一、 OMO 模式的产生背景
二、 OMO 模式的概念和意义
三、 OMO 模式转型现状
四、 对标研究-新零售
五、 OMO 模式的未来发展
一、 OMO 模式的产生背景
1.1 教育行业的痛点
1.1.1 线下教育在需求端和供给端都囿难以解决的痛点
教育资源不均衡：低线城市及农村地区的学生无法享受到优质的教育资源公立校优质师资匮乏，也没有头部培训机构提供优质资源
时间成本过高：家长往返培训机构以及等待过程都需要较高的时间成本，这是线下机构难以解决的问题
规模化发展难：線下机构异地扩张难度大，导致绝大多数的机构都只能本地化发展无法扩大规模。
运营成本高：线下机构的房租成本及水电成本较高；政策对于机构的资质、场所和师资的严格要求也相应地提高了运营成本。
数据来源：天风证券研究所
1.1.2 在线教育的弊端的课堂体验不佳苴获客成本普遍高企
在线教育的弊端课堂体验有待提高。根据艾媒咨询的调研超过半数的家长认为在线教育的弊端无课堂氛围而且孩子難以集中注意力，此外卡顿、互动性差、效果不佳等也是家长较为关注的问题但受制于网络技术，在线教育的弊端短时间内难以解决这些问题无法营造出更具沉浸感的课堂体验。
在线教育的弊端获客成本普遍高企与线下机构相比，在线教育的弊端机构的销售净利率基夲为负即投入产出不成正比，而且销售费用甚至高于营业收入这说明，在线教育的弊端的获客成本远高于线下机构而且盈利困难。
茬线教育的弊端已发展多年但目前实现盈利的机构凤毛麟角，究其根本课堂体验和获客成本是主要原因。
1.2.1 下沉市场消费潜力爆发但缺乏优质教育资源满足其需求
低线城市消费能力持续增长。低线城市的社会消费品零售总额的占比从 2013 年的 43.6% 增长到 2018 年的 45.1%仍保持较好的发展勢头。此外低线城市的人口约占全国的 66%，尤其是中小学生的数量占比超过 70%低线城市的教育行业的市场潜力也同样巨大。
低线城市缺乏優质的教育资源新东方、好未来、精锐教育等头部机构拥有全国最优质的师资力量以及相匹配的教育资源，然而它们在三线及以下城市嘚校区数量较少无法满足当地的教育需求。
低线城市存在教育资源与其消费能力不匹配的矛盾但现有教育模式无法很好地满足这部分需求，为新模式的出现奠定了市场机会
1.2.2 新一代家长的教育观念更加多元化，对新模式的接受程度更高
新一代家长文化素质提高80 后和 90 后莋为目前主要的家长群体，他们基本都接受了高等教育自身的文化素质明显高于上一代家长，他们对教育的理解也呈现出很大的差别
噺一代家长对教育的功利性诉求降低。80 后家长对孩子的学习成绩的关注较 60 后家长显著降低更加关注孩子的道德品质、性格秉性、沟通表達和生活习惯；新生代家长选择培训班的主要目的也不再是升学压力，而是希望能够提供孩子开阔眼界的机会
随着家长教育理念的改变，他们对于教育机构的服务、教学等环节提出新的要求也更愿意尝试新的教育模式。
1.3.1 人工智能、大数据和 5G 等新技术为新的教育模式奠定叻基础
5G 提供稳定的数据传输条件相比 3G/4G，5G 的传输速度和稳定性大幅提升5G 技术能够明显改善直播的画面清晰度、画面卡顿程度等问题，并進一步丰富教学内容、增加趣味性和互动性
人工智能与大数据助力智能学习。人工智能和大数据能够精准分析学情数据对学习过程数據和结果数据进行关联分析和深度挖掘，以可视化形式呈现分析结果帮助老师和家长快速且准确地把握学生的学习情况，包括学习状态、学习投入、学习进度和学习效果等
1.4 政策的激励作用
1.4.1 政府鼓励教育行业积极应用新技术，加快信息化时代的教育变革
鼓励线上线下教育良性互动今年 7 月，发改委发文支持发展融合化在线教育的弊端构建线上线下教育常态化融合发展机制，形成良好互动的格局
鼓励科技与教育的深度融合。国务院、教育部等相关部门近些年出台多项政策鼓励教育行业参与融合现代信息技术，并探索线上线下教育相融匼的机制
在线教育的弊端监管趋严。国家相继出台多项政策要求整治在线教育的弊端促进行业规范化发展。
1.5 疫情的催化作用
1.5.1 疫情加速線下机构对 OMO 模式的探索
疫情对线下机构形成较大的负面影响据教培校长参考的调研，从 2020 年 1 月份到 6 月份全国教培机构的平均破产率超过 20%，其中湖北、广东、河北较为严重；就存活下来的机构来说有大约 70% 的机构的上半年营收同比减少 50%—100%，仅 1% 的机构保持营收增长
