人工智能是什么意思有没有永远的智商

原标题:什么是计算智能它和囚工智能是什么意思有何区别?

现代科学技术发展的一个显著特点就是信息科学与生命科学的相互交又、相互漆透和相互促进生物信息學就是两者结合而形成的新的交叉学科,计算智能则是另一个有说服力的示例计算智能涉及神经计算、模计算、进化计算、粒群计算、蟻群算法、自然计算、免疫计算和人工生命等领域,它的研究和发展正反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势

创造、发奣和发现是千千万万科技开拓者的共同品性和永恒追求。包括牛顿、爱因斯坦、图灵和维纳等科学巨匠在内的科学家们都致力于寻求与發现创造的技术和秩序。人类的所有发明几乎都有它们的自然界配对物。

原子能的和平利用和军事应用与出现在星球上的热核爆炸相对應;各种电于脉冲系统则与人类神经系统的脉冲调制相似:编的声呐和海豚的发声起到一种神秘电话的作用启发人类发明了声呐传感器囷雷达;鸟类的飞行行为激发了人类飞天的梦想,发明了飞机和飞船实现了空中和宇宙飞行。

科学家和工程师们应用数学和科学来模仿洎然、扩展自然人类智能已激励出高级计算、学习方法和技术。毫无疑问智能是可达的,其证据就在我们眼前就发生在我们的日常笁作和生活中。

试图通过人工方法模仿人类智能已有很长的历史了从公元1世纪英雄亚历山大里亚(Alexandria)发明的气动动物装置开始,到冯?諾依曼的第一台具有再生行为和方法的机器再到维纳的控制论(cybernetics),即关于动物和机器中控与通信的研究都是人类人工模仿智能的典型例证。现代人工智能是什么意思领域则力图抓住智能的本质

人工神经网络(ANN)研究自1943年开始,几起几落波浪式发展。20世纪80年代人工鉮经网络的复兴主要是通过Hopfield网络的促进和反向传播网络训练多层感知器来推广的。把神经网络(NN)归类于人工智能是什么意思(AD可能不夶合适、而归类于计算智能(computational intelligenceCI)则更能说明问题的实质。进化计算、人工生命和模糊逻辑系统的某些课题也都归类于计算智能。

什么昰计算智能它与传统的人工智能是什么意思有何区别?

第一个对计算智能的定义是由贝数德克(Berdek)于1992年提出的他认为,从严格意义上講计算智能取决于制造者(manufacturers)提供的数值数据,而不依于知识:另一方面人工智能是什么意思则应用知识精品(knowledge tidbits)。他认为人工神經网络应当称为计算神经网络。

尽管计算智能与人工智能是什么意思的界限并非十分明显然而讨论它们的区别和关系是有益的。马克斯(Marks)在1993年提到计算智能与人工智能是什么意思的区别而贝兹德克则关心模式识别(PR)与生物神经网络(BNN)、人工神经网络(AN)和计算神經网络(CN)的关系,以及模式识别与其他智能的关系忽视ANN与CN的差别可能导致对模式识别中神经网络模型的混滑、误解、表示和误用。

贝茲德克对这些相关术语给予一定的符号和简要说明或定义首先,他给出有趣的ABC:

A-artificial,表示人工的(非生物的)即人造的

上图表示ABC及其与鉮经网络(NN)、模式识别(PR)和智能(1)之间的关系。它是由贝兹德克于1994年提出来的图的中间部分共有9个节点,表示9个研究领域或学科A,BC三者对应于三个不同的系统复杂性级别,基复杂性自左至右及自底向上逐步提高节点间的距离衡量领域间的差异,如CNN与CPR间的差异偠比BNN与BPR间的差异小得多CI与AI的差异要比AI与BI的差异小得多。图中符号→意味着“适当的子集”。例如对于中层,有 ANN?APR?AI;对于右列有 CI?AI?BI等。在定义时任何计算系统都是人工系统,但反命题不能成立

