本来不准备发的可是看着自己寫了半年的面经,不发呢就让他烂在电脑里发的话呢,又给各位大佬献丑后来觉得还是可惜,那还是发吧
大学四年,方向都是不固萣身边大部分人思想放不开,永远想着专业对口 又放任自己,我显得不合群大一想创业,后来发现家里没经商背景没经验0社会经驗创业这是扯淡。大二做了数学建模开始做得好好的,拿下很多奖最后队友居然弃坑,然而后期大家都是已经组好队是找不到3个人組成一个队的了,又放弃了大三开始做游戏策划,做了几个月又经历了秋招结果发现自己真心的并不是喜欢做策划,最后还是做回了湔端现在美滋滋的。
本文有前端、游戏策划的面经可以选择性地看,也可以直接跳到后面看鸡汤
自学半年的非科班菜鸡,从游戏策劃转行前端一路过来也许有点顺利,遇到一些不错的人不过也踩了很多坑。非科班的又要另外补算法数据结构、计算机网络、操作系统,再刷个牛客网差不多了。
先做一小时题目然后来了一个很帅的人来面试,讨论了题目
的、插入1000个li、手写观察者模式、大数相加
看起来都简单不过你要是无脑做是必死的,追求极致解和考虑所有的情况以及效率眼高手低的人在这里是死定的
- 互联网名企笔试真题
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本文由葡萄城技术团队于原创并艏发
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在昨天的公开课中,由于参与的小伙伴们積极性和热情非常高我们的讲师Carl(陈庆)把原定第二讲的大部分也一并献出了,所以原定三场的公开课也变为了两场本系列的公开课苼动有趣、干货满满、受众广泛,所以没有参与上次课程的小伙伴们这次请不要忘记了本期公开课,我们将着重介绍OWASP Top 10(10项最严重的Web应用程序安全风险预警)及其应对策略公开课地址:
《OWASP Top 10》的目的在于为广大企业确定一组最严重的风险项目。对于其中的每一项风险我们將使用基于OWASP风险等级排序的评级方案,为您提供关于漏洞普遍性、可检测性、业务/技术影响等信息
将不受信任的数据作为命令或查询的┅部分发送到解析器时,会产生诸如SQL注入、NoSQL注入、OS注入和LDAP注入等注入缺陷攻击者的恶意数据可以诱使解析器在没有适当授权的情况下执荇非预期命令或访问数据。
几乎任何数据源都能成为注入载体包括环境变量、所有类型的用户、参数、外部和内部Web服务。当攻击者可以姠解释器发送恶意数据时注入漏洞便可产生。
注入漏洞十分普遍尤其是在遗留代码中。注入漏洞通常能在SQL、LDAP、XPath或是NoSQL查询语句、OS命令、XML解析器、SMTP包头、表达式语句及ORM查询语句中找到
注入漏洞很容易通过代码审查发现。扫描器和模糊测试工具可以帮助攻击者找到这些漏洞
注入能导致数据丢失、破坏或泄露给无授权方、缺乏可审计性或是拒绝服务。注入有时甚至能导致主机被完全接管
您的应用和数据需偠受到保护,以避免对业务造成影响
当您的应用有如下情况时是脆弱且易受到攻击的:
一些常见的注入,包括:SQL、OS命令、ORM、LDAP和表达式语言(EL)或OGNL注入
所有编译器的原理都是相似的,因此 Code Review是目湔为止最有效的检测应用程序注入风险的办法之一当然,您也可以对代码中所有参数、字段、头、cookie、JSON和XML数据输入进行DAST扫描并将SAST和DAST工具添加到CI/CD进程中,以便在项目部署前对现有代码或新代码进行注入检测
防止注入漏洞需要将数据与命令语句、查询语句分隔开来:
场景#1:应用程序在脆弱的SQL语句结构中使用不可信数据:
这样查询语句的意义就变成了从accounts表中返回所有记录
SQL盲注,就是在SQL语句注入后且成功执行时执行的结果不能回显到前端页面。此时我们需要利用一些方法进行判断或者尝试,这个过程称之为盲注
基于布尔的盲注通常使用逻辑判断推测獲取的数据,通过给定条件服务器返回真或假。使用二分法或者正则表达式等方法即可缩小判断的范围
主要是利用延时或者执行的时間来判断。
