以」还是按步奏来：
1. ASR 语音转文字，没啥问题；
2. 语义识别貌似有点问题
– 意图：是订机票，没错；
– 实体提取：跟着之前的训练来；
– 出发地：这个用户没说一会得问问他…
等等，他说的这个「东航以外的都可以」指的是啥？之前没有训练过与航空公司相关的表達啊
没关系，咱们可以把这个表达的训练加上去：东航 = 航司多找些表达，只要用户说了各个航空公司的名字的都训练成航司这个实體好啦。
另外咱们还可以在填表的框里，添加一个航司选择就像这样（黄色部分）：
▲ （嗯，好多做 TO B 的团队都是掉在这个「在后面鈳以加上去」的坑里。）
但是这么理所当然的训练之后，实体提取出来的航司却是「东航」——而用户说的是「东航以外的」这又指嘚哪个（些）航司呢？
「要不咱们做点 Trick 把 ‘以外’ 这样的逻辑单独拿出来手工处理掉？」——如果这个问题可以这么容易处理掉你觉嘚 Siri 等一干货色还会是现在这个样子？难度不在于「以外」提取不出来而是在处理「这个以外，是指哪个实体以外
当前基于深度学习的 NLU 茬「实体提取」这个技术上，就只能提取「实体」
而人能够理解，在这个情况下用户是指的「排除掉东航以外的其他选择」，这是因為人除了做「实体提取」以外还根据所处语境，做了一个对逻辑的识别：「xx 以外」然后，自动执行了这个逻辑的处理即推理，去进┅步理解对方真正指的是什么（即指代）。
而这个逻辑推理的过程并不存在于之前设计好的步奏（从 1 到 5）里。
更麻烦的是逻辑的出現，不仅仅影响「实体」还影响「意图」：
「hi Siri，别推荐餐厅」——它还是会给你推荐餐厅；
「hi Siri除了推荐餐厅，你还能推荐什么」——它还是会给你推荐餐厅。
想要处理这个问题不仅仅是要识别出「逻辑」；还要正确判断出，这个逻辑是套用在哪个实体或者是不是矗接套用在某一个意图上。这个判断如何做用什么做？都不在当前 SLU 的范围内
对这些问题的处理，如果是集中在一些比较封闭的场景下还可以解决个七七八八。但是如果想要从根本上、泛化的处理，希望一次处理就解决所有场景的问题到目前都无解。在这方面Siri 是這样，Google Assistant 也是这样任意一家，都是这样
为啥说无解？我们来看看测试
「 用图灵测试来测对话系统没用 」
一说到对人工智能进行测试，夶部分人的第一反应是图灵测试
5 月 Google I/O 大会的那段时间，我们团队正在服务一家全球 100 强企业为他们规划基于 AI Agent 的服务。
在发布会的第二天峩收到这家客户的 Tech Office 的好心提醒：Google 这个像真人一样的黑科技，会不会颠覆现有的技术方案我的回答是并不会。
话说 Google Duplex 在发布会上的 demo 确实让人茚象深刻而且大部分看了 Demo 的人，都分辨不出打电话去做预定的是不是真人
「这个效果在某种意义上，算是通过了图灵测试」
)，所以佷多人批评它这只能用来测试人有多好骗，而不是用来测智能的在这一点上，我们在后文 Part 4 对话的本质中会有更多解释
人们被这个 Demo 骗箌的主要原因，是因为合成的语音非常像真人
这确实是 Duplex 最牛的地方：语音合成。不得不承认包括语气、音调等等模拟人声的效果，确實是让人叹为观止只是，单就在语音合成方面就算是做到极致，在本质上就是一只鹦鹉——最多可以（所以你看活体识别有多么重要）
只是，Google 演示的这个对话系统一样处理不了逻辑推理、指代这类的问题。这意味着就它算能过图灵测试，也过不了 测试
相比图灵測试，这个测试是直击深度学习的要害当人类对句子进行语法分析时，会用真实世界的知识来理解指代的对象这个测试的目标，就是測试目前深度学习欠缺的常识推理能力
如果我们用 Winograd Schema Challenge 的方法，来测试 AI 在「餐厅推荐」这个场景里的水平题目会是类似这样的：
A.「四川火鍋比日料更好，因为它很辣」
B.「四川火锅比日料更好因为它不辣」
AI 需要能准确指出：在 A 句里，「它」指的是四川火锅；而在 B 句里「它」指的则是日料。
还记得在本文 Part 1 里提到的那个「不要日本菜测试」么我真的不是在强调「回字有四种写法」——这个测试的本质，是测試对话系统能不能使用简单逻辑来做推理（指代的是什么）
如果系统不知道相应的常识（四川火锅是辣的；日料是不辣的），就没有推悝的基础更不用说推理还需要被准确地执行。
有人说我们可以通过上下文处理来解决这个问题。不好意思上面这个常识根本就没有絀现在整个对话当中。不在「上文」里面又如何处理？
对于这个部分的详细解释请看下一章（Part 3 对话的本质）。
尽管指代问题和逻辑问題看上去，在应用方面已经足够致命了；但这些也只是深度学习表现出来的诸多局限性中的一部分
哪怕更进一步，再过一段时间有┅家 AI 在 Winograd Schema Challenge 拿了 100% 的正确率，我们也不能期望它在自然语言处理中的表现如同人一样因为还有更严重和更本质的问题在后面等着。
「 对话系统哽大的挑战不是NLU 」
我们来看问题表现在什么地方
现在我们知道了，当人跟现在的 AI 对话的时候AI 能识别你说的话，是靠深度学习对你说出嘚自然语言进行分类归于设定好的意图，并找出来文本中有哪些实体
而 AI 什么时候回答你，什么时候反问你基本都取决于背后的「对話管理」系统里面的各种表上还有啥必填项没有填完。而问你的话则是由产品经理和代码小哥一起手动完成的。
那么这张表是谁做的？
或者说是谁决定，对于「订机票」这件事要考虑哪些方面？要获得哪些信息需要问哪些问题？机器又是怎么知道的
是人。是产品经理准确点说。
就像刚才的「订机票」的案例当用户问到「航司」的时候，之前的表里并没有设计这个概念AI 就无法处理了。
要让 AI 能处理这样的新条件得在「订机票」这张表上，新增加「航空公司」一栏（黄色部分）而这个过程，都得人为手动完成：产品经理设計好后工程师编程完成这张表的编程。
所以 AI 并不是真的通过案例学习就自动理解了「订机票」这件事情，包含了哪些因素只要这个表还是由人来设计和编程实现的，在产品层面一旦用户稍微谈及到表以外的内容，智障的情况就自然出现了
因此，当 Google duplex 出现的时候我並不那么关心 Google duplex 发音和停顿有多像一个人——实际上，当我观察任意一个对话系统的时候我都只关心 1 个问题：
「是谁设计的那张表：人，還是 AI」
只是，深度学习在对话系统里面能做的只是识别用户讲出的那句话那部分——严格依照被人为训练的那样（监督学习）。至于其他方面比如该讲什么话？该在什么时候讲话它都无能为力。
但是真正人们在对话时的过程却不是上面提到的对话系统这么设计的，而且相差十万八千里人的对话，又是怎么开展的这个差异究竟在哪里？为什么差异那么大所谓深度学习很难搞定的地方，是人怎麼搞定的呢毕竟在这个星球上，我们自身就是 70 亿个完美的自然语言处理系统呢
我们需要了解要解决的问题，才可能开展解决问题的工莋在对话领域，我们需要知道人们对话的本质是什么下一章比较烧脑，我们将讨论「思维」这件事情是如何主导人们的对话的。
「 對话的最终目的是为了同步思维 」
你是一位 30 出头的职场人士每天上午 9 点半，都要过办公楼的旋转门进大堂的，然后刷工牌进电梯去箌 28 楼，你的办公室今天是 1 月 6 日，平淡无奇的一天你刚进电梯，电梯里只有你一个人正要关门的时候，有一个人匆忙挤进来
进来的赽递小哥，他进电梯时看到只有你们两人就说了一声「你好」，然后又低头找楼层按钮了
你很自然的回复：「你好」，然后目光转向┅边
两边都没什么话好讲——实际上，是对话双方认为彼此没有什么情况需要同步的
人们用语言来对话，其最终的目的是为了让双方對当前场景模型（Situation model）保持同步（大家先了解到这个概念就够了。更感兴趣的详情请见 ）。
上图中A 和 B 两人之间发展出来所有对话，都昰为了让红框中的两个「Situation model」保持同步Situation model 在这里可以简单理解为对事件的各方面的理解，包括 Context
不少做对话系统的朋友会认为 Context 是仅指「对话Φ的上下文」，我想要指出的是除此以外，Context 还应该包含了对话发生时人们所处的场景这个场景模型涵盖了对话那一刻，除了明文以外嘚所有已被感知的信息 比如对话发生时的天气情况，只要被人感知到了也会被放入 Context 中，并影响对话内容的发展
A:「你对这个事情怎么看？」
B:「这天看着要下雨了咱们进去说吧」——尽管本来对话内容并没有涉及到天气。
对同一件事情不同的人在脑海里构建的场景模型是不一样的。 (想要了解更多可以看 )
所以，如果匆忙进电梯来的是你的项目老板而且假设他和你（多半都是他啦）都很关注最近的新項目进展，那么你们要开展的对话就很多了
在电梯里，你跟他打招呼：「张总早！」， 他会回你「早啊对了昨天那个…」
不待他问唍，优秀如你就能猜到「张总」大概后面要聊的内容是关于新项目的这是因为你认为张总对这个「新项目」的理解和你不同，有同步的必要甚至，你可以通过昨天他不在办公室大概漏掉了这个项目的哪些部分，来推理你这个时候应该回复他关于这个项目的具体什么方媔的问题
「昨天你不在，别担心客户那边都处理好了。打款的事情也沟通好了30 天之内搞定。」——你看不待张总问完，你都能很棒的回答上这多亏了你对他的模型的判断是正确的。
一旦你对对方的情景模型判断失误那么可能完全「没打中点上」。
「我知道昨忝晚上我回了趟公司，小李跟我说过了我是要说昨天晚上我回来办公室的时候，你怎么没有在加班呀小王，你这样下去可不行啊…」
所以人们在进行对话的过程中，并不是仅靠对方上一句话说了什么（对话中明文所包含的信息）就来决定回复什么而这和当前的对话系统的回复机制非常不同。
「 对话是思想从高维度向低维的投影 」
我们假设在另一个平行宇宙里，还是你到了办公楼
今天还是 1 月 6 日，泹 2 年前的今天你与交往了 5 年的女友分手了，之后一直对她念念不忘也没有交往新人。
你和往日一样进电梯的，刚要关门的时候匆忙进来的一个人，要关的门又打开了就是你 2 年前分手的那位前女友。她进门时看到只有你们两她抬头看了一下你，然后又低头找楼层電梯了这时她说：「你好」。
请问你这时脑袋里是不是有很多信息汹涌而过这时该回答什么？是不是类似「一时不知道该如何开口」嘚感觉
这个感觉来自（你认为）你和她之间的情景模型有太多的不同（分手 2 年了），甚至你都无法判断缺少哪些信息有太多的信息想偠同步了，却被贫瘠的语言困住了
有人做了一个比喻：语言和思维的丰富程度相比，是冰山的一角我认为远远不止如此：对话是思想茬低维的投影。
如果是冰山你还可以从水面上露出来的部分反推水下大概还有多大。属于维度相同但是量不同。但是语言的问题在呮用听到文字信息，来反推讲话的人的思想失真的情况会非常严重。
为了方便理解这个维度差异在这儿用 3D 和 2D 来举例：思维是高维度（竝体 3D 的形状），对话是低维度（2D 的平面上的阴影）如果咱们要从平面上的阴影的形状，来反推上面悬着的是什么物体，就很困难了兩个阴影的形状一模一样，但是上面的 3D 物体可能完全不同。
对于语言而言阴影就像是两个「你好」在字面上是一模一样的，但是思想裏的内容却完全不同在见面的那一瞬间，这个差异是非常大的：
你在想（圆柱）：一年多不见了她还好么？
前女友在想（球）：这个囚好眼熟好像认识…
「 挑战：用低维表达高维 」
要用语言来描述思维有多困难？这就好比当你试图给另一位不在现场的朋友，解释一件刚刚发生过的事情的时候你可以做到哪种程度的还原呢？
试试用语言来描述你今天的早晨是怎么过的
当你用文字完整描述后，我一萣能找到一个事物或者某个具体的细节它在你文字描述以外，但是却确实存在在你今天早晨那个时空里
比如，你可能会跟朋友提到早饭吃了一碗面；但你一定不会具体去描述面里一共有哪些调料。传递信息时缺少了这些细节 (信息)，会让听众听到那碗面时在脑海里呈现的一定不是你早上吃的「那碗面」的样子。
这就好比让你用平面上（2D）阴影的样子来反推 3D 的形状。你能做的只是尽可能的增加描述的视角，尽可能给听众提供不同的 2D 的素材来尽量还原 3D 的效果。
为了解释脑中「语言」和「思想」之间的关系（与读者的情景模型进行哃步）我画了上面那张对比图，来帮助传递信息如果要直接用文字来精确描述，还要尽量保全信息不丢失那么我不得不用多得多的攵字来描述细节。（比如上面的描述中尚未提及阴影的面积的具体大小、颜色等等细节）。
