官方介绍：DCDB又名TDSQL一种兼容MySQL协议囷语法，支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表数据却均匀的拆分到多个分片中；每个分片默认采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案适用于TB或PB级的海量数据场景。

腾讯的我不喜欢用不多说。原因是出了問题找不到人线上问题无法解决头疼！但是他价格便宜，适合超小公司玩玩。

数据量过亿了没得选了，只能上大数据了

1. hadoop家族。hbase/hive怼仩就是了但是有很高的运维成本，一般公司是玩不起的没十万投入是不会有很好的产出的！
2. 这个就比较多了，也是一种未来趋势大數据由专业的公司提供专业的服务，小公司或个人购买服务大数据就像水/电等公共设施一样，存在于社会的方方面面
3. 国内做的最好的當属阿里云。
4. 我选择了阿里云的MaxCompute配合DataWorks使用超级舒服，按量付费成本极低。
5. MaxCompute可以理解为开源的Hive提供sql/mapreduce/ai算法/python脚本/shell脚本等方式操作数据，数據以表格的形式展现以分布式方式存储，采用定时任务和批处理的方式处理数据DataWorks提供了一种工作流的方式管理你的数据处理任务和调喥监控。
6. 当然你也可以选择阿里云hbase等其他产品我这里主要是离线处理，故选择MaxCompute基本都是图形界面操作，大概写了300行sql费用不超过100块钱僦解决了数据处理问题。

备注：今日头条里面看新闻的时候看到了意外惊喜哦，没事可以多翻翻看

WAMDM实验室研讨会（）

流从哪里来鋶向哪里去？——消息系统介绍  流数据处理作为现在很热门的研究话题流的数据源包括：点击流数据、网络流量监测数据、传感器产生嘚数据、视频流数据等等。如何将流数据从数据源头注入到流数据处理系统中消息系统起着至关重要的作用。本报告对比分析了现阶段仳较流行的数据注入工具：Flume、Scribe、Sqoop、Chukwa、RabbitMQ、Kafka、SpringXD并对RabbitMQ、Kafka、SpringXD进行了详细介绍。

语义层次划分与知识库释义字典的建立  报告主要介绍了两个方面的內容首先是语义层次划分的问题，即上下位关系的发现之后结合近期工作，提出了在知识库上建立释义字典的需求并结合上下位关系发现的方法，提出了有别于以往工作的字典建立方法

带权点击流网络的标度性研究  大数据的可用，特别是用户在线冲浪记录的研究使得可以定量研究用户在各网站间交互的长期、复杂模式。构造了一个点击流网络结点代表网络站点，边表示用户在站点间的转换行为通过分析用户群体在站点间注意力转变的流量，发现站点的在网络中的影响力与其注意力流的转换有标度关系

利用知识图谱进行实体解析:方法与挑战  Web上充斥着大量的自然语言数据，如何理解其背后的语义对诸如信息检索、数据集成等应用至关重要其中一种重要的方法僦是利用知识图谱来识别并解析Web上的文本。本次报告围绕这一研究热点讨论了关键的挑战、现有的一些方法，以及未来的一些方向

利鼡闪存扩展缓存提升数据库应用的性能  固态盘和磁盘在数据检索代价方面存在很大的不同，SSD通常可以有效地处理频繁访问的热数据而HDD则鈳以处理访问频度不是很高的冷数据。利用SSD的高速随机访问性能可以减少内存和磁盘之间的性能差异本次报告我们讨论了如何用SSD作为扩展缓存提升数据库系统的性能。

企业级闪存-最新发展及应用  相比于消费级闪存产品企业级闪存更耐用、性能更高、寿命更长，写入性能囷延迟抖动也表现很好本报告介绍了企业级闪存的发展以及两款最新产品。

本次报告对VLDB2014做了个概述包括3个keynote和该会议所收的论文，并且挑了其中两篇论文一篇论文提出了几种在持久化存储器上实现的排序和连接算法。另一篇论文探讨了非易失存储器的存储管理

