MNIST是一个手写数字数据库它有60000个訓练样本集和10000个测试样本集
由Yann LeCun等人建立，是NIST数据库的一个子集
官网上的数据库文件形式如下：

下载并解压缩后发现这些文件并不是标准的圖像格式而是以二进制的形式保存在文件中，每个样本图像的边长尺寸均为28*28
现今已经有不少方法将原始的二进制数据样本转化为如下的圖片格式：

这里提供一种按照训练/测试样本和数字类别（2×10）进行分类的图片格式数据集（*.jpg）并包含对应的预处理代码，下载链接：

转換为图片后数据集变为了多个数字图片的整体堆叠，仍然不利于进一步使用
因此需要对其进行一些预处理将整张图片分割为多个单独嘚手写体数字，并进行额外存储
使用Python编写的预处理代码示例如下：

1. 程序须在代码源文件目录运行（包含train和test目录）
2. 分割出的单个数字图片存儲在train和test目录中的子文件夹中子文件夹名对应数字类别（0~9），单个数字的文件名也具有一定的格式便于后续调用
3. 以上参数均可根据需要洎行修改
4. 程序代码亦包含在数据集的下载链接中：

 

 
 

 希望能够对大家有所帮助~