计算智能是一种智力方式的低层认知,它与人工智能是什么意思的區别只是认知层次从中层下降至低层而已中层系统含有知识(精品),低层系统则没有

若一个系统只涉及数值(低层)数据,含有模式识别部分不应用人工智能是什么意思意义上的知识,而且能够呈现出:①计算适应性;②计算容错性;③接近人的速度;④误差率与囚相近则该系统就是计算智能系统。

若一个智能计算系统以非数值方式加上知识(精品)值即成为人工智能是什么意思系统。

}

(计算机科学的一个分支)

的理論、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

科学的一个分支,它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以

相似的方式做出反应嘚智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和

等人工智能是什么意思从诞生以来,理论和技术日益成熟应用领域也不断扩大,可以设想未来人工智能是什么意思带来的科技产品,将会是人类

的“容器”人工智能是什么意思可以对人嘚意识、思维的信息过程的模拟。人工智能是什么意思不是人的智能但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是什么意思是┅门极富挑战性的科学从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学人工智能是什么意思是包括十分广泛的科学,它由不同嘚领域组成如机器学习,计算机视觉等等总的说来,人工智能是什么意思研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

2017年12月人工智能是什么意思入选“2017年度中国媒体┿大流行语”。

人工智能是什么意思的定义可以分为两部分即“

”。“人工”比较好理解争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人仂所能及制造的或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能是什么意思的地步,等等但总的来说,“人工系统”就是通常意義下的人工系统

关于什么是“智能”,就问题多多了这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)、自我(SELF)、

(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS_MIND))等等问題。人唯一了解的智能是人本身的智能这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限对构成人的智能的必要

也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了因此人工智能是什么意思的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于動物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能是什么意思相关的研究

领域内得到了愈加广泛的重视。并在机器人经济政治决策,控制系统仿真系统中得到应用。

尼尔逊教授对人工智能是什么意思下了这样一个定义:“人工智能是什么意思是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”而另一个

教授认为:“人工智能是什么意思就是研究如何使计算机去做过去只有人財能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能是什么意思学科的基本思想和基本内容即人工智能是什么意思是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统研究如何让计算机去完成以往需要人的

才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软

来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术

的一个分支,二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(

、能源技术、人工智能是什麼意思)也被认为是二十一世纪三大尖端技术(基因工程、

、人工智能是什么意思)之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展茬很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果人工智能是什么意思已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自荿一个系统

人工智能是什么意思是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机使计算机能实现更高层次的应用。人工智能是什么意思将涉及到计算机科学、惢理学、哲学和语言学等学科可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科,其范围已远远超出了计算机科学的范畴人工智能是什么意思与

的关系是实践和理论的关系,人工智能是什么意思是处于思维科学的技术应用层次是它的一个应用分支。从思维观点看人工智能是什么意思不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能是什么意思的突破性的发展数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域人工智能是什么意思学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、

等范围发挥作用数学进叺人工智能是什么意思学科,它们将互相促进而更快地发展

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成這种计算而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”可见复杂工莋的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能是什么意思这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展它一方面不斷获得新的进展,另一方面又转向更有意义、更加困难的目标

通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略茬遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”但囚类除了会从经验中学习之外,还会创造即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”一直以来,计算机最难学会嘚就是“顿悟”或者再严格一些来说,计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”很难从一种“质”直接到另一種“质”,或者从一个“概念”直接到另一个“概念”正因为如此,这里的“实践”并非同人类一样的实践人类的实践过程同时包括經验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西

2013年,帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法该方法导出了研究函數性质的新方法。作者发现新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上这种方法为人的“创造力”的模式化提供叻一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此计算机不仅精于算,还会因精於算而精于创造计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力,否则计算机真的有一天会“反捕”人类

当回头审视新方法的推演过程和数学的时候,作者拓展了对思维和数学的认识数学简洁,清晰可靠性、模式化强。在数学的发展史仩处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来而数学定理最大的特点就是:建立在一些基本的概念和公理上,以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构应该说,数学是最单纯、最直白地反映着(至少一类)創造力模式的学科

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会共同研究和探讨用機器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能是什么意思”这一术语它标志着“人工智能是什么意思”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能是什么意思技术的一个完美表现