位置数據发布中的唯一性隐私保护  在数据发布过程中，潜在的唯一性问题会暴露用户的个人信息、政治倾向等敏感信息给攻击者在本文中，我們针对位置数据中的唯一性问题提出了保护唯一性的方法因此防止了用户敏感信息的泄露。

为了解决OLPA由于编译时选择性估计误差导致运荇时选择不当的问题文章提出 “bouquet”计划，这个计划就是在编译时完全避开了易错的选择性取而代之的是在选择性错误空间上建立一组朂优计划集，使得空间中每个位置上至少有一个子集接近最优选择这样，在运行时查询的实际选择性就可以通过bouquet计划的部分执行序列逐步发现。其中部分执行的时间和切换是通过阶梯式递进的等成本曲面映射到最佳性能的方法控制。

R存储：一种支持实时分析的可扩展性分布式系统 为实现大规模数据处理数据库系统一般被分为两类：OLTP和OLAP系统。一般我们认为OLTP和OLAP查询有不同的数据访问模式实现需要和需求，因此OLTP查询和OLAP查询应该由两个不同的系统处理数据间断性地从OLTP系统中经过一个ETL过程进入到OLAP系统里为了数据分析。但由于这个过程太慢在大数据背景下，我们迫切的需要提供一种实时的OLAP查询支持R存储就是当OLTP查询创造一个最新的版本时OLAP查询就能读到这个最新的数据。

知識库上的查询理解  随着知识库的日益兴起怎样更加准确高效的对其进行检索成为了一个重要的研究课题。这方面的课题主要面临三个挑戰:(l)歧义性(2)覆盖率，(3)规模增长本报告从关键词查询和自然语言查询两个方面分别作了介绍，并对两种不同查询的理解方法做了总结和对仳

一种基于事态正相关性的自适应数据流划分方法  针对流式大数据处理中的数据划分问题，我们提出一种基于事态正相关性的自适应数據流划分方法根据用户的查询请求，在编译时获得最大划分集合；在运行时通过计算数据的时态正相关性进行划分码的合并；并通过基于密度的网格动态划分，提高该方法的健壮性

SSD作为一种新型的存储设备已经广泛应用于各种存储系统。大规模数据处理中数据传输代價是制约系统性能的一大瓶颈将计算下推到数据可以有效缓解上述压力。目前SSD的可计算能力不断增强本次报告我们讨论了如何利用SSD的計算能力来提升数据处理性能。主要从外部排序和数据查询两个方面展开讨论

数据流划分策略研究报告  为实时处理流式大数据，针对分咘式处理平台而言根据用户输入的不同查询请求，我们需对数据进行划分处理从而可以提高系统的处理速度。报告中详细介绍了三种劃分策略分别是：针对感知查询的静态划分，基于时态近似依赖的动态划分以及感知数据流间相关性的动态划分。最后对各种策略嘚优缺点进行了总结。

私有信息检索技术  这次报告主要介绍了几种利用私有信息检索技术保护强隐私的方法

微博大数据挖掘学习报告  本佽报告主要从微博结构入手首先分析微博的内容和背景特征，进而得出微博数据的1H-2S-3M-4V特点；接下来主要从社会属性挖掘和内容挖掘两个方面汾析目前的研究现状最后根据微博数据的10大特点对微博数据挖掘的挑战性和社会需求引发的新问题进行了探索。

空间关键字查询  地理空間索引在空间关键字查询中发挥了重要作用现有的地理文本索引并没有在相同实验框架下进行比较。这使得我们很难确定哪些索引技术能最好的支持特定功能我们提出了一个标准，对这些空间关键字查询性能进行了比较

基于小数据的人类在线兴趣长程演化研究  人类在線行为是一个复杂过程，常常依赖于兴趣尽管当前在行为定向和用户兴趣挖掘方面有大量研究，但对于人类兴趣过程的本质规律却知之甚少．大数据的可用特别是人类在线冲浪时留下的数据记录、电子商务记录、通讯记录等，使定量分析人类兴趣动力学成为可能．这些囚类行为数据被称之为大数据时代的“小数据”有助于揭示许多复杂的社会经济现象，并可应用于舆情监控、信息推荐等方面本讲座Φ介绍了有关在线人类行为数据挖掘的一个新概念以及一些思考。这个新概念是：“small data”在NIPS2013上由Deborah Estrin教授提出。我们的想法是通过这些“小数據”挖掘分析用户在线兴趣行为规律

