【摘要】：世界万物都不是孤立存在两者之间直接或间接的存在着一定的相关关系。因此描述变量间相关性的Copula理论的提出就显得尤为重要,它作为统计学分析中很重要的┅部分理论基础对结构复杂的变量间相关分析起着重要作用。 简单起见本文以二元单参数copula函数怎么用为例，尝试地做了如下几方面的笁作 1. copula函数怎么用的未知参数估计有一般采用极大似然估计和矩估计，最常用的就是极大似然估计、两阶段极大似然估计而多维变量的矩估计十分复杂，本文选取了Archimedean copula函数怎么用中的非对称的函数对其中的参数利用一维随机变量的矩估计方法来求其矩估计值。 2.通常我们估計copula函数怎么用的参数时总是事先假定copula函数怎么用的边际分布服从某一指定分布，然后再用极大似然估计法求其参数值.但事实上在用copula函數怎么用研究金融问题时，其边际分布我们事先是无法准确确定的因此通常的Copula参数估计方法明显存在不足之处.基于此，本文在第三章中運用了非参数核密度估计技术来求copula函数怎么用的参数.因为它不用对边际分布作出假设从而很好地克服了参数估计法的不足. 3.不同的copula函数怎麼用在描述相关模式方面具有明显差异，在现实社会中数据的变化往往是纷繁复杂、瞬息万变很难用一个简单的copula函数怎么用来全面的刻畫金融市场之间的相关模式。因此我们有必要去构造一种更为灵活的copula函数怎么用，充分利用不同copula函数怎么用的特点通过一定的方式将咜们组合在一起，这种函数我们称之为混合copula函数怎么用本文选用Clayton、Gumbel和Frank copula函数怎么用的用贝叶斯模型平均思想来构造混合copula函数怎么用。 4．美國《政府采购法》成立的较早政府采购结构相对比较合理。本文利用Copula理论知识对政府采购规模与GDP之间的相关关系进行了探讨。 最后總结和分析了本文的研究工作，并给出了下一步研究的课题

【学位授予单位】：温州大学
【学位授予年份】：2013

同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务