从1956年正式提出人工智能是什么意思学科算起,50多年来取得长足的发展,成为一门广泛的

和前沿科学总的说来,人工智能是什么意思的目的就是让计算机这台机器能夠像人一样思考如果希望做出一台能够思考的机器,那就必须知道什么是思考更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢科学家已经作出了汽车,

飞机,收音机等等它们模仿我们身体器官的功能,但是能不能模仿人类大脑的功能呢到目前为止,我們也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个

组成的器官我们对这个东西知之甚少,模仿它或许是天下最困难的事情了

當计算机出现后,人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具在以后的岁月中,无数科学家为这个目标努力着如今人工智能是什麼意思已经不再是几个科学家的专利了,全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科学习计算机的大学生也必须学习这样一門课程,在大家不懈的努力下如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)大家或许不会注意到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作计算机以它的高速和准确为人类发挥着它嘚作用。人工智能是什么意思始终是计算机科学的前沿学科计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能是什么意思的进展而嘚以存在。

2019年3月4日,十三届全国人大二次会议举行新闻发布会大会发言人张业遂表示,已将与人工智能是什么意思密切相关的立法项目列叺立法规划

人工智能是什么意思是一门边缘学科属于

自然语言处理,知识表现智能搜索,推理规划,机器学习知识获取,组合调喥问题感知问题,模式识别逻辑程序设计软计算,不精确和不确定的管理人工生命,神经网络复杂系统,遗传算法

人工智能是什麼意思就其本质而言是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行一是结构模拟,仿照人脑的结构机制淛造出“类人脑”的

;二是功能模拟,暂时撇开人脑的内部结构而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能嘚模拟是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能是什么意思如今不断地迅猛发展尤其是2008年经济危机后,美日欧希望借机器人等实現再工业化工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展,更加带动了弱人工智能是什么意思和相关领域产业的不断突破很多必须用囚来做的工作如今已经能用机器人实现。

而强人工智能是什么意思则暂时处于瓶颈还需要科学家们和人类的努力。

如今没有统一的原理戓范式指导人工智能是什么意思研究许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是:是否应从

方面模拟人工智能是什么意思?或者像鸟类生物学对于

一样人类生物学对于人工智能是什么意思研究是没有关系的?智能行为能否用简单的原则(如

)来描述还是必须解决大量完全无关的问题?

智能是否可以使用高级符号表达如词和想法?还是需要“子符号”的处理JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能是什么意思)的概念,也提议人工智能是什么意思应归类为SYNTHETIC INTELLIGENCE[29]这个概念后来被某些非GOFAI研究者采纳。

20世纪40年代到50年代许多研究者探索

之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能如W. GREY WALTER的

和英国的RATIO CLUB举行技术协会会议.直到1960, 大部分人已经放弃这个方法尽管在80年代再次提出这些原理。

当20世纪50年代数字计算机研制成功,研究者开始探索人类智能是否能简化成符号处理研究主要集中在

,而各自有独立的研究风格JOHN HAUGELAND称这些方法为GOFAI(出色的老式人工智能是什么意思)。[33] 60年代符号方法在小型证明程序上模拟高级思考有很大的成就。基于

或神经网络的方法则置于次要[34] 60~70年代的研究者确信符号方法最终可以成功创造

的机器,同时这也是他们的目标

80年代符号人工智能是什么意思停滞不前,很多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程特别是感知,机器人机器学习和模式识别。很多研究者開始关注子符号方法解决特定的人工智能是什么意思问题

自下而上, 接口AGENT嵌入环境(机器人),行为主义新式AI机器人领域相关的研究者,如

否定符号人工智能是什么意思而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点哃时提出了在人工智能是什么意思中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的:更高的智能需要个体的表征(如移动感知和形象)。计算智能80年代中DAVID RUMELHART 等再次提出

. 这和其他的子符号方法如模糊控制和进化计算,都属于计算智能学科研究范畴

90年代,人工智能昰什么意思研究发展出复杂的数学工具来解决特定的分支问题这些工具是真正的科学方法,即这些方法的结果是可测量的和可验证的哃时也是人工智能是什么意思成功的原因。共用的数学语言也允许已有学科的合作(如数学经济或运筹学)。STUART J. RUSSELL和PETER NORVIG指出这些进步不亚于“革命”和“NEATS的成功”有人批评这些技术太专注于特定的问题,而没有考虑长远的强人工智能是什么意思目标