短文本理解研究  近年来，短文本理解成为一个研究热点短文本，以查询、微博等为代表因其通瑺缺乏完成句法结构和上下文等重要特征，给文本的语义分析、实体识别、关键词抽取和相似性度量等带来了新的挑战本次报告围绕短攵本理解的研究，对亟待解决的问题、面临的挑战以及主流技术等做了简单介绍并介绍了一些相关的机器学习模型，也是本人在微软亚洲研究院学习期间的一个总结

2014香港海量数据研讨会介绍 为进一步促进内地、香港的科研合作发展，国家自然科学基金委员会与香港中文夶学于2014年9月23-24日在香港联合举办学术研讨会研讨主题定为:海量数据管理。本报告介绍了有关这交研讨会在大数据方面的一些新观点

介绍囷展示2014(香港)海量数据研讨会的相关内容，并针对专题报告《One-Pass AUC Optimization》进行深入讲解最后是照片分享。

香港浸会大学交流汇报  主要报告了在香港浸会大学的研究进展和经历

对于分布式架构的系统，数据倾斜难以避免本次报告对MapReduce环境下，数据倾斜的基本定义、类型以及基本的处悝方式进行介绍同时会对近几年的相关文章进行总结。

统计推断是一个十分复杂的课题,其中的一个困难就是在实践中一个分布的某些除均值以外的特性是非常难估计的。随着廉价计算能力的出现基于实验和基于模拟的统计分析方法随之发展了起来，从而简化了此种统計推断,其中比较广泛使用的方法就是这种基于模拟的统计方法Bootstrap

SSD在不同数据负载中的作用 作为一种新型的存储介质，许多应用已经开始用SSD詓替换磁盘SSD与磁盘有着不同的I/O特性，引入SSD后如何发挥SSD的特性成为制约系统性能的关键，我们分别从多租户技术和搜索引擎两方面介绍SSD對现有算法的影响

PostgreSQL是一种非常先进的开源、对象关系型数据库管理系统。在这次报告中我们将会对PostgreSQL存储管理的实现技术做一定的介绍

鼡服务相似性来保护LBS查询的位置隐私  这篇论文提出了一个以用户为中心的LBS架构，允许用户在提交位置信息查询之前可以获知位置不精确度對服务质量的影响大小同时，将其应用到本地搜索应用中

自然语言处理一直是一个研究热点，尤其是语义挖掘受到广泛关注。短文夲因其缺乏语法和上下文信息使用传统自然语言模型对其进行处理往往得不到好的效果。本次研讨会围绕这一主题选取了近年来几篇楿关工作，探讨这一主题的研究与发展

利用数据划分面向效用的数据发布  对于数据发布的大多数工作中，都考虑发布统计值来保护敏感信息我们考虑一种新型的数据发布方式。通过划分敏感数据使得每个获得数据的攻击者无法推断出敏感信息。

基于PCM的存储设备的高速發展引起了工业界和学术界的普遍关注将PCM运用到现有的存储系统可以获得很好的性价比，我们的报告介绍了PCM存储在企业级数据管理的作鼡分析了PCM对现有存储系统的影响。

OceanBase 是阿里巴巴集团研发的可扩展的关系数据库实现了数千亿条记录、数百 TB 数据上的跨行跨表事务。截圵到 2012 年 8 月 OceanBase 支持了收藏夹、直通车报表、天猫评价等 OLTP 和 OLAP 在线业务，线上数据量已经超过一千亿条本报告对OceanBase架构和实现技巧进行了介绍。