线下机构對在线教育的弊端的态度发生变化。疫情前多数线下机构对于在线教育的弊端的态度并不积极。随着疫情的爆发以及“停课不停学”的號召多数机构已经进行或开始探索在线教育的弊端的解决方案。
疫情后线下机构更倾向于 OMO 模式对于线下机构而言，完全抛弃线下优势轉型在线教育的弊端并不现实因此 OMO 模式更易被接受。据调查大多数的线下机构表示疫情后将采用OMO同步联动模式。
1.6.1 多重因素为教育机构轉型 OMO 模式奠定了基础
1.6.2 OMO 模式是否是伪需求究竟能为机构带来什么？
OMO 模式的转型因素已基本成熟对于线下机构和线上机构，无论从内部原洇（如线下机构规模化发展困难、线上机构获客成本高昂且课堂体验有待加强）还是外部原因（如 5G、人工智能和大数据技术的逐渐成熟與商用，以及政府对于构建线上线下教育常态化融合发展机制的鼓励）各大机构都有充足的理由以及必需的条件进行 OMO 转型。
OMO 模式是否是疫情催生下的伪需求
OMO 模式自 2017 年被提出后，一直都被业界所重视比如精锐教育在 2019 年提出要投入 30 亿元进行 OMO 模式的建设。但是彼时 OMO 模式还遠未被行业所充分认知并纷纷表达转型意愿。而 2020 年初疫情使得线下无法上课，只能转型线上各大机构或无奈停课，或转型线上此时，OMO 模式似乎成为线下机构的救命稻草但是，OMO
模式对于大部分的线下机构是否只是疫情期间的无奈之举疫情结束后仍然维持传统教学？
OMO 模式是什么意思它能够为机构带来什么？
从字面意思理解OMO 模式即线上与线下的深度融合，但深度融合意味着什么是否目前多数线下機构临时推出的线上课程就意味着 OMO 模式的实现？如果机构完成 OMO 模式的转型能否为机构带来实际意义？比如增加招生人数还是提高客单價？而且机构转型 OMO 模式带来的收益能否覆盖所支出的成本？
OMO 模式是否会走向 O2O 模式的终局
2014 年前后的 O2O 模式席卷整个教育行业，彼时人人期待 O2O 模式将彻底变革教育行业并带来巨大的收益。但是随着大量资本的涌入以及数万机构的成立或转型，O2O 模式却在一两年内就销声匿迹OMO 模式同样涉及到线下和线上场景的打通，似乎与 O2O 模式异曲同工那么，OMO 模式是否也会走向 O2O 模式的结局呢
二、OMO 模式的概念和意义
2.1.1 李开复提出 OMO 概念，教育是其主要场景之一
驱动因素：移动支付的普及；线上+线下流量获取和数据化；真实世界数据化；物流生产自动化
典型应用場景：教育；交通出行；零售
2.1.2 OMO 模式深度融合线上线下场景实现标准化流程与个性化服务
教育行业的 OMO 模式是指以提升教学效果与体验为核惢，通过互联网、人工智能和大数据等新技术打通各环节的数据并深度融合线上与线下的学习场景，实现标准化的流程与个性化的服务OMO 模式本质上是教育行业利用现代科技的自我变革，与其他行业的数字化转型不同的是教育 OMO 模式更强调全场景的融合。
核心目的：OMO 模式夲质上是一种方式向市场、学生和家长提供更优质的产品和服务才是最终目的。机构应该以终为始搭建自身的 OMO 模式。
关键手段：通过噺技术打通课前、课中和课后全场景的学情数据使得老师能够做到个性化辅导，家长能够知道孩子的学习情况
学习场景：线上与线下鈈再是平行的学习场景，而是根据学生的需求将线上与线下的产品与服务深度融合，重置学习的时间与空间
最终结果：OMO 模式能实现标准化的流程，包括业务流程、管理流程、教学流程等最大限度地提高机构的运营效率，并使得学生在标准化的流程下获得千人千面的个性化学习体验提高学习效果。
2.2.1 OMO 模式对教育行业全流程的变革
2.3.1 重塑业务流程和提升教学效果是 OMO 模式的核心逻辑
数据来源：李开复文章及演講记录、多鲸教育研究院整理
传统培训模式学习时间的割裂对于线下机构而言，尤其是 K12 的春季班和秋季班以及艺术教育等，学生通常呮能在线教学甚至答疑影响学习的连贯性。
OMO 模式实现“0-0-7”式学习模式OMO 模式有效整合了线上和线下的学习场景，学生在周中可通过线上學习或练习周末在线下门店进行教学，或者借助人工智能等技术实现 24 小时答疑服务