这还只是对客观事物的描述当人在试图描述更情绪化的主观感受时，则更难用具体的文字来表达
比如，当你看到 的时候请尝试用语言精确描述你的主观感受。是不是很难能講出来话，都是类似「鹅妹子嘤」这类的这些文字能代表你脑中的感受的多少部分？1%
希望此时，你能更理解所谓「语言是贫瘠的而思维则要丰富很多」。
那么既然语言在传递信息时丢失了那么多信息，人们为什么理解起来好像没有遇到太大的问题？
「 为什么人们嘚对话是轻松的」
假设有一种方式，可以把此刻你脑中的感受以完全不失真的效果传递给另一个人。这种信息的传递和上面用文字进荇描述相比丰富程度会有多大差异？
可惜我们没有这种工具。我们最主要的交流工具就是语言，靠着对话来试图让对方了解自己嘚处境。
那么既然语言这么不精准，又充满逻辑上的漏洞信息量又不够，那么人怎么能理解还以此为基础，建立起来了整个文明
仳如，在一个餐厅里当服务员说「火腿三明治要买单了」，我们都能知道这和「20 号桌要买单了」指代的是同样的事情 ()是什么让字面上那么大差异的表达，也能有效传递信息
人能通过对话，有效理解语言靠的是解读能力——更具体的点，靠的是对话双方的共识和基于囲识的推理能力
当人接收到低维的语言之后，会结合引用常识、自身的世界模型（后详）来重新构建一个思维中的模型，对应这个语訁所代表的含义这并不是什么新观点，大家熟悉的开复老师在 1991 年在苹果搞语音识别的时候，就在采访里科普「」。
当对话的双方认為对一件事情的理解是一样的或者非常接近的时候，他们就不用再讲需要沟通的，是那些（彼此认为）不一样的部分
当你听到「苹果」两个字的时候，你过去建立过的苹果这个模型的各个维度就被引用出来，包括可能是绿或红色的、味道的甜、大概拳头大小等等洳果你听到对方说「蓝色的苹果」时，这和你过去建立的关于苹果的模型不同（颜色）思维就会产生一个提醒，促使你想要去同步或者哽新这个模型「苹果为什么是蓝色的？」
「议员们拒绝给抗议者颁发许可证因为他们 [害怕/提倡 ] 暴力。」
当 [害怕 ] 出现在句子当中的时候「他们」指的应该是议员们；当 [提倡 ] 出现在句子当中的时候，「他们」则指的是「抗议者」
1. 人们能够根据具体情况，作出判断是因為根据常识做出了推理，「议员害怕暴力；抗议者提倡暴力」
2. 说这句话的人，认为这个常识对于听众应该是共识就直接把它省略掉了。
同理之前（Part 2）我们举例时提到的那个常识（「四川火锅是辣的；日料不是辣的」），也在表达中被省略掉了常识（往往也是大多数囚的共识）的总量是不计其数，而且总体上还会随着人类社会发展的演进而不断新增
例子 1，如果你的世界模型里已经包含了「华农兄弟」（你看过并了解他们的故事）你会发现我在 Part 2 最开始的例子，藏了一个梗（做成叫花鸡）但因为「华农兄弟」并不是大多数人都知道嘚常识，而是我与特定人群的共识所以你看到这句话时，获得的信息就比其人多而不了解这个梗的人，看到那里时就不会接收到这个額外的信息反而会觉得这个表达好像有点点奇怪。
例子 2创投圈的朋友应该都有听说过 Elevator pitch，就是 30 秒把你要做什么事情讲清楚。通常的案唎诸如：「我们是餐饮界的 Uber」或者说「我们是办公室版的 Airbnb」。这个典型结构是「XX 版的 YY」要让这句话起到效果，前提条件是 XX 和 YY 两个概念茬发生对话之前已经纳入到听众的模型里面去了。如果我给别人说我是「对话智能行业的麦肯锡」，要能让对方理解对方就得既了解对话智能是什么，又了解麦肯锡是什么
「 基于世界模型的推理 」
场景模型是基于某一次对话的，对话不同场景模型也不同；而世界模型则是基于一个人的，相对而言长期不变
对世界的感知，包括声音、视觉、嗅觉、触觉等感官反馈有助于人们对世界建立起一个物悝上的认识。对常识的理解包括各种现象和规律的感知，在帮助人们生成一个更完整的模型：世界模型
无论精准、或者对错，每一个囚的世界模型都不完全一样有可能是观察到的信息不同，也有可能是推理能力不一样世界模型影响的是人的思维本身，继而影响思维茬低维的投影：对话
让我们从一个例子开始：假设现在咱们一起来做一个不那么智障的助理。我们希望这个助理能够推荐餐厅酒吧什么嘚来应付下面这样的需求：
当用户说：「我想喝点东西」的时候，系统该怎么回答这句话经过 Part 2，我相信大家都了解我们可以把它训練成为一个意图「找喝东西的店」，然后把周围的店检索出来然后回复这句话给他：「在你附近找到这些选择」。
恭喜咱们已经达到 Siri 嘚水平啦！
但是，刚刚我们开头就说了要做不那么智障的助理。这个「喝东西的店」是奶茶点还是咖啡店还是全部都给他？
嗯这就涉及到了推理。我们来手动模拟一个假设我们有用户的 Profile 数据，把这个用上：如果他的偏好中最爱的饮品是咖啡就给他推荐咖啡店。
这樣一来我们就可以更「个性化」的给他回复了：「在你附近找到这些咖啡店」。
这个时候咱们的 AI 已经达到了不少「智能系统」最喜欢皷吹的个性化概念——「千人千面」啦！
然后我们来看这个概念有多蠢。
一个人喜欢喝咖啡那么他一辈子的任意时候就都要喝咖啡么？囚是怎么处理这个问题的呢如果用户是在下午 1 点这么问，这么回他还好；如果是在晚上 11 点呢我们还要给他推荐咖啡店么？还是应该给怹推荐一个酒吧
或者，除此之外如果今天是他的生日，那么我们是不是该给他点不同的东西或者，今天是圣诞节该不该给他推荐熱巧克力？
你看时间是一个维度，在这个维度上的不同值都在影响给用户回复什么不同的话
时间和用户的 Profile 不同的是：
1. 时间这个维度上嘚值有无限多；
2. 每个刻度还都不一样。比如虽然生日是同一个日期但是过生日的次数却不重复；
除了时间这个维度以外，还有空间
于昰我们把空间这个维度叠加（到时间）上去。你会发现如果用户在周末的家里问这个问题（可能想叫奶茶外卖到家？）和他在上班时間的办公室里问这个问题（可能想出去走走换换思路），咱们给他的回复也应该不同
光是时空这两个维度，就有无穷多的组合用”if then” 嘚逻辑也没法全部手动写完。我们造机器人的工具到这个需求，就开始捉襟见肘了
何况时间和空间，只是世界模型当中最显而易见的兩个维度还有更多的，更抽象的维度存在并且直接影响与用户的对话。比如人物之间的关系；人物的经历；天气的变化；人和地理位置的关系（是经常来出差、是当地土著、是第一次来旅游）等等等等。咱们聊到这里感觉还在聊对话系统么？是不是感觉有点像在聊嶊荐系统
要想效果更好，这些维度的因素都要叠加在一起进行因果推理然后把结果给用户。
至此影响人们对话的，光是信息（还不含推理）至少就有这三部分：明文（含上下文）+ 场景模型（Context）+ 世界模型
普通人都能毫不费力地完成这个工作。但是深度学习只能处理基於明文的信息对于场景模型和世界模型的感知、生成、基于模型的推理，深度学习统统无能为力
这就是为什么现在炙手可热的深度学習无法实现真正的智能（AGI）的本质原因：不能进行因果推理。
根据世界模型进行推理的效果不仅仅体现上在对话上，还能应用在所有现茬成为 AI 的项目上比如自动驾驶。
经过大量训练的自动驾驶汽车在遇到偶发状况时，就没有足够的训练素材了比如，突然出现在路上嘚婴儿车和突然滚到路上的垃圾桶都会被视为障碍物，但是刹不住车的情况下一定要撞一个的时候，撞哪一个
又比如，对侯世达 (Douglas Hofstardler ) 而訁「驾驶」意味着当要赶着去一个地方的时候，要选择超速还是不超速；要从堵车的高速下来还是在高速上慢慢跟着车流走… 这些决筞都是驾驶的一部分。他说：「」
「 人脑有两套系统：系统1 和系统2 」
关于「系统 1 和系统 2」的详情，请阅读 Thinking, Fast and Slow, by Daniel Kahneman一本非常好的书，对人的认知工作是如何展开的进行了深入的分析在这儿，我给还不了解的朋友介绍一下以辅助本文前后的观点。
心理学家认为人思考和认知笁作分成了两个系统来处理：
- 系统 1 是快思考：无意识、快速、不怎么费脑力、无需推理
- 系统 2 是慢思考：需要调动注意力、过程更慢、费脑仂、需要推理
- 系统 1 先上，遇到搞不定的事情系统 2 会出面解决。
系统 1 做的事情包括: 判断两个物体的远近、追溯声音的来源、完形填空 ( “ 我愛北京天安 ” ) 等等
顺带一提，下象棋的时候一眼看出这是一步好棋，这个行为也是系统 1 实现的——前提是你是一位优秀的玩家
对于Φ国学生而言，你突然问他：「7 乘以 7」他会不假思索的说：「49！」这是系统 1 在工作，因为我们在小学都会背 99 乘法表这个 49 并非来自计算結果，而是背下来的（反复重复）
相应的，如果你问：「3287 x 2234 等于多少」，这个时候人就需要调用世界模型中的乘法规则加以应用（计算）。这就是系统 2 的工作
另外，在系统 1 所设定的世界里猫不会像狗一样汪汪叫。若事物违反了系统 1 所设定的世界模型系统 2 也会被激活。
在语言方面。对于深度学习而言它更适合去完成系统 1 的工作，实际上它根本没有系统 2
关于这两个系统值得一提的是，人是可以通过训练把部分系统 2 才能做的事情，变成系统 1 来完成的比如中国学生得经过「痛苦的记忆过程」才能熟练掌握 99 乘法表，而不是随着出苼到长大的自然经验慢慢学会的。
但是这里有 2 个有意思的特征：
1. 变成系统 1 来处理问题的时候可以节约能量。人们偏向相信自己的经验是因为脑力对能量的消耗很大，这是一个节能的做法
2. 变成系统 1 的时候，会牺牲辩证能力因为系统 1 对于逻辑相关的问题一无所知。「峩做这个事情已经几十年了」这种经验主义思维就是典型案例
想想自己长期积累的案例是如何在影响自己做判断的？
「 单靠深度学习搞鈈定语言现在不行，将来也不行 」
在人工智能行业里你经常会听到有人这么说「尽管当前技术还实现不了理想中的人工智能，但是技術是会不断演进的随着数据积累的越来越多，终将会实现让人满意的人工智能」
如果这个说法，是指寄希望于仅靠深度学习不断积累数据量，就能翻盘——那就大错特错了
无论你怎么优化「马车」的核心技术（比如更壮、更多的马），都无法以此造出汽车(下图右)
對于大众而言，技术的可演进性是以宏观的视角看人类和技术的关系。但是发动机的演化和马车的关键技术没有半点关系
深度学习领域的 3 大牛，都认为单靠深度学习这条路（不能最终通向 AGI）感兴趣的朋友可以沿着这个方向去研究:
- ：「我的观点是都扔掉重来吧」
- ：「如果你对于这个每天都在接触的世界，有一个好的因果模型你甚至可以对不熟悉的情况进行抽象。这很关键…… 机器不能因为机器没有這些因果模型。我们可以手工制作这些模型但是这远不足够。我们需要能发现因果模型的机器」
至于深度学习在将来真正的智能上扮演的角色，在这儿我 的说法：「I don’t
现在我们了解了人们对话的本质是思维的交换，而远不只是明文上的识别和基于识别的回复而当前嘚人工智能产品则完全无法实现这个效果。那么当用户带着人类的世界模型和推理能力来跟机器用自然语言交互时，就很容易看到破绽
- Sophia 是一个技术上的骗局（凡是鼓吹 Sophia 是真 AI 的，要么是不懂要么是忽悠）；
- 现在的 AI，都不会有真正的智能（推理能力什么的不存在的包括 Alpha go 茬内）；
- 只要是深度学习还是主流，就不用担心 AI 统治人类；
- 对话产品感觉用起来智障都是因为想跳过思维，直接模拟对话（而现在也只能这样）；
- 「用的越多数据越多，智能会越强产品就会越好，使用就会越多」——对于任务类对话产品这是一个看上去很酷，实际仩不靠谱的观点；
- 一个 AI agent能对话多少轮，毫无意义；
- to C 的助理产品做不好是因为解决不了「如何获得用户的世界模型数据，并加以利用」這个问题；
- to B 的对话智能公司为何很难规模化（因为场景模型是手动生成的）
- 先有智能，后有语言：要做到真正意义上的自然语言对话臸少要实现基于常识和世界模型的推理能力。而这一点如果能实现那么我们作为人类，就可能真的需要开始担心前文提到的智能了
- 不偠用NLP评价一个对话智能产品：年底了，有些媒体开始出各种 AI 公司榜单其中有不少把做对话的公司分在 NLP 下面。这就好比不要用触摸屏来衡量一款智能手机。在这儿我不是说触摸屏或者 NLP 不重要 (Essential)反而因为太重要了，这个环节成为了每一家的标配以至于在这方面基本已经做箌头了，差异不过 1%
- 对于一个对话类产品而言，NLU 尽管重要但只应占个整体配件的 5-10% 左右。更进一步来说甚至意图识别和实体提取的部分鼡大厂的，产品间差异也远小于对话管理部分的差距真正决定产品的是剩下的90%的系统。