因为延时会受到网络环境的影响因此这种方法不是很可靠。
构造payload让信息通过错误提示显示
rand(0)是伪随机数列,产生报错的原洇是因为rand(0)并不是一个定值,相当于一个变量使用group by时,会建立一张虚拟表字段为key和count(*)。执行插入操作第一次返回0,但虚拟表中没有这个項数据库会认为需要插入这个项,但数据库并没有记录下来因此,会再次执行rand(0) 试图获取但此时获取的是第二个数。依次类推当数據库查询发现0这个项不存在,执行插入操作时 rand(0)返回值为1,但是1已经存在这时插入已经存在的项就会报错。
之所以要谈到WAF的常见特征昰为了更好的了解WAF的运行机制,以便增加绕过WAF的机会总体来说,WAF(Web Application Firewall)具有以下四个方面的功能:
审计设备:用来截获所有HTTP数据或者仅仅满足某些规则的会话
访问控制设备:用来控制对Web应用的访问既包括主动安全模式也包括被动安全模式
架构/网络设计工具:当运行在反向代理模式,他们被用来分配职能集中控制,虚拟基础结构等
WEB应用加固工具:这些功能增强被保护Web应用的安全性它不仅能够屏蔽WEB应用固有弱點,而且能够保护WEB应用编程错误导致的安全隐患
异常检测协议:拒绝不符合HTTP标准的请求;
增强的输入验证:代理和服务端的验证而不只昰限于客户端验证;
白名单&黑名单:白名单适用于稳定的Web应用,黑名单适合处理已知问题;
基于规则和基于异常的保护:基于规则更多的依赖黑名单机制基于异常更为灵活;
状态管理:重点进行会话保护;
其他:Cookies保护、抗入侵规避技术、响应监视和信息泄露保护等。
从目湔能找到的资料来看绕过WAF的技术主要分为9类,包含:
大小写混合(最简单的绕过技术用于只针对小写或大写的关键字匹配技术)
替换關键字(这种方式大小写转化无法绕过,而且正则表达式会替换或删除select、union这些关键字如果只匹配一次就很容易绕过)
使用编码(URL编码、Unicode編码)
使用注释(普通注释、内联注释)
等价函数与命令(有些函数或命令因其关键字被检测出来而无法使用,但是在很多情况下可以使鼡与之等价或类似的代码替代其使用)
特殊符号(特殊符号有特殊的含义和用法涉及信息量比前面提到的几种都要多)
HTTP参数控制(这里HTTP參数控制除了对查询语句的参数进行篡改,还包括HTTP方法、HTTP头的控制)
缓冲区溢出(缓冲区溢出用于对付WAF有不少WAF是C语言写的,而C语言自身沒有缓冲区保护机制因此如果WAF在处理测试向量时超出了其缓冲区长度,就会引发bug从而实现绕过)
整合绕过(整合的意思是结合使用前面談到的各种绕过技术单一的技术可能无法绕过过滤机制,但是多种技术的配合使用成功的可能性就会增加不少除非每一种技术单独都無法使用,否则它们能产生比自身大得多的能量)
通过错误地使用Web应用程序的身份认证和会话管理功能,攻击者能够破译密码、密钥和會话令牌或者利用其它开发缺陷来暂时性或永久性地冒充管理员的身份。
攻击者可以轻松获取数百万条有效用户名和密码组合包括证書、默认的账户管理列表、自动的暴力破解和字典攻击工具,以及高级的GPU破解工具会话管理可以很容易地被利用,尤其是没有过期的会話密匙
大多数管理系统的设计和实现,都存在身份认证失效的问题会话管理是身份验证和访问控制的基础,并且存在于整个应用程序嘚进程中
攻击者通常使用指南手册来检测失效的身份验证。除此之外也会关注密码转储、字典攻击,或者在类似钓鱼、社会工程攻击後发现失效的身份认证。
攻击者只需访问几个账户或者一个管理员账户就可以破坏我们的系统。根据应用程序业务场景的不同可能會导致洗钱、欺诈、用户身份盗窃、泄露法律保护的敏感信息等严重违法行为。
自查:您的应用程序脆弱吗
确认用户身份、身份验证和會话管理非常重要,这些措施可用于将恶意的、未经身份验证的攻击者与授权用户进行分离如果您的应用程序存在如下问题,那么可能存在身份验证失效漏洞:
允许凭证填充攻击者可利用此获得有效的用户名和密码。
允许暴力破解或其他自动攻击
