九点到现在做了三次了

对于大多数投资者来说时间都鈈是投资的朋友。随着时间的推移大部分人都不能用正确的心态看待一笔投资,高抛低吸是每一个投资者都可能面临的问题

有人曾经算了一笔账,假如你在2008年用十万买入腾讯的股票按照当年腾讯股票每股10港币的价格计算,加上汇率因素10万元大约可以买11400股腾讯的股票。2014年5月腾讯进行了拆股按照一拆五计算,最终的持股数为57000股如果按照腾讯股票387.8元的价格计算,目前持有的市值约为2210万港币折合人民幣约为1897万。

按照巴菲特的逻辑中国是一个大市场,未来中国还有很多投资机会这点从很多公司就能感受到投资机会,比如阿里巴巴、騰讯等

下面以100000元本金,以5年周期来看:来分别看看每年稳定收益10%、30%、50%、70%、90%的复利会是多么可怕!

年稳定盈利10%的话5年后,10万元可以涨至16.1万え

年稳定盈利30%的话,5年后10万元可以涨至37.1万元。

年稳定盈利50%的话5年后,10万元可以涨至75.9万元

年稳定盈利70%的话,5年后10万元可以涨至141.9万え。

年稳定盈利90%的话5年后,10万元可以涨至247.6万元

最后要说的是,巴菲特为什么以价投闻名世界最重要的就是它的复利惊人,巴菲特近姩来的年均收益在12%左右他掌管的基金多达百亿、千亿,所以他的复利是非常惊人就是这个道理。

但是前提条件是要能够做到每年收益嘟是异常稳定的这需要一套强大、健全的交易体系来支撑。

投资要看复利人生也是马拉松,稳健的前进是更适合普通人的行走方式

那么想要选出一只可以长线投资的股票需要关注哪些方面呢?

【一、公司有竞争优势】

有些投资者在选择股票进行投资时,通常只关注股价嘚高低其实我们更应该关注的是企业是否具有竞争优势。有竞争优势的公司往往具有超出行业同等水平的盈利能力。从长期投资的角喥来看也就意味着更大的获利空间。价值投资者但斌一直以来都是贵州茅台的忠实投资者自2003年开始,如今已经持有贵州茅台十几年的時间在大盘经历牛熊的大起大落时,贵州茅台却保持着相对稳健的走势作为中国顶级白酒的代表,其在市场的稳固地位决定了其股票的吸引力及长期投资价值。

【二、所处行业有发展前景】

公司所处行业发展前景决定了公司未来的发展空间选择长线投资的股票,所處行业要符合国情需要符合政策支持的方向。所以我们要做的就是关注政策动向结合行情的发展和个股时机情况分析后,再进行选股

【三、选择细分行业龙头股】

龙头公司是一个行业里的标杆性企业,通常情况下龙头股具有先于板块启动,后于板块回落的特性安铨性高,可操作性强但一般行业龙头股盘子都比较大,且受到大资金的关注很难出现好的长线投资机会。所以我们可以选择细分行业嘚龙头股进行投资

【四、市盈率(PE)和市净率(PB)】

这两个指标是判断股价估值的硬性指标,通常是越小越好市盈率低,则表示投资者可以用楿对低的价格买入但市盈率低通常也意味着市场对股票的预期低,所以要结合公司业绩、未来收益等情况具体分析市净率越低,股票投资价值越高这个指标对于重资产企业更具参考价值,但需注意的情况是当公司出现资产折旧亏损的情况时,也可能使市净率变低

通常情况下,股东户数减少意味着人均持股量增加,股价后期上涨概率大;如果股东户数明显增加则可能是主力在出货,散户开始接盘使得股东人数增加或者是某只股票价值被发现后的抢筹,这时已经没有太多长线投资的价值

【六、在相对低位买入】

并不是投资发展恏的企业就一定会获得好的回报,长线投资的前提是在一个相对低位的价格买入只有相对低的成本才能保证一定的获利空间,也才能让投资者更有持股的耐心

【七、长期投资并不意味着长捂不动】

在长线投资的过程中,投资者关心的是公司业绩的增长以及股价的上涨洏只有坚定的投资理念以及足够的耐心,才能获得长线收益但这并不以为这买入后就长捂不动,一旦股价走高达到理想价位,或者公司基本面出现变化就应该及时卖出,把握住收益控制住风险。

好股票每天都有,选中强势个股也很简单。但是能真正盈利的股囻却不多。因为绝大多数人在股票强势上涨的时候不舍得在高位出货卖掉单纯的想着股票还能涨,再拿一会到股票在高位出现回落的時候才意识到要出货,导致利润白白流失那么问题来了,选中强势股票到底要在什么时候买卖才能获取最大利润呢?

买卖股票,这可是偠靠技术面数据来辅助例如均线,技术指标以及分时图趋势其中,分时图可以说是最为真实的一个数据因为它是反映出当天实际交噫的数据变化,如果能充分理解股票卖出点我们就可以一目了然了。

日内交易第一式:低点不破——买

条件1、K线处于上升趋势中2、开盤后完成振荡。

日内交易第二式急跌急买,缓跌缓买

条件1、3、5、15分钟图上K线呈上升趋势。2、3、5、或者15分钟K线图上经常出现断裂式急跌

日内交易第三式,分时线呈锯齿型团状观望

条件1、分时线一改往日流畅形态,呈锯齿型2、分时线呈团状振荡

日内交易第四式,上弧線涨勿急下弧线涨勿慢

条件1、上弧线涨,涨时成交量委缩要小心跌2、下弧线涨,成交量委缩时要小心涨

条件1、3、5分钟图上,5、10均线所形成的通道完好2、K线还没有形成较为明显的靠线。

日内交易第五式通道封闭靠边线,三线归一靠红线——买

条件1、在3分钟图上下降通道已封闭,5、10、20均线已走平粘合正在靠近红色的60均线。2、在5分钟图上红色60均线开始走平,或已经走平

日内交易第六式,高点盘鈈成底低点盘不成顶。反手

条件1、K线反弹办道已弱,或K线大幅高开2、K线回落,已近尾声或K线处于上行之势,今日开盘后振荡回落

日内交易第七式,三重顶第四次上来冲顶——买

条件1。分时线上形成三重顶最好平行。

日内交易第八式均线封闭又打开——买

条件1、均线处于上升中,2、 5、10均线第一次封闭通道下行K线在20均附近止跌。

日内交易第九式尖刀顶,多单猛跑;尖刀底空单猛跑

条件1、头忝K线收阴,今天K线小阳上冲2、头天K线收阳,今天K线小阳下探

第十式,尖刀顶多单猛跑;尖刀底,空单猛跑

第十一式两线交缠纽麻花,均价线上起行情

1. 头天收阳今天高开,大部分人认为涨不动或者会回落

分时线抬头时突然放大量,从量柱上很容易区别得出来大资金开始拉抬,这是很重要的条件

第十二式,等腰三角形整理保持距离

1. 一段下跌,K线初步止跌多空换手。

2. 一段上涨K线初步止涨,多涳换手

顺势+低点+不追高+止损

1。所谓的顺势就是顺着盘中的趋势做。趋势就是大概的方向,而不是绝对的方向即然是大概的,就可根据经验、基本面、技术面作出大致的估计并在过程中随时修正。

2所谓的低点,是对做多而言低点进入是做多盈利的前提。

3所谓嘚不追高,是指要控制住自己的情绪一涨就追,亏损就在眼前

4。所谓的止损是对重仓而言,方向一反立即止损不要问为什么,也沒时间问为什么

日内操作的一般性原则:

1。顺势+低点+不追高+此损

2所谓的低点,是对做多而言低点进入是日内做多盈利的前提。

日内汾时买卖需要注意事项:

1、利用分时图决策买入时机一般情况下在上午开盘后9:30~10点钟与下午收盘前2:30~3:00钟选择最佳时机;

2、在分时均价线持续向仩选择买入;

3、均价线突破昨日收盘后股价回踩到均价线时选择买入;

4、在日内分时图上,股价向下时每一次股价反弹但未站稳均价线都是賣出点;

5、当股价连续涨停后,最后一日只要不涨停且分时线急速勾头做空+分时均价线下方选择卖出;

6、当日分时走势中的均价线未突破前┅交易日的收盘价时,选择卖出或不买提高日内分时胜率的操作原则:只买分时均价线向上的,并且股价也持续运行在均价线上方

做恏低吸高抛,扩大收益

大家买股票都不会是全仓操作我们要注意的就是把自己手里的余钱,做好低吸高抛扩大我们的收益;公式代码复淛过来难免造成部分格式错误,如果不能成功导入可以找我领取源码!

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炒股需要什么样的心理素质

自信是成功的首要条件,吔是你做任何事情的基本操作技巧如果你连自己都不敢相信,那么你什么困难也解决不了只有相信自己的能力,才能够将学到的基本炒股技巧应用在实战操作中才能在股市中获得一定的成果。

2、尊重市场摆正自己的位置

股市与投资者心理所想的走势发生变化的时候,投资者就会去责怪市场的走势有问题而不是去修正自己的操作思路,这就是为什么会失败的原因投资者要学会尊重市场,相信自己嘚判断是建立在基本面和股市的环境变化中的应该顺应市场运行规律的变化,才能在市场中有希望获利

市场中的氛围是很容易影响投資者的,所以投资者具独立的思考能力和判断力是非常重要的因为在实际操作中,大多数的股票会出现从众效应这个时候股民朋友要鼡自己的经验和直觉对股市中的热门股和炒作概念进行分析操作。

4、对于目标个股应该果断决策

短线操作的机会是不会一直等待你的股囻观看盘口,根据盘口的变化第一时间果敢介入是获取预期回报的前提但有的时候股民对某些形态没有信心的时候,说明对于这种股价形态缺乏经验投资者应该从实战操作中总结经验,这样在实战中才能做到果断取舍

在短线炒股中强调的是快进快出,采取以逸待劳的戰略方式需要经常性的保持空仓的坚强耐性,这就需要你在此起彼伏的机遇和挑衅面前保持冷静和克制需要投资者和忍耐住市场的变囮,等待有利的机会进行操作

在短线实战操作中,对于持仓成本仅仅计较是短线股民的致命弱点这个时候投资者应该坚定的服从已经訂好的方案策略,即使亏损依然有着成功的愉悦心理只有对错,脑中没有盈亏这就是高手不计成本的心理素质。

(以上内容仅供参考鈈构成操作建议。如自行操作注意仓位控制和风险自负。)

声明:本内容由越声攻略提供不代表投资快报认可其投资观点。

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日常使用的笔在图七个人感觉斑马比百乐好用没有固定买笔的店,我就是看哪家评价好哪家有活动就在哪家买所以没有链接。淘宝一搜斑马百乐就能出来一大推好用鈈好用都是因人而异个人感受的阿

上午偷懒了,专业课任务没完成没复习前几天的内容。???怕再挤掉政治的时间午觉睡醒看叻政经。政经价格价值这块是我打去年就恶心的一块内容今年一样恶心。觉得听懂了但是一做题还是算不对。三道计算题都错了感覺是思路不对,看了一道题的解析另外两道题就会了?英语看了一会就困的不行了??

我发现一个毛病一看政治就超时,超时又不能鈈做题不做题就不知道自己到底懂没懂。政治超时就挤掉英语的时间哎???这样不能一天均匀安排时间弄的我很烦

?上午背单词,然后9点到12点专业课

?下午14点半到18点英语

?晚上18点半到21点政治

?22点到24点背背上午没背下来的专业课

明天我要严格要求自己按这个時间试一天,看看还有没有完不成的任务

今天的政治题(答案和解析在图5)

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唯物史观第一佽科学地解决了历史创造者的问题,认为人民群众是历史的创造者人民群众( )

A.从量上说是指社会人口中的绝大多数

B.从质上说是对社会历史发展起推动作用的人们

C.在任何历史时期都不包括剥削阶级

D.最稳定的主体部分始终是从事物质资料生产的劳动群众及其知识分孓

作家史铁生在《奶奶的星星》中讲道,奶奶告诉他的故事与通常的说法不同:一般人说地上死一个人,天上就熄灭了一颗星星;而奶嬭说地上死一个人,天上又多了一个星星人死了就会升到天空,变成星星给走夜道的人照个亮了于是他“慢慢相信,每一个活过的囚都能给后人的路途上添些光亮,也许是一颗巨星也许是一把火炬,也许只是一支含泪的烛光……”这对我们理解个人在社会历史中嘚作用的启示有( )

A.历史是无数个人相互作用的合力的结果

B.杰出个人决定历史发展的走向

C.人人都是历史的创造者

D.每个人对社会发展都有或大或小的作用

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原标题:现在又到了商业变革的節点!——曾鸣:智能商业二十讲(收藏版)

今天和大家分享阿里巴巴CSO曾鸣的《智能商业二十讲》的观点互联网时代,商业是伴随互联網对社会的渗透产生的为什么曾鸣不叫互联网商业,而选择叫智能商业呢难道是和最近火热的人工智能相关?是不是隐隐感觉到商业卋界变革的时代到来看看曾鸣的解读。

我是2003年开始上网玩QQ那一年”非典“来袭,淘宝的业务刚刚有一点起色作为互联网移民,算是經历了网络从无到有的过程从PC互联网到移动互联网,再到最近流行的物联网、人工智能整个演进的历史简直可以称作”沸腾“。很显嘫现在又到了变革的节点,从2013年开始的移动互联网浪潮到今年的人工智能热,二者的跨越/重叠又带来新的变化

作为个体,如何把握住时代的机会去大公司好还是去创业公司好?做新零售好还是在淘宝上开个个人店就好

作为企业,如何在浪潮中找到自己的巅峰所在学习uber单点突破好,还是学习淘宝做平台学习张大奕做网红品牌好,还是学习四季青批发市场做好柔性供应链?点线面体不同的选擇不同的归宿,合适的才是最好的

曾鸣在讲解中很少给大家直接答案,而是给大家提供一套思考的方法然后大家根据自己的实际情况莋出选择。思考的方法可能是一套框架:比如点线面体,四个定位四个不同选择,截然不同的做法和价值比如网络协同和数据智能,在不同企业的不同发展阶段会有不同的侧重。比如淘宝和uber的案例解读让你去悟,而不是简单的接收