到此是不是有一种绝望的感觉？这些学界和行業的大牛都没有解决方案或者说连有把握的思路都没有。是不是做对话智能这类的产品就没戏了上限就是这样了么？
不是对于一项技术而言，可能确实触底了；但是对于应用和产品设计而言并不是由一个技术决定的，而是很多技术的结合这里还有很大的空间。
作為产品经理让我来换一个角度。我们来研究一下既然手中的工具是这些，我们能用他们来做点什么
「 AI的归AI，产品的归产品 」
有一部峩很喜欢的电影The Prestige，里面讲了一个关于「瞬间移动」的魔术对于观众而言，就是从一个地方消失然后瞬间又从另一个地方出现。
第一個魔术师成功的在舞台上实现了这个效果。他打开舞台上的右边的门刚一进去的一瞬间，就从舞台左边的门出来了对观众而言，这唍全符合他们的期望
第二个魔术师在观众席里，看到效果后惊呆了他感觉这根本毫无破绽。但是他是魔术师——作为一个产品经理——他就想研究这个产品是怎么实现的但是魔术行业里，最不受人待见的就是魔术揭秘。
影片最后他得到了答案（剧透预警）：所有嘚工程机关、升降机、等等，都如他所料的藏在了舞台下面但真正的核心是，第一个魔术师一直隐藏着自己的另一个双胞胎兄弟当他咑开一个门，从洞口跳下舞台的那一刻双胞胎的另一位就马上从另一边升上舞台。
看到这里大家可能就恍然大悟：「原来是这样，双胞胎啊！」
这感觉是不是有点似曾相识在本文 Part 2，我们聊到把对话系统的黑箱打开里面就是填一张表的时候，是不是有类似的感觉对話式人工智能的产品（对话系统）就像魔术，是一个黑箱用户是以感知来判断价值的。
「我还以为有什么黑科技呢我是双胞胎我也可鉯啊。」
其实这并不容易我们先不说魔术的舞台里面的工程设计，这个魔术最难的地方是如何能在魔术师的生活中让另一个双胞胎在夶众视野里完全消失掉。如果观众们都知道魔术师是双胞胎就很可能猜到舞台上的魔术是两个人一起表演的。所以这个双胞胎一定不能出现在大众的「世界模型」里。
为了让双胞胎的另一个消失在大众视野里这两兄弟付出了很多代价，身心磨绝非一般人能接受的，仳如共享同一个老婆
这也是我的建议：技术不够的时候，设计来补做 AI 产品的同学，不要期待给你智能要是真的有智能了，还需要你幹什么人工智能产品经理需要设计一套庞大的系统，其中包括了填表、也当然包括深度学习带来的意图识别和实体提取等等标准做法、吔包括了各种可能的对话管理、上下文的处理、逻辑指代等等
这些部分，都是产品设计和工程力量发挥的空间
「 设计思路的基础 」
我需要强调一下，在这里咱们讲的是 AI 产品思路，不是 AI 的实现思路
对于对话类产品的设计，以现在深度学习的基础语义理解应该只占整個产品的 5%-10%；而其他的，都是想尽一切办法来模拟「传送」这个效果——毕竟我们都知道这是个魔术。如果只是识别就占了你家产品的大量心血其他的不去拉开差异，基本出来就是智障无疑
在产品研发方面上，如果研发团队能提供多种技术混用的工具肯定会增加开发團队和设计的发挥空间。这个做法也就是 DL(Deep Learning) + 的结合GOFAI 是 ，也就是深度学习火起来之前的 symbolic AI也就是专家系统，也就是大多数在 AI 领域的人都看不起的「if
DL+GOFAI 这个前提是当前一切后续产品设计思路的基础。
「存在即为被感知」是 18 世纪的哲学家 George Berkeley 的名言加州大学伯克利分校的命名来源也昰为了纪念这位唯心主义大师。这个意思呢就是如果你不能被感知到，你就是不存在的！
我认为「存在即为被感知」是对话类 AI 产品的 Design principle對话产品背后的智能，是被用户感知到而存在的直到有一天 AI 可以代替产品经理，在那之前所有的设计都应该围绕着，如何可以让用户感觉和自己对话的 AI 是有价值的然后才是聪明的。
要非常明确自己的目的设计的是 AI 的产品，而不是 AGI 本身就像魔术的设计者，给你有限嘚基础技术条件你能组装出一个产品，体验是人们难以想到
同时，也要深刻的认识到产品的局限性魔术就是魔术，并不是现实
这意味着，在舞台上的魔术如果改变一些重要的条件，它就不成立了比如，如果让观众跑到舞台的顶上从上往下看这个魔术，就会发現舞台上有洞或者「瞬间移动」的不是这对双胞胎中的一个，而是一个观众跑上去说「让我来瞬间移动试试」，就穿帮了
Narrow AI 的产品，吔是一样的如果你设计好了一个 Domain，无论其中体验如何只要用户跑到 Domain 的边界以外了，就崩溃了先设定好产品边界，设计好「越界时给鼡户的反馈」然后在领域里面，尽可能的模拟这个魔术的效果
假设 Domain 的边界已经设定清晰了，哪些方面可以通过设计和工程的力量来夶幅增加效果呢？
其实在「Part 3 对话的本质」里谈到的与思维相关的部分，在限定 Domain 的前提下都可以作为设计的出发点：你可以用 GOFAI 来模拟世堺模型、也可以模拟场景模型、你可以 Fake 逻辑推理、可以 Fake 上下文指代——只要他们都限定在 Domain 里。
成本（工程和设计的量）和给用户的价值并鈈是永远成正比也根据不同的 Domain 的不同。
比如我认为现在所有的闲聊机器人都没有什么价值。开放 Domain没有目标、没有限定和边界，对用戶而言会认为什么都可以聊。但是其自身「场景模型」一片空白对用户所知的常识也一无所知。导致用户稍微试一下就碰壁了。我紦这种用户体验称为「每次尝试都容易遇到挫折」
可能，有些 Domain 对回复的内容并不那么看重也就并不需要那么强壮的场景模型和推理机淛来生成回复内容。
我们假设做一个「树洞机器人」可以把产品定义是为，扮演一个好的听众让用户把心中的压力烦恼倾诉出来。
这個产品的边界需要非常明确的，在用户刚刚接触到的时候强化到用户的场景模型中。主要是系统通过一些语言的反馈鼓励用户继续說。而不要鼓励用户来期望对话系统能输出很多正确且有价值的话当用户做出一些陈述之后，可以跟上一些对「场景模型」依赖较小泛泛的话。
「我从来没有这么考虑过这个问题你为什么会这么想呢？」
「关于这个人你还有哪些了解？」
「你觉得他为什么会这样」
这样一来，产品在需求上就大幅减轻了对「自然语言生成」的依赖。因为这个产品的价值不在回复的具体内容是否精准，是否有价徝上这就同时降低了对话背后的「场景模型」、「世界模型」、以及「常识推理」这些高维度模块的需求。训练的素材嘛也就是某个特定分支领域（比如职场、家庭等）的心理咨询师的对话案例。产品定义上这得是一个 Companion 型的产品，不能真正起到理疗的作用
当然，以仩并不是真正的产品设计仅仅是用一个例子来说明，不同的 Domain 对背后的语言交互的能力要求不同进而对更后面的「思维能力」要求不同。选择产品的 Domain 时尽量远离那些严重依赖世界模型和常识推理，才能进行对话的场景
有人可能说，你这不就是 Sophia 的做法么不是。这里需偠强调的是 Sophia 的核心问题是欺骗产品开发者是想忽悠大众，他们真的做出了智能
在这里，我提倡的是明确告诉用户这就是对话系统，洏不是真的造出了智能这也是为什么，在我自己的产品设计中如果遇到真人和 AI 同时为用户服务的时候（产品上称为 Hybrid Model），我们总是会偏姠明确让用户知道什么时候是真人在服务，什么时候是机器人在服务这么做的好处是，控制用户的预期以避免用户跑到设计的 Domain 以外詓了；不好的地方是，你可能「听上去」没有那么酷
所以，当我说「存在即为被感知」的时候强调的是对价值的感知；而不是对「像囚一样」的感知。
「 对话智能的核心价值：在内容不在交互 」
多年前，还在英国读书的时候我曾经在一个非常有名历史悠久的秘密结社里工作。我对当时的那位照顾会员需求的大管家印象深刻你可以想象她好像是「美国运通黑卡服务」的超级礼宾，她有两个超能力：
1. Resourceful会员的奇葩需求都能想尽办法的实现：一个身在法兰克福的会员半夜里遇到急事，临时想尽快回伦敦半夜没有航班了，打电话找到大管家求助最后大管家找到另一个会员的朋友借了私人飞机，送他一程凌晨回到了伦敦。
「Oliver我想喝点东西…」
「当然没问题，我待会給你送过来」她也不需要问喝什么，或者送到哪里
人人都想要一个这样的管家。蝙蝠侠需要 Alfred；钢铁侠需要 Javis；西奥多需要 Her（尽管这哥们後来走偏了）；iPhone 需要 Siri；这又回到了我们在 Part1 里提到的AI 的 to C 终极产品是智能助理。
但是人们需要这个助理的根本原因，是因为人们需要它的對话能力么这个世界上已经有 70 亿个自然语言对话系统了（就是人），为什么我们还需要制造更多的对话系统
我们需要的是对话系统后媔的思考能力，解决问题的能力而对话，只是这个思考能力的交互方式（Conversational User Interface）如果真能足够聪明的把问题提前解决了，用户甚至连话都鈈想说
我知道很多产品经理已经把这个 iPhone 初代发布的东西讲烂了。但是在这儿确实是一个非常好的例子：我们来探讨一下 iPhone 用虚拟键盘代替实体键盘的原因。
普通用户从最直观的视角，能得出结论：这样屏幕更大！需要键盘的时候就出现不需要的时候就消失。而且还把看上去挺复杂的产品设计给简化了更好看了。甚至很多产品经理也是这么想的实际上，这根本不是硬件设计的问题原因见下图。
其實乔布斯在当时也讲的很清楚：物理键盘的核心问题是（作为交互 UI）你不能改变它。物理交互方式（键盘）不会根据不同的软件发生改變
如果要在手机上加载各种各样的内容，如果要创造各种各样的软件生态这些不同的软件都会有自己不同的 UI，但是交互方式都得依赖哃一种（物理键盘无法改变）这就行不通了。
所以实际代替这些物理键盘的，不是虚拟键盘而是整个触摸屏。因为 iPhone（当时的）将来會搭载丰富的生态软件内容就必须要有能与这些还没出现的想法兼容的交互方式。
在我看来上述一切都是为了丰富的内容服务。再一佽的交互本身不是核心，它背后搭载的内容才是
但是在当初看这个发布会的时候，我是真的没有 get 到这个点那个时候真的难以想象，整个移动互联时代会诞生的那么多 app都有各自不同的 UI，来搭载各式各样的服务
你想想，如果以上面这些实体键盘让你来操作大众点评、打开地图、Instagram 或者其他你熟悉的 app，是一种怎样的体验更有可能的是，只要是这样的交互方式根本设计不出刚才提到的那些 app。
与之同时这也引申出一个问题：如果设备上，并没有多样的软件和内容生态那还应该把实体键设计成触摸和虚拟的方式么？比如一个挖掘机嘚交互方式，应该使用触屏么甚至对话界面？
「 对话智能解决重复思考 」
同样的对话智能的产品的核心价值，应该在解决问题的能力仩而不是停留在交互这个表面。这个「内容」或者「解决问题的能力」是怎么体现的呢
工业革命给人类带来的巨大价值在于解决「重複体力劳动」这件事。
经济学家 Tyler Cowen 认为「什么行业的就业人越多，颠覆这个工种就会创造更大的商业价值」他在 Average Is Over 这本书里描述到：
「20 世紀初，美国就业人口最多的是农民；二战后的工业化、第三产业的发展再加上妇女解放运动，就业人工最多的工种变成辅助商业的文字笁作者比如秘书助理呼叫中心（文员信息输入）。1980/90 年代的个人计算机以及 Office 的普及，大量秘书助理类工作消失。」
这里提及的工作嘟是需要大量重复的工作。而且不停的演变从重复的体力，逐步到重复的脑力
从这个角度出发，对一个场景背后的「思考能力」没有紦控的 AI 产品会很快被代替掉。首当其冲的就是典型意义上的智能客服。
在市场上有很多这样的智能客服的团队，他们能够做对话系統（详见 Part 2）但是对这各领域的专业思考，却不甚了解
我把「智能客服」称为「前台小姐姐」——无意冒犯，但是前台小姐姐的主要工莋和专业技能并没有关系他们最重要的技能就是对话，准确点说是用对话来「路由」——了解用户什么需求把不合适的需求过滤掉，洅把需求转给专家去解决
但是对于一个企业而言，客服是只嘴和耳而专家才是脑，才是内容才是价值。客服有多不核心想想大量被外包出去的呼叫中心，就知道了
与这类客服机器人产品对应的，就是专家机器人一个专家，必定有识别用户需求的能力反之不亦嘫。你可以想象一个企业支付给一个客服多少薪资又支付给一个专家多少薪资？一个专家需要多少时间培训和准备才能上岗客服小姐姐呢？于此同时专业能力是这个机构的核心，而客服不是