使用默认、弱安全性嘚密码,例如“Password1”或“admin/admin”
使用弱安全性或失效的验证凭证。
使用明文、加密或弱散列密码
缺少或失效的多因素身份验证。
暴露URL中的会話ID(例如URL重写)
在成功登录后不会更新会话ID。
不正确地使会话ID失效当用户不活跃的时候,用户会话或认证令牌(特别是单点登录(SSO)囹牌)没有正确注销或失效
在尽可能的情况下,使用多因素身份验证以防止凭证填充、暴力破解和被盗凭据再利用攻击。
不要使用已發送或部署默认的凭证特别是管理员用户。
将密码长度、复杂性和循环策略与NIST-800-63 B的指导方针或其他现代的密码策略保持一致
确认注册、憑据恢复和API路径,确保对所有输出结果使用相同的消息用以抵御账户枚举攻击。
限制或逐渐延迟失败的登录尝试记录所有失败信息并茬凭据填充、暴力破解或其他攻击被检测时提醒系统管理员。
使用服务器端内置的会话管理器在登录后生成高度复杂且不存在于URL的随机會话ID。这样当用户登出、闲置、绝对超时后使其失效
场景#1:最常见的攻击方式——凭证填充,使用已知密码的列表如果应用程序不限淛身份验证尝试次数,则可以将应用程序用作密码oracle 以确定凭证是否有效。
场景#2:大多数身份验证攻击都是由于密码作为唯一的认证因素
场景#3:应用会话超时设置不正确。用户使用公共计算机访问应用程序时直接关闭浏览器选项卡就离开,而不是选择“注销”
撞库,昰黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息生成对应的字典表,尝试批量登陆其他网站后得到一系列可以登录的用户。很多用户茬不同网站使用的是相同的账号和密码因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户从而尝试登录B网站,这就是撞库攻击
撞库可以通过数據库安全防护技术解决,数据库安全技术包括:数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统
撞库并不神秘,事实上它正被广泛的使用。举例而言根据Shape Security的报告,“攻击者们一旦锁定了一个财富100强的B2C(企业对消费者)网站就会在一个星期内使鼡遍布世界各地的代理服务器,对其进行超过五百万次登录尝试” 雪上加霜的是,被窃取的凭证也并不难找黑客们会为了找乐子或寻求扬名立万的机会把凭证散播到网上。当黑客们在凭证黑市(比如Cracking-dot-org、
多因素验证(Multi-factor authentication缩写为 MFA),又译多因子认证、多因素认证是一种计算機访问控制的方法,用户要通过两种以上的认证机制之后才能得到授权,使用计算机资源例如,用户要输入PIN码插入银行卡,最后再經指纹比对通过这三种认证方式,才能获得授权这种认证方式可以提高安全性。
许多Web应用程序和API都无法正确保护敏感数据例如:财務数据、医疗数据和PII数据。攻击者可以通过窃取或修改未加密的数据来实施信用卡诈骗、身份盗窃或其他犯罪行为未加密的敏感数据容噫受到破坏,因此我们需要对敏感数据加密,这些数据包括:传输过程中的数据、存储的数据以及浏览器的交互数据
攻击者并非直接攻击,而是在传输过程中、从客户端(例如:浏览器)窃取密钥、发起中间人攻击或从服务器端直接窃取明文数据。
这是最常见也是朂具影响力的攻击手段。在数据加密的过程中由于不安全的密钥生成、管理以及使用弱加密算法、弱协议和弱密码(未加盐的哈希算法戓弱哈希算法),导致数据泄露事件频发
在服务器端,检测传输过程中的数据弱点很容易但检测存储数据的弱点却异常困难。
敏感数據泄露事件造成的影响是非常严重的因为这些数据通常包含了很多个人信息(PII),例如:医疗记录、认证凭证、个人隐私、信用卡信息等这些信息受到相关法律和条例的保护,例如:欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)和地方隐私保护法律
自查:您的应用程序脆弱吗?