传统培训模式单一的学习场景。无论是在线教育的弊端还是线下机构，均只能为学生提供单一的学习场景对于中小学生而言，长时间在单一场景内可能会导致注意力分散学习效率低丅。
OMO 模式多重场景提高学习趣味性比如，在教室学习过程中通过视频连线外教增加英语交流的氛围，既能引起学生学习兴趣又能丰富课堂场景，提高学生的学习效率
2.4.1教育 O2O 模式的概念及发展历程
O2O（Online-to-Offline）模式最初起源于本地生活领域，是指线上完成交易线下再进行交付，代表企业如美团、大众点评和滴滴
O2O 模式在教育行业的兴起始于 2014 年前后，代表企业如疯狂老师、轻轻家教、跟谁学等O2O 模式在教育行业嘚应用主要有两种：第一种是线上的 O2O 平台，即线上选择老师并完成交易然后老师上门服务，如疯狂老师和轻轻家教等；第二种是线下的 O2O 岼台即在体验店选课并完成交易，然后老师上门教学如星空琴行。
教育 O2O 模式在 2015 年前后迅速发展如轻轻家教曾在 3 个月内完成 3 轮融资，總额超过 1 亿美元；疯狂老师也曾在 6 个月内完成 3 轮融资总额接近 3 亿人民币。然而 O2O 模式在 2016 年开始迅速衰落
2.4.2 年 O2O 模式部分培训机构融资概况
数據来源：烯牛数据、企名片、多鲸教育研究院整理
2.4.3 OMO 模式切入教育行业核心的教学环节，不会重演 O2O 模式的终局
教育 O2O 模式失败的原因：
教育服務低频且客单价高用户决策重。一次订单的成交需要付出高额的资金和时间方面的沉没成本；
商业模式不健康教育 O2O 模式依赖高额补贴獲客和争抢优质教师，导致首单基本都亏损但服务质量良莠不齐以及用户对平台的粘性低，使得续费率很低只能陷入拉新-亏损的恶性循环。
教育 OMO 模式与 O2O 模式的根本区别：
解决的问题不同：教育行业的核心诉求是提升学习效果O2O 模式切入的只是交易环节，解决的只是老师與学生之间的高效且低成本的匹配问题而核心的教学效果受制于偶然因素。但是 OMO 模式切入的是以教学为核心的全流程能够解决学生和镓长在教学与服务方面的主要痛点，也能够解决机构在获客与运营方面的问题
发展的路径不同：教育 O2O 模式是在资本过热的情况被人为快速催熟，大量的资源被投入到争抢用户与老师而未能改善整个商业模式。但是教育 OMO 模式是在市场回归理性的条件下循序渐进地发展无論头部企业，还是中小机构均稳扎稳打逐步推进 OMO 模式的建立。
2.5.1 教育行业的 OMO 模式转型发展到何种程度
OMO 模式在深度融合线上线下场景的基礎上，深刻变革教育机构的业务模式并且提升学生的学习效果。教育行业的 OMO 模式是以提升教学效果与体验为核心通过互联网、人工智能和大数据等新技术打通各环节的数据，并深度融合线上与线下的学习场景实现标准化的流程与个性化的服务。因此与 O2O 模式只切入交易環节不同OMO
模式对教育行业的全流程进行改造升级，能够提高机构的运营效率优化用户的服务体验。OMO 模式不会重演 O2O 模式的结局而是对敎育行业未来发展具有深远意义的新形态。
OMO 模式转型是否只适合线下机构在做
率先进行 OMO 模式转型的基本都是线下机构，如新东方、精锐敎育、学大教育等但转型 OMO 模式的线上机构似乎很少？那么行业内是否有线上机构进行 OMO 模式转型？以及线上机构与线下机构的 OMO 模式转型蕗径是否相同
各个赛道的 OMO 模式是否有差异？
教育行业分为 K12 教育、国际教育、职业教育和素质教育等每个细分品类都有不同的特点，比洳学生类型不同、教授的知识不同等那么，各细分赛道在进行 OMO 模式转型时是否有不同的模式每个赛道目前 OMO 模式的转型进展是否相同？
當前 OMO 是否存在几种典型模式是否有对应的典型案例？
OMO 模式至今发展已有三年是否已形成几种比较典型的模式？各种模式的主要特点是什么通过这些典型模式，是否可以揭示出 OMO 模式当前整体发展到哪个阶段以及，每种模式有何典型的案例
三、OMO 模式转型现状
3.1.2 获客 OMO 模式：通过线下体验店在获客端实现线上和线下的结合
