降尺度方法在中国不同区域夏季降水预测中的应用--《气象学报》2012年02期
降尺度方法在中国不同区域夏季降水预测中的应用
【摘要】：在中国降水气候分区的基础上,利用降尺度方法进行区域夏季降水预测(RSPP),预测模型建立的基础是寻找影响区域气候的关键因子。降尺度预测模型中使用的资料有国家气候中心海-气耦合模式(CGCM/NCC)回报资料、NCEP/NCAR再分析资料和台站观测资料。为了避免年代际变化特征对季节尺度降水预测的影响,首先对CGCM/NCC模式输出资料、NCEP/NCAR再分析资料、区域平均降水资料去除年代际线性变化趋势,即去除所有预报因子场和预报对象场的长期变化趋势。然后分别计算预报对象和模式资料的预报因子场以及再分析资料的预报因子场的相关系数,把相关系数值同时达到0.05显著性检验水平的区域平均环流特征作为预测因子,保证挑选出的预测因子既能反映实际大气中预测因子与预报对象的关系,同时又是海-气耦合模式预测的高技巧信息。利用最优子集回归作为转换函数的降尺度方法建立区域夏季降水预测模型。交叉检验和独立样本检验结果表明,文中设计的区域夏季降水预测模型对中国大部分地区的夏季降水趋势预测的准确率较高且比较稳定,其预测效果远高于CGCM/NCC直接输出降水结果。进一步对具有较高预测技巧的代表性区域的可预报性来源分析发现,物理意义明确且独立性强的预测因子有助于提高预测准确率。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：P457.6【正文快照】：
1引言月、季节气候趋势预测一直是短期气候预测的重点和难点,也是政府防汛抗旱工作部署的重要参考。几十年来,中外科学家围绕着如何提高月、季节气候预测准确率做了大量工作,得到了一些有用的成果。其中,基于模式高技巧输出信息的降尺度方法明显改进了气候预测的效果(Fuentes,
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3秒自动关闭窗口用GRAPES模式输出变量因子作广东沿海海雾预报--《热带气象学报》2010年01期
用GRAPES模式输出变量因子作广东沿海海雾预报
【摘要】：通过分析5年(年)NCEP的1°×1°再分析气象资料,结合年的台站观测资料和年海雾野外试验的观测资料建立预报变量因子,利用GRAPES模式得到并输出变量因子。结合NCEP资料分析海雾出现的各种判据和条件,选取湛江、珠海、汕头3站为代表,建立了广东沿海自西向东各地区的海雾MOS判别预报方法,实现了24h的海雾判别预报。对2008年3月湛江和汕头、4月珠海的预报检验表明,该海雾MOS判别预报方法对广东沿海海雾具有一定的预报能力,预报准确率为84%～90%,Ts评分为0.40～0.53,Hss评分为0.52～0.56。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：P732.4;P456.7【正文快照】：
1引言海雾是冬春季广东沿海的重大海洋气象灾害之一。海雾造成的能见度降低对沿海地区人民的日常生活、生产运输、海上作业等带来不便,持续时间较长、能见度极低的海雾常常引发各类严重的事故,使沿海地区的国民经济和社会生活受到重大影响,造成巨大的经济损失。雾是低层大气
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