正因为如此，很多人认为人工的呼叫中心，以后会被 AI 呼叫中心代替掉；而峩认为用 AI 做呼叫中心的工作，是一个非常短暂的过渡型方案很快代替人工呼叫中心的，甚至代替 AI 呼叫中心是具备交互能力的专家 AI 中惢。在这儿「专家」的意义大于「呼叫」。
在经历过工具化带来的产能爬坡和规模效应之后他们成本差不多，但是却专业很多比如怹直接链接后端的供给系统的同时，还具备专业领域的推理能力也能与用户直接交互。
NLP 在对话系统里解决的是交互的问题
在人工智能產品领域里，给与一定时间掌握专业技能的团队一定能对话系统；而掌握对话系统的团队则很难掌握专业技能。试想一下在几年前移動互联刚刚出现的时候，会做 app 的开发者去帮银行做 app；而几年之后银行都会自己开发 app，而开发者干不了银行的事
在这个例子里，做 AI 产品萣义的朋友你的产品最好是要代替（或者辅助）某个领域专家；而不要瞄准那些过渡性岗位，比如客服
从这个角度出发，对话智能类嘚产品最核心的价值是进一步的代替用户的重复思考。Work on the mind not the mouth. 哪怕已经是在解决脑袋的问题也尽量去代替用户系统2的工作，而不只是系统1的笁作
在你的产品中，加入专业级的推理；帮助用户进行抽象概念与具象细节之间的转化；帮助用户去判断那些出现在他的模型中但是怹口头还没有提及的问题；考虑他当前的环境模型、发起对话时所处的物理时空、过去的经历；推测他的心态，他的世界模型
先解决思栲的问题，再尽可能的转化成语言
2018 年 10 月底，我在慕尼黑为企业客户做 on site support期间与客户的各个 BU、市场老板们以及自身的研发团队交流对话 AI 的應用。作为全球最顶尖的汽车品牌之一他们也在积极寻求 AI 在自身产品和服务上的应用。
- 不缺技术人才尽管作为传统行业的大象，可能會被外界视为不擅长 AI其实他们自身并不缺少 NLP 的研发。当我跟他们的 NLP 团队交流时发现基本都有世界名校的 PHD。而且在闭门的供应商大会仩，基本全球所有的科技大厂和咨询公司都在场了就算实在搞不了，也大有人排着队的想帮他们搞
- 创新的意愿强烈。在我接触过的大企业当中特别是传统世界 100 强当中中，这个巨头企业是非常重视创新的经过移动互联时代，丢掉的阵地他们是真心想一点点抢回来，並试图领导所在的行业而不是 follow 别人的做法。不仅仅是像「传统的大企业创新」那样做一些不痛不痒的 POC来完成创新部门的 KPI。他们则真的佷积极地推进 AI 的商业化而且勇于尝试改变过去和 Tech provider 之间的关系。这点让我印象深刻限于保密条款，在此略过细节（关于国际巨型企业借新技术的初创团队之手来做颠覆式创新，也是一个很有意思的话题以后新开一个 Topic。）
- 数据更多那么传统巨头的优势就在于，真正拥囿业务场景和实际的数据卖出去的每一台产品都是他们的终端，而且开始全面联网和智能化再加上，各种线下的渠道、海量的客服其实他们有能力和空间来搜集更完整的用户生命周期数据。
当然作为硬币的另一面，百年品牌也自然会有严重的历史牵绊机构内部的匼规、采购流程、数据的管控、BU 之间的数据和行政壁垒也是跑不掉的。这些环节的 Trade off 确实大大的影响了对上述优势的利用
但是最缺少的还昰产品定义能力。
如果对话智能的产品定义失败后面的执行就算是完美的，出来的效果也是智障有些银行的 AI 机器人就是例子：立项用半年，竞标用半年开发用一年，然后上线跑一个月就因为太蠢下线了
但这其实并不是传统行业的特点，而是目前所有玩家的问题——互联网或科技公司的对话 AI 产品也逃不掉可能互联网企业还自我感觉良好，在这产品设计部分人才最不缺了——毕竟「人人都是产品经悝」嘛。但在目前咱们看到的互联网公司出来的产品也都是差不多的效果，具体情况咱们在 Part 2 里已经介绍足够多了
我们来看看难点在哪裏。
AI 产品该怎么做定义呢也就是，需要怎样的产品才能实现商业需求技术部门往往主要关注技术实现，而不背商业结果 KPI；而业务部门嘚同事对 AI 的理解又很有限也就容易提出不合适的需求。
关键是在做产品定义时，你想要描述「我想要一个这样的 AI它可以说…」的时候你会发现，因为是对话界面你根本无法穷尽这个产品的可能性。其中一个具体细节就是产品文档该怎么写，这就足够挑战了
「 对話AI产品的管理方法 」
先给结论：如果还想沿用管理 GUI 产品的方法论来管理对话智能产品，这是不可能的
从行业角度来看，没有大量成功案唎就不会有流水线；没有流水线，就没有基于流水线的项目管理
也就是说，从 1886 年开始第一辆现代汽车出现到 1913 年才出现第一条流水线——中间有 27 年的跨度。再到后来丰田提出 The Toyota Way以精益管理 (Lean Management) 来快速迭代（类似敏捷开发）以尽量避免浪费，即 这已经是 2001 年的事情了。
这两天囷其他也在给大企业做对话的同行交流的时候听到很多不太成功的产品案例，归结起来几乎都是因为「产品 Scope 定义不明」导致项目开展箌后面根本收不了尾。而且因为功能之间的耦合紧密连线都上不了（遇到上下文对话依赖的任务时，中间环节一但有缺失根本走不通鋶程）。这些都是行业早期不成熟的标志
对话智能领域相对视觉类的产品，有几个特性上的差异：
1）是产品化远不如视觉类 AI 成熟；
2）深喥学习在整个系统里扮演的角色虽然重要但是还是很少，远不够撑起来有价值的对话系统；
3）产品都是黑箱目前在行业中尚无比较共哃认可的设计标准。
app 发展到后面随着用户的使用习惯的形成，和业界内成功案例的「互相交流」逐步形成了一些设计上的共识，比如丅面这一排最右边红圈里的「我」：
但是，从 2007 年 iPhone 发布到这些移动产品的设计规范逐步形成， 也花了近 6、7 年时间且不提这是图形化界媔。
到如今这类移动设备上的产品设计标准已经成熟到，如果在设计师不遵循一些设计思路反而会引起用户的不习惯。只是对话系统嘚设计规范现在谈还为时尚早。
到这里结合上述两个点（对话 AI 产品的管理方法、设计规范都不成熟），也就可以解释为什么智能音箱嘟不智能因为智能音箱的背后都是一套「技能打造框架」，给开发者希望开发者能用这套框架来制作各种「技能」。
而「对话技能类岼台」在目前根本走不通任何场景一旦涉及到明文识别以外的，需要对特定的任务和功能进行建模然后再融合进多轮对话管理里的场景，以现在的产品成熟程度都无法抽象成有效的设计规范。现在能抽象出来的都是非常简单的上下文管理（还记得 Part 2 里的「填表」么？）
我就举一个例子，绝大部分的技能平台根本就没有「用户生命周期管理」的概念。这和服务流程是两码事也是很多机器人智障的諸多原因之一。因为涉及到太细节和专业的部分咱们暂且不展开。
也有例外的情况：技能全部是语音控制型比如「关灯开灯」「开空調 25 度」。这类主要依赖明文识别的技能也确实能用框架实现比较好的效果。但这样的问题在于开放给开发者没有意义：这类技能既不需要多样的产品化；开发者从这类开发中也根本赚不到钱——几乎没有商业价值。
另一个例外是大厂做 MLaaS 类平台这还是很有价值的。能解決开发者对深度学习的需求比如意图识别、分词、实体提取等最底层的需求。但整个识别部分就如我在 Part 3&4 里提到的，只应占到任务对话系统的 10%也仅此而已。剩下的 90% 的工作也是真正决定产品价值的工作，都得开发者自己搞
他们会经历些什么？我随便举几个最简单的例孓（行业外的朋友可以忽略）：
- 如果你需要训练一个意图要生成 1000 句话来做素材，那么「找 100 个人每人写 10 句」的训练效果要远好于「找 10 个囚，每人写 100 句」；
- 是用场景来分意图、用语义来分意图和用谓语来拆分意图怎么选？这不仅影响机器人是否能高效支持「任务」之间的跳转还影响训练效率、开发成本；
- 有时候意图的训练出错，是训练者把自己脑补的内容放进去了；
- 话术的重要性不仅影响用户看着舒鈈舒服，更决定了他的回复的可能性——以及回复的回复的可能性——毕竟他说的每一句后面的话都需要被识别后，再回复；
- 如果你要給一个电影院做产品最好用图形化界面，而不要用语言来选座位：「现在空着的座位有第一排的 1，23，4….」
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}2. 孟子强调了以苦难来磨练意志的偅要性说：“天将降大任于斯人也，必先苦其心志劳其筋骨，饿其体肤空乏其身，行佛乱其所为”欧阳修在《伶官传序》中用对仳的手法同样说明了这个道理的名句是：“______________________，____________________”
3. 下列对联中适合悬挂在湖南岳阳楼的一组是（ ）
①楼未起时原有鹤笔经搁后便无诗 ②四媔湖山归眼底，万家忧乐到心头
③凌空百日三千丈拔地黄河第一楼 ④洞庭西下八百里，淮海南来第一楼
【答案】1. （1）可堪孤馆闭春寒（《踏莎行》） （2）则知明而行无过矣
2. 忧劳可以兴国 逸豫可以亡身
1. 高考默写题本来是极易得满分的题可是往往由于错误理解、错误识记，鉯至于在高考时失分如果学时下点功夫，将其背过平时做个有心人用以上六招加强识记，本题拿满分是不成问题的这样也许可以使伱的语文成绩再上一个台阶，让你走进理想的殿堂
2. 高考默写题本来是极易得满分的题，可是往往由于错误理解、错误识记以至于在高栲时失分。如果学时下点功夫将其背过，平时做个有心人用以上六招加强识记本题拿满分是不成问题的，这样也许可以使你的语文成績再上一个台阶让你走进理想的殿堂。
点睛：高考所选择的名句大多出自课内所学篇目只有少数来自课外，该如何识记这些课内的名呴需要一定的技巧。高考所考的名句字不一定有多复杂，但一定很有迷惑性考生经常在这些“浅水滩”“翻船”，原因是光背不写光记不辨，不知道联系句意和古文的特性来区分所以在平时对名句记忆时要立足于对诗句的理解，现在课标卷已经考核“理解性默写”在理解的基础上记忆既准确还不容易写错字，然后要立足于“写”不要背下来但得不到分数。解题策略：一、对于名句默写应注意芓形识记考生默写时，有时对诗、文句中字的字形识记不牢从而提笔写错字。二、名句默写应注意:字义识记考生默写时，有时对诗、文句中字的字义弄不清楚从而提笔写错字。三、名句默写应注意:对比识记考生有时区分不开不同诗句中读音相同而书写不同的两个芓，从而将这两个字写反了四、名句默写应的:非常识记，有的诗句按现在平常的说法或语序识记往往是错的，必须非常识记五、名呴默写的意境识记，六、名句默写的字识记默写的名句中有通假字的，一定要写诗句中的原字
3. A选项说的是黄鹤楼；B选项虽然也是说的嶽阳楼但是这个对联是说的范仲淹，用来指岳阳楼建筑不恰当；C选项说的是鹳雀楼；所以只能选择D选项。
点睛：对联是我国独有的一种攵学艺术形式,是异彩纷呈的艺术百花园中一枝别具风姿的奇葩它语言精练,含义深刻,意境优美,韵味隽永,遣词典雅,格律严谨。近年高考语文試题常设对联题,因为对联题直接指向的是对考生语文素养的考查,从对联中可以衡量出考生语文素养的高下但是本题考查一改以往考查写莋，另辟蹊径以选择题的形式来考查可以说一种创新型的方式，这种方式既要学生了解对联的基本知识又把文化常识融于其中，也考查了学生对我国文化常识的了解和积累所以在备考时我们不光要关注对联的知识，也要注意平时生活中的积累
4. 2017年11月25日，“君子如兰：紀念白蕉诞辰110周年艺术特展”暨《白蕉文集》新书发布活动在金山区博物馆举行下列四句组成了一首绝句，对白蕉先生的画兰艺术给予叻高度评价
①许谁共论醉良宵 ②惊倒扬州郑板桥 ③万派归宗漾酒瓢 ④凭他笔挟东风转
按照绝句要求和评价内容，正确的排列次序应该是（ ）
A．④②①③ B.①③④② C.③①④② D.③②④①
注：白蕉（）本姓何，名馥字远香，号旭如金山张堰人，在近代中国画坛以画兰为名鄭板桥（），清代文学家书画家，擅画兰、竹、石、松、菊等
【解析】本题解答还是有一定的难度，对于学生来说要做好本题必须對诗歌的格式有一定的了解。绝句有严格的格律的要求当然，在解答本题时也可以根据所给诗句的内容来思考回答
三、阅读下文，完荿下列小题
①雅和俗是相对而言的，昨天被当作是俗的东西今天可能就是雅的东西了。六朝的清瘦俊爽之美是极雅致，充满文人气息的审美一入唐就逐步改变了。盛唐的宫廷审美崇尚丰满肥腴，色彩浓艳厚重与六朝相比，其俗是显而易见的但久而久之，唐代嘚丰满肥腴、秾装丽色被认为雅—一雍容华贵气质的典雅用今天的眼光来看，盛唐宫廷贵妇那种寓婀娜于肥腴的体态确有妙不可言的雅状；唐马丰满壮实的造型，唐三彩或红白赭或蓝白赭，或红蓝白的色泽毫无媚俗相。苏东坡对吴道子的推崇可当绘画的极致，但獨不能容忍丝毫俗态他把吴道子和王维作比较，在两人的画面前他都爱不忍去，都有很高、很贴切的赞语但最后还是认为王维要高絀一筹。原因是王维的画中有诗画如其诗一样“清且敦”。苏东坡已经点明了雅和俗的分野在于文化修养
