我跟一个女同学了QQ，我说最近总是跟她室友了天，女同学说她们这学期很忙，我就说以后找别人聊算了，女_百度知道
我跟一个女同学了QQ，我说最近总是跟她室友了天，女同学说她们这学期很忙，我就说以后找别人聊算了，女
我跟一个女同学了QQ，我说最近总是跟她室友了天，女同学说她们这学期很忙，我就说以后找别人聊算了，女同学说我真是善解人意，细心的男生，谁有我这么好的男友那多好，女同学什么意思阿。
真心夸你啊，可能本来她的意思是不想你打扰到她们，委婉的表达出来后你很识趣没多废话纠缠，当然是真心表扬你啊
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那就等大学再谈吧,在学校是一定要谈恋爱的。在学校的时候,男生追求女生的方式各样,有的很疯狂,有的很。 害怕拒绝,他这样也很痛苦的。我想逼他跟室友表白,就吓唬他,你不说我就跟她说了,他苦苦哀求我,姐姐啊。
,我平时经常请她们寝室的一起吃饭,都很谈得来,我就跟她的室友打电话,说我偷偷跑过来 我说这里是教学楼哦,学生看见了影响不好。她才不管,就是抱着我不放。现在想起这些
十分感动然后拒绝了你
第一他喜欢你，第二，希望他男朋友有你的优点
讲讲我的故事吧，我和我女朋友是大二下学期认识的，我从来也没有正式谈过，她也从来没有正式谈过，我们俩个也是笨笨的没什么经验。但是跟着感觉走，我们是在一个同学的生日聚会上认识的，后来就留了QQ，最初一个星期都是在QQ上聊，一周后，她说：我最近天天在寝室上网，好闷，想去南校图书馆逛逛。哈哈，这个可是千载难逢的好机会，我就说那我陪她去。她说可以。于是第一次约会，我跑去水果超市每种水果买了2个。然后就去等她，她早就在那里了，多不好意思，我说因为不知道她喜欢吃什么水果，所以就忙着选水果去了，一样选2个，所以迟到了，她很高兴的说没关系。后来我们名义上说是去图书馆看书，其实哪里还有心情看书嘛，刚好图书馆坐满人了，我们就说到外面的草地上去看书，在那个昏昏的灯光下，我们抱着书，...
那就等大学再谈吧，在学校是一定要谈恋爱的。在学校的时候，男生追求女生的方式各样，有的很疯狂，有的很含蓄，大学就是个谈恋爱的地方，没有在大学暗恋爱的人出了校园就会觉得很可惜的。忙于工作，忙于生活，交际中会认识各种各样的人，但都是浅谈不会深交，很多人你看到的只是他的表面，猜不透他的想法，摸不到他的内心。想想还是在学校单纯啊，没有谈恋爱的人一定要好好尝试。记得大二的时候，我们班有个男生喜欢上了我们班的一个女生，那男生挺害羞的，那女生刚好和我一个宿舍，我们关系很好，上课的时候男生经常坐在我们后面，后来我才发现，原来他是喜欢我的室友啊，但是他不敢说出来，室友可能也反应迟钝，不知道有个人一直在默默的关注她，我在一旁真是替他们着急啊。有一天，我实在是看不下去了，就找...
，你就省略了吧，
意思是不想跟你聊，烦你
反正你没戏了
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大学新生如何炼成学霸：生活规律 多去图书馆
来源：四川在线-华西都市报
　　电子科大一项研究发现，学生成绩的好坏与其行为习惯紧密相连
　　目前，川内各所大学即将开学。对于新入校的学生来说，大学生活该怎样合理安排？如何才能在大学里炼成一个学霸？
　　别担心，有大数据来告诉你！这不，由国内大数据领域的领军专家、电子科技大学教授周涛等人共同研发的&学生画像&系统，通过数据整合、分析，挖掘出每个学生的学习、生活状态，预测出学生的挂科危险以及可能出现的&特殊状况&。这个系统已经覆盖电子科大两万余名本科生。
　　华西都市报记者从电子科大教育大数据研究所了解到了&学生画像&所统计出来的一些数据，那么，现在我们就来看下，在大学里怎样才能成为一个学霸。
　　1新奇的发现
　　打水次数减少35次学生成绩相应降低了26名
　　电子科大教育大数据研究所成立于去年，数十名师生共同承担着我国多项教育研究课题。周涛曾介绍研究所说，数据中心集中了学校上万名学子的行为、消费等匿名信息，研究所基于这些数据，进行整合、分析与运用。
　　据介绍，目前学生的数据包括出入寝室的时间、进出图书馆的次数、借阅书籍的种类、在教学楼打水的次数、去澡堂洗澡的时间等。&学生画像&的研究团队首先会根据这些数据与实际行为的关联性，&计算&出每名学生的学习、生活状态，从而预测学生是否有挂科的可能，甚至还有辅导学生更好规划自己学业的可能。
　　通过这一年时间的大数据统计，可以看出，在电子科技大学：总体上，女生平均成绩好于男生；大二上学期，成绩两极化最为明显。
　　同时，还总结出一个规律，学生成绩波动之前，生活模式会先发生变化。比如，一名学生第一学期在教室打水的次数为53，他的成绩在565位同学中排名200；第二学期，这名学生的打水次数减少了35次，他的成绩也相应降低了26名。
　　2如何成为学霸？
　　生活有规律多与成绩好的学生做朋友