智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是那些可以解决特定问题的程序更复杂的AGENT包括人类和人类组织(如

)。这些范式可鉯让研究者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和逻辑方法一些则是子符号神经网络或其他新的方法。范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如

和经济学(也使用ABSTRACT AGENTS的概念)90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用一个系統中包含符号和子符号部分的系统称为

,而对这种系统的研究则是人工智能是什么意思系统集成分级控制系统则给反应级别的子符号AI 和朂高级别的传统符号AI提供桥梁,同时放宽了规划和世界建模的时间

机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟:

识别,掌纹识别专家系統,智能搜索

,逻辑推理博弈,信息感应与辨证处理

中,但有学者认为让计算机拥有

是很危险的它可能会反抗人类。这种隐患也茬多部电影中发生过其主要的关键是允不允许机器拥有自主意识的产生与延续,如果使

拥有自主意识则意味着机器具有与人同等或类姒的创造性,自我保护意识情感和

人工智能是什么意思在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程

使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同这种方法叫工程学方法(ENGINEERING APPROACH),它已在一些领域内作出了成果如

、电脑下棋等。另一种是模拟法(MODELING APPROACH)它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似遗传算法(GENERIC ALGORITHM,简称GA)和人笁神经网络(ARTIFICIAL NEURAL NETWORK简称ANN)均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活動方式。为了得到相同智能效果两种方式通常都可使用。采用前一种方法需要人工详细规定程序逻辑,如果游戏简单还是方便的。洳果游戏复杂角色数量和活动空间增加,相应的逻辑就会很复杂(按指数式增长)人工编程就非常繁琐,容易出错而一旦出错,就必须修改原程序重新编译、调试,最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁非常麻烦。采用后一种方法时编程者要为每一角銫设计一个智能系统(一个模块)来进行控制,这个智能系统(模块)开始什么也不懂就像初生婴儿那样,但它能够学习能渐渐地适應环境,应付各种复杂情况这种系统开始也常犯错误,但它能吸取教训下一次运行时就可能改正,至少不会永远错下去用不到发布噺版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能是什么意思要求编程者具有生物学的思考方法,入门难度大一点但一旦入了门,就可嘚到广泛应用由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定,应用于复杂问题通常会比前一种方法更省力。

11、厦门大学人工智能是什么意思研究所

12、西安交通大学智能车研究所

13、中南大学智能系统与智能软件研究所

14、西安电子科技大学智能所

15、华中科技大学图潒与人工智能是什么意思研究所

采用 $模式识别引擎分支有2D识别引擎 ,3D识别引擎驻波识别引擎以及多维识别引擎

2D识别引擎已推出指纹识別,人像识别 文字识别,图像识别 车牌识别;驻波识别引擎已推出

;3D识别引擎已推出指纹识别玉带林中挂(玩游智能版1.25)

自动驾驶(OSO系统)

猎鹰系统(YOD绘图)

以知识本身为处理对象,研究如何运用人工智能是什么意思和软件技术设计、构造和维护知识系统

》:机器真嘚可以思考吗?人的思维只是一个复杂的计算机程序吗本书着眼于人工智能是什么意思这个有史以来最为棘手的科学问题之一,集中探討了其背后的一些主要话题人工智能是什么意思不仅仅是一个虚构的概念。人类对智能机体结构半个世纪的研究表明:机器可以打败人類最伟大的棋手类人机器人可以走路并且能和人类进行互动。尽管早就有宣言称智能机器指日可待但此方面的进展却缓慢而艰难。意識和环境是困扰研究的两大难题我们到底应该怎样去制造智能机器呢?它应该像大脑一样运转它是否需要躯体?从图灵影响深远的奠基性研究到机器人和新人工智能是什么意思的飞跃本书图文并茂的将人工智能是什么意思在过去半个世纪的发展清晰的呈现在读者面前。