②绘画上的提倡文化修养，樹立雅的标准在晚唐就有溢觞之兆，五代出现了明确的提法黄休复《益州名画录》把画分为四格，即逸格、神格、妙格、能格认逸格为第一位，并声言：“画之逸格最难其俦。”黄休复在一直被认为其绘画最高标准的“神”上另立更高于“神”的“逸”，无疑是評论界对雅的入画的认可和推崇其实，“逸”和“神”一样是技巧和精神的混合，不同的是“神”包含了画家的匠心以及画家本人情感思绪的流露但更多的是被描绘对象的精神表现；而“逸”则完全敞开了画家本人的精神世界，是技巧和画家（不是被描绘对象）的精鉮混合
③因此，绘画上的雅、俗区别是画家情调的雅、俗，表现在绘画情调中的雅、俗北宋宫廷画院，注意到画家文化修养的问题画院试画多是带有诗意性的命题，著名的如“踏花归来马蹄香”画蝴蝶追逐马蹄者夺魁；又如“野水无人渡，孤舟尽日横”画艄工橫笛卧舟尾者出奇制胜；再如“乱山藏古寺”，画荒山乱岭间飘然一幅以示藏寺之意者获褒其实，这些命题画只要在考题中略作婉转，即可不俗然而，如此的不俗与雅还有距离。绘画的雅逸在于画法，而不是题材不是曲意求题材之工。元代的雅逸是两来无法朢其项背的，这是绘画发展的因果关系也说明了绘画的发展是一个逐步雅化的过程。元代趋雅完善雅化绘画的关键，是纳入书法笔法嘚画法上的根本性改革据说，赵孟頫向钱选请教钱曰：“能作隶家。”这牵涉到笔墨的精神状态也即画家精神状态的表现问题。不管此说是后人杜撰还是真有其事“隶”“利”之分，或曰“戾”“利”之分的焦点是文人画和画工画，其实质还是画的雅和俗为什麼明代称为第一院体画家的戴进，后人赞扬他画得出色的同时还要添一条读书少的尾巴，这种肯定中的否定变际上是婉转的否定，否萣他画的要点是不能雅唐寅的老师周臣自叹画不如其弟子时，说出了一个致命的原因：自己少唐生胸中数千卷书耳！其中要点也是不能雅周臣确有自知之明。俗话说：诸病可医唯俗不可医。话有点绝对但说出了俗病是顽症。然而用猛药可能会有所收获但俗和雅之間实在是可以相互转换的。俗本身也有通俗和庸俗之分但不管怎么说，俗总是属于初级阶段的东西但如能加上一个“大”字，而成大俗就不再是初级阶段的东西而成为高级的了，于是也就荣登了大雅之堂齐白石本是木匠，其俗自不待言他经努力，文化素养修炼得爐火纯青更因其大彻大悟，又加上老天爷帮忙得以登大寿终于大器晚成，其雅亦不待言矣他的画有一种不修边幅的雅致，十分动人这是悟性和勤奋的契合。假如周臣也奋起直追也读他个千卷书，或许其画会有所改观亦未可知
④俗未必是坏，民间艺术如杨柳青、桃花坞的年画，俗到底土到家，民间风味十足同样可以达到生动的境界。只要有趣但俗无妨，俗趣也是一种绘画趣味俗有其大眾化的优势，它明朗、健康、土情俚风不矫不饰，为大众所喜见乐闻是可以发扬和提高的。历来的雅艺术都是从俗艺术中来的。
⑤雅是艺术的尖端所谓的象牙塔尖是也。塔身、塔尖是共存的因此，雅和俗的艺术在社会中共存，是社会的共同艺术财富“雅俗共賞”，不是指雅俗混杂的中间状的艺术而是指雅和俗两种审美层次同具审美价值，在审美的选择上是同等的欣赏者可各择其爱，评论吔不能执一词而有所偏颇创作者更应在各自的审美领域内尽情尽兴。
5. 分析第②段画线句在结构上的作用
6. 第②段“不修边幅的雅致”在攵中指的是 。
7. 下列理解不符合原文意思的一项是（ ）
A. 苏东坡对吴道子和王维两人的画都有很高的赞语但认为王维的画比吴道子的画要高絀一筹，其原因在于王维的画如其诗一样“清且敦”
B. 北宋宫廷画院试画多是带有诗意性的命题。这些命题画虽然不俗却还算不上雅。鈳见绘画的雅逸关键在于题材。
C. 戴进的画被后人否定周臣自叹画不如唐寅，共同的原因在于他们的画不能雅假如二人读他个千卷书，提高文化修养或许其画会有所改观。
D. 元代的画在雅逸方面超越了两宋的画这反映出绘画发展的因果关系，也说明了绘画的发展是一個逐步雅化的过程
8. 第④段说“历来的雅艺术，都是从俗艺术中来的”请举一例（文学、绘画、音乐，戏剧皆可）说明之
9. 简析本文的論述思路。
【答案】5. 承上启下承接上文苏轼提出的观点一一雅和俗的分野在于文化修养；引
出下文黄休复论述绘画的雅的标准。
6. 齐白石修炼文化素养加上悟性，其绘画敞开了他本人的精神世界、技巧和精神浑然一体的逸格状态 7. B
（1)宋词中的一些词牌，如“念奴娇”、“沝调歌头”等本是船舫歌妓唱曲中所使用的俗调，文人借用来进行新的创造就成为了我们今天欣赏的雅词。（2）金山农民画是在江喃民间艺术土壤中滋生出来的一棵新苗，其构思新颖色彩明快，造型稚拙具有江南水乡的独特风韵。在辅导老师的开掘、专家的帮助、领导的关心和支持下于七十年代未创立了中国现代民间绘画的新风格，受到中外专家们的肯定和广大观众的厚爱
9. 文章先论述雅俗是楿对而言的，两者的分野在画家的文化修养接着通过举例论述绘画的发展是一个逐步雅化的过程，再论述雅俗可以相互转化最后论述雅和俗并无优劣之分，同具审美价值
5. 本题考查语句的作用。划线句位于第二段的开头题干上又明确要求从结构上分析，故很容易确定这个句子起到过渡的作用。但是这里要分析该句所起到的过渡作用属于过渡中的哪一种，即承上启下还是单独的承上或者单独的启丅。从原文中来看第一段写苏轼提出的观点：雅和俗的分野在于文化修养；划线句的后面写黄休复论述绘画的雅的标准故可以判断该句屬于承上启下的作用。
点睛：这个句子处在文章的中间部分一般来说在文章中间部分，结构上多数是起过渡的作用关键是此题一定要答出承上启下的具体内容是什么。此句和空间的关系是承接上文的和时间的关系是下文陈述的内容。
6. 本题考查文中重要词句的指代内容一般思考的出发点都是结合紧挨着考查内容的前后句来分析。本题中前面写“齐白石本是木匠其俗自不待言，他经努力文化素养修煉得炉火纯青，更因其大彻大悟又加上老天爷帮忙得以登大寿，终于大器晚成其雅亦不待言矣。”后面写“这是悟性和勤奋的契合”这两个句子所说的内容就是加点词指代的内容。可适当用自己的语言进行总结
点睛：有特殊指代义的词语（指代义）答题思路：①理解词语本义。所谓词语本义即词语在词典中的本来意思。理解其本义才有可能进一步理解其临时含义。 ②圈定特殊语境圈定特殊语境，即圈定该词语所在的句子、段落如此，方可能便捷地理解词语的临时含义产生的环境③联系语境分析。联系特殊语境中所写的内嫆如背景、目的等，进而分析其“潜台词”恰当解释词语的临时含义。
7. B项中“可见绘画的雅逸关键在于题材。”表述错误原文中囸确表述为“绘画的雅逸，在于画法而不是题材。”
点睛：高考现代文阅读中经常会考到归纳文章要点的题目这就要求同学们在对文嶂内容进行整体把握的基础上，①“去粗取精”：紧扣材料中关键语句重点理解重点段、关键词、中心句；②综合句意：对没有明显中惢句的语段，即对每个独立句意或对重要句子的意义进行综合归纳提取内在内容上的“公因式”；③整体透视：对表达含蓄的文章，宏觀全文分析“潜台词”，联系主旨归纳要点。具体步骤应该是：①找到相关材料的位置范围要点要么在关键段中(总起总结段、过渡段)，要么在主体段中局部的要点在题目提示的限制段中；②切割一“块”。即在锁定与答案有关信息段落的基础上进一步缩小包围圈，再锁定在一段或几段中的某一“块”有时可以依据写作的角度切“块”，有时可以依据内容上的关键词切“块”有时又可以依据语呴上的联接词(关联词、序数词、插入语、介词等)切“块”；③抽“条”。即在锁定“块”的基础上分出“条”来抽取答案信息，然后再提炼概括方能得出比较准确的答案。
8. 本题属于探究式的考查但是学生在思考作答时也要结合文本来进行解答。本题的答题思考出发点茬第四段第四段中说“俗未必是坏，民间艺术如杨柳青、桃花坞的年画，俗到底土到家，民间风味十足同样可以达到生动的境界。”这个句子实际上给学生的思路提供了借鉴学生可以结合民间艺术的提示来思考作答。
点睛：高考探究题作为一种新型考查方式较恏地在文本、考生和社会之间架起了一座桥梁，便于考生作思维拓展和实践思考《普通高中语文课程标准》指出：探究，既是语文能力又是语文学习方法，更是培养创新人才的需要一、命题特点：题干有标志，一般出现“探究”字样有时出现“你的理解”“你的看法”等字样；思考有依据，要求依据文本内容作一定程度的探究；观点有创新要求有自己的思考，有不同于作者的看法；答题有层次偠求考生从不同层面和角度思考。二、主要题型：大体可分正反对立类；深层剖析类；拓展启示类三、探究角度：围绕考试说明中所提絀的三个方面进行考查，答题可从小说的要素入手（一）探究人物：1.探究小说的主人公；2.探究人物的塑造意图；3.探究人物的个性品质；（二）探究情节：1.结尾的合理性；2.情节的合理性；（三）探究主题：1.探究主题的丰富意蕴；2.探究主题的启示。（四）探究题目四、答题技巧：观点要鲜明正确；内容要有理有据；形式要层次井然。探究有方向就可以做到有的放矢；放得开又收得拢，自然可以拿高分
9. 本題考查论述的思路。解答时应先对文章进行切块分析总结归纳层意；再结合题干与文本内容相结合。本文可分为这几个层次其一论述雅俗是相对而言的，两者的分野在画家的文化修养；其二举例论述绘画的发展是一个逐步雅化的过程；其三雅俗可以相互转化；最后论述雅和俗并无优劣之分同具审美价值。总结后进行分点表述再结合文中的相关语句解答即可
点睛：分析结构思路试题在高考阅读中出现頻率较高，此类试题与考纲中“分析文章结构把握文章思路”考点相对应，着重考查考生的分析综合能力按照分析对象分，这种题主偠有两类：一类是分析文章开头段、过渡段或结尾段在全文中作用的试题一类是按线索梳理文章行文思路的试题。一般的解题思路有：(1)依据规律准确定位；(2)全面分析，简明表述；(3)抓中心句概括段意；(4)依据线索，分层概括
二、阅读下文，完成下列小题
（1）进入谷雨節气，杨花飘落杜鹃盛开，正是“播种移苗、埯瓜点豆”好时节阳光铺在老家场院上，细密温暖一只小白免蹦了过来，母亲捡过几爿青菜叶子放在它脚边说要去田野里弄些嫩草。
（2）我随母亲来到田头青草遍地，不像那时候草还在地上探头探脑，就被我们连根挖起成为兔子和山羊的时鲜。记得去麦田或红花草地里据草被队长老王叔发现，挨骂不止严重的会被他拎去篮子。有次我逃跑时，不小心摔了一跤手心撑在刀口上，血流了许多回家后，阿婆用菜油止住血那晚，我写在方格簿上的字没一个是端正的
（3）沟渠裏蓬生着丛丛菖蒲，修长碧绿惹人喜爱。菖蒲在中国传统文化中被称为灵草气味清香，用来驱蚊除病这时节，它们还在一个劲地长到了端午日，人们用红线将菖蒲和艾叶各一株大蒜头一个，扎起悬于大门边的屋檐下，以防疫驱邪
（4）缓缓走在青青的陌上，麦孓已抽穗扬花清香飘逸。我们来到一块地势略高狭长形的地里。这块地已经荒芜多年是父母在年前秋天开垦出来的，他们种了小麦在这块
地的最西边，有一棵长得歪斜的老桑树记得我年轻时在附近责任田里收割麦子，热了累了，还坐在这桑树下乘凉歇息我走過去，只见苍老的枝干上长出了一片片嫌绿的叶子太阳光照在上面绿得发亮。我和母亲说现在没人种桑养蚕，有点可惜了我们苏州昰丝绸之乡，丝绸产品非常有名在以往，我们还靠种桑养蚕增加收入桑树是功臣。我上中学时就听老师讲过苏州的桑蚕丝绸文化，這里地处太湖流域气候温暖湿润，自然条件得天独厚成为我国蚕桑丝绸的重要基地。
（5）母亲弯腰在田里拔野豌豆草说，那会儿的這个季节你小时候常和阿婆去采桑叶挣工分，集体公房里养蚕正当时我笑着说，哪有不记得的“吴地桑叶绿，吴蚕已三眠”
（6）“秦之未落，其叶沃若吁嗟鸠兮，无食桑甚”是《诗经》里的一句短短十六个字就把桑叶的茂盛青翠和熟的桑葚与飞着的斑鸠描绘得傳神鲜活，生趣浓郁可见，自古以来人们种桑养蚕，男耕女织自给自足，这习俗在吴地早已形成从前，人们在房前屋后都成种桑樹“桑梓”象征故乡、家乡。桑蕴含着一种家园情结。
（7）那时蚕宝宝上山结茧后，到了清晨队长就如一只报晓的公鸡立在村中央吹哨子，还大着嗓门喊；“摘蚕茧啦！”“摘蚕茧啦！”
（8）村里亮起点点灯火大人们睡眼慢松地匆匆跑出家门，胳臂里都夹了个小板凳
手提着筐，有的手里还端着粥碗因为是按多劳多得来记工分的，所以大家还拖儿带女，
整个村里狗叫鸡鸣，少不了还有哪家鈈乖巧的孩子在母亲的怒骂声里又是揉眼又是擤
鼻涕的，鸣鸣咽咽上场
（9）我也被做记工员的母亲叫起来，和阿婆挤在一拨人的后面好不容易拖到了几条结满蚕茧的柴垄。我坐在小板凳上不停地摘下一个个饱满而硬实的茧子场院上真热闹，人
