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统计建模 16学时.ppt326页
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统计部分 1. 协方差分析
1.5学时 2. 回归分析 3.5学时 3. 聚类与判别 2学时 4. 主成分与因子分析 2学时 5. 典型相关与秩和相关 1.5 学时 6. 灰色系统
0.5学时 7. 时间序列分析
5学时 共16学时 1 协方差分析
如果在单因素、双因素或多因素试验中有无法控制的因素x影响试验的结果Y，且x可以测量、x与Y之间又有显著的线性回归时，常常利用线性回归来矫正Y的观测值、消去x的差异对Y的影响。
例如，研究施肥对苹果树产量的影响，由于苹果树的长势不齐，必须消去长势对产量的影响。又如，研究饲料对动物增重的影响，由于动物的初重不同，必须消去初重对增重的影响。
do a 1 to 3;do i 1 to 8; input x y @ @; 47 54 58 66 53 63 46 51 49 56 56 66 54 61 44 50 52 54 53 53 64 67 58 62 59 62 61 63 63 64 66 69 44 52 48 58 46 54 50 61 59 70 57 64 58 69 53 66model y x a/ lsmeans a/ 1.3 双因素协方差分析-不考虑交互作用 1.4 双因素协方差分析-考虑交互作用 do a 1 to 4; do b 1 to 2; do i 1 to 2;input x y@@; 14.6
19.5 113.2
18.8 110.1 13.6 100.3
18.5 119.4
18.2 114.7 12.8 99.2
10.7 89.6 18.2 122.2
16.9 105.3 12.0 102.1
12.4 103.8
16.4 117.2
17.2 117.9model y x a b a*b/lsmeans a b/ 2
回归分析 一元回归 一元非线性回归 多元回归 逐步回归与标准化回归 2.1 一元线性回归input x y @@; x1 1/x; 1 1.85 2 1.37 3 1.02 4 0.75 4 0.56 6 0.41 6 0.31 8 0.23 8 0.17 ;plot y*x;symodel y x1;input x y @@; x1 1/x; y1 0.1*x1;q1+ y-y1 **2; y2 exp 0.2*q2+ y-y2 **2; y3 exp 0.1*q
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