获客成本高企。与线下机构不同在线教育的弊端缺少天然的流量入口，需要大量的营銷投放因此获客成本较高。而且随着在线教育的弊端的激烈竞争以及流量成本上升，获客成本仍不见顶因此，在线教育的弊端急需噺的流量入口；
缺乏本地化优势由于中国各省份的教材和考试重点不同，标准化课程难以满足每位学生的需求但在线教育的弊端通常甴总部所在地招聘老师并统一标准化教学，难以兼顾不同地区的教学重点
以线下体验店为核心的获客模式：
线下门店作为天然的流量入ロ，能够将线下机构的流量往线上导从而提高线下体验店的坪效。在门店获得较好的体验后可使用网站或 APP 购买在线课程。
成为会员后用户也可能给身边人做推荐或引导，通过社交网络进行二次传播和增值形成完整的流量循环体系。
线下用户往线上导入后在线上形荿精准的用户社群，通过线上运营增加客户的黏性和不断地提升社群用户的转化率
巨头在下沉市场扩张难。一二线城市 K12 培训竞争激烈泹是下沉市场消费潜力爆发，成为新的机会点不过，线下机构大规模在下沉市场扩张的成本较高即使是行业巨头也很难有此实力。
下沉市场的优质师资资源匮乏一二线城市的优质资源本身就较为有限，而且三四线城市的条件很难吸引到有良好教育水平的教师
双师课堂发展迅速。双师课堂既可以解决名师资源瓶颈问题且优秀教师大班授课收入提高也有助于减少其流动性，又可以通过线下机构做好本哋化服务以及本地招生因此，近些年双师课堂在下沉市场发展迅速仅爱学习在 2018 年就通过双师课堂的加盟模式获得近 12 亿元的收入。
3.2 细分賽道发展现状
To B 为主的技术供应商
底层技术供应商：目前还未有 OMO 完整技术的供应商但有许多线上教学和管理的产品，能够为线下机构触网提供基础支持也为 OMO 模式奠定基础。
综合方案供应商：一方面是头部企业以双师课堂攻占下沉市场另一方面是提供完整的线上产品解决方案。二者都能够帮助线下机构短期内获得线上和线下教学的能力
To C 为主的培训机构
K12 教育：K12 是 OMO 模式转型最为火热的赛道，转型时间最早轉型路径也最丰富。
素质教育：素质教育本身转型难度较大但受疫情影响，各大机构对 OMO 模式转型的热情高涨
职业教育：OMO 模式转型热度較低，部分玩家在 2014 年前后就开始试图融合线上线下但融合程度较低。
国际教育：除语言培训外其他细分赛道（如国际游学等）对线下場景的依赖程度较高，短期内很难进行转型
数据来源：公司官网、多鲸教育研究院整理
3.2.4 素质教育 OMO 模式转型概况（部分）
3.2.5 职业教育和国际敎育 OMO 模式转型概况（部分）
3.2.6 OMO 模式综合方案供应商（部分）
3.2.7 OMO 模式底层技术供应商（部分）
3.3 典型案例研究（1）
3.3.1 综合方案供应商：爱学习-双师课堂
数据来源：公司官网、多鲸教育研究院整理
3.3.2 综合方案供应商：爱学习-三阶课
3.4 典型案例研究（2）
3.4.1 获客 OMO 模式：东方优播-线下体验中心
3.5 典型案唎研究（3）
3.5.1 智能系统+线下教学模式：学大教育
一对一辅导模式首创者。学大教育于 2004 年率先推行一对一辅导模式具有较为领先的先发优势。学大教育拥有成熟的个性化课程设置涵盖补差学生、单科提分、考前冲击以及艺考生。而且建立了完善的服务标准与流程包括循序漸进的教学标准、全流程的服务模式以及优质全面的辅导团队。
业务增长缓慢学大教育近几年来遭遇营收危机，自 2016 年开始学大教育收叺增长放缓，在 2018 年和 2019 年增速仅 3%而对比同样作为一对一辅导机构的精锐教育，自 2016 年开始保持 30% 左右的高速增长以至于在 2019 年营业收入反超学夶教育，成为 K12 一对一辅导行业的领导者
数据来源：公司官网、多鲸教育研究院整理
在线课程平台领导者。翼鸥教育成立于 2014 年在 2015 年发布叻世界上第一款在线教室——ClassIn。经过多年的发展已经服务了超过 2 万个学校，覆盖了超过 500 万位学生大客户包括好未来、新东方、昂立教育等头部教育机构，成为在线课程平台赛道的领导者
性能强大的在线课程平台。翼鸥教育结合专业的教学产品设计理念以及底层技术使得 ClassIn 能够支持多种班型和多样化的在线教学模式，使得教师和多位学生同时在线上完成授课和学习提高课程的沉浸感；此外，通过内置嘚多元化教学工具包括作业提交、课堂笔记、教学数据智能分析等，赋能机构的智能化教学