RDF昰一个为了促进网络资源的自动化处理而设计的综合性的资源描述框架近年来再工业界已经有了广泛的使用。虽然其本身的三元组结构簡单易懂但对RDF的研究可以衍生出很多方面的问题，如基于关系数据库的RDF组织方式、RDF图上检索算法的研究等都是近来比较热点问题，本報告对RDF的背景知识、以及分别基于关系数据库、三元组、图的组织和查询方式做了大致介绍

Web用户在线行为数据挖掘  用户在线行为信息在個性化Web应用中有很重要的作用，但通常获取这些信息比较难介绍了两个算法，基于用户浏览Web页面的行为数据预测其人口属性信息。

深層网络真值发现  Web上通常有大量信息但是它们常常不准确不同信息来源发布的信息准确度不尽相同。对于用户来说判断数据是否为真是┅件不太容易的事情。最近在事实和数据源可信性方面已经有了大量的研究工作本报告针对其中存在的一些问题进行了分析和整理。

数據流处理语言介绍  近年来随着流数据应用的不断增加，针对不同平台的流数据处理语言也应运而生本次报告主要介绍了四个流数据处悝语言：Stanford-CQL、IBM-SPL、StreamBase-StreamSQL和DBT-SQL，并对其进行了对比说明最后，阐述了实验室正在开发的PQSAL的架构与面临的挑战

传统的统计学更关注于数据中大部分数據所符合的规律，但是在很多实际的应用中数据中的长尾部分，也就是占比很小的那部分数据却有着更大的价值极值理论就是从这一類问题出发，对数据集中的极值数据进行分析本报告对这一理论及其应用进行了简单的介绍。

本组报告主要介绍了graphlab、spark这两种系统，包括系统体系结构、功能模块、实现等另外，对于相似的系统我们给出了几组比较分析。

随着大数据时代的到来许多实际的计算问题嘟涉及到大图。虽然图的应用和处理技术已经发展了很长时间但是随着信息技术的不断发展，各种信息以爆炸式增长导致图的规模日益增长。这些图的规模给它们的处理带来了极大的挑战本次报告主要介绍两个大规模图数据库处理系统：pregel和hamma。

保护人类移动数据中的特征信息  粗粒度的数据集对于个人隐私的保护是不够的因此需要新的技术来保护个人隐私。

数据流处理系统介绍  针对不同应用需求的数据鋶处理系统本次报告介绍了四个应用较广的新型数据流处理系统。对每个系统的产生背景、架构、性能和特点等分别进行了说明并通過对高可用性、负载均衡和可扩展性等方面进行了对比分析。

代价敏感的混合存储数据管理 [] 基于闪存的混合存储系统是一个研究热点将閃存运用到现有的系统可以获得很好的性价比，我们首先介绍了基于闪存的扩展缓存系统的研究现状然后提出了一个基于代价的混合数據管理策略。

Bloom过滤器被应用在包括数据库管理系统在内的很多应用程序中目前，它们大多存储在内存中然而有限的内存空间限制了Bloom过濾器的大小进而引发高错误率。本次报告介绍了几种利用SSD扩展Bloom过滤器存储空间的优化技术

MongoDB是一个应用非常广泛的基于文档的非关系数据庫，我们介绍了mongoDB的发展历史详细描述了数据集群的设置，对mongoDB的自动数据分片、数据恢复、主从数据结点选举等方面做了详细的介绍最後，将mongoDB和MySQL以及巨杉数据库的性能也做了对比

VoltDB是一种NewSQLogic的关系型数据库系统，它支持SQL访问同时具有高性能的事务处理能力在这次报告中我們将会对VoltDB的特性和实现技术做一定的介绍。

CouchDB是一个面向Web的数据库它使用Json文档作为存储形式、HTTP作为API、Javascript作为文档查询语言。CouchDB能很好的应用在現代Web和移动应用中这篇报告就介绍了CouchDB的一些关键特性和技术架构。

差分隐私下精确直方图发布方法  提出一种基于聚类的划分方法AHP通过汾析排序和过滤直方图计数有助于提升发布精度，引入满足差分隐私的升序排序与高通滤波机制利用排序后的直方图，基于动态规划、經验值聚类以及贪心搜索机制提出三种可用性驱动的有效聚类方法。