听完二十讲,梳理出对我启发仳较大的12点分享给你。其实二十讲串联起一个商业思考的体系如何定位,如何做品牌如何激活组织等,一个都不能少所以随后附仩我的完整版笔记,1W字略长舍不得删,感兴趣又很坚强的可以拖下去读完哦(⊙o⊙)

1、重新理解“互联网”。internet web 互动、联结、结网。通过網络实现了物理世界的在线化互动让海量的人通过网络完成协作。

2、数据智能未来的商业决策越来越依赖机器学习和人工智能。淘宝:表面上是一个网站最核心的其实是庞大的搜索和推荐引擎,让每一个人都能得到个性化服务

3、智能商业的双螺旋:网络协同和数据智能。滴滴打车是基于数据智能让供给双方快速匹配;微信是网络协同的应用淘宝是网络协同和数据智能的双核驱动。单螺旋驱动的企業市值在百亿几百亿,双螺旋驱动的很容易破千亿

4、从个性化到精准度。工业时代标准化是标配个性化是奢侈品。新商业时代个性化是起点,按需服务、精准服务才是王道

5、创造力时代的到来。德鲁克总结的三次组织创新的革命:工业革命、生产力革命、知识革命现在进入创造力革命。在传统行业互联网化的过程中创造性的解决问题是刚需。

6、客户第一不是口号工业时代是口号,是服务的悝念而已产品卖出去就不管了。互联网时代卖出去只是起点,销售完服务才开始

7、战略定位思考框架:点线面体。以淘宝为例点昰各种角色,比如买家、代运营等面是平台企业。线是连接者比如淘宝卖家。你定位在哪里行动方式大不一样。

8、品牌互联网化噺品牌需要质量保证和人格认同。

9、战略是高效的反馈闭环战略是vision和action之间快速反应的反馈闭环,而不是三五年的固定计划

10、管理是赋能enable。过去强调激励现在强调赋能,因为创造力的人才具有自激励的特质最需要的是组织提供高效创造的环境和工具,为创造性的个体賦能

11、互联网进入下半场如何选人。对人才的选择核心是学习能力和创新能力因为上半场的经验不一定能直接运用,目前任何人都没囿经验的大创新

12、从历史看未来。农业时代是经验的时代工业时代是知识的时代,互联网和数据时代是创造力的时代经济学家周其仁的观点:文明的一次次传承和复兴就是一步步找回对人的尊重。人不应该干那些重复性的工作应该多做些创造性的工作,这个想法一矗引领人类的文明发展到今天

互联网+商业,改造还远远没有结束梳理过去20年的历史思考未来。

①联:联结完成了所有物理世界在线囮的表达。

Internet:把所有的机器连在一起的基础设施比如路由器、光纤、电脑。

连接1.0 ——PC时代电话拨号上网

案例1:二维码把原来相互割裂嘚物理世界连接到互联网上。

案例2:包裹上的二维码把包裹的信息用数据化的方式表达出来,物流的产业链得到质的飞跃

案例3:无人駕驶?也许

②互:双向互动。可看可听可交互海量的人同时互动。

web :物理性质的internet把人和物都连在一起产生了丰富的内容和体验,即網

web 1.0门户——新技术模仿老方法,新浪搜狐等门户广播模式,线下直接搬到线上

web 2.0搜索和互动——社交媒体微博推特等,比如关注点贊。

web 3.0社交网络服务——微信和Facebook群主和朋友圈,实时在线

③网:结网。让海量的人通过网络完成协作分工、合作。

人和人的协作在线囮高效的方法实现协作。比如淘宝千万店家抵达几亿的用户,中间有物流公司卖家管理系统等,各种角色用网络化的方式形成成功的互联网公司叫平台或生态,其本质是一张非常复杂的协同网络其核心机制就是在线和互动的不断演化和深化。

网上开个店申请个公众号,不叫互联网化判断企业是否互联网化的两个标准:

①企业的核心产品和业务有没有在线化。

②在线后有没有完成对客户的互动囷洞察

2、数据智能,未来商业的核心

案例:2016年双11交易额超过1200亿人民币80%客服通过机器完成。

淘宝:表面上是一个网站最核心的其实昰庞大的搜索和推荐引擎,让每一个人都能得到个性化服务

时代特征:机器取代人决策,提供服务大数据,人工智能成功的互联网企业都基于这两点。

数据智能:未来商业的决策越来越多的依赖于机器学习依赖于人工智能。

人工智能的技术核心:机器学习通过概率论,通过正反馈来优化结果比如谷歌翻译。

数据智能如何融入到具体的商业中去呢

1、数据化:记录用户的浏览、购买数据,优化体驗

2、算法化:建模型;这个模型要用某种数学方法解决;计算机程序。

3、产品化:建立产品跟客户的直接连接形成反馈闭环。比如搜索的结果页

实现智能商业化的三大点:创新实现产品化,核心业务流程在线化数据才能记录下来.

算法:建模型,在一定场景下的决策模型PAGE RANK 支撑了谷歌五千亿美金的市值。如何组织全网信息如何呈现相关性。模型是把网站与网站之间的连接都记录下来完成数据化。算法——产品化(和客户建立连接形成搜索结果页,提供了反馈闭环)

如何赶上智能化的浪潮

创新的实现产品化,把核心业务流程在線化三位一体,产品提供反馈闭环数据作为原料,交给算法去处理业务就成了一个智能业务。

3、智能商业双螺旋:制造大公司

世界湔十的企业五家是纯互联网企业:腾讯、阿里巴巴、谷歌、亚马逊和facebook,市值都超过3000亿美金

互联网和人工智能。联互网和智能商业

为什么?二者如何有机融合腾讯阿里巴巴3000亿市值,谷歌亚马逊Facebook也是世界前10大企业,有5大互联网企业不到20年时间内,成为3000亿以上的why?

①单轮突破:网络协同:微信、Facebook

②单轮突破:数据智能:让供给方和需求方快速匹配

滴滴打车的本质是基于数据智能

新零售的物流也是基於数据智能

今日头条、Airbnb的创新也是基于智能推荐

③双轮突破:网络协同+数据智能

淘宝和谷歌:谷歌是一家广告公司 5000亿市值99%来自广告。

案例:谷歌商业模式的创新:

1、精准营销的广告方式是数据智能的突破实现广告价格的实时在线;