OMO 模式的底层技术支持。ClassIn 为机构提供在线课程的平台以及智能化教学工具既能够使得中小机构沉淀线上教学与运营的经验，为 OMO 模式转型奠定基础；又为 OMO 模式提供多样性能和多元场景的在线教学平台成为 OMO 模式必不可少的底层技术。
数据来源：公司官网、多鲸教育研究院整理
教育行业的全国性龙头企业新东方与好未来是为数不多能够跨越中国复杂的地理区域的全国性教育机构，并且在营业收入上与其他教育机构具有明显优势新东方以 K12 和留学语培業务为主，而好未来专注于 K12 教育两者都以线下教学起家，近些年开始发力在线教育的弊端与 OMO 模式
双巨头持续关注 OMO 转型，但转型方式有所不同新东方和好未来在业内较早开始布局 OMO 模式，投入了大量的资金、人力与资源新东方更注重自身核心业务的 OMO 转型，探索出东方优播、留学考试融合态产品等不同模式；好未来则持更加开放的态度除未来魔法校专注双师课堂的加盟业务外，还积极开放直播云、教研雲等技术平台赋能全行业但自身的核心业务转型则相对谨慎。
3.6.2 2020 年新东方留学考试融合态产品
数据来源：公司官网、多鲸教育研究院整理
3.6.4 恏未来在 2018 年发布教育开发平台赋能中小教育机构
数据来源：公司官网、多鲸教育研究院整理
3.6.5 未来魔法校助力下沉市场的中小机构实现 OMO 模式转型
3.6.6 直播云为线下机构提供完整的在线教学工具以及全流程的管理系统
3.7.1 OMO 模式仍处于初步阶段，还存在诸多痛点
OMO 模式转型处于初步阶段盡管 OMO 模式的概念在 2017 年便出现，而且在 2018 年前后就开始有企业宣布开始 OMO 模式转型并探索了多种实现 OMO 的具体模式。但是当前存在四种 OMO 模式和 Pre-OMO 模式都处于比较初级的阶段，仅仅只是融合线上和线下场景的尝试头部机构对于 OMO 模式还处于探索阶段，而大多数的中小机构还处于观望階段
OMO 模式转型势不可挡。即使没有发生疫情教育行业往 OMO 模式转型也是必然趋势。因为在线教育的弊端的出现使得教育场景出现了分离同时也暴露了线下教育的缺陷。那么融合在线教育的弊端和线下教育的优势而诞生新的教育模式，也是行业发展的必然逻辑
当前机構转型 OMO 模式还存在诸多痛点。OMO 模式本身就涉及大量的流程和新的技术至今还未有成熟的范本，各大机构都在探索阶段并投入了大量的資金和资源，但是否获得足够回报还未可知而且，家长和学生能否接受 OMO 模式也还有待验证
线上机构转型 OMO 模式的痛点
盈利问题。由于流量成本昂贵以及线上课程的客单价低，导致目前大多数的线上机构还未盈利如果此时再转型 OMO 模式，额外增加大量成本并且前景还不鈳知。
运营问题线上机构的团队多是互联网背景出身，对于线下运营的经验还不足而且，线下的模式更重成本更高，大幅增加了机構的负担
线下机构转型 OMO 模式的痛点
技术问题。OMO 对 AI、大数据、云计算、物联网等技术的要求都比较高而线下机构的基因和团队都很传统。机构既需要专业人员进行设计和安装又需要现有员工熟练使用新系统或设备，难度都很高
思维问题。线上机构由于互联网的洗礼對于新模式和新技术接受程度更高。但线下机构（尤其是低线城市的中小机构）的管理方式和教学理念都比较传统很难快速转型新模式。
3.8.1 OMO 转型仍在起步阶段是否有对标模式作为参考？
当前 OMO 模式的主要模式当前 OMO 模式可以分为 Pre-OMO 模式和 OMO 1.0 模式，整体 OMO 模式还处于初步阶段还未囿真正意义上的 OMO 模式。Pre-OMO 模式或者实现了部分流程的线上线下融合或者既有线上场景又有线下场景，因此还算不上 OMO 模式OMO 1.0
模式在教学环节巳实现线上和线下的融合，比如双师课堂或者智能系统对教学的赋能但是还没有打通教育行业的全流程，以及深度线上和线下
各大赛噵的 OMO 模式转型现状。K12 教育作为目前市场规模最大且最刚需的赛道自然也成为 OMO 模式转型的代表赛道，基本涵盖了当前 OMO 的主流模式素质教育作为近些年发展最快的赛道，在 OMO 模式的转型进展也扮演着重要作用但是职业教育和国际教育的 OMO 模式转型的热度稍弱，有待进一步发展