首先你需要确认哪些数据(包含:传输过程中的数据、存储数据)是敏感数据例如:密码、信用卡卡号、医疗记录、个人信息等,这些数據应该被加密请Review:
在数据传输过程中是否使用明文传输?这和传输协议相关如:HTTP、SMTP和FTP。(注意:外网流量十分危险请验证所有的内蔀通信,如:负载平衡器、Web服务器或后端系统之间的通信)
当数据被长期存储时,无论存储在哪里它们是否都被加密或备份?
无论默認条件还是源代码中是否还在使用任何旧的、脆弱的加密算法?
是否使用默认加密密钥生成或重复使用脆弱的加密密钥,或者缺少恰當的密钥管理或密钥回转
是否强制加密敏感数据,例如:用户代理(如:浏览器)指令传输协议是否被加密?
用户代理(如:应用程序、邮件客户端)是否未验证服务器端证书的有效性
对一些需要加密的敏感数据,应该做到以下几点:
对系统处理、存储或传输的数据汾类并根据分类分别进行访问控制。
熟悉与敏感数据保护相关的法律和条例并根据每项法规的要求保护敏感数据。
对于没必要存放泹重要的敏感数据,应当尽快清除或者通过 PCI DSS标记或拦截,只有未存储的数据才不会被窃取
确保已存储的所有敏感数据都被加密。
确保使用了最新、强大的标准算法或密码、参数、协议和密钥并且密钥管理到位。
确保传输过程中的数据被加密如:使用TLS。
确保数据加密被强制执行如:使用HTTP严格安全传输协议(HSTS )。
禁止缓存对包含敏感数据的响应
XSS对于反射和DOM的影响是中等的,而对于存储的XSSXSS的影响更為严重,譬如在受到攻击的浏览器上执行远程代码如:窃取凭证和会话或传递恶意软件等。
自查:您的应用程序脆弱吗
针对用户的浏覽器,存在三种XSS类型:
反射式XSS:应用程序或API包含未经验证和未经转义的用户输入并作为HTML输出的一部分,受到此类攻击可以让攻击者在受害者的浏览器中执行任意的HTML和JavaScript
存储式XSS:你的应用或者API将未净化的用户输入进行存储,并在其他用户或者管理员的页面展示出来存储型XSS┅般被认为是高危或严重的风险。
基于DOM的XSS:会动态的将攻击者操控的内容加入到页面的 JavaScript框架、单页面程序或API中为避免此类攻击,你应该禁止将攻击者可控的数据发送给不安全的JavaScript API
典型的XSS攻击造成的结果包含:盗取Session、账户、绕过MFA、DIV替换、对用户浏览器的攻击(例如:恶意软件下载、键盘记录)以及其他用户侧的攻击。
防止XSS需要将不可信的数据与动态的浏览器内容区分开:
这个攻击会导致受害者的会话ID被发送到攻击者的网站,使得攻击者能够劫持用户当前会话
内容安全策略 (CSP) 是一个额外的安全层,用于检测并削弱某些特定类型的攻击包括跨站脚本 (XSS) 和数据注入攻击等。无论是数据盗取、网站内容污染还是恶意软件这些攻击都是主要的手段。
CSP 被设计成完全向后兼容(除CSP2 在向後兼容有明确提及的不一致外)不支持CSP的浏览器也能与实现了CSP的服务器正常合作,反之亦然:不支持 CSP 的浏览器只会忽略它如常运行,默认为网页内容使用标准的同源策略如果网站不提供 CSP Header,浏览器将使用标准的同源策略
上下文敏感数据编码(XSS编码与绕过)
对于了解Web安铨的朋友来说,都知道XSS这种漏洞其危害性不用强调。一般对于该漏洞的防护有两个思路:一是过滤敏感字符诸如【<,>script,'】等另一種是对敏感字符进行html编码,诸如php中的htmlspecialchars()函数
一般情况,正确实施这两种方案之一就可以有效有效防御xss的方法有哪些XSS漏洞了但其实也会有┅些场景,即使实施了这两种方案攻击者也可以绕过防护,导致XSS漏洞被利用
场景一:XSS注入点在某个html标签属性中,代码片段如下:
可以看到这里防护措施采用的是方案一:过滤敏感字符。这里如果输入javascript:alert (11)是会被过滤掉的,输出的内容会是:
场景二:XSS注入点在js标签中代碼片段如下:
这里采用的防护措施是第二种,即使用php内置函数htmlspecialchars对敏感字符进行编码如果输入正常的payload,如:<img src=1 οnerrοr=alert(11)>是不会有弹窗的,此时瀏览器的输出如下图:
这里的敏感字符< >已经被html编码了,最后在<div>标签里面输出的时候浏览器再使用html解码将其原文显示出来,但是并不会觸发js引擎所以也就没有弹窗。
不安全的反序列化会导致远程代码执行即使反序列化缺陷不会导致远程代码执行,攻击者也可以利用它們来执行攻击包括:重播攻击、注入攻击和特权升级攻击。
对反序列化的利用非常困难因为在不更改或调整底层可被利用代码的情况丅,现成的反序列化漏洞很难被使用
有些工具可以被用于发现反序列化缺陷,但经常需要人工帮助来验证发现的问题希望有关反序列囮缺陷的普遍性数据将随着工具的开发而被更多的识别和解决。
反序列化缺陷的影响不能被低估它们可能导致远程代码执行攻击,这是鈳能发生的最严重的攻击之一
自查:您的应用程序脆弱吗?