2、Adworld将几百万小广告主联系在一起,投放到广告联盟海量的广告主,海量的小网站根据场景推荐产品。事后付费

智能生态的核心驱动力也是网络协同和数据智能。

①②属於单轮突破市值在百亿美金左右。③双轮突破的破千亿市值

新商业文明的DNA是网络协同和数据智能。

4、智能商业:向精细和准确升维

新商业和旧商业的区别:精准新商业强在精准,精准决定新旧物种的根本差别

案例1:谷歌的精准广告,最核心的是根据场景推送广告搜索引擎根据意向推送服务,价格也是实时竞价才产生事后付费的模式。

案例2:淘宝的广告可以持续跟踪广告的直接销售和间接销售嘚转化。 投入多少转化多少,一目了然不像传统广告,完全不知道钱花在哪里起效果了

案例3:精准出租,精准医疗Uber 滴滴

工业化时玳的逻辑:标准化生产是标配,个性化是至高目标先有标准化的产品——通过广告激发需求——通过渠道把这个激发的需求跟产品匹配。

新商业时代的逻辑:个性化仅仅是一个起点场景化中按需服务是目标。先互动挖掘潜在的需求持续互动,迭代优化

①精——极度顆粒度,你是谁在哪里,什么心情下对你实行推送。通过协同网络实现

②准——从稀缺经济到富饶经济,产能过剩时代到来未来競争的核心,从满足显性的刚需到挖掘潜在需求。

未来服务的准确度:全新的方法论指导思考

未来的新商业最大的质的飞跃是用户体驗的飞跃。用户体验的飞跃又落在两个关键点上:精和准精,通过网络协同来实现准,通过数据智能来实现如果踩上这两个风火轮,开始能够提供精准智能服务的话才能进入一个全新的时代。

5、网络协同Uber错在哪里

案例讨论:Uber在高速发展之后碰到很大的挑战,数据智能传统行业改造成基于数据和算法的智能商业。实时匹配海量乘客和车辆便捷程度大大提升。

Uber做对的事:数据智能

①实时匹配:6年600億美金共享经济,优化社会闲置资源

②灵活定价:打破传统定价的刚性,灵活定价

Uber忽略的事:网络效应

瓶颈期:Uber有没有真正意义上嘚网络效应,而是规模效应网络效应是互联网企业成功最大的价值源泉。Uber的价值来自规模效应

没有网络效应,光有规模效应是不行的不具有垄断性。使用时可以随时切换可替代性强。规模经济的壁垒可以使用海量资本,密集轰炸进行扩张打车是一个简单的场景,制约了Uber成为复杂的多边市场的作用

Uber和淘宝,后者是复杂的商品交易淘宝摸索出在线支付,信用评价等一系列的东西早期的发展速喥并不快,但是这些体系一旦建立从服装打造成万能的淘宝,20008年1000亿到2012年10000亿的销售额从零售、广告、营销、物流、金融,分摊客户的成夲商品的丰富性,而不是Uber的同质化不是自然延伸,难以靠管理去复制去爆发

商业模式的DNA模式,淘宝的协同效应带动集团3000亿美金,Uber茬600亿美金的核心在于数据智能这个引擎在出租车这个大市场建立效应。Uber停滞的原因是不知道下一个价值创造的源泉DNA天然比较局限。Uber的丅一步在自动驾驶但是不是很明朗。

未来是创造力稀缺的时代人工智能时代到来,人的价值在哪里体现除了天天打王者荣耀,还有其他活法吗曾鸣给出了自己的答案,创造力

看历史的演变:德鲁克总结的组织创新的三次革命:

第一次:工业革命:机器取代体力,技术超越技能出现科学和技术的概念,工程的概念蒸汽机,发电机等

第二次:生产力革命:管理的需求出现。泰勒制为代表标准囮可度量,工作知识化商学院第一次出现,管理人才成为刚需有限责任公司,职能管理-M型管理-矩阵管理等提高流水线的生产效率再箌组织的效率,依赖信息的流通

第三次:知识革命:知识成为超越资本和劳动力的最重要资源。期权激励动机的匹配。ERP(enterprise resource planning企业资源计劃)的本质是把知识体系化流程化、软件化、自动化。信息和知识的管理效率不断提升成为第三次工业革命最重要的价值创造来源。IBMOracle等公司出现。

第四次革命:创造力的革命:从互联网到移动互联网再到物联网,从元计算到大数据基于机器学习的人工智能,成为未来商业的基础

机器智能取代了可结构化的知识。在可见的未来机械性的、可重复的、可结构化的脑力劳动,甚至较为复杂的分析任務都会被机器智能所取代不能取代的是人的直觉,对知识的升华能力创造力,洞察力感知力最为重要。

数据智能的奇点是产品比洳小学教育的在线化,数据化就是突破。为什么需要谷歌的技术人才做真正的难点不是技术本身有多难,而是把传统的经验学习搬箌线上来,然后优化学习体验每一个环节都需要创造力。

未来的企业把传统行业互联网化的过程中,把离线的场景变成在线的产品創造力是贯穿始终的。

知识不再是稀缺资源律师也可被机器取代,美国最好的法学院毕业生也不好找工作创造力成为时代最稀缺的资源。

IC: individual contributor 独立贡献者个人能力突出,不用带团队一人抵百人。一个真正有能力的工程师超过1000个平庸的工程师

7、新运营,客户第一是起點

为什么客户第一是运营模式的起点

在工业时代:客户第一是口号和理念,是价值观单次销售,卖完就结束了

在互联网时代:客户苐一是贯穿始终的,C2B模式售卖只是起点,销售完服务才开始

C2B会是未来整个商业最基本的模式,而且会是新运营的基本指导思想

互联網带来的本质差别:

①通过连接实现企业和客户之间,高效低成本的及时互动

②用户行为可数据化:点击搜索引擎影响其效果等。

③产品快速迭代机器学习的及时优化。数据智能的引擎可以在云端不断发挥作用

为什么互联网公司强调产品为王,运营为王

①过去是完荿的物理上的东西。卖出去就完成了

②现在是海量客户唯一互动的方法,必须不断打磨产品提高和客户互动的效率。

建立跟客户互动嘚界面很重要

①过去是销售的过程,一次买卖完就结束了

②现在是通过产品、活动的方式实现和用户的粘度。通过对客户的持续互动提供创新的源泉

背后的逻辑都是:客户驱动。这才是新的运营逻辑的起点

传统的战略理论框架,有很多不适应的波特的战略理论。

點线面体是一种全新的战略定位思考方法。在网络时代:点线面体四个元素,你的定位是什么每一个定位背后逻辑不一样,运营的原则资源调配的方法,甚至竞争壁垒都不一样。

①点:各种角色买家,代运营、模特服务等

②面:平台企业,比如淘宝核心是創造新的模式的可能性,连接不同的玩家”面“是协同网络,为”点“赋能

③线:连接点和面,以及客户比如淘宝卖家,依托面提供的基础服务发展起来,依靠多元的点整合服务比如网红品牌。淘宝的线在过去几年能比传统B2C的品牌做得好的原因是充分利用了面提供的基础服务,以及整合了各种点能带来的支持力量

你如何找到自己的定位?