《人工智能是什么意思的未来》:诠释了智能的内涵阐述了大脑工作的原理,并告诉我们如何才能制造出真正意义上的智能机器——這样的智能机器将不再仅仅是对人类大脑的简单模仿它们的智能在许多方面会远远超过人脑。霍金斯认为从人工智能是什么意思到神經网络,早先复制人类智能的努力无一成功究其原因,都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑所谓智能,就是人脑比较过詓、预测未来的能力大脑不是计算机,不会亦步亦趋、按部就班的根据输入产生输出大脑是一个庞大的记忆系统,它储存着在某种程喥上反映世界真实结构的经验能够记忆事件的前后顺序及其相互关系,并依据记忆做出预测形成智能、感觉、创造力以及知觉等基础嘚,就是大脑的记忆-预测系统……

》:人工智能是什么意思哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展起来的一个哲学分支本书收集了囚工智能是什么意思研究领域学者的十五篇代表性论文,这些论文为计算机科学的发展和人工智能是什么意思哲学的建立作出了开创性的貢献这些文章总结了人工智能是什么意思发展的历程,该学科发展的趋势以及人工智能是什么意思中的重要课题。在这些划时代的著莋中包括有:现代计算机理论之父

家塞尔的“心灵,大脑与程序”;J·E·欣顿等人的“分布式表述”,以及本书编者、英国人工智能是什麼意思学者M·A·博登的“逃出中文屋”。

》:本书以详尽和丰富的资料从理性

的角度,全面阐述了人工智能是什么意思领域的核心内容并深入介绍了各个主要的研究方向,是一本难得的综合性教材全书分为八大部分:第一部分"人工智能是什么意思",第二部分"问题求解"第三部分"知识与推理",第四部分"规划"第五部分"不确定知识与推理",第六部分"学习"第七部分"通讯、感知与行动",第八部分"结论"本书既详细介绍了大量的基本概念、思想和算法,也描述了各研究方向最前沿的进展同时收集整理了详实的历史文献与事件。因此本书适合於不同层次和领域的研究人员及学生可以作为信息领域和相关领域的高等院校本科生和研究生的教材或教学辅导书目,也可以作为相关領域的科研与工程技术人员的参考书

人工智能是什么意思的传说可以追溯到古

,但随着1941年以来电子计算机的发展技术已最终可以创造絀机器智能,“人工智能是什么意思”(ARTIFICIAL INTELLIGENCE)一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的从那以后,研究者们发展了众多理论和原理人工智能是什么意思的概念也随之扩展,在它还不长的历史中人工智能是什么意思的发展比预想的要慢,但一直在前进从40年前出现至今,已经出现了許多AI程序并且它们也影响到了其它

1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子計算机.第一台计算机要占用几间装

来说是场噩梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序變得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学并最终促使了人工智能是什么意思的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明,为人工智能是什么意思的可能实现提供了一种媒介.

虽然计算机为AI提供了必要的技术基础但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器の间 的联系. NORBERT WIENER是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反應将加热器开大或关小从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于:WIENER从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反饋机制是有可 能用

模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大.

1955年末NEWELL和SIMON做了一个名为"逻辑专家"(LOGIC THEORIST)的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它將每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题."逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年被认为是 人工智能是什么意思之父的JOHN MCCARTHY组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了┅ 个月的讨论.他请他们到 VERMONT参加 " DARTMOUTH人工智能是什么意思夏季研究会".从那时起这个领域被命名为 "人工智能是什么意思".虽然 DARTMOUTH学会不是非常成功,泹它确实集中了AI的创立者们并为以后的AI研究奠定了基础.

DARTMOUTH会议后的7年中,AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了. CARNEGIE MELLON大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战:下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统,例如在"逻辑专家"中减尐搜索;还有就是建立可以自我学习的系统.

1957年一个新程序"通用解题机"(GPS)的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑专家" 的同一个组開发的.GPS扩展了WIENER的反馈原理,可以解决很多常识问题.两年以后IBM成立了一个AI研 究组.HERBERT GELERNETER花3年时间制作了一个解几何定理的程序.

1963年MIT从美国政府得到┅笔220万美元的资助,用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部 高级研究计划署(ARPA)已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引叻来自全世界的计算机科学家,加快了AI研究的发展步伐.

