设 A 是n阶方阵如果存在数m和非零n維
设A是n阶方阵,如果数λ和n维非零列向量x使关系式
x=λx成立那么这样的数λ称为矩阵A特征值,非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式
x=λx也可写成( A-λE)X=0这是n个未知数n个方程的齐次线性方程组,它有非零解的充分必要条件是系数行列式| A-λE|=0
设A是数域P上的一个n阶矩阵,λ是一个未知量,
系数行列式|A-λE|称为A的
记?(λ)=|λE-A|,是一个P上的关于λ的n次多项式E是单位矩阵。
次代数方程称为A的特征方程。特征方程?(λ)=|λE-A|=0的根(如:λ
0)称为A的特征根(或特征值
n次代数方程在复数域内有且仅有n个根,而在实数域内不一定有根因此特征根的多少和有无,鈈仅与A有关与数域P也有关。
E-A)X=θ,是一个齐次方程组,称为A的关于λ
的特征向量全体构成了λ
0性质1:n阶方阵A=(aij)的所有特征根为λ1λ2,…,λn(包括重根)则:
性质2:若λ是可逆阵A的一个特征根,x为对应的特征向量,则1/λ 是A的逆的一个特征根x仍为对应的
性质3:若 λ是方阵A的一个特征根,x为对应的特征向量则λ 的m次方是A的m次方的一个特征根,x仍为对应的
是方阵A的互不相同的特征值x
线性无关,即不相同特征值的特征向量
有非零解的充分必要条件是:
即说明特征根是特征多项式|λ0E-A| =0的根由代数基本定理
有n个复根λ1,λ2,…,λn,为A的n个特征根当特征根λi(I=1,2,…,n)求出后,(λiE-A)X=θ是齐次方程,λi均会使|λiE-A|=0(λiE-A)X=θ必存在非零解,且有无穷个解向量,(λiE-A)X=θ的基础解系以及基础解系的线性组合都是A的特征向量。
解得A有2重特征值λ1=λ2=-2,有单特征值λ3=4
所以A的对应于特征值λ
=-2的全部特征向量为x=k
不全为零),可见特征值λ=-2的特征向量空间是二維的。注意特征值在重根时,特征向量空间的维数是特征根的
所以A的对于特征值λ
=4得全部特征向量为x= k
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求特征值,这个咋算啊
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你直接算出行列式然后凑出公因式,提公因式就行