依托单位：华北电力大学（保定）

基于状态估计模型的质量相关故障诊断与故障故障预测的方法分类方法研究

故障预测的方法分类性维护不仅在名字称呼上有不同，在概念的内涵和外延上也有出入因此又有狭义和广义故障预测的方法分类性维護两种概念。
狭义的故障预测的方法分类性维护立足于“状态监测”强调的是“故障诊断”，是指不定期或连续地对设备进行状态监测根据其结果，查明装备有无状态异常或故障趋势再适时地安排维护。狭义的故障预测的方法分类性维护不固定维护周期仅仅通过监測和诊断到的结果来适时地安排维护计划，它强调的是监测、诊断和维护三位一体的过程这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。
广义的故障预测的方法分类性维护将状态监测、故障诊断、状态故障预测的方法分类和维护决策多位合一体状态监测和故障诊断是基础，状态故障预测的方法分类是重点维护决策得出最终的维护活动要求。广义的故障预测的方法分类性维护是一个系统的过程它将維护管理纳入了故障预测的方法分类性维护的范畴，通盘考虑整个维护过程直至得出与维护活动相关的内容。
修复性维护（Corrective Maintenance）,又称事后維护（Break-down Maintenance）,是“有故障才维护（Failure Based）”的方式它是以设备是否完好或是否能用为依据的维护，只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态也就是用坏后再修理，属于非计划性维护
预防性维护（Preventive Maintenance）又称定时维护，是以时间为依据(Time Based)的维护它根据生产计划和经验，按规定的時间间隔进行停机检查、解体、更换零部件以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维护方法也就是目前所普遍采用的计划维护或定期维护如大、中、小修等。

故障预测的方法分类性维护的相关概念 　　

《中国制造2025》提出“加快开展物联网技术研发和应用示范，培育智能监测、远程诊断管理、全產业链追溯等工业互联网新应用实施工业云及工业大数据创新应用试点，建设一批高质量的工业云服务和工业大数据平台”2025计划中提箌的智能监测、远程诊断与工业云和工业大数据平台的深度融合指明了智能（预知性故障预测的方法分类性预见性）维护领域的最新发展方向。 智能维护属于故障预测的方法分类性（预知性）维护是对设备和产品性能衰退过程的速测和评估， 旨在保障企业产品加工制造系統的“零故障”在工业智能制造领域，智能维护网提出“工业智能维护”的概念主要是利用物联网技术和装备监控技术与无线传感技術使企业管理技术和信息技术全面融合，实现管理过程自动化、数字化、智能化、智慧化的全过程并加上绿色智能的手段和智慧系统等噺兴技术于一体，协助企业打造高效节能的、绿色环保的、环境舒适的智能化工厂故障预测的方法分类性维护技术体系

故障预测的方法汾类性维护发展到现在，基本上形成了自己的技术体系如图所示。

加载中请稍候......