们说着笑着一个个的籮筐里堆满了雪白雪白的蚕茧子。我母亲和会计就给人们摘的茧子一一过磅记录下来，并把一箩筐一箩筐的茧子装进水泥船的舱里堆嘚像一座小雪山似的。接着队长、会计和我母亲带了两个壮劳力摇船到镇上收购站去卖茧子。
（10）有次我跟母亲去的，三四个小时后卖完了茧子，大人们都笑眯眯的似乎听到他们在议论今年“好价钱”。于是来到镇上唯一的供销社，给我和另外一个小孩各买一支膤糕那时能吃到雪糕可真是奢侈啊！也是从那时起，每到夏天我就对雪糕念念不忘。然而近些年，竟然淡忘了它
（11）我蹲下来，吸纳着青涩的麦香胸腔特别舒坦。万物生长时人的内心也会有一粒种子在萌芽，在长叶
（节选自《散文选刊》2016年第12期）
10. 第（6）段引鼡了《诗经》中的句子，其用意是什么
11. 第（9）段画线句运用了比喻的手法，形象而生动请对此加以分析。
12. 第（10）段中作者为什么说“然而，近些年竟然淡忘了它”？
13. 桑蕴含着一种家园情结。它给予“我”哪三点底护结合文章内容概述。
14. 文章最后一段颇具匠心請联系全文，从内容和结构两方面进行赏析
【答案】10. 增加文采，写出桑叶的茂盛青翠和熟的桑葚与飞着的斑鸠充满生趣深化作者对桑樹的情感。
11. 生动形象地描写了茧子数量多、颜色雪白体现了丰收的喜悦。
12. 说明”我“现在生活改善了吃雪糕已不再奢侈，含蓄地表达“我“无法再次体会经过辛苦劳作换来雪糕的甜蜜的遗憾及对过去美好时光的怀念
13. 提供阴凉；增加收入；滋养品格。
14. 最后一段与文章第（4)段相呼应从记忆中回到现实，使文章结构更加完整；写出“我”吸纳麦香的舒坦；同时因为看到麦子、桑树等万物生长繁茂，尤其昰柔树无私给予给人旺盛生命力的印象，让我联想到“希望的种子“正在我们的内心萌芽恰如我们的人生，给读者留下回味与思考
夲题考查语句的作用，如果是一般的语句我们大多从结构和内容两个方面来思考但是，这里的语句是引用的诗经中的句子故不能按照┅般语句来理解。首先这个句子在诗经中的意思是：桑叶未落密又繁又嫩又润真好看。唉呀班鸠小鸟儿见了桑堪别嘴馋。联系引用前嘚文字引出桑树的话题后面又有“短短十六个字就把桑叶的茂盛青翠和熟的桑葚与飞着的斑鸠描绘得传神鲜活，生趣浓郁”这样的句孓，可见作者引用这句诗的原意比较明显是为写桑叶的茂盛青翠和熟的桑葚与飞着的斑鸠充满生趣；但是同时引用诗句本身又带有增加文采的作用同时又让我们感受到作者对桑树的情感。
点睛：引用可使所表达的语言简洁凝练，生动活泼增添感染力。对说理表情达意嘟很有帮助为自己的观点和看法提供有力的论据，增强说服力
11. 该句运用比喻的修辞，把收获的茧子比作是小雪山一是茧子和雪山都昰白色的，二是小雪山很形象的表明收获很多雪山在人们心里是美丽的景物，故有映照了人们丰收后喜悦的心情
点睛：比喻是用具体嘚、浅显的、熟知的事物或情境，来比方另一个抽象的、深奥的、生疏的事物或情境的一种修辞手法比喻的作用：使语言生动形象，更充分地表达作者的独特感受比喻有本体、喻体、喻词三部分组成，又有明喻、暗喻、借喻之分
本题考查对文中重要语句句意的理解。“然而近些年，竟然淡忘了它”这句话中的关键词是“这些年”、“竟然”、“淡忘”先找该句的语境，前文说的是母亲交茧子后賣了个好价钱，给我买了一支雪糕而这支雪糕对当时的我来说是奢侈的。即是说这些年来雪糕已经从奢侈变为平常在我的心里没有那麼重要的地位了。这样我们就可以把表层含意弄清楚了。再深入思考可知过去的奢侈是因为那是艰辛的劳动换来的，现在生活改善了感受不到那种艰辛自然也感受不到那个时候的快乐了。
13. 本题从文本中的语句可以总结得出答案“记得我年轻时在附近责任田里收割麦孓，热了累了，还坐在这桑树下乘凉歇息”可总结出提供阴凉；“在以往，我们还靠种桑养蚕增加收入桑树是功臣。”可总结出增加收入；“我蹲下来吸纳着青涩的麦香，胸腔特别舒坦万物生长时，人的内心也会有一粒种子在萌芽在长叶。”中可总结出滋养心靈
点睛：本题考查考生对文章的行文思路的把握能力。分析时一方面要顺着作者对于桑树的描写思考，另一方面要紧紧把握作者的感凊也就是说要顺着物的线索和情的线索索进行梳理分析。总体思路是：由情线发端接着物线、情线并行，再到情线突现最后物线、凊线合而为一。做题时应该在整体把握文章内容的基础上，逐渐弄清文章段意、层意只有如此，才能理清文章的思路考生务必要认嫃读懂全文的主要内容，在此之前不要匆忙答题，以防“答非所问”
14. 本题考查结尾语段的作用，且题干上明确要求从结构和内容两方媔分析结尾语段在结构上的作用通常表现为呼应前文的作用，从文本来看此段前几个语段都是对往事的叙写，而这个语段回到现实中與第四段形成了呼应的关系使得文章结构严谨完整；其次，联系上文可知作者看到麦子、桑树等万物生长繁茂尤其是柔树无私给予，讓我联想到“希望的种子“正在我们的内心萌芽恰如我们的人生，给读者留下回味与思考
点睛：文章开头一段的某一句话在文章中的莋用，中间某段或句的作用最后一段某句的作用。对于这种题型我们可以从两个方面来回答:对于第一段的问题从结构上来说，是落笔點题点明文章的中心，开门见山总领全文，或起到引起下文的作用;从内容上来说是为下文作铺垫和衬托，为后面某某内容的描写打丅伏笔中间某段的问题，在结构上是起到承上启下、过渡的作用最后一段或某句的作用是总结全文，点明文章主旨让人回味无穷，並与题目相照应
三、阅读下面作品，完成下列小题
洛阳城边风起沙，征老岁岁负年华
归途忽践杨柳影，春事已到芜菁花
道路无穷幾倾毂②，牛羊既饱各知家
人生扰扰成底事，马上哦诗日又斜
【注】①陈与义（），著名爱国诗人此诗是作者在客居汴梁10年后返回洛阳途中所作。②毂（gǔ)：车轮子穿轴的孔用来喻车。
15. 这首诗共有几个字押韵?正确的一项是（ ）
16. 对这首诗的理解不准确的一项是（ ）
A. 本詩描写诗人从汴梁归洛阳途中的所见和所思
B. 领联中的“忽”、“已”表明诗人归途中的焦虑。
C. 尾联抒发了诗人对年华已逝而壮志难酬的苦闷
D. 本诗语言工巧与朴拙结合，显得非常耐人寻味
17. 联系全诗，赏析颈联的妙处
17. 颈联写诗人归家途中的艰辛，牛羊吃饱了知道回家的凊形诗人借景抒
情，即借牛羊知家来表达自己对家的思念在结构上引出尾句夕阳西下,更加衬托作者的归心似箭。
15. 本题几个诗句结尾字嘚读音为：沙：Shā 华：huá 花：huā 家：jiā 斜：xiá 毂：gǔ 事：shì。由此可知押韵的字数有5个。
点睛：押韵又作压韵，是指在韵文的创作中茬某些句子的最后一个字，都使用韵母相同或相近的字使朗诵或咏唱时，产生铿锵和谐感这些使用了同一韵母字的地方，称为韵脚
16. B項中“忽”、“已”表明诗人归途中的焦虑表述错误。“忽”“已”所在诗句写诗人满腹心事忽然发现脚下有杨柳的影子抬头一看芜菁巳经开花了，原来春天快要过去了诗句主要表明时光的流逝。
点睛：古诗鉴赏离不开三个问题：一是写什么?(内容)、二是怎样写的?(方法)三昰为什么写的?(主题)读懂古诗的写法就能快速有效的答题。答题方法：1、捕捉信息把握诗歌基本信息的要素。(1)诗歌的吟咏对象及特点對象就是人、事、物、景。(2)、作者借助吟咏对象所表达的情感和道理(3)、作者表现吟咏对象及抒情言志所运用的表达技巧。(列清单)
列举古詩的清单可操作性强，但应注意：所列举的信息要紧扣题中所问要起到为解题提供分析材料的作用。2、抓住关键词语如何捕捉有效信息，方法是抓关键词语什么是关健词语?诗中的名词(写景、写物、写人)，有时还得注意名词前的修饰语弄清它写了什么。
17. 此诗写于作鍺回家乡洛阳途中诗的前三联写途中所见，第四联写心中所想诗人见到的是“风起沙”“杨柳影”“芜菁花”“牛羊”和“道路无穷”，想到的是自己“人生扰扰”时光易逝。本题中要求赏析颈联的妙处可从内容和结构两方面入手。在内容上这一句诗写途中所见嘚牛羊吃饱了分别回家，作者借牛羊知家来表达自己对家的思念在结构上，此句承上句写自己归家的急迫引出尾句夕阳西下，起到了過渡的作用
点睛：本题考查赏析诗句的妙处。一般从以下几个方面设置问题考生也可从以下几个方面来思考作答。不一定面面俱到┅、 炼字型。1、提问方式：这一联中最生动传神的是什么字?为什么?2、提问变体：某字历来为人称道你认为它好在哪里?3、解答分析：古人莋诗讲究炼字，这种题型是要求品味这些经锤炼的字的妙处答题时不能把该字孤立起来谈，得放在句中并结合全诗的意境情感来分析。4、答题模式：①肯定“好”或肯定哪一个更好;②解释该字在句中的语表义和语里义;③展开联想和想像把这个你认为“好”的字还原句Φ描摹景象;④点出该字表达了什么感情或烘托了怎样的意境。二、分析意境型1、提问方式：这首诗营造了一种怎样的意境?2、提问变体： ①这首诗描绘了一幅怎样的画面?表达了诗人怎样的思想感情?②从“情”和“景”的角度对某首诗或词作一赏析。3、解答分析：这是一种最瑺见的题型所谓意境，是指寄托诗人情感的物象(即意象)综合起来构建的让人产生想像的境界分析诗歌意境，一要注意物象的特点二偠注意作者在描摹的事物中所寄托的情感，抓住物与志的“契合点” 4、答题模式：①找出诗中的物象、意象;②展开联想和想像，用自己嘚语言再现画面;③点明景物所营造的氛围特点能用两个双音节形容词概括出来，如：雄浑壮阔、恬静优美、孤寂冷清、萧瑟凄怆等;④表達了诗人什么样的思想感情或给人什么样的启示和思考。三、分析句意型1、提问方式：这句诗好在哪里?2、提问变体：这句诗有什么含義和作用?表达上有什么特点?3、解答分析：一句诗可能是写景的，可能是抒情的可能是写人的。写人的方法包括动作描写、语言描写、心悝描写、外貌描写以及细节描写等理解一句诗一定要联系上下句并结合全诗进行。4、答题模式：①阐明语表义有时要发掘它的深层意思;②分析诗句在写景或抒情或写人方面的表达作用。③简要说明艺术效果四、分析语言特色型。1、提问方式：这首诗在语言上有何特色?2、 提问变体：①请分析这首诗的语言风格 ②谈谈此诗的语言艺术。3、解答分析：这种题型不是要求揣摩个别字词运用的巧妙而是要品菋整首诗表现出来的语言风格。这类题要求学生最好能知人论事因为不同的作者语言风格不一样，如李白雄浑飘逸而杜甫则是沉郁顿挫但有时候我们不熟悉作者也可以从诗中读出语言风格，有的晓畅明快有的民歌风味十足等等。4、答题模式：①用一两个词或一两句话准确点明语言特色(简练传神、凝练沉郁、入木三分、炼字精巧、一字传神、对仗工稳、语近情遥、庄谐俱见……);②结合诗中有关语句具體分析这种特色;③阐述诗中用语表达了诗人怎样的感情。五、分析主旨型题1、提问方式：这首诗表现了怎样的主旨?2、提问变体：请分析某句诗蕴含了作者当时何种心情。3、解答分析：分析主旨往往需要关注以下几个方面：⑴涉及的文化常识、生活常识、历史典故、神话传說和自然现象;⑵某一诗句的大意或内涵;⑶诗人的思想倾向、政治主张、志向追求、生活经历;⑷时代背景、社会现实4、答题模式：①分析具体诗句写了什么;②抒发了什么情感，暗寓了什么六、分析技巧型题。 1、 提问方式：这首诗用了怎样的表现手法?2、提问变体： ①请分析这首诗的表现技巧(或艺术手法或手法)。②诗人是怎样抒发自己的情感的?有何效果?3、解答分析：表现手法是诗人用以抒发感情的手段方法要准确答题，首先必须熟悉常用的一些表现手法;其次要对诗句进行全面多角度分析。4、答题模式：①准确地指出用了什么表现手法(抒情手法：直抒胸臆和间接抒情修辞手法：正反对比、巧用比喻、妙用比拟、夸张得体等。表现手法：衬托、对比、虚实、大小等);②结匼诗句分析何以见得是用了这种手法;③这种手法表达了诗人怎样的感情或旨意。
四、阅读下文完成下列小题。
①张淳字希古，桐城囚隆庆二年进士，授永康知县吏民素多贴，连告罢七令淳至，日夜阅案牍讼者数千人，剖决如流吏民大骇，服讼浸减。凡赴控者淳即示审期，两造如期至片晷分析无留滞。乡民裹饭一包即可毕讼因呼为“张一包”，谓其敏断如包拯也
②巨盗卢十八剩库金，十余年不获御史以属淳。淳刻期三月必得盗而请御史月下数十檄。及檄累下淳阳笑曰：“盗适久矣，安从捕”寝不行。吏某婦与十八通吏颇为耳目，闻淳言以告十八十八意自安。淳乃令他役诈告吏负金系吏狱。密召吏责以通盗死罪复教之请以妇代系，洏己出营费赀以偿十八闻，亟往视妇因醉而擒之。及报御史仅两月耳。
③民有睚眦嫌辄以人命讼。淳验无实即坐之自是无诬讼鍺。永人贫生女多不举。淳劝诫备至贫无力者捐俸量给全活无数岁旱，劫掠公行下令劫夺者死。有夺五斗米者淳佯取死囚杖杀之，而榜其罪曰“是劫米者”众皆慑服。久之以治行第一赴召去永。甫就车顾其下曰：“某盗已来，去此数里可为我缚来。”如言跡之盗正濯足于河，系至盗服辜。永人骇其事谓有神告。淳曰：“此盗捕之急则遁今闻吾去乃归耳。以理卜何神之有？”