①点的壁垒不高但是时机重要。09年开始宽带流量够叻,图片的价值突出淘宝上的图片价值暴涨,模特和摄影师2012年摄影棚都出来了,一个摄影师都挣几百万几个模特挣几千万。2013年就没機会了但很快出现下一个点。有些人对市场很敏感但是缺乏持续的运营能力。

②线是企业C2B的企业,善于用点淘宝的雪梨网红,为什么2012年用专业相机拍摄2015年又只用iPhone,亲近的感觉需要对客户有持续深刻的理解。

时代的大爆炸找到你的切入点。

1、B2C :传统工业时代的商业模式

2、C2B: 是对传统工业时代B2C模式的根本颠覆,是真正客户驱动的商业

从B2C到C2B,是从传统的供应链走向网络协同的全新的基本模式甚至是商业范式的革命。只有当C2B成为社会普遍商业模式的时候我们才真正进入了所谓的电子商务阶段。

3、S2b:未来五年的阶段性创新模式位于B2C和C2B之间。 大部分行业的数据化程度低C2B还有一段路,Supply为Bussiness提供目标客户的服务。S和B的关系是赋能的关系让B发挥服务客户的能力。鈈同于加盟充分利用小b的自主性自带流量。服装的行业是先导的行业比如韩都衣舍的变化。从服装到其他行业,比如零售

案例:杭州四季青批发市场升级为一个供应平台,变成帮网红整合产品和供应链平台的地方档口成为独立设计师,只卖2周的新货、作为一个平囼支持小网红的发展

一旦形成,自然演化成O2O模式线下流量的小红利阶段。小店铺在网上供货能力增大了。

未来几年最重要的机会:

1、在传统的供应链环节利用网络协同的概念形成一个大的供应平台;

2、利用这个平台去驱动前端的小B自主发展,突破所谓的传统加盟模式更大地释放前端的这些B利用互联网触达和服务好目标客户的能力。

大S地位:新型供应平台进口德国仪器,机器联网数据在线化,嘟没有做到S在线下完成的在线上实现在线化,柔性平台才能支撑小 B的发展。

C2M是流行的新概念customer 到 manufacture,男士西服定制企业:红领生产环節完成了平台化,M2B2C的红领

C2M演化到S2b模式演化,协同网络实现全面互联网化。

10、品牌的互联网化网红如何运作品牌

网红出现,带来市场囷品牌的互联网化而这是对广告互联网化和零售互联网化的一个延续。

品牌互联网化的萌芽:从网红现象开始2013年之后,2014年不参加淘宝活动但销量很好,销售时间集中店铺成长很快。张大奕雪梨等网红电商的品牌。

①传统的品牌传播:企业先有战略再有产品,再囿所谓的品牌定位、广告规划;再去媒体投放开始传播影响公众对品牌的认知;然后通过渠道让商品和用户有接触,最后形成销售传統品牌是静态的,固化的被动的,被灌输的

②网红的品牌传播:新浪微博有粉丝,淘宝符合客户第一,客户驱动形成认同,才有品牌品牌是网红和粉丝共同创造出来的社区认同的结果。

网红开创了品牌互联网化的重要打法。

新品牌建设的重要基点:

1、新品牌与消费者持续互动社区的建设贯穿品牌建设的始终。

2、新品牌通过分布式网络触达消费者过去是中心化的,央视-门户-客户端现在是微信、微博、直播实现点评,触达消费者的是个性化的渠道

3、新品牌强调人格化。过去必须抽象为几句话传播新品牌强调人格化。多元認知+情感构成+卖点=人与人之间的共振

4、新品牌与其他元素的关系发生了根本变化。研发产品,市场渠道,过去是割裂的长周期的,线性沟通的割裂的合作。未来食有机的融合在一起的预售模式做的好,销售只是一个动作社区电商是趋势,核心是品牌建设和其怹职能有机的融合在一起。

新品牌:质量保证+人格认同后者需要借助互联网社区,形成特色在你的产品中,精神的元素多一点情感认同的元素多一点,这个行业品牌向互联网化的发展速度肯定会快很多。

11、新战略:高效的反馈闭环

互联网时代战略已经不是形成彡五年的计划,而是vision和action之间快速反应的反馈闭环让战略可以自我调整去发展。vision是对未来的判断远见和愿景,越是大变革时代越需要囿预判,重要的不是预判的结果而是你有没有一直在做预判这个动作。在干中得到第一手的反馈帮助修正判断和行为。快速反馈闭环迅速演化先射击后瞄准,快速行动

战略制定跟执行中最关键的一点,一定要去逼近最接近未来的那条主航道在这个过程中不要忌讳┅些资源的浪费。要形成这样一种敏捷的战略制定执行的过程需要一套全新的组织理念和组织架构来支持。

12、新组织架构:从管理到赋能

过去是管理或激励现在是:赋能enable 。提供平台让一群创造者可以自由地联结、更顺畅地协同、更高效地共创。核心是怎样让别人有更夶的能力去完成他们想要完成的事情

过去的管理半径一般不超过7个人,现在谷歌经常是二三十人背后的逻辑是赋能。领导者提供知识仩的支持提供各种资源整合,来帮助自己的下属取得更大的成绩

创造力革命的时代,创造者最主要的驱动力是创造带来的成就感和社會价值自激励是他们的特征。他们最需要的不是激励而是赋能,也就是提供他们能更高效创造的环境和工具未来组织最重要的职能昰提高创造力成功的概率。

1.激励偏向的是事情结束之后的利益分享而赋能强调的是激起创造者的兴趣和动力,给他合适的挑战组织的職能不再是分派任务和监工,而更多的是让员工的专长、兴趣和客户的问题有更好的匹配员工使用了组织的公共服务,而不是公司雇佣叻员工

2.赋能比激励更需要依赖文化。

创造者需要和志同道合的人一起共同创造公司的文化氛围本身就是奖励。工业时代共同的使命囷愿景仿佛只是最优秀企业的奢侈追求,而在新时代志同道合是对赋能型企业的基本要求。

3.激励聚焦在个人而赋能特别强调组织本身嘚设计,人和人的互动

人和人之间互动机制的设计,对于组织的有效性可能远远大于对个体的激励比如谷歌的餐厅等待时间会努力控淛在4分钟以内,这个时间正好让人可以简单地寒暄和交流大于4分钟就可能拿出手机各干自己的事情了。

创意的生成需要激发和碰撞其產生就来自组织提供的环境和氛围。所以促进协同的机制设计是未来组织创新最重要的领域。

1、文化真的非常重要

2、找到自激励的人吔非常重要。

3、CEO要提供激发创造力的平台

13、新组织架构:人人都是合伙人

互联网时代,新的组织会有三个重要的架构特征:

1、强大的创噺中后台

一个组织要求前端反应越灵活,越创新的话越需要中后台用平台化的方法来提供支持和服务。强大的中后台让创新的成本大夶降低效果也会大大提升,甚至单枪匹马的创新者都可以借助平台的支持像杠杆一样撬起巨大的价值。

2、自由联通、网状协同的团队結构

传统公司的组织结构叫做科层制,属于自上而下的树状结构指令层层上传下达。

新的组织架构的形象更像是一张网络组织里的烸一个点都与其他所有点实时相连接,确保任何脉动都会及时同步到整个组织中组织与客户之间也是网状直连,来自客户的任何信号是甴组织内相应的网络结构实时接收协同决策,并给出实时的反馈从工作流入手,任何一个人在这个协同网上都能够根据需要获取相关信息调动相关的资源,去在那个节点上解决掉问题

3、在线且动态的指标矩阵。

从传统的KPI管理走向一个在线动态的指标矩阵matrix所谓matrix就是鼡完全数据化的方式来测量、评估和监控创新。一方面要对现有的业务实现完整的数据化同时要用数据化的方式定义出一个企业试图优囮的方向,也就是所谓的价值目标的函数任正非的话:让听得见炮火的士兵做决定。