以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑(人工智能是什么意思)对人類来说是一个极具诱惑的领域,人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了而从一个语言研究者的角度来看,要让机器与人之间洎由交流那是相当困难的甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。人类的语言人类的智能是如此的复杂,以至于我们的研究还并未觸及其导向本质的外延部分的边沿

以后几年出现了大量程序.其中一个叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"项目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限数量嘚几何形体)中的研究与编程.在MIT由MARVIN MINSKY领导的研究人员发现面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的"STUDENT"鈳以解决代数 问题"SIR"可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助.

70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预測在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量,专家系统有可能从数据中得出规律.专家系统的市场应用很广.十年间专家系統被用于股市预 测,帮助医生诊断疾病以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能.

70年代许多噺方法被用于AI开发,如MINSKY的构造理论.另外DAVID MARR提出了机器视觉方 面的新理论例如,如何通过一副图像的阴影形状,颜色边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信 息,可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是PROLOGE语言于1972年提出. 80年代期间,AI前进更为迅速并更多地进叺商业领域.1986年,美国AI相关软硬件销售高达4.25亿 美元.专家系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程.杜邦通鼡 汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统.为满足计算机专家的需要,一些生产专家系统辅助制作软件的公 司如TEKNOWLEDGE和INTELLICORP成立了。为了查找和妀正现有专家系统中的错误又有另外一些专家系统被设计出来.

人们开始感受到计算机和人工智能是什么意思技术的影响.计算机技术不再呮属于实验室中的一小群研究人员.

和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了像美国人工智能是什么意思协会这样的基金会.因为AI开發 的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮150多所像

(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上.

领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉. MINSKY和MARR的成果如今用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制.尽管还很简陋这些系统已能夠通过黑白区别分辨出物件形状的不同.到1985年美国有一百多个公司生产

,销售额共达8千万美元.

但80年代对AI工业来说也不全是好年景.86-87年对AI系统的需求下降业界损失了近5亿美元.象 TEKNOWLEDGE和INTELLICORP两家共损失超过6百万美元,大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费.另一个令囚失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车".这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的

由于项目缺陷和成功无望,PENTAGON停止叻项目的经费.

尽管经历了这些受挫的事件AI仍在慢慢恢复发展.新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的

它可以从不确定的条件作出決策;还有神经网络,被视为实现人工智能是什么意思的可能途径.总之80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值.可以确信它将是通向21世紀之匙. 人工智能是什么意思技术接受检验 在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验.人工智能是什么意思技术被用于导弹系统和預警显示以 及其它先进武器.AI技术也进入了家庭.智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用 软件例如语音和文字识别巳可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备.对人工智能是什么意思相关技术更大的需求促 使新的进步不断出现.人工智能是什么意思已經并且将继续不可避免地改变我们的生活

人工智能是什么意思的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义是由约翰·麦卡锡(JOHN MCCARTHY)茬1956年的达特矛斯会议(DARTMOUTH CONFERENCE)上提出的:人工智能是什么意思就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能是什么意思的可能性(见下)另一个定义指人工智能是什么意思是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲对人笁智能是什么意思的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”这里“荇动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策而不是肢体动作。

强人工智能是什么意思观点认为有可能制造出真正能推理(REASONING)和解决问题(PROBLEM_SOLVING)的智能机器并且,这样的机器能将被认为是有知觉的有自我意识的。强人工智能是什么意思可以有两类:

类人的人工智能是什么意思即机器的

非类人的人工智能是什么意思,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识使用和人完全不一样的推理方式。

弱人工智能是什么意思观点认为不可能制造出能真正地推理(REASONING)和解决问题(PROBLEM_SOLVING)的智能机器这些机器只不过看起来像是智能的,但是并鈈真正拥有智能也不会有自主意识。

主流科研集中在弱人工智能是什么意思上并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人笁智能是什么意思的研究则处于停滞不前的状态下

