求解旅行商问题的新方法研究【精】,管理科学与工程,管理学,管理科学,管理论文,管理..
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求解旅行商问题的新方法研究
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EMD求包络的算法论文
Hilbert－Huang变换是1998年由美国工程院院士、美籍华人Huang提出的一种新的信号分析理论，它的主要创新是固有模态函数概念的提出和经验模态分解的引入。Hilbert－Huang变换是基于信号局部特征的和自适应的，因而是高效的，它特别适用于分析大量频率随时间变化的非线性、非平稳信号。
本文以Hilbert－Huang变换理论研究为主，详细地阐述 Hilbert－Huang变换的基本原理和算法步骤，总结了当前存在的四个问题:曲线拟合问题、端点飞翼问题、模态混叠问题、筛选终止条件问题。针对经验模态分解中均值曲线拟合问题，深入地分析了以往解决方法。考虑到传统基于曲线参数插值拟合方法对极值点的敏感性，将支持向量回归机引入均值曲线拟合，提出了一种基于支持向量回归机拟合局部均值曲线的经验模态分解方法。实验表明，该方法具有更好的频率分辨能力且能解决一定程度的模态混叠问题。针对经验模态分解中的筛选终止条件问题，从正交性角度，解释了能量差跟踪法准则，提出了基于时频谱嫡的筛选分量终止条件。实验表明，采用时频谱嫡准则作为筛选终止条件是有效的。对Hilbert变换求解瞬时幅度频率算法进行改进，采用Teager能量算子求解幅度包络和瞬时频率。结果表明，该方法较Hilbert变换求解方法，能更准确地表征原始信号本身的频率分布。
关键词Hilbert－Huang变换 经验模态分解 时频分析 均值曲线拟合 筛选终止条件
Midlands Hilbert transformations is 1998-by the academician chinese-americian Midlands A new signal analysis theory, its main innovation is the concept of intrinsic mode functions and experience made Mode decomposition of the introduction.Hilbert - Huang transform is based on local signal characteristics, and ad
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纸币清分机图像识别与残缺检测方法研究.pdf58页
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工学硕士学位论文
纸币清分机图像识别与残缺检测方法研究
哈尔滨工业大学
图书分类号：TP391.4
U.D.C.:681.39
工学硕士学位论文
纸币清分机图像识别与残缺检测方法研究
硕士研究生： 金炳涛
师： 唐降龙 教授
申 请 学 位： 工学硕士
学科、专业： 计算机科学与技术
所 在 单 位： 计算机科学与技术学院
答 辩 日 期： 2007年7月
授予学位单位： 哈尔滨工业大学
Classified Index：TP391.4
U.D.C. : 681.39
Dissertation for the Master Degree in Engineering
Image Recognition and Defect Detection in
Paper Currency Sorter
Candidate ：
Jin Bingtao
Supervisor：
Prof. Tang Xianglong
Academic Degree Applied for：
Master of Engineering
Specialty：
Computer Science and Technology
Affiliation ：
School of Computer Science and
Technology
Date of Defence ：
July, 2007
Degree-Conferring-Institution ：
Harbin Institute of Technology
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
目前在世界上每天流通的纸币数量巨大，在金融部门内部纸币整理工作是
非常繁重的，如何快速准确的纸币清分在银行业中具有非常重要的意义，通过
使用灵敏准确的纸币清分机，能使繁琐的钞票清分工作变得简易、快捷和
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机器视觉行业
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