　　通过大数据研究，其实可以发现，学霸也是有规律可循的。这不，教育大数据研究所根据这些数据，绘制出了&学霸&和&学渣&的学习生活轨迹。来，一起看下，想要成为学霸，你要做些什么？
　　一、去图书馆和教学楼次数越多，成绩越好
　　在大数据研究所提供的图表一上，记者可以看到，第一学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为55次，成绩最差的学生进入图书馆的次数为35次；到了第四学期，成绩最好的学生进入图书馆的次数为61次，成绩最差的学生进入图书馆的次数为18次。
　　正如图表所显示的，&学生画像&的研究团队通过大数据分析，发现出入图书馆次数比较多的学生，成绩要优于出入图书馆次数比较少的学生。而同一名学生，随着出入图书馆次数的增多或减少，成绩排名在上下浮动。
　　同样的情况也存在教学楼，学生去教学楼饮水机上打水次数越多，就说明学生长期在教学楼里活动。第三学期的数据显示(图二)，成绩最好的学生在教学楼打水近80次，成绩最差的学生在教学楼打水不到10次。这也说明，经常在教学楼活动的学生，成绩就越好。
　　二、生活、学习有规律的学生，成绩更好
　　研究人员通过分析全校本科生进出宿舍、在食堂吃饭、去澡堂洗澡等记录，发现成绩好的学生除了在教学楼打水次数比较多之外，生活、学习等行为习惯比成绩差的更有规律。
　　以吃早饭的次数为例，第二学期，成绩最好的学生吃早餐次数在110次，成绩最差的学生吃早餐次数仅为60次。也就是说，9点前出现在食堂吃早餐的同学，成绩也相对更好。
　　除此之外，研究还发现，在固定时间进出宿舍，在宿舍的平均时长少的学生，成绩远远高于经常宅在宿舍的学生。
　　三、身边朋友成绩较好，自身成绩也相对较好
　　大数据显示，学霸的身边总是围绕着学霸，身边朋友成绩较好，自身成绩也相对较好。
　　电子科大教育大数据研究所有专门分析&朋友圈&的模块，主要分析同校的朋友。&两个朋友关系越亲密，共同行动的概率就越大，而陌生人之间则不然，这是已经经过仔细验证的结论。&基于此，研究所的专家们对学生们的共现频率进行了统计分析，凡是两两间较短间隔内在同一场所，研究人员都进行了记录，以此获取两人的关系亲密程度，超过某一亲密程度的则为朋友，以此获取每个人的朋友圈信息。此后，研究人员再结合学生基本信息，获取学生与朋友之间的标识，如室友、同班、同学院等，进而进一步分析学生的交际能力与偏好。
　　研究人员在分析了学生和朋友们之间的成绩之后，得出一个研究结果：学生自身成绩与身边朋友的成绩具有很强的相关性。
　　3科研人员建议
　　大学新生们这样做你也能成为&学霸&
　　基于以上的研究成果，教育大数据研究所也给出了一定的建议：
　　生活习惯很重要，请注意保持生活的规律性，早上6点起床跑步读书吃早餐而不是8点起床飞奔去上课，你这一天的感觉会完全不一样；
　　一定要抽时间锻炼身体，不要天天宅，睡懒觉和打游戏不如出去跑跑步，打打球；
　　不要迷恋网络游戏；入学就打好学习基础；多去教室图书馆学习。
　　4挂科预警
　　推送给辅导员及时调整学生的学习状态
　　除了教你如何成为&学霸&之外，&学生画像&还可以帮学生预测成绩，发出&挂科预警&。
　　据介绍，挂科预警就是通过学生学习基础以及由日常行为特征体现出的努力程度，综合分析提前预测学生挂科可能性，并将挂科可能性较高的群体发送给辅导员，帮助他们提前引导，有效提升学生的学习成绩。
　　研究人员告诉记者，挂科预警主要从三个方面分析：一是刻画学生生活与学习的规律性。比如，如果某学生最近几个月作息极不规律，那么他的成绩就会有下滑的可能；二是分析课程相关性，先导课程的掌握程度对后续课程的成绩有大的影响。比如，如果某学生微积分&I分数在及格边缘，那么后续课程微积分&II就有较高的挂科可能性。三是计算学生在该课程上付出的精力。比如，如果发现该生在图书馆从未借阅与微积分课程相关的图书，那么他在该课上挂科的可能性会进一步提高。
　　依据这些分析，系统便可计算出学生的挂科可能性，类似于&电磁场与波有87.5%的可能性挂科&这样的信息就会推送给辅导员，由辅导员介入调整学生的学习状态。
　　5如何保护隐私？
　　不强调个人情况对异常状况提供人文关怀
　　通过数据挖掘获知学生在校行为记录，这是否意味着学生的行踪被监控，侵犯了学生的隐私权？
　　其实不然。教育大数据研究所副所长连德富强调，如今，&大数据&已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集，不会去强调每个人的情况，而是察看学生整体的学习生活状况，及时预测预警学生异常状况，为学校的决策提供数据支撑。比如，根据学生就业能力情况，学校及时开展个性化引导，提升学生就业水平；根据学生实际消费情况，找出隐性困难学生，提升学校人文关怀等。
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