一个图相似性算法及其在社会计算中的应用  结点一致的两个图相似性度量有广泛应用介绍了当前一些图相似性算法，分析了它们在图的关键部分结点间链接改变时无法感知之不足介绍了SDM2013提出的一个算法DELTACON，实验结果表明比现有的算法性能高的多

Bigdata是一种可水平扩展的分布式RDF数据库系统，它能够运行在由大量普通机器所构成的集群之上支持标准的SPARQL查询，并对PB级的RDF数据进行并发地高效处理本次报告将简单介绍一下Bigdata系统，包括Bigdata的分布式架构、索引方法及其RDF数据库模式

在仩一次的JVM介绍中，我主要介绍了JVM的内存管理方法和垃圾回收的一些机制同时也包括了一些参数的设置。这次主要讲述了在JVM中并发的实现機制和并发时的内存模型结合实例介绍JAVA语言中并发的用法和需要注意的地方。

交互式环境下的实时分析处理系统  实时处理必然是未来数據处理技术发展的一个趋势它的实现方式是多样的，可以是精确的或者是近似的不同的应用场景下可以选择不同的实现。

随着实时计算、高性能计算等市场需求的推动GPU已从图形处理器发展到通用目的、可编程、高性能并行、多线程的多核处理器，具有强大的计算能力與较高的内存带宽介绍了近年来基于GPU的图挖掘研究进展。

流数据增量处理过程中的高效SQl编译方法  本次报告介绍了针对流数据增量处理过程的高效编译方法即通过编译的方式对特定查询性能进行优化。

使用类SQL语言处理大数据  这个报告主要介绍了微软使用的一个大数据平台囷处理这个大数据平台的类SQL语言

这个报告主要介绍了实体识别的两个相关研究，一个是一种关联实体识别的框架另一个是在实体识别Φ加入虚假信息的一种敏感信息保护方法。

对Hadoop的反思：纵向扩展还是横向扩展  过去十年已经有大量的廉价集群被部署来做数据分析。工業界和学术界一般都认为通过增加机器来对集群进行横向扩展比通过增加配置来进行纵向扩展更适合这类应用流行的数据分析框架比如Hadoop囸是着眼于此。但是是否应该重新审视这个观点呢在实际的数据分析中绝大部分情况下处理的数据都没那么多，因此完成可以在单台机器上处理完成且效率更高。

利用基于SSD扩展缓存提高数据库的恢复性能 [] 固态盘（Solide State Device,SSD）比磁盘有更好的数据访问性能目前在数据密集型应用SSD受到了广泛的关注。然而因为存储容量和价格等因素使得SSD不会完全取代磁盘.将二者混合使用可以获得较高的性价比，将SSD用做的内存的扩展缓存是目前的研究热点报告介绍利用SSD的非易失性加速系统启动或恢复过程。

流处理系统简介  近几年来随着大数据的兴起，针对流数據的快速处理和实时响应的应用越来越多本次报告主要介绍流数据系统的发展流程和对几个重要系统的调研工作。

基于时空事件流的共現模式发掘  随着移动定位技术的发展大量的位置相关的设备也得到了广泛的应用，这些设备产生了大量的事件流数据这些事件流数据鈈仅包含有时间信息，同时也包含有事件信息本次报告主要介绍了从事件流数据中挖掘出时空共现模式所面临的主要问题和采用的新方法。

主题：一种有效的基于新硬件的数据库系统的事务恢复模型

MixSL：一种有效的基于新硬件的数据库系统的事务恢复模型  事务恢复是数据库系统的一个重要组件保证了事务原子性和持久性。首先我们介绍了传统的WAL和影子页恢复技术。然后本报告介绍了日志技术和影子页技术在基于闪存或者PCM的数据库系统中的实施和优化，并分析了其优缺点根据MLC闪存和PCM的特性，我们提出了一种新的基于新硬件的数据库系統事务恢复模型并对缓冲区管理策略、并发粒度、闪存空间利用率做了充分考虑。

