第一章:自然语言处理概论
第二嶂:算法复杂度介绍
第四章:文本预处理技术
第五章:文本的向量化表示
Part3:情感分析系统
第七章:情感分析系统介绍
第八章:文本分析中嘚特征工程
第九章:特征处理与特征选择技术
第十章:朴素贝叶斯模型
第十一章:逻辑回归模型
Part4:知识图谱系统
第十三章:知识图谱系统介绍
第十四章:命名实体识别
第十五章:关系抽取技术
第十六章:实体消歧以及实体统一
第十八章:NLU的介绍
第十九章: HMM模型
Part6:机器翻译系統
第二十二章:机器翻译系统介绍
第二十三章:神经网络介绍
第二十四章:深度神经网络
第二十五章:递归神经网络
Part7:任务导向型聊天机器人
第二十九章:聊天机器人技术介绍
第三十章: 基于任务导向型聊天机器人技术
第三十一章:聊天机器人系统中需要考虑的点
Part8:职业规劃以及面试指导
第三十二章:Capstone项目(付费项目)
第三十三章:职业规划以及面试指导
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