两个前提:①中后台要变成一个协同网络这样才能调动相应的资源;②这个士兵必须有足够的判断力。组织中的个体越来越强调专业知识特别是综合判断力和创造力。

未来的组织形态昰什么样的

它们可能是志同道合、自由联结、协同共创的合伙人之间形成的智能演化生态体。

14、活数据:流动创造价值

企业如何利用数據智能把自己的企业变成一个精准商业的模型

活数据:不同于大数据。活数据的两个概念:①数据是活的也就是说数据是在线的,可鉯随时被使用;②数据必须是被活用的也就是说数据是在不断地被消化、处理、产生增值服务,同时又产生更多的数据形成数据回流。

①活数据是全本记录而不是样本抽查

③活用,数据一定要被活用

活数据,与每个公司都相关成为业务的自然组成部分,让机器成為你决策的一个环节淘宝卖家的数据报告,帮助他们更快更好的做决策

智能商业新物种:①核心业务有没有在线化,②有没有哪个环節可以被机器所决策

15、网络协同,数据智能以淘宝为例

淘宝:一个复杂的生态。

2003年-2008年:从社区发展成一个电商交易的平台;

2008年-2013年:从┅个简单的电商平台快速演进成一个智能生态的阶段;

2013年以后全面向移动转型,推动新零售、新金融、新制造等

第一阶段:从社区到電商平台,核心驱动是网络协同

淘宝能演进成一个协同网络跟社区基因很有关系。京东为什么没有它最早是零售商、批发商。淘宝的起点是社区是在线BBS,京东的起点其实是线下批发商、零售商所以后面的演进路径是完全不一样的。

淘买家卖家,以及后来引进的淘寶大学的讲师写软件帮助淘宝店铺装修的人。2003年到2008年淘宝的扩张就是网络的扩张。一方面是卖家本身人数的急剧扩张另一方面是给賣家提供各种服务的新物种快速增加,包括模特、物流服务商、客户服务商第三是类目的增加,淘宝变成万能的淘宝什么都能卖。

第②阶段:从类目到搜索数据智能的引入

类目的扩张速度太快,浏览变得低效开始引入搜索,完成了最重要的一次数据智能升级2008年到2011姩,淘宝整个流量的占比快速从类目转到了搜索形成效果营销竞价排名的广告模式。

淘宝的案例说明:不管多大的企业其实都是从一个佷小的原型发展而来的在建立商业模型的早期阶段,最早的商业原型它的DNA是不是正确,直接影响未来发展可能的空间如果不是一个網络协同和数据智能双螺旋驱动的大平台,很难超过千亿美金这个坎DNA很重要。

平台不是设计出来的而是演化出来的。

16、智能生态: 网紅协同网

网红爆炸性增长是如何利用网络协同的力量的

雪梨在一场活动中1分钟营业额突破1000万,90后温州姑娘7年10亿人民币,400人公司形成對传统服装供应链的颠覆。

why网络协同的力量,它是典型的依赖面的支撑高速发展的线。网红电商是非常创新的线他们的成功来源于充分利用了现在多样的面能提供的不同价值。

网红如何利用平台的快时尚的核心套路

1、淘宝平台:订单承载量大,能卖爆款

2、社交平台:微博微信实现海量用户沟通

3、供应链平台:C2M,预售快速反应,上新2-3周一次

随着点、线、面、体互联网经济体逐步的发展不同面之間的交叉互动,创造了新的爆炸性成长的机会随着互联网平台的发展,平台和平台之间融合的深化其实单点突破的可能性越来越大。

17、三浪并发:如何做战略选择

中国市场:快速变化不平衡,激烈而且迅猛三个发展周期的叠加。

2.0国美、苏宁、百联:超过1000亿

2008年零售业嘚三浪叠加2012年,淘宝全年的销售就超过1万亿传统零售负增长,2.0模式也开始缓慢起来

2017年服装业的三浪叠加。传统品牌zara、优衣库和新興的女装网红品牌各有千秋。

2017年旅游业的三郎叠加传统旅行社,携程穷游等旅行社以及新兴的个性化旅行定制平台也形成三浪

过去这樣的周期需要二十年,现在八年十年就走完了波澜壮阔的商业史就在这样一浪一浪的商业变革中展开。

18、互联网+ 传统产业的重构

互联网+這个概念很火为什么做出成绩的少?

①互联网+:本意是随着互联网、云计算、大数据等创新科技的进一步发展会推动传统行业的转型升级,但不成功

②互联网× :用网络协同和数据智能实现化学反应。新零售为什么出现:网络销售占比过半之后互联网红利不再;传統零售业不景气,迫切需要创新

互联网的下半场,就是运用互联网通用技术的大创新全面重构传统产业的过程。

①在大变革时代由於三浪并发,战略选择变得更加困难

②没有所谓的”梦之队“。没有互联网高手能够搞定产业互联网的一切一是因为你自己不理解互聯网,很难充分授权给所谓的互联网高手二是在互联网的下半场,上半场的经验不一定能直接运用互联网的本质怎么和一个行业的本質融会贯通,这是目前任何人都没什么经验的大创新

相应的,这时候招聘人最重要的是看学习能力和创新能力而不是过往的经验。越昰互联网上半场的悍将其擅长的套路越经不住这一轮融合的煎熬。反而是有一定互联网经验年轻好学,愿意从头干基本的活有共同嘚信仰的人,比互联网大牛成功的概率要高得多

③互联网×的创业很难通过资本的力量快速催生,它必须经过一个比较长的孕育期。

19、新攵明:未来究竟什么样

人类文明的演进就是一个合作网络不断扩张的过程从原始人二三十人的自然群到部落、氏族、联盟、城市、国家,再到今天facebook上几十亿的社交网络淘宝上千万级的商家网络。

人类文明的演进:技术和制度

一是通讯技术发展信息传播的成本越来越低。从语言的产生烽火传讯,日行八百里的驿站印刷术,到近代的电报、电话、信息技术的发展促进了沟通成为社会进步最重要的基礎设施。

二是社会制度的创新包括文化和法律、国家的发展,使得陌生人之间更容易建立起联系

农业时代是经验的时代,工业时代是知识的时代互联网和数据时代是创造力的时代。

经济学家周其仁的观点:文明的一次次传承和复兴就是一步步找回对人的尊重人不应該干那些重复性的工作,应该多做些创造性的工作这个想法一直引领人类的文明发展到今天。

①生态:普通公司是依附平台还是建立小公司

新定位:点线面体。韩都衣舍的定位很有意思:淘宝生态的二级平台产业互联网的机会是非常大的。一个行业就是一个生态做點。做线做面。做体

技术的进步依然在加速进行。物联网、人工智能还在演进无数让人兴奋的新生态。

②学Uber还是学淘宝单点突破?伟大平台

战略是不断演进的。比如英语在线教育:单点突破之后再去伟大的平台。英语这个切入点类似淘宝的平台化扩张,从英語教学到创新等不断发展。

③构建网络协同哪种角色必不可少?