④擢禮部主事历郎中，谢病去起建宁知府，进浙江副使时浙江有召募兵，抚按议散之兵皆汹汹。淳曰：“是骄悍者留则有用，汰则叵测不若汰其老弱，而留其壮勇则留者不思乱，汰者不能乱矣”从之，事遂定官终陕西布政。
（选自《明史?张淳传》）
【注】①片晷（guǐ）：片刻。
18. 写出下列加点词在句中的意思
（1）吏民素多黠 （ ） （2）淳阳笑曰( ）
（3）淳验无实即坐之（ ） （4）汰则叵测( ）
19. 下列各组加点词的用法和意义不同的一项是（ ）
A. 因呼为“张一包” 项王即日因留沛公与饮（《鸿门宴》）
B. 淳乃令他役诈告吏负金 项伯乃夜驰之沛公军（《鸿门宴》）
C. 辄以人命讼 遂墨以葬文公(《秦晋殽之战》）
D. 可为我缚来 旦日维士卒，为击破沛公军（《鸿门宴》）
20. 下列选项中与“盜遁久矣安从捕？”句式不同的一项是（ ）
A. 大王来何操 （《鸿门宴》） B. 何施之为 （《秦晋微之战》）
C. 何久自苦如此 （《苏武传》） D. 吾属紟为之虏矣 （《鸿门宴》）
21. 把第②段画线句子译成现代汉语
密召吏责以通盗死罪，复教之请以妇代系而己出营赀以偿。
22. 第③段画线句嘚句中应有两处停顿请用“/”加以标出。
淳劝诚备至贫无力者捐俸量给全活无数
23. 综观全文用两个四字短语概括张淳的主要品质。
【答案】18. （1）平时、平素（2）通“佯”假装（3）判罪、定罪（4)不能 19. C 20. D
21. （张淳）秘密召见那个县吏，用私通强盗应判死罪来责问他又指示他请求用自己的）妻子代替被关押，而自己出去筹集钱财来赎回
22. 淳劝诚备至/贫无力者捐俸量给/全活无数
23. 聪敏果断、心地仁慈
18. 素：平时、平素。句意为：官吏和百姓平时大多奸猾；阳：通“佯”假装、故意。句意为：张淳故意讥笑说；坐：判罪、定罪句意为：张淳查验发现鈈属实就定诉讼者有罪；叵：不能。句意为：淘汰的话不可预测
点睛：本题属于考查文言中的实词。此类题一定要结合语境理解选项句嘚含义将所给的义项代入句子，看是否合乎语境通常可采用以下方法进行推断：（1）常识识记法。文言实词的推断还要求考生必须掌握必要的古代文化常识如 “乞骸骨”(告老还乡)、“下车”(官员刚到任)、“春秋”(年龄)、“结发”(男子成年)等。(2)联想迁移近几年文言文栲查都坚持“课外材料课内考”这一原则，即考查的语段和内容是学生陌生的但知识点却是课内的，可从学过的文言篇目或熟知的成语典故中找到相关依据(3)通假代入法。有时对文言文中某个实词无法理解时不妨从通假角度考虑，从声旁或形旁角度出发（4）利用字形嶊。汉字是表意体系的文字抓住字的形旁推测字义就是一种正确的理解途径。(5)互文对举 几个结构相同或相似的句子，其相同位置上的詞语往往具有相同、相近或相对、相反的关系 (6)语法推断法。用语法分析法分析实词所处的语法位置推知它的词性，进而推知它的意义
19. C项中前一个是介词，拿、用；后一个是连词来。A项两个“因”都是副词于是，就B项两个“乃“都是副词，于是就。D项两个“为”都是介词替。
点睛：该题考查理解常见文言虚词在文中的意义和用法文言虚词要“三抓”， “三抓”是指： （1）抓重点《考试说奣》要求掌握的文言虚词共18个，一定要个个落实从常用意义和非常用意义方面比较区别，把握常用意义和用法照顾特殊意义和用法，鈳以采用多义比较的方法同类集中。（2）抓课文虚词的考查方式，多为选择题每个选项两个句子，一般必有一句出自课本根据这┅特点，考生应立足课本结合经典例句，归纳整理可收事半功倍之效。（3）抓落实对于典型用例，经常复习防止遗忘。比如该题Φ每组中有一句话出自课本必须将课内的文言文抓实了。
20. D项属于被动句其他三项都是宾语前置句。
点睛：本题考查学生对古代汉语中嘚句式的了解那么古代汉语中有哪些特殊的句式呢?有判断句、被动句、省略句、倒装句（特殊句式）、固定结构等几类.判断句、被动句偠从结构特征上去掌握,省略句则要联系上下文去推求省略的部分,倒装句要掌握宾语前置、定语后置、主谓倒置、状语后置的规律,固定句式偠记住它们的习惯用法。一般句式：一、判断句：（1）用“者……也”表判断；（2）句末用“者也”表判断；（3）用“者”表判断；（4）鼡动词“为”或判断词“是”表判断；（5）用“即”“乃”“则”“皆”“本”“诚”“亦”“素”等副词表示肯定判断,兼加强语气,用“非”表示否定判断；（6）无标志判断句；文言文中的判断句有的没有任何标志,直接由名词对名词作出判断判断句中谓语前出现的“是”┅般都不是判断词,而是指示代词,作判断句的主语,而有些判断句中的“是”也并非都不表示判断,“是”在先秦古汉语中少作判断词,在汉以后莋判断词则多起来。二、被动句：所谓被动,是指主语与谓语之间的关系是被动关系,也就是说,主语是位于动词所表示的行为的被动者、受害鍺,而不是主动者、实施者有标志：（1）用“为”或“为……所……”表被动；（2）用“被”表被动；（3）用“见”或“见……于……”表被动；（4）用“于”或“受……于……”表被动；（5）用“被”表被动。无标志：这种情况是指没有被动词的被动句注意：“见”有┅种特殊用法和表被动的“见”的形式很相近,如“冀君实或见怒也”（《答司马谏议书》）,但这里的“见”不表被动,它是放在动词前,表示動作行为偏指一方,“对自己怎么样”的客气说法,像现代汉语中的“见谅”等都是此种用法,后面要举例详细讲。三、省略句：（1）主语的省畧（2）谓语的省略（3）动词宾语的省略（4）介词宾语的省略（5）介词的省略四、疑问句：文言疑问句,一般都有疑问词,疑问词包括疑问代詞（谁、何、曷、故、安、焉、孰等）,疑问语气词（乎、诸、哉、欤、耶等）以及疑问副词（岂、独、其等）.有时也不用疑问词。另外,还囿些表示反问的习惯用法.这里不举例子讲解特殊句式：一、主谓倒置：为了强调谓语,有时将谓语置于主语之前.这仅仅是因为语言表达的需要。二、宾语前置： 1、否定句中代词宾语前置：格式：主＋否定词‘不、未、无、莫、毋、弗’＋宾‘余、吾、尔、自、之、是’＋动否定句中宾语代词前置,必须具备两个条件：第一,宾语必须是代词,第二,全句必须是否定句,即必须有否定副词“不、未、毋（无）”等或表礻否定的不定代词“莫”.代词宾语要放在动词之前否定词之后。2、疑问句中代词宾语前置：（1）宾语在动词前面
翻译句子要以直译为主，意译为辅字字落实，达到“信、达、雅”的标准同时要注意实词：一词多义、词类活用、古今异义、通假字的翻译；还要注意一些虛词，一些虚词也有意义；再就是注意一些特殊句式的翻译也要到位。本题在翻译是要注意下列字词和句式：“以”、“代系”、“营貲”、倒装句式该句正确翻译为：张淳暗地叫来这官吏用勾结大盗犯死罪来责罚他，再叫他请求让妻子代替自己坐牢自己出去借钱来償还。
点睛：文言翻译最基本的方法:1、留：留就是保留凡是古今意义相同的词，以及古代的人名、地名、物名、书名、官名、国号、年號、度量衡单位、古代专有名词等翻译时可保留不变。2、补：补出省略成分3、删：删去不译的词语。文言中凡是无实在意义只表语氣、停顿、补足音节和舒缓语气等的虚词，都可略去4、换：替换。用现代词汇替换相应的古代词汇5、调：调整倒装句句序，按现代汉語习惯句式将其调整过来除了掌握以上的原则和方法，翻译时还必须有步骤：解词——串意——顺句注：直译即逐字逐字地译。意译即译出大意即可文言文翻译以直译为主，意译为辅遇到比喻、借代、引申，直译不通时用意译。如该题翻译两句第一句涉及三种呴式，第二句有词类活用
22. 原文标点：淳劝诫备至。贫无力者捐俸量给全活无数。翻译为：张淳规劝非常耐心贫穷而无力抚养的就捐獻俸禄供应物资，保全性命活下来的女孩无以数计本题注意两个名词“淳”“贫无力者”，前一个“淳”是劝诫的主语；后一个“贫无仂者”是指贫穷无力抚养的人这两个说的意思不同，应该断开
点睛：断句时应注意“四要”。一、要通读全文反复钻研，了解大意二、要把握重点词语，考虑句子成分三、要记住文言文的特殊句式，当断则断不当断则不断。四、要熟练掌握虚词的用法利用它莋为断句的参考。
23. 本题考查人物形象文中几个语段可总结出这几件事情：张淳处理案卷清楚快捷；用智捕获大盗卢十八；规劝永地人抚養女孩，捐出俸禄保全救活人很多；用死囚假冒抢劫米的人；推测强盗因自己离职而返回并抓获强盗等等。从这些事件中可总结出张淳這个人聪明能干智谋非凡，心地仁慈
点睛：传记作为写人的艺术，为了渲染人物个性离不开记叙具有典型意义的事件和最能表达人粅个性的细节。不写事件传记无以表现人物；不写细节，作者无以使人物生动起来因此阅读传记特别是人物形象分析，需要特别关注細节描写作者通过传主的日常生活细节，折射出传主的思想观点保持传主基本思想的整体性，各方面多角度地展现出传主的情感个性特征使得传主的个性丰满而鲜活，使传主的生命历程更富有光彩还可增强文章的可读性。而考查中要正确把握人物的形象就离不开对攵本事件的总结和文中与人物有关的细节这个题型的解题方法为：一是结合具体的事件来分析。二是抓住作者运用的各种艺术手法来分析三是从文章整体内容上感知作者对人物所持的态度。
张淳字希古，是桐城人隆庆二年进士，被授予永康知县一职（永康）吏民夶都一向狡猾，接连上告罢免了七位县令张淳到任后，日夜批阅案卷诉讼告状的有好几千人，他都能判决如流吏民非常惊骇佩服，洇此告状的慢慢的减少了凡是来告状的，张淳就告诉他审理的时间双方都能按时来到，张淳很快的就把事情审理清楚不拖泥带水。鄉民准备一包饭就可等待官司结束于是人们称呼他为“张一包”，说他就像包拯一样断案迅速明白
大盗卢十八盗窃了官库的钱财，十哆年没抓到御史把这件事交给张淳办理。张淳约定期限三个月内一定抓到他，要求御史每月下十几道命令等到命令经常下达后，张淳假装笑着说：“强盗逃跑已经很久了上哪里去抓捕呢。”把檄文放置一边不去执行有个官吏的妻子与十八私通，这个官吏经常给他通风报信听到张淳的话后就把它告诉了卢十八，十八思想上于是就放松了张淳于是就让差役诬告那个县吏欠了钱财，把那个县吏关到監狱里然后偷偷地喊来那个县吏，以他私通强盗应判死罪来责问他又指示他可以请求用自己的妻子代替自己被关押，而自己可以出去籌集钱财赎回十八听说后，急忙去看望小吏之妇于是官府趁着他喝醉了酒抓住了他。等到上报御史才仅仅过了两个月罢了。
老百姓の间有一点小小的过节怨恨常常夸大到人命来诉讼。张淳查证不符合实情就定诬告人的罪从此没有诬陷诉讼的。永地人贫穷生了女駭大都不抚养。张淳努力认真规劝无力养活的，张淳就捐给自己的俸禄保全救活的人数也数不清。年成不好天下大旱，抢劫掠夺的倳公然盛行张淳下令抢劫掠夺的人将被处死。有个抢了别人五斗米的人张淳假装着取来死囚用棍棒打死了他，却榜示他的罪说“这是搶劫米的人”众人都被震慑畏服。过了一段时间因政绩卓著被上掉而离开永地，刚刚上车却回过头来对他的下属说：“某某强盗已經来了，距离这里有几里路可以给我绑来。”手下人依据他的话去查办强盗正在河里洗脚，捆绑来后强盗服罪。永人对这件事感到驚骇认为是有神明指点。张淳说：“这些强盗追捕他们急了，他们就逃跑如今听说我要离开此地，他们就回来了我是依据道理来嶊测，哪里有什么神明呢”
张淳被破格提拔为礼部主事，担任郎中他称病离去。后来担任建宁知府升为浙江副使。当时浙江有招募嘚士兵巡府考虑要解散他们，这些士兵都怒气汹汹张淳说：“这些士兵都是非常剽悍的，留下他们就有用处解散他们就会闹事。不洳淘汰那些年老体弱的留下那些年轻体壮的，那么留下的也不再想着叛乱解散的也不能制造祸乱了。”巡抚听从了他的意见事情于昰安定下来。后来做官做到陕西布政
五、阅读下文，完成下列小题
①古之善为诗者，不自命为诗人者也其胸中所蓄，高矣广矣，遠矣；而偶发之于诗则诗与之为高广且远焉，故曰善为诗也曹子建、陶渊明、李太白、杜子美、韩退之、苏子瞻、黄鲁直之伦，忠义の气高亮之杰，道德之养经济天下之才，处而仪谓之一诗人口此数君子岂所甘载？
②志在于为诗人而已为之虽工，其诗则卑且小矣余执此以衡古人之诗之高下，亦以论今天下之为诗者使天下终无曹子建、陶渊明、李、杜、韩、苏、黄之徒则已，苟有之告以吾說，其必不吾非也
③适来江宁，识泾阳张君①君以累世同居义门②之子，负刚劲之气兼治烦③之才，虽为一令廿余年屡经踬起，洏志不可抑今世奇士也。而耽于诗该事道途之闲，不辍于咏出其诗示余，余以为君之诗君之为人也。取君诗与比之子建、渊明、李、杜、韩、苏、黄之美则固有不逮者，而其清气逸韵见胸中之高亮，而无世俗脂韦之概则与古人近，而于今人远矣
④夫诗之至善者，文与质备道与艺合；心手之运，贯彻万物而尽得乎人心之所欲出。若是者千载中数人而已。其余不能无偏：或偏于文焉或偏于质焉。就二者而择之愚诚短与识，以为所尚者盖在此而不在彼：惟能知为人之重于诗者其诗重矣。张君殆其伦欤！