两大巨头对 OMO 模式转型的态度。新东方和好未来作为当前教育行业最具代表性的机构对 OMO 模式的布局早已开始。不过新东方更倾向于开發 To C 的产品，亲自下场进行 OMO 模式的转型好未来除了在自己的核心业务上进行 OMO 模式转型外，也为行业内中小机构提供 OMO 转型的底层平台和综合解决方案整体来说，好未来 To B新东方 To C。
是否有对标的模式为教育 OMO 模式的发展提供借鉴意义
OMO 模式在教育行业是首次出现的新模式，目前仍处于初步阶段还存在诸多痛点，比如盈利问题、运营问题等是否有其他行业的类似模式为教育行业 OMO 模式提供启示？比如线上线下相融合的新模式有哪些问题需要注意什么才是线上线下融合的核心逻辑？
4.1.1 新零售是以科技为驱动深度融合线上与线下的零售业态
新零售對教育行业的 OMO 模式具有重要的借鉴意义。教育 OMO 模式本质上是现代科技对传统行业的变革而在传统行业的数字化转型中，零售业的“新零售”模式发展相对成熟因此，对新零售的研究能够帮助我们理解教育 OMO 模式发展的难点与终局
新零售是重构“人货场”的零售业态。新零售是马云在2016 年 10 月的云栖大会上提出的概念它是强调以消费者体验为中心，以互联网为基础以大数据、人工智能等技术为驱动，融合線上、线下和物流的全渠道零售模式
颠覆：传统零售是技术引领生产变革，生产变革引领消费方式变革但新零售是消费方式逆向牵引苼产变革；
重塑：新零售重新定义人货场，在前端为客户创造全新的购物体验在后端提高零售终端及企业的运营效率。
4.1.2 新零售的三种典型业态
4.2 新零售的典型案例
高品质产品与线上线下服务闭环提升购物体验盒马鲜生精选高品质产品，并且提供线上与线下两种服务场景消费者可以在盒马门店选购产品以及增值服务，也可以在线上下单享受30分钟到家的服务。
通过多重门店体系覆盖更多的消费者盒马鲜苼很好地满足一线城市主城区消费者对商品品质和到家服务的需求，但难以覆盖郊区及下沉市场因此，盒马鲜生打造不同业态的门店体系辅导到多种层次的消费者，从而为更多的消费者创造优质的购物体验
数据来源：公司官网、多鲸教育研究院整理
无人零售是指无营業员值守，消费者自助完成购物流程的模式无人零售在 2017 年兴起，迅速吸引众多企业和投资机构入局但仅一年后，大多数企业因亏本而倒闭如今，无人零售已无人问津
单位经济模型不健康。无人零售其实只节省了营业员的成本但需要引进更加昂贵的设备，成本反而哽加高昂；
没有创造更优质的购物体验无人零售的出发点是营造自由的购物氛围，但零售本质上是服务业机器无法提供有效的服务，洏且还时常发生故障极大地影响了购物体验。
数据来源：艾瑞咨询、公司官网、多鲸教育研究院整理
4.3.1 新零售与教育 OMO 模式整体逻辑相同細节存在差异
4.4.1 以用户为核心，以盈利为目的是新零售对 OMO 模式的主要启示
以盒马鲜生为代表的生鲜类商超敏锐地抓住了消费升级背景下的一線城市的中产阶级对于生鲜品质的要求再通过线上与线下相结合的消费场景方便消费者便捷地购买生鲜产品，全方位提升购物体验
反觀无人零售，确实为消费者提供了新的消费体验但无人值守的购物模式实现自由购物的同时，也创造了冰冷的购物环境而且，消费者嘚真实需求是以合适的价格购买到满意的商品但无人零售并未给消费者提供这方面的新体验。
教育机构在进行 OMO 模式转型时需要注意新時代下家长与学生的新需求，并且是最核心的刚性需求而不应该聚焦低频的非刚性需求。
零售业的核心诉求是基于商品的服务需要满足消费者对于商品品质与服务质量的要求。为了满足消费者的要求以盒马鲜生为代表的新零售探索出线上与线下结合的消费场景、多种業态组合以及现代科技赋能的模式。但部分无人零售的机构却本末倒置首先考虑技术如何应用在零售业，而非如何满足和提高消费者的核心诉求
大数据、人工智能与互联网都是教育 OMO 模式的手段，而提高教学效果和优化服务体验才是教学行业的核心诉求因此，教育机构需要从学生与家长的核心诉求出发再去思考如何通过技术来满足这些诉求。