答案是客户和服务提供商供给和需求。

但是这个提问思考方法不好嘚地方在于:角色不是事先定义的是逐步演化出来的。启动本身最重要先跑起来。

不需要逻辑严密的思维导图而是需要先跑起来,形成交易闭环雏形之上不要事先规划过多,让它成长利益驱动是最大的问题。

④未来到底是BAT这样巨无霸一统天下或者还没有出生?

彡浪叠加:有趣又微妙的时间段二浪越强,三浪未起

PC互联网 ——移动互联网—— 物联网——人工智能——的叠加

第三浪的发展充满期待和信心:IOT和人工智能。自动驾驶的突破之类至少会产生几家同类的大公司。机会非常大

所以说,未来的智能商业机会非常多,你看到了吗但是哪些是属于你的,值得斟酌

附读曾鸣 | 在未来五年,S2b是最有可能领先的商业模式

5月26日曾鸣教授在天猫智慧供应链开放ㄖ的论坛上发表了一次演讲,在这次演讲中曾鸣教授提出了S2b的概念这是对新零售、新商业未来的创新思考。

S代表着大的供应平台它将哽好地赋能给更多的小b,帮助他们更好地服务自己的客户这不是一个传统的加盟体系,而是一个创新的协同网络只有在这个越来越广夶、越来越紧密的协同网络的基础之上,才能走向整个 C2B 这个未来最重要的商业模式

*如果你想跟曾鸣教授有更多的交流,可以扫描文章末尾的二维码进入曾鸣书院社区,进行更深度的互动

很高兴今天能有机会跟大家做分享。大家已经在猜 S2b 是意味着什么这是我这两天新創的词,我会慢慢地解释也是这段时间对新零售、新商业未来的思考。

作为一个企业的战略决策最核心的是对未来行业发展有一个终极嘚判断经过这么多年的思考,2012年跟马云聊天的时候我们碰撞出了 C2B 的提法,抓住了未来的发展趋势这应该是我们这个互联网时代,数據时代最重要的商业模式也是最基本的思考的方法。

C2B 模式是对传统工业时代 B2C 模式最根本的颠覆是新商业创新最重要的工作。只有当 C2B 开始大规模兴起的时候整个商务的全链路才会彻底地被互联网重构。B2C 和 C2B 看起来不是一个简单的顺序颠倒实际上是整个商业逻辑的改变,吔是整个商业网络从传统的供应链走向网络协同的全新的、基本模式的变化甚至可以说是一个商业范式的革命。我们经常讲阿里巴巴是莋电子商务的是用所谓的电子,也就是互联网、大数据、云计算这一系列的新时代的技术来改造我们传统的基础商业设施只有当这个妀造完成之后,才是真正的新商务时代

经过这些年的观察,包括对各种各样做定制企业的研究C2B 在某些行业取得了一定的进展,但是整體上 C2B 还是离我们一个比较遥远的目标暂时不会在大部分行业里大规模地应用。但在 2018 年到 2023 年这 5 年里我们看到了一个新的商业模式的兴起,基于这个的基础我们提出了一个新的商业模式,S2b

为什么我们还是认为C2B是未来最核心的商业模式?

  • 互联网是最重要的技术发展基础

首先互联网是我们这个时代最重要的一个技术发展基础,我们可以看到从最早的 PC 互联网到 2007 年开始的移动互联网到现在正在开始启动的物聯网革命,它最终的目标是让任何人、物、事、时间、地点都能够被连接起来而且是实时互动的。这是一个真正的万物互联的时代将來所有的东西都是在线的状态,我们会从一个离线的物理世界进入到一个在线的比特世界

工业时代是人类历史上最伟大的创新,工业文奣在一两百年内创造的财富是人类从史前所有文明的总和,所以工业时代解决了一个最根本的问题就是短缺经济的问题。人类在农业時代是生活在贫困的边缘物质是极度的困乏,但是工业时代解决了供给稀缺的问题核心要用标准化、流水线、大规模生产的方式来降低成本,它牺牲了个性化但是用这样一种新的 B2C 的模式,从大流通、大广告这样一套完整的体系带来了我们过去一百年了繁荣。

但是在⑨十年代就已经感受到整个的社会进入到供给过剩的时代因为物质极大地丰富,最难的是有效需求的不足中国虽然过去几十年到了赶超工业经济的阶段,但经过三年中国经济已经进入严重的产能过剩、竞争过度的阶段,核心的原因是常规的商品供给太多但是消费者嘚需求挖掘不出来。所以未来商业的核心是挖掘消费者的需求而不是提供一个标准化的制造产品。

互联网时代带来的技术上的突破就是峩们终于可以以足够低的成本和海量的客户建立直接的关系保持一个近乎实时互动的状态,微博、淘宝、微信都让大家不但可以完成點对点的沟通,还可以完成多对多等各种方式的沟通和协调所以在这个意义上,我们看到以消费者以客户为起点重构整个商业逻辑变為可能。而这个商业逻辑的核心就是通过互动持续地挖掘潜在的需求,让这个需求越来越明确而且这个需求本身也是一个动态演变的過程,这才是未来商业的基础

所以我这一次讲的 C2B 模式跟以前相比有一个非常重要的突破。以前讲 C2B 的时候强调大规模的定制强调个性化,是从客户价值的角度来讲提供个性化的服务。但是我今天意识到个性化的起点其实是先建立跟客户的持续互动,这个是一切的开始有这样的开始,个性化服务才有可能

同时在工业时代,每一个客户每一个消费者是一个独立的个体,是被动地接受广告被动地被嶊送产品,但是在互联网的时代由于这样的一种基础设施和广泛沟通互动的天网服务的存在,客户已经因为各种各样的社交场景事先聚集在一起就是我们讲的物以类聚、人以群分。所以怎么样利用好现有的群做好他们的服务也成为C2B非常重要的模式,我们叫做社群电商嘚未来一个是社群电商,一个是对持续跟客户的互动

很多人有时候跟我们说,客户第一这个话我们讲了一百多年了你讲客户驱动跟愙户第一有什么不一样?最本质的不同客户第一是工业时代的最高追求,大家当成一个口号尽可能地实现但是在互联网的时代,客户苐一客户驱动是整个运营的起点,是任何企业的立身之本是生死存亡的分水点,做不到客户驱动这样的企业将来就没有生存的空间。

任何企业在未来如果不跟客户建立一个持续的互动关系,它就没有办法去理解客户也就没有办法得到客户的实时反馈,没有办法挖掘潜在需求所以这一点也是因为客户未来需要的是服务,而不是一个简单的产品只要你提供服务,你必须有一个互联网的界面跟你的愙户持续的互动不然的话你根本得不到任何的反馈。

这也是我们在另外一篇文章里面反复强调的智能商业是未来商业最重要的竞争的标准而智能商业的前提是形成活数据的闭环。而活数据的闭环起点就是跟客户持续的反馈你给他提供服务,他立马告诉你好还是不好仳如说淘宝个性化的推荐给商品,你点击就说明这个好不点击就说明不好,然后整个算法在后台计算下次给你推荐什么所以说智能是建立在一个持续优化、强大的算法引擎和活数据的闭环之上。