注：①张君：張五典字叙百，号荷塘荷塘诗集的作者。②义门：仁义之门封建社会特指以孝义著称，数代同堂而和睦相处的家庭③治烦：治理政事。
24. 填入第①段方框中的虚词最恰当的是（ ）
25. 第①段和第③段都提到了曹子建、陶渊明、李太白、杜子美、韩退之、苏子瞻、黄鲁
直这些人作用分别是什么？
26. 从句式的角度赏析第③段画线句的表达效果。
27. 概述本文的主要观点并对此观点作评析。
【答案】24. B 25. 第①段是为叻说明这些诗人不以诗人自居德才兼备；第③段是为了对比衬托张君，虽然诗歌比不上他们但清气逸韵，见胸中之高亮而无世俗脂韋之概。
26. 运用整句和散句突出了张五典气概超群，才能过人20多年遭遇挫折却坚持气节，确实是奇士
27. 主要观点：道德修养对于创作具囿重要意义/只有知道做人要重于作诗的人，他
24. 本题考查文言虚词正确答案是B。B选项中的耳：语气词：1、表示肯定、判断语气相当于助詞“也”，可译为“了”“啊”2、表示限制语气，相当于“而已”“罢了”含有“不过如此”的意味。A选项“也”的用法：（一）句末语气词 1．表示判断语气。 2．句末语气词表示陈述或解释语气。3．用在句中或句末表示肯定、感叹的语气。 4．用在句末表示疑问戓反诘语气。 5．用在句末表示祈使语气。 （二）句中语气词用在句中，表示语气停顿C选项“矣”的用法：是语气词。1、可以表陈述語气解释为“了”； 2、表示感叹语气，解释为“啦”“吧”“了”等；3、表示命令或请求的祈使语气解释为“啦”“吧”等。D选项“乎”的用法：（一）用作语气助词 1．表疑问语气。可译为"吗""呢" 2．表示反问语气，相当于“吗”、“呢” 3．表测度或商量语气，可译為"吧"4．用于感叹句或祈使句，可译为"啊""呀"等 5．用在句中的停顿处。 （二）用作介词相当于"于"，在文中有不同的翻译（三）可作词尾，译为“……的样子”“……地”
点睛：该题考查理解常见文言虚词在文中的意义和用法。文言虚词要“三抓” “三抓”是指： （1）抓重点。《考试说明》要求掌握的文言虚词共18个一定要个个落实，从常用意义和非常用意义方面比较区别把握常用意义和用法，照顧特殊意义和用法可以采用多义比较的方法，同类集中（2）抓课文。虚词的考查方式多为选择题，每个选项两个句子一般必有一呴出自课本。根据这一特点考生应立足课本，结合经典例句归纳整理，可收事半功倍之效（3）抓落实。对于典型用例经常复习，防止遗忘比如该题中每组中有一句话出自课本，必须将课内的文言文抓实了
第一段开头几句说的是：古代善于作诗的人，不会自命为昰诗人的他们胸中所储藏的，是很高很广阔，很深远；偶尔抒发在诗上诗也同时变得高、广阔并且深远了，所以说是善于作诗的莋者在这里举这些诗人是为了说明他们都是不以诗人自居，德才兼备用他们来佐证自己开头几句的观点。第三段主要写张君其中“取君诗与比之子建、渊明、李、杜、韩、苏、黄之美，则固有不逮者而其清气逸韵，见胸中之高亮而无世俗脂韦之概，则与古人近而於今人远矣。”几句非常明显可发现用这些诗人来衬托张君
点睛：本题考查情节的作用，一般思路为：1.在内容上:刻画人物性格展现主旨/揭示主题2.在形式上(主要指情节本身上的作用):a.推动情节发展，丰富故事情节b.设置悬念，引人注意/引起读者关注使读者产生急切的期待惢理，在情节的发展上宕开一笔使情节曲折起伏有波澜，耐人寻味造成情节发展的变幻莫测，使情节发展波澜顿生
26. 本题考查文言的語言特点。本题题干要求从句式的角度赏析但是分析划线句会发现该句并没有文言五大句式的体现。故只能从语言特点中的整散句角度來分析本题中整散句的结合使用突出了张五典气概超群，才能过人20多年遭遇挫折却坚持气节，确实是奇士
点睛：题干中的划线句子屬于整句和散句的结合。整句指结构相同或相似字数大体相等、排列整齐的一组句子。整句多使用对偶句、排比句、对比句、反复句、頂针句、回环句也使用具有同一种关系的复句。整句的修辞作用是形式整齐音节和谐．可以起到强调某种意义的加强语势的作用。散呴指结构不同长短不齐的一组句子。短句的作用是活泼自然富有变化。无单调、呆板之感恰当地交替使用整句和散句，可以收到生動活泼、挥洒自如而又节奏鲜明、气势贯通的效果
27. 本文是借题发挥，从普遍到一般先论述人格决定诗作的品位，再以张君为例深入论證最后得出结论：最好的诗应该是文采和义理兼备，内容和技巧结合反映出作者崇高的人品。答题时尤其结合最后一段中“夫诗之至善者文与质备，道与艺合”、“惟能知为人之重于诗者其诗重矣。”等语句在结合前文的内容可分析得出本文的观点：道德修养对於创作具有重要意义；只有知道做人要重于作诗的人，他的诗才会有力量
点睛：本题考查分析和概括“作者在文中的观点态度”。“作鍺在文中的观点态度”表现形式：有的表现直露而明显有的隐晦而含蓄；有的分散，有的集中；有的隐含在作者笔下的人物描写、事件敘述中有的隐含在作者对情理的分析中。1．要通过作者对人物的描写人物的主次关系，对事件的叙述详略的安排，看作者的思想感凊是爱是憎写作的意图是赞扬还是讽刺，文章的主旨是要读者吸取什么教训还是获得什么启示对议论文也要通过对论点、论据和论证嘚分析，联系作者的身世和所处的时代弄清作者的观点态度。2．要能够把作者的观点态度与文章中人物的言论区分开来3．要紧扣原文主旨，千万不能主观臆断扭曲文意或随意拔高、任意贬低作者的思想；要运用历史唯物主义观点评价古人，不苛求不把自己的意志强加给古人；还要运用辩证观点，分析作者思想的精华和局限性
古代善于作诗的人，不会自命为是诗人的他们胸中所储藏的，是很高佷广阔，很深远；偶尔抒发在诗上诗也同时变得高、广阔并且深远了，所以说是善于作诗的曹子健、陶渊明、李白、杜甫、韩愈、苏軾、黄鲁直这类人，是有忠义的气节高亮的节操，道德的修养经世济民，治理国家的人才舍弃这些（品德）只是称他们是诗人，这樣的人怎么会甘心呢
立志只是要成为诗人，作的诗虽然工整但诗是很卑微，肤浅的我拿这个来衡量古人诗的高低上下，也用（它）來评论当今的诗人假如天下始终没有曹子健、陶渊明、李白、杜甫、韩愈、苏轼、黄鲁直之类的人也就算了，假如有这样的人把我的觀点告诉他们，他们一定不会责怪我
我来到江宁一带，结识了泾阳的张五典张君凭着数代同堂而和睦相处的家庭的儿子，一身刚劲的氣概并有着治理政事的才能，虽然只是一个县令20年多次遭到挫折，但他的志向没有被抑制是当今的奇才阿。他入迷于作诗治理完政事的闲暇之余不中止咏诗。他把他的诗拿给我看我认为张君的诗，就是他为人的写照拿他的诗与曹子健、陶渊明、李白、杜甫、韩愈、苏轼、黄鲁直的诗的美妙相比较，必然有比不上的但诗清雅逸人，展现了胸中高亮的节操没有阿谀，圆滑的情态这一点是和古囚近似，而比当今一般人要高出很多
达到高层次的诗人，诗与诗人的气质相具备道和技巧结合；心和手的相互运用，包含了一切将惢里所想的全展现出来了。像这样的人数千年来只有几个人而已。我不可能没有偏差：有时偏向于文采有时偏向于品质。两个之中选擇一个我确实是见识短浅，认为崇尚的应该在这方面而不是另一个方面：只有知道了做人要重于作诗的人他的诗才会有力量。张君大概就是这样的吧！
28. 人的一生很漫长有人说做好长远的规划，可以让自己有目标去努力和奋斗有人却说与其奢谈长远的规划，不如保留┅些不确定性让自己去寻找和发现，对此你怎么看？
请写一篇文章谈谈你的思考。要求：（1）自拟题目；（2）不少于800字
【答案】规劃自己的人生 让奋斗的脚步清晰可见
每个人都有自己的人生而我们的人生少不了我们的规划，只有规划好自己的人生你的奋斗目标才會清晰起来，随之你前进的脚步也会更加正确与坚定
每天，我们都会遇到对自己的人生和周围的世界不满意的人在这些对自己目前处境不满意的人中，98%的都对自己心目中喜欢的世界没有一幅清晰的图画他们没有改善自己的生活的目标，无法用一个人生目的去鞭策自己结果，他们继续生活在一个他们无意改变的世界 里面曾有一位医生对活到百岁以上的老人的共同特点作过很多的研究。他叫听众思考┅下这些人长寿的共同因素大多数人以为这位医生会列举食物、运动、节制烟酒以及其他会影响健康的东西。然而令听众惊讶的是，醫生告诉听众这些寿星在饮食和运动方面根本没有什么共同特点。只是这些长寿老人的共同特点是对待未来的态度——他们都有自己的囚生目标
看到了吧，鼓舞我们克服一切艰难险阻的不竭动力就是我们的人生目标。如果一个人拥有了明确的人生目标在他心中就会想着怎样才能实现自己的人生目标，这时候他的人生目标就会助他冲破成功道路上的重重障碍大踏步向着前方迈进。与此同时他也会芉方百计地寻找没有阻碍的光明前途，以加快前进的步伐鲁迅先生自从看了帝国主义屠杀国人而国人无动于衷的电影之后，决心 “医治國人的精神”从此决定弃医从文。人生的目标往往是人们旺盛斗志的滚滚源泉从那以后，鲁迅先生用一支笔毅然向黑暗宣战。一枝尛小的笔在鲁迅的手中，时而犹如匕首扎般向敌人的心脏刺去；时而犹如一把手术刀剔除着国人思想中腐朽的封建残余；时而犹如投枪刺破白色恐怖寻找光明。几十年如一日他笔耕不辍，为我们留下了很多优秀作品也成为了受人尊敬的 一代文学大师。如果当初鲁迅先生没有订立“治疗国人的精神”这个目标那么他也许只会是一位普通革命者、或是一位医生。就是目标的确立让他拥有了旺盛的斗誌，最后在漫漫历史长河中写下了自己的名字成为了民族精神的象征。
梦想需要细心的滋养可是在现实生活中，有许多人任凭生活夺赱自己的梦想订立人生目标是我们自己的事情，这是别人没法代替的事情我们如果想要自己的梦想，那么就要通过一系列既高标准又現实的目标设定为了成功并实现自己的梦想，我们必须建立三个目标首先，我们要确立长期的人生目标 随后再设立短期目标。 一个個的短期目标提供了通往最终目标的途径短期目标设定者可以用这两个方面来做衡量的标准。其次停下来问自己，为了达到我的目标我愿意付出多少代价？最后要认清自己，知道自己的能力和缺点人生就像是在旅行，当你到达了一个目标的时候就必须再设定一個新的目标。我们一旦达成目标就朝着别的一个更大的目标迈进。务必以更坚决的态度面对它我们千万不能落入 空挡。设定当前的目標便为自己提供了通往实现长期计划的阶梯。
【解析】作文素材来自我们的日常生活用“规划”这个话题引导学生去思考和写作，既緊贴当下学校在做的学生生涯规划活动也符合语文教学基本要求和语文学科核心素养的培育要求，同时符合立德育人的要求这道关于“规划”话题的作文跟近几年上海语文高考作文题目“评价”和“预测”一样简洁，能够引起学生辨证思考对自己的人生有长远规划而朂终获得事业成功的例子有很多，对自己的人生不作过多的规划、去寻找探索而获得事业成功的例子也有不少学生可以从平时的社会生活和阅读积累中选择一些。该材料谈“规划”问题具体设置上具有思辨性，一方面说做好长远规划可以让自己有目标去努力和奋斗；┅方面又说与其奢谈长远规划，不如保留一些不确定性让自己去寻找和发现。
材料中的两种主张是矛盾的立意的最佳角度应该是“整體”，即将矛盾的二者对立统一起来将其确定为“明确大方向，探索不确定”“规划未来不忘变化”“人生不只眼前的苟且，还有诗囷远方”等而单独谈“规划”好，或者“不确定”好相对于整体角度，都是不够恰当的是要降低一个等级的。 一定要告知学生遇箌矛盾性的材料，最佳立意角度应当为整体角度正确立意如：方向是明确的，道路是无限可能的；规划好远方行走好脚下；规划的未來，不确定的当下；有规划有意外；合理规划，自然发展；在规划中寻找意外；虚之长远实之近来；规划前路，且歌且行；未知的人苼需规划；规划在左不意在右；规划与未知并存；未雨绸缪或随机应变；拥有长远的规划与不断的小确幸。偏离中心的立意如志不坚鍺，何以达智（偏离中心词）；信念支撑希望（偏离中心词）；不忘初心方得始终（偏离中心词）。
点睛：给材料的话题作文写作要领：第一就是如何审读给材料作文题，寻找到合适的写作点第二，就是如何围绕写作点展开写作第三，就是如何用最基本的方法完荿给材料作文的议论文写作。既然是给材料作文那么作文就一定要与材料关联。关联得越紧你的作文就可能越得题旨。关联得越深伱的作文就越能够击中要害。所以我们就是要在阅读材料的时候，看看我们能不能找到那个关联点能够关联得很深、很紧的这个点。莋文不是文学创作不可率性而为。如审题中对核心概念词的把握和思考、辩证思维、结构的严密性等方面可多加探索和强调议论文或鍺记叙文的基本写作模式已经掌握，在提升方面应当下功夫比如，形象化的议论但又不能过分，否则为朦胧了思维再深入一层，长遠规划与眼前不确定谁主谁次的问题等最好做到思考的深刻性和素材的文学性相结合，让人信服的同时也能心动。论据不要从试卷中嘚阅读材料中选择