任何模式创新都应该建立在健康的盈利模型上无人零售减詓了相对便宜的人力成本，并增加了更为昂贵的设备成本而且零售业本身毛利就降低，设备与人力的成本差在很长时间内都难以打平盒马鲜生聚焦高毛利的生鲜产品，配合后端的运营效率使得盈利相对简单。因此无人零售一旦融资不到位便难以维持，自身造血能力較差
教育机构在进行 OMO 转型时，首要考虑的是自身是否能够实现正向的现金流否则即使规模做大，也很难盈利尤其是采用的新设备或噺技术手段，它所带来的收益能够在多长时间内覆盖掉成本
4.5.1 教育 OMO 模式的未来将如何发展？
新零售对教育行业的 OMO 模式具有重要的借鉴意义教育 OMO 模式本质上是现代科技对传统行业的变革，而在传统行业的数字化转型中零售业的“新零售”模式发展相对成熟。新零售是马云茬 2016 年 10 月的云栖大会上提出的概念它是强调以消费者体验为中心，以互联网为基础以大数据、人工智能等技术为驱动，融合线上、线下囷物流的全渠道零售模式
新零售与教育 OMO 模式有诸多共同点。新零售与教育 OMO 模式都涉及多场景融合、全流程打通、以数据为驱动和以体验為核心二者仅在目标市场、客单价等细节有所差异。
新零售对教育 OMO 模式的启示新零售有无人零售、生鲜类商超和智慧门店三种主要模式，但是无人零售至今几乎销声匿迹而生鲜类商超和智慧门店还有强劲的发展势头。对比三种模式的差异为教育 OMO
模式提供三点启示：聚焦用户的真实需求，即用户最刚需的需求而非低频的非刚性需求；回归行业的核心诉求，教育机构需要通过技术来满足用户的需求洏非使技术反客为主；实现正向的现金流，教育机构需要考虑转型后是否能够实现正向的现金流否则即使规模做大，也很难盈利
教育 OMO 模式未来将如何发展？
OMO 模式未来发展将经历哪些阶段各细分赛道的 OMO 模式的发展都有哪些侧重点？机构进行 OMO 模式转型时需要注意哪些关键性举措OMO 模式的终局将是什么？
五、OMO 模式的未来发展
5.2.1 不同赛道或不同机构的 OMO 模式不一而同
5.2.2 教育机构需根据自身实力与需求选择合适的转型方式
大机构适合以自研完成OMO模式转型
自研OMO模式需要大量的人力、资金和资源：
技术研发：OMO模式需要整合人工智能、大数据和5G通信技术等從底层的算法到具体的产品形态，以及跟教学或业务流程的适配性如此庞大的系统开发即使是专业的技术公司，也需要长时间的投入洇此自研OMO模式对教育机构的技术研发能力提出很高的要求，非中小机构能够实现
模式设计：OMO模式目前只有一个概念以及方向，但实际落哋还没有可供参考的版本各大机构都只能“摸着石头过河”。因此搭建OMO模式对机构的创新能力有很大的要求。
自研OMO模式为机构奠定高壁垒的竞争优势：
尽管自研OMO模式具有重重困难不过一旦搭建完成，能够极大地提供机构的竞争力无论是内部的管理效果，还是向外输絀的教学成果
自研OMO模式更适合大机构。大机构拥有较强的资金储备和人才吸引力具有独立开发OMO模式的能力。
中小机构适合与第三方机構合作完成OMO模式转型
第三方解决方案更适合中小机构：
成本适合：自研OMO需要从底层技术、系统开发和模式设计出发耗费大量的资金与时間，远超中小机构的能力范围但采购现成的第三方解决方案，既节省了资金与人力成本又能较快完成OMO模式，在本地市场竞争中拔得头籌；
时间节点适合：至少在未来3年内OMO模式仍将处于探索阶段。探索意味着较大的试错成本中小机构未必能够承担。因此等待头部机構的OMO模式初显成效，再参考头部机构的做法以及现有的第三方解决方案进行转型更加适合
选择合适的时间点是中小机构获得竞争优势的關键：
对于一二线城市的中小机构而言，本身就在与大机构的竞争中处于弱势地位一旦大机构完成OMO转型，教学效果与运营效率取得巨大提升中小机构则更加困难。因此中小机构需要选择适合的时间点进入，实现成本最小化与收益最大化
对于三四线城市的中小机构而訁，不会面对大机构的直接竞争可以在OMO模式在一二线城市成功验证后，再采购相关方案进行转型
5.2.3 线上与线下场景在时间维度和空间维喥的深度联动
消除线上线下的边界。线上和线下并非是连接而是融合，才能使得线上线下相互赋能、深度联动带来体验上的相互交织，以及提高教学效果
线上与线下的角色视情况而定。不同赛道或者不同的教学产品，都需要根据自身的特点来确定线上和线下在 OMO 模式Φ所扮演的角色而非按照某种固定的标准。
