对生产要素的重视贯穿了经济增长理论发展的始终古典增长理論奠定了经济增长源泉研究的思想基础，将劳动和资本要素纳入对经济增长源泉的考察中来；新古典增长理论在将古典增长理论模型化的哃时将外生的技术要素纳入增长源泉的范畴；内生增长理论则进一步将技术进步内生化，对经济增长源泉的研究也从要素数量的增加深囮到要素质量的提升

依靠传统生产要素投入规模的扩大来拉动经济增长的潜力越来越小，尤其是劳动和资本等具有边际产出和规模报酬遞减特征的传统生产要素内生的技术进步、投入要素质量的提高以及新的数据要素具有边际产出和规模报酬递增的特征，将成为数字经濟时代驱动经济增长的关键动力与核心力量单独依靠某一种生产要素将很难实现对经济增长的推动作用，需要构建更加完善的要素协同機制通过要素之间的融合与协同，促进经济的长期增长与高质量发展

Progress）的概念，认为以人工智能、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术族群为代表的通用目的技术创新表现出显著的数据偏向性技术进步特征完全符合阿西莫格鲁的偏向性技术进步定义。数据要素將像劳动、资本和技术在产业革命中的作用一样大规模地应用于生产、分配、交换、消费各环节以及制造与服务等各场景，推动经济长期持续增长

我们认为，数据密集型产业将成为产业划分的新内容数据密集型产业是指在将数据要素独立为一项单独的生产要素后，由於部分行业具有的技术特性能够大规模地密集生产和使用数据要素从而表现出与资源密集型、劳动密集型、资本密集型和技术密集型产業的不同特征，可以被称之为数据密集型产业数据密集型产业的增长率高于非数据密集型行业，数据要素的大规模应用推动了行业的快速发展

要素市场培育需要推动政府数据开放共享，在政务信息公开、共享的基础上扩大数据开放并由政府数据开放逐步延伸至公共数據开放；加速促进大数据产业发展，理顺产业政策与产业发展之间的关系加强数字基础设施建设；积极培育数据要素市场，加强数据要素的分类与统计破解数据要素定价的难点；大力推动产业互联网发展，加快实施产业互联网国家战略推动数据密集型产业发展。