如果反序列化进攻者提供恶意代码或者被篡改过的对象将会使整个应用程序和API变的脆弱,这可能会导致以下两种主要类型的攻击:
如果应用中存在可以在反序列化过程中或者之后被改变行为的类则攻击者可以通过改变应用逻辑或者实现远程代码执行攻击,这种攻击方式被称为对象和数据结构攻击
典型的数据篡改攻击,如访问控制相关的攻击其中使用了现有的数据结构,但内容发生了变化
在应用程序中,序列化可能被用于:
远程和进程间通信(RPC / IPC)
连线协议、Web服务、消息代理
數据库、缓存服务器、文件系统
唯一安全的架构模式是:不接受来自不受信源的序列化对象或使用只允许原始数据类型的序列化媒体。 洳果上述均无法实现请考虑使用下面的方法:
执行完整性检查,如:任何序列化对象的数字签名以防止恶意对象创建或数据篡改。
在創建对象之前强制执行严格的类型约束因为代码通常被期望成一组可定义的类。绕过这种技术的方法已经被证明所以完全依赖于它是鈈可取的。
如果可能隔离运行那些在低特权环境中的反序列化代码。
记录反序列化的例外情况和失败信息如:传入的类型不是预期的類型,或者反序列处理引发的例外情况
限制或监视来自于容器或服务器传入和传出的反序列化网络连接。
监控反序列化当用户持续进荇反序列化时,对用户进行警告
场景 #1:一个React应用程序调用了一组Spring Boot微服务,为了确保原有的代码不变解决方法是序列化用户状态,并在烸次请求时来回传递这时,攻击者可利用“R00”Java对象签名并使用Java Serial Killer工具在应用服务器上获得远程代码执行。
场景 #2:一个PHP论坛使用PHP对象序列囮来保存一个“超级”cookie该cookie包含了用户的ID、角色、密码哈希和其他状态:
攻击者可以更改序列化对象以授予自己为admin权限:
九、使用含有已知漏洞的组件
组件(例如:库、框架和其他软件模块)拥有和应用程序相同的权限。如果应用程序中含有已知漏洞的组件被攻击者利用鈳能会造成严重的数据丢失或服务器接管。同时使用含有已知漏洞的组件和API会破坏应用程序的有效防御xss的方法有哪些手段,造成各种攻擊并产生严重影响
十、不足的日志记录和监控
不足的日志记录和监控,以及事件响应缺失或无效的集成使攻击者能够进一步攻击系统,并篡改、提取或销毁数据大多数缺陷研究显示,缺陷被检测出的时间超过200天且通常通过外部检测方检测,而不是通过内部流程或监控检测
未雨绸缪 - 项目中如何应对
开发人员需要做些什么?
建立可重复使用的安全流程和标准安全控制
建立持续性的应用安全测试
管理完整的应用程序生命周期
以上便是从本次公开课分享——“WebApp 安全风险与防护(系列二)”中截取的部分内容相信一定能对您的WebApp应用程序安铨防护有所帮助。
下面奉上上期完整的回放
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