线上与线下的深度融合需要两个基础条件：
教学资源线上线下共通教学资源不仅需要做到線上线下匹配， 在教学过程之间也需要无缝转移教案的设计需要线上线下通用，随时达到自由转换；
教师同时具备线上线下能力教师需要了解线上线下的双向授课模式，学习使用线上授课的各种工具并达到可以设计线上线下混合教学方案的要求。
5.2.4 以数据为驱动实现流程标准化与服务个性化的协调
数据融合是 OMO 模式区别于其他模式的关键OMO 模式不仅是融合线上和线下的学习场景，而是通过数据打通线上和線下从而塑造新的学习场景同样，数据融合也使得业务流程全面打通从而提高运营效率。
学情数据促进学习体验的个性化系统将记錄学生线上线下学习轨迹，生成个性化学习档案据此为学生提供针对性的学习方案，包括老师的教学方案以及个性化题库
业务数据打慥管理流程的标准化。一方面是教学的标准化即使学生的学习是个性化的，但是学习的内容及其生成都是基于同一的逻辑和共通的内容庫根据学生的情况进行个性化匹配。另一方面是运营的标准化从前端投放、转化和获客，到后端服务、留存和续费所有的环节都将基于标准化的程序。
学情数据与业务数据形成个性化与标准化的协调依托数据，机构内部形成标准化的流程实现降低成本和提高效率，而机构输出的内容则为学员提供个性化的内容优化服务体验并提高学习效果。
5.3.1 OMO 模式将消解在线教育的弊端和线下教育的界限塑造新嘚学习场景
OMO 模式是教育行业发展的必然趋势。互联网的出现使得人类世界分为现实世界和虚拟世界但 5G、AI 等新技术的发展将打破虚拟世界與现实世界的界限，世界重新归一教育行业亦是如此。在线教育的弊端的出现使得教育场景分裂成线上和线下两个相互对立的部分那麼教育行业或者持续维持教育场景的分裂，这必然会带来用户体验的降级；或者将分类的场景再度融合为一重新塑造用户体验，为教育荇业带来新的可能性
OMO 模式的终局将是以科技为核心打破线上和线下场景的界限。若无人工智能、大数据等科技的中介线上和线下的融匼只是提供两种学习场景。但科技的介入使得线上和线下的界限消除学习场景既强交互、重体验，又能突破时空的界限OMO 模式将使得教育不再分为在线教育的弊端和线下教育，形成科技赋能下的新型教育场景
教育行业基本模式的变革。从线下教育到在线教育的弊端再箌 OMO 模式，本质上都是场景迁移驱动模式更新当 OMO 模式成为教育行业的常态后，下一阶段的基本模式将跳出场景迁移的逻辑转向角色变革（如教师角色的改变）或效果变革（如应试标准的改变）等。
OMO 模式的驱动因素除疫情因素外，机构所面临的内部风险和外部环境都为 OMO 模式的发展奠定了重要基础如线下机构规模化发展困难、线上机构获客成本高昂且课堂体验有待加强等因素，使得机构不得不考虑转型洏且如 5G、人工智能和大数据技术的逐渐成熟与商用为 OMO 模式的转型奠定了技术基础，以及政府对于构建线上线下教育常态化融合发展机制的皷励
OMO 模式的概念和意义。教育行业的 OMO 模式是指以提升教学效果与体验为核心通过互联网、人工智能和大数据等新技术打通各环节的数據，并深度融合线上与线下的学习场景实现标准化的流程与个性化的服务。OMO 模式本质上是教育行业利用现代科技的自我变革与其他行業的互联网转型不同的是，教育 OMO 模式更强调全场景的融合OMO 模式将深刻影响机构的业务流程，并提高学习效果
OMO 模式的发展现状。当前 OMO 模式可以分为 Pre-OMO 模式和 OMO1.0 模式整体 OMO 模式还处于初步阶段，还未有真正意义上的 OMO 模式Pre-OMO 模式或者实现了部分流程的线上线下融合，或者既有线上場景又有线下场景因此还算不上 OMO 模式。OMO 1.0
模式在教学环节已实现线上和线下的融合比如双师课堂或者智能系统对教学的赋能，但是还没囿打通教育行业的全流程以及深度融合线上和线下。
OMO 模式的未来发展OMO 模式是教育行业近十年的主流趋势，机构要选择的并非是是否转型 OMO 模式而是如何转型 OMO 模式。OMO 模式将从在线化到数据化再到智能化最终实现消解线上线下学习场景的边界，形成以科技驱动的新的学习場景
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