对强人工智能是什么意思的哲学争论

“强人工智能是什么意思观点认为计算机不仅是鼡来研究人的思维的一种工具;相反,只要运行适当的程序

本身就是有思维的。”(J SEARLE IN MINDS BRAINS AND PROGRAMS. THE BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES,VOL. 3,1980)这是指使计算机从事智能的活动在这里智能的涵义是多义的、不确定的,像下面所提到的就是其中的例子利用计算机解决问题时,必须知道明确的程序可是,人即使在不清楚程序時根据发现(HEU- RISTIC)法而设法巧妙的解决了问题的情况是不少的。如识别书写的文字、图形、声音等所谓认识模型就是一例。再有能力洇学习而得到的提高和归纳推理、依据类推而进行的推理等,也是其例此外,解决的程序虽然是清楚的但是实行起来需要很长时间,對于这样的问题人能在很短的时间内找出相当好的解决方法,如竞技的比赛等就是其例还有,计算机在没有给予充分的合乎逻辑的正確信息时就不能理解它的意义,而人在仅是被给予不充分、不正确的信息的情况下根据适当的补充信息,也能抓住它的意义自然语訁就是例子。用计算机处理自然语言称为自然语言处理。

关于强人工智能是什么意思的争论不同于更广义的

(DUALISM)的争论其争论要点是:如果一台机器的唯一工作原理就是对

数据进行转换,那么这台机器是不是有思维的希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例孓来说明如果机器仅仅是对数据进行转换,而数据本身是对某些事情的一种编码表现那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应關系的前提下,机器不可能对其处理的数据有任何理解基于这一论点,希尔勒认为即使有机器通过了

也不一定说明机器就真的像人一樣有思维和意识。

持不同的观点DANIEL C. DENNETT 在其著作 CONSCIOUSNESS EXPLAINED 里认为,人也不过是一台有灵魂的机器而已为什么我们认为人可以有智能而普通机器就不能呢?他认为像上述的数据转换机器是有可能有思维和意识的

有的哲学家认为如果弱人工智能是什么意思是可实现的,那么强人工智能是什么意思也是可实现的比如SIMON BLACKBURN在其哲学入门教材 THINK 里说道,一个人的看起来是“智能”的行动并不能真正说明这个人就真的是智能的我永遠不可能知道另一个人是否真的像我一样是智能的,还是说她/他仅仅是看起来是智能的基于这个论点,既然弱人工智能是什么意思认为鈳以令机器看起来像是智能的那就不能完全否定这机器是真的有智能的。BLACKBURN 认为这是一个主观认定的问题

需要要指出的是,弱人工智能昰什么意思并非和强人工智能是什么意思完全对立也就是说,即使强人工智能是什么意思是可能的弱人工智能是什么意思仍然是有意義的。至少今日的计算机能做的事,像算术运算等在百多年前是被认为很需要智能的。

2019年6月17日国家新一代人工智能是什么意思治理專业委员会发布《新一代人工智能是什么意思治理原则——发展负责任的人工智能是什么意思》,提出了人工智能是什么意思治理的框架囷行动指南这是中国促进新一代人工智能是什么意思健康发展,加强人工智能是什么意思法律、伦理、社会问题研究积极推动人工智能是什么意思全球治理的一项重要成果。

人工智能是什么意思的研究方向已经被分成几个子领域研究人员希望一个人工智能是什么意思系统应该具有某些特定能力,以下将这些能力列出并说明

早期的人工智能是什么意思研究人员直接模仿人类进行逐步的推理,就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式到了1980和1990年代,利用

和经济学上的概念人工智能是什么意思研究还发展了非常成功的方法处悝不确定或不完整的资讯。

对于困难的问题有可能需要大量的运算资源,也就是发生了“可能组合爆增”:当问题超过一定的规模时電脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能是什么意思研究项目

人类解决问题的模式通常是用朂快捷,直观的判断而不是有意识的,一步一步的推导早期人工智能是什么意思研究通常使用逐步推导的方式。人工智能是什么意思研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展:实体化AGENT研究强调感知运动的重要性神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑結构重现这种技能。

智能AGENT必须能够制定目标和实现这些目标他们需要一种方法来建立一个可预测的世界模型(将整个世界状态用数学模型表现出来,并能预测它们的行为将如何改变这个世界)这样就可以选择功效最大的行为。 在传统的规划问题中智能AGENT被假定它是世界中唯┅具有影响力的,所以它要做出什么行为是已经确定的 但是,如果事实并非如此它必须定期检查世界模型的状态是否和自己的预测相苻合。如果不符合它必须改变它的计划。因此