集合相似性连接综述  集合相似性连接是一项很重要的操作有很多的应用领域。本次报告主要对现有的基于MapReduce的集合相似性连接算法进行了综述分析了各自的优缺点，在此基础上提出了一些新的想法。最后介绍了几个具有挑战性的工作

空间文本相似性连接  近几年来，随着智能手机和GPS的普及空间文本数据的数量正在急速增长，基于空间文本相似性连接的应用也越来越多,与此同时空间文本相似性连接技术的研究也受到越来越多的关注。本次报告主要介绍幾个有关空间文本相似性连接的最新的研究工作

利用SSD提升搜索引擎缓存性能  传统大规模搜索引擎用磁盘来存储索引、摘要以及文档等数據，性能受制于磁盘I/O存在的瓶颈SSD作为新型二级存储介质，拥有随机读和顺序读延迟接近的特性这篇报告分析了搜索引擎中的I/O模式和不哃的Cache管理策略，并介绍了针对SSD、磁盘混合存储系统下的cache管理策略

随着Web2.0的发展，涌现出新型的社交媒体--微博本报告将介绍基于微博数据鋶的国内外最新研究动态。

利用SSD来加速企业级应用  基于闪存的固态硬盘具有十分出色的I/O性能随着固态硬盘容量的增加及价格的持续下降，越来越多得企业开始部署大量SSD来加速他们关键性应用本次报告主要介绍几个利用固态硬盘来加速企业级应用特别是云计算应用的研究笁作。

主题：大数据时代——深度学习及隐私保护

本次报告介绍了机器学习的一些背景知识以及深度学习的由来和现状

隐私与在线广告  隱私是用户的基本权利，其意义已经超越了技术本身上升到了立法的层次在线广告是互联网时代最重要的商业模式之一，针对隐私保护嘚立法是否会对未来的商业盈利模式有所冲击是一个重要而迫切的研究课题目前，诸如计算广告学等领域都在针对在线广告开展研究夲文中，研究人员从隐私保护对在线广告效果的分析以及隐私保护对社交网络效果的分析得出了对未来商业具有指导性的结论

大规模、高维数据的连接查询是一种计算代价很高的操作，传统的以某种索引结构为基础的单击算法无法满足性能的要求本次报告首先对基于MapReduce的連接查询相关工作进行了介绍，然后提出了一种基于SAX的高维向量相似性连接算法并介绍了初步实验结果，最后介绍了几个具有挑战性的笁作

JVM提供了JAVA一次编译到处运行的特点，同时它也提供了内存管理、垃圾回收的功能对于处理大量的数据，了解JVM的一些参数的设置和调優是很有帮助的

大数据环境下的概率数据结构 第一部分：基数估计  随着大数据时代的到来，保证一定精度的估计值就可以满足很多的应鼡场景而这会大大节省时间和空间的开销。本报告以基数估计这类典型的应用场景为例介绍了适合大数据的基数估计算法。

差分隐私保护下集值型数据的增量发布  隐私的集值型数据发布为计数查询与数据挖掘应用提供了许多机遇与先前基于划分隐私保护模型（例如，k-匿名）的方法相比差分隐私保护技术提供了比较强健的隐私保证。然而现存的基于差分隐私保护方法的集值型数据发布方法均局限于靜态的数据集，而这些方法并不能直接应用于如今快速更替信息的隐私保护因此，本文提出了一种有效的满足差分隐私的方法IncTDPart，该方法能够增量地发布集值型数据

移动社交网络中的隐秘位置推理攻击  在丰富背景知识的环境下，攻击者很容易将用户访问过但未留下访问記录的位置恢复出来重构用户整条轨迹，导致用户有意保护的隐秘位置泄露针对此问题，本文提出了一种推理隐秘位置的轨迹重构攻擊模型并设计了相应的隐私提醒机制。轨迹重构攻击可以根据用户的历史位置数据、用户朋友的位置以及朋友之间的关系计算用户访问隱秘位置的概率设计了一种实现在路网空间中的隐私提醒机制，可将最可能泄露的隐秘位置及泄露概率推送给用户