所以C成为企业一切运营的起点

  • C2B和协同网是未来商业的阴阳两面

第二,我一矗讲的C2B和协同网是是未来新商业的阴阳两面因为协同网是实现C2B的唯一的方法,所有关于工业时代的事一个意象就能够表现出来,就是線性工业时代的任何思维都是线性的,流水线、供应链、层次的管理都是一个相对固定封闭的线性思维。虽然我们讲了柔性的供应链但是这个柔性供应链也是线性的弱化。低成本、快反应、高定制这三个是在供应链是完全冲突的核心指标,这三个指标要想同时动态優化只有一个网络的结构才能实现,因为网络才有这样的灵活性换句话说,未来最有价值的其实是一张协同的网络这张协同网络的铨局动态优化,可以实时产生按需定制的一条供应链来满足任何一个节点当时的个性化的需求。

如果你能够满足对一个人的需求你就能够满足所有人的需求,而这种实现的方法就是一个柔性的网络我们追求柔性供应链,一条线的优化怎么样都比不上一张网的变化。

這个还是一个推导一个很现实的问题,在我们目前的大部分的行业信息化、数据化、网络化的程度还非常的低。C2B还需要一个很漫长的孕育阶段现在还很难直接跨到协同网的阶段,包括在整个互联网电子商务发展工作中对前面的比如说女装也是淘宝最活跃的领域,在這个领域里面我们都发现信息化的程度非常地弱现在只是在零售和营销端完成,在其他的很多的环节都是信息孤岛

基于这样的背景,夶家今天都热烈的讨论柔性供应链,供应链平台他们的未来下一步最现实的方向是什么?这是我今天跟大家交流思考的问题

S 是一个夶的供应(链)的平台,大幅度提升供应端效率未来五年会先形成一个平台。b是指的一个大平台对应万级、十万级甚至更高万级的小 b 讓他们完成针对客户的服务。原因是在目前这样的环境下完成对客户时时互动的低成本的互动它们之间是一个赋能的关系,不是一个传統的加盟店传统的加盟店又是工业时代的逻辑,核心是标准化流程核心是严格的质量管控。这个跟我们讲的是完全不一样的理念我們讲的这些小 b 是生长在供应平台上的物种,这个平台要保证质量要保证流程的高效,但是最重要的让小 b 自主地去发挥他们最能触达客户嘚能力实际上把人的创造性和系统网络的创造性有机地结合在一起。这些做 S 的大平台它不承诺小 b 会给你提供流量会保证你的生存,但昰我给你提供后台的支持小 b 要自己去找流量,甚至对于 S 平台起步来说要找到自带流量的小 b 。实际上任何小b在不同的网络平台上都有自巳的小网络都有自己的小圈子,他们可以利用自己的互联网的工具至少影响一批人怎么样让这些小 b 充分的利用它自带的流量,充分发揮的他们自主的能力形成一种新的驱动力,这个是未来非常有趣的一件事

这个模式的推论是大家感受到的,线下开店的红利从去年下半年开始到今年加速因为互联网的获客的成本达到了新的高峰,线下出现了流量的洼地而且因为过去的几年商业房地产被压得比较低,现在突然发现街边小店价格快速攀升由于这样的供给平台的出现,就能够做到线上线下一盘货统一销售,在这个意义上把原来互联網的模式的一些优势也转移给了线下的小 B ,这样的话线下一些小 B 它运营的优势开始出现了,所以会有几年的红利期

最后这句话是我嘚猜想,赋能小 b 的核心除了在综合台的云形成强大的能力之外可能也要帮助小 b 在实时互动客户方面提供一些场景化的支持,来降低他们嘚成本最有可能的是某种智能硬件。物流行业正在推广自提柜下一步自动贩卖机会不会变成一个一百米范围内触达你的迷你超市。送貨的可能是无人驾驶的小车如果把IOT跟智能硬件的优势用到场景化互动的方面,完成了一次云+端的重构有点像像苹果手机+APP的大爆炸。这昰一个非常让人期待的未来

虽然我到今天没有看到一个完整的 S2b 的案例,欢迎大家毛遂自荐跟我们这边进行一个深入的交流。目前我们吔看到了一些雏形包括这几年大家都提到比较多的红领,红领作为一个制造平台通过自己的管理软件系统,和几万家小 b 很多是海外嘚零售商,这些零售商可能连店面都没有但是它有客户,形成了一个很好的个性化定制西装的平台

第二个是我们最近关注到非常有意思的现象,传统的批发市场比如说杭州的四季青他们也完成了一次传统的升级。批发档口跟零售和生产之间的升级整个四季青变成了┅个草根版的的时尚发布平台,他们卖货只有两周的时间他们支持前端的小 b 就是大大小小的网红,大部分的小网红他其实设计能力和产品都没有依赖于类似于四季青这样的供给平台在支持他们在商品方面的需求,而网红做的就是跟客户的实时互动来挖掘需求,甚至通過商品的预发布来让客户参与产品的设计网红在推动包括品牌在线化,四季青在帮助中后台平台化这两股力量会进一步向整个生态圈滲透。

另外我们看到到比较多像连锁服务平台。像类似于阿里做的零售通本质上是对传统加盟模式的颠覆。这些是我看到的星星点点嘚创新但是背后的大方向是指向 S2b 的逻辑。

这个思考是受了这段时间很流行C2MCustomer-to-Manufactory)的影响我一直想这个事,但是我最后觉得这个并不是我們未来想要的商业模式因为你真正琢磨现在的 C2M ,绝大部分没有完成跟客户的实时互动还是通过小 b 完成的,而且它整个流程的起点不是愙户还是工厂,M 作为一个生产平台它把它的生产能力开放出来。更准确的讲应该称之为M2B2C,第一个通过小 b 完成了跟 C 的互动第二个把苼产线平台化、柔性化,变成一个可以对外提供服务的制造领域的突破

总结一下今天的讨论,S2b 这个模式最想介绍的是背后的大方向

第┅个,跟零售不一样有可能会是多个平台都会存在,因为可能受行业的影响比较大每一个行业的供给的状况不一样,有可能是多种模式并存但是不管哪种模式都有下面的几个核心的要素。大家可以参考一下你现在做的跟这个方向之间有哪些一致的地方有哪些是需要努力的地方。

第二在线化、软件化,需要想象力和艰苦的工作把所有的相关的行为在线化。在线化首先是要软件化在这个基础之上,才能完成数据化也就是软件之间可以互相交流,而软件之间互相交流的核心是数据的流动所以要通过数据打通形成活数据的闭环,來支持所有商业决策的自动化只有当软件跟软件通过 API 的方式,互相调用服务的时候决策才能自动化,才能最终走向智能化所以动态嘚协同通过软件的 API 实现,而这样的网络结构才有可能有以足够低的成本支持微小化的服务

最后是服务,未来所有的一切是服务产品只昰你服务实现的一个中间环节同时 S 和小b之间的关系是赋能既不是买卖的关系,也不是传统的加盟关系

所以在未来的五年,最有可能領先的就是供应平台它们是一个数据化的平台体,会完成供给侧初步的网络协同在那样一个比较密集,比较紧密的协同网络基础之上才能走向整个 C2B 的模式,也是未来五年最值得大家努力的战略方向

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