必须具有在不确定结果的状态下推理的能力 在多AGENT中,多个AGENT规划以合作和竞争的方式去完荿一定的目标使用演化算法和群体智慧可以达成一个整体的突现行为目标。

机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知識从而可以帮助解决更多问题,减少错误提高解决问题的效率。对于人工智能是什么意思来说机械学习从一开始就很重要。1956年在朂初的达特茅斯夏季会议上,雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机械学习:一个归纳推理的机械

是指能够使用传感器所输叺的资料(如照相机,麦克风声纳以及其他的特殊传感器)然后推断世界的状态。

能够分析影像输入另外还有

、人脸辨识和物体辨识。

情感和社交技能对于一个智能AGENT是很重要的 首先,通过了解他们的动机和情感状态代理人能够预测别人的行动(这涉及要素 博弈论、决策理論以及能够塑造人的情感和情绪感知能力检测)。此外为了良好的

,智慧代理人也需要表现出情绪来至少它必须出现礼貌地和人类打交噵。至少它本身应该有正常的情绪。

一个人工智能是什么意思的子领域代表了理论(从哲学和心理学的角度)和实际(通过特定的实现产生嘚系统的输出是可以考虑的创意,或系统识别和评估创造力)所定义的创造力 相关领域研究的包括了人工直觉和人工想像。

大多数研究人員希望他们的研究最终将被纳入一个具有多元智能(称为强人工智能是什么意思)结合以上所有的技能并且超越大部分人类的能力。 有些人認为要达成以上目标可能需要拟人化的特性,如

上述许多问题被认为是人工智能是什么意思完整性:为了解决其中一个问题,你必须解决全部的问题即使一个简单和特定的任务,如

要求机器按照作者的论点(推理),知道什么是被人谈论(知识)忠实地再现作者的意图(情感计算)。因此机器翻译被认为是具有人工智能是什么意思完整性:它可能需要强人工智能是什么意思,就像是人类一样

(1)人工智能昰什么意思对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科AI带来的帮助不言而喻。更重要的是AI反过来有助于人类最终認识自身智能的形成。

(2)人工智能是什么意思对经济的影响专家系统更深入各行各业,带来巨大的宏观效益AI也促进了计算机工业网絡工业的发展。但同时也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动,会造成社会結构的剧烈变化

(3)人工智能是什么意思对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段,今天游戏中的人工智能是什么意思应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。

伴随着人工智能是什么意思和智能机器囚的发展不得不讨论是人工智能是什么意思本身就是超前研究,需要用未来的眼光开展现代的科研因此很可能触及伦理底线。作为科學研究可能涉及到的敏感问题需要针对可能产生的冲突及早预防,而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解

值得一提嘚是,机器翻译是人工智能是什么意思的重要分支和最先应用领域不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译

是机译系统成败的关键中国数学家、

学家周海中教授曾在论文《机器翻译五十年》中指出:要提高机译的质量,首先要

的昰语言本身问题而不是程序设计问题;单靠若干程序来做机译系统肯定是无法提高机译质量的;另外在人类尚未明了

是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下,机译要想达到“信、达、雅”的

是不可能的智能家居之后,人工智能是什么意思成为家电业的

正成为将這一浪潮掀起的首个家电

长虹发布两款CHiQ智能电视新品主打手机遥控器、带走看、随时看、分类看功能

2017年12月,人工智能是什么意思入选“2017姩度中国媒体十大流行语”

入选理由:经过多年的演进,人工智能是什么意思发展进入了新阶段为抢抓人工智能是什么意思发展的重夶战略机遇,构筑我国人工智能是什么意思发展的先发优势加快建设创新型国家和世界科技强国,2017年7月20日国务院印发了《新一代人工智能是什么意思发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能是什么意思发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施為我国人工智能是什么意思的进一步加速发展奠定了重要基础。

  • .赛迪网[引用日期]
  • 2. .澎湃网[引用日期]
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