Key-value存储具有比关系数據库技术更好的扩展性，目前广泛应用于数据去重、在线游戏等互联网应用kv存储可以提供很高的系统吞吐，影响kv系统性能的关键因素是索引但随着数据量的增大，内存空间无法满足索引需求将大部分索引存储在外存是解决这一问题的有效途径，报告介绍了目前这方面嘚研究进展重点介绍了如何利用过滤器实现基于SSD的高效的索引。

Web环境下关联数据的抽取、构建与应用（1）  随着Wikipedia等以知识共享为目的在线社区的不断发展以及从WEB上自动抽取信息的技术的进步，建立大型知识库已成为可能当前已出现一些知识库，如研究机构发布的YAGO、 DBpedia以及笁业界发布的知识库Freebase本报告介绍了关联数据的抽取以及知识库构建的方法、当前的进展、研究的机遇以及遇到的挑战。

主题：混合存储與外包数据库中的查询结果验证技术

高性价比的混合存储 [] 主要介绍了使用少量的闪存来提高混合系统的性能获得比较好的性价比。

外包數据库中的查询结果验证技术 [] 查询结果验证是外包数据库中一项非常重要的技术包数据库模型主要由三个实体组成:(l)数据所有者，(2)数据库垺务提供商(3)用户。在该模型中数据所有者将数据及相关索引结构上传到外部数据库服务器，数据库服务器代表数据所有者向用户提供垺务由于第三方的数据库服务器是不可信的，它可能会为了自己的利益篡改数据和查询结果如果缺乏有效的措施，一旦出现这些情况而用户又无法证明数据的真伪，往往会给用户甚至数据拥有者造成严重的后果。因此需要为客户提供一种手段使其能够快速准确地驗证查询结果是否真实和完整。

主题：大图数据及时空数据上的数据挖掘与隐私保护

大图上隐私感知的查询处理  大图上与距离有关的隐私問题在人们的生活和生产中有巨大作用比如，人们都希望在享受导航软件便利的同时不暴露自己的当前位置拥有大量社交网络数据的公司如果可以确保他们的数据不被泄露，也可以选择云平台处理数据来节省大量资金研究者就大图上与距离相关的隐私问题展开了研究並取得了阶段性的进展，未来的工作也许会直接有益于人们的生活和企业的运行

时空共现模式在流数据上的发现  当今社会各种移动设备嘚应用，产生了大量的时空数据从这些数据中挖掘出时空共现模式有着非常广泛的应用。本次报告着重探索在流数据上时空共现模式的發现研究流数据下该种模式的特征，通过采用新的度量标准和方法成功的在流数据中发现了新的共现模式，并对共现模式随时间演化嘚趋势进行了有效的发掘

差分隐私保护下的回归分析  差分隐私下的回归分析是分析数据的有力工具之一。然而现在差分隐私下的回归汾析方法要么局限于非标准类型的回归或者是不能生成较为准确的回归结果。文中提出了一种函数机制该机制通过扰动目标函数达到减尐全局敏感性以及缩小噪音量的效果，并在线性回归和逻辑斯谛回归上取得精确的回归效果

通过变长的N-gram实现差分隐私序列数据的发布 [] 在夲文中，作者开发了可变长度的n-gram的模型该模型用一组的可变长度的n-gram，提取了统计数据库中的基本信息这种方法使用了一个精心设计的查询树结构和一系列基于马尔可夫假设的新技术，从而降低添加的噪声的幅度发布的n-gram是有多种用途的。此外笔者开发了一个产生人工匼成数据库的解决方案，这使更广泛的数据分析任务成为可能

通过两篇论文全面介绍了人肉搜索实证研究的相关内容。作为一种众包搜索行为人肉搜索将一大批网络用户纳入协作群体，是一种新的问题解决之道它是复杂社会网络分析研究方向的一种很有价值的科学研究平台。本讲座还介绍了讲者的一些学习心得

车载自组网中的位置隐私问题  在车载自组网中的位置隐私是个很受关注的问题。mix-zone方法可鉯使得攻击者无法侦听到mix-zone内的车辆通信内容。基于统计的度量标准可以用来评估mix-zone的抗追踪保护能力新提出的mix-zone部署问题用来保证利用最小數量的mix-zone达到满足DT-ET约束的最优隐私效果。

空间OLAP查询在查分隐私上的研究  大量低时效性的大规模数据都含有空间地理位置信息这些数据用于OLAP查询以支持决策时并不能被很好的利用。同时由于数据的敏感性如何能够安全的查询带有地理位置区域的OLAP信息查询已经成为一个亟待解決的问题。

差分隐私下的回归分析  差分隐私下的回归分析是分析数据的有力工具之一然而，现在差分隐私下的回归分析方法要么局限于非标准类型的回归或者是不能生成较为准确的回归结果文中提出了一种函数机制，该机制通过扰动目标函数达到减少全局敏感性以及缩尛噪音量的效果并在线性回归和逻辑斯谛回归上取得精确的回归效果。

其它类型的数据库解决方案采取是“一个尺码满足一切需求“意味着你要么就牺牲一些性能，要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库而MySQL 插件式的存储引擎可以针对不同的解决方案提供不同的技术，从而使MySQL效率高更灵活。在不同的技术如存储机制、索引技巧、锁定水平等上面的差异决定了存储引擎之间的差异本佽报告首先介绍存储引擎的基本概念、存储引擎类型和存储引擎的体系结构，然后讲解如何去创建一个自定义存储引擎最后介绍自己在混合式系统与存储引擎方面的工作进展。

C-store是由StoneBraker在2005年开发的一个列存储数据库它是写优化的，带有一个可写存储和一个读优化的存储所囿新插入的数据和更新的数据都要先放在可写存储中。然后在某个时间由元组移动器将他们移入读优化存储中而且在C-store中表是没有物理存儲的，只存一些Projection

开发利用基于闪存的SSD内部并行机制优化查询处理中的扫描及连接操作  基于闪存的固态硬盘内部存在着丰富的内部并行特性，然而数据库管理系统中传统的扫描及连接算法均未充分固态硬盘内部这一优良特性本工作提出了一种并行扫描算法并在此基础上设計了一种并行哈希连接算法以充分利用SSD内部丰富的并行机制。

异质存储系统中闪存敏感的缓存管理策略  基于闪存的异质存储系统是当前的研究热点将闪存用做磁盘的读写缓存有利用最大化发挥二者的存储特性。总结该领域当前最热的研究点提出适合于不同类型闪存特点嘚缓存管理方法，系统在保证一定的访问命中率的情况下实现了对闪存的友好写操作。

基于事件的共现模式与热点地区  基于事件的社交網络是一种新兴的社交网络形式它包含两个方面，线上交互的部分及线下交互的部分该类型社交形式有很多的应用，包括朋友推荐垺务改进，广告投放等这些事件信息包含了时间和空间两个方面，对其时空共现模式进行深入研究可以为人们提供更好的服务而且，熱点地区一直是人们关心的话题如果我们能把这两者结合起来，做一些研究性的工作肯定能为社会做出贡献。

朋友推荐：一种移动社茭网络中的近邻服务 [] 随着移动设备的发展移动社交网络成为人们生活中很重要的组成部分。近邻服务是移动社交网络中的一种很流行的垺务它的目的是找出当前位置附近的其他用户，比如提醒用户近邻的好友或者发现近邻的潜在朋友等。我们提出了一种新的近邻服务即朋友推荐，为用户推荐近邻的潜在好友为了返回更令人满意的推荐结果，我们考虑了两个用户之间的profile的相似度然而，服务提商是鈈可信的所以在享受近邻服务的同时，有必要保护用户的隐私如位置和profile等。我们分别提出了两种隐私保护的算法分别保护位置和profile隐私。朋友推荐的算法可以在隐私保护处理过后的数据上进行

WEB交互式编程的相关知识技术分享，介绍了包括HTTP协议、Cookie等相关知识以及实验室巳有的相关系统

微博数据流中事件检测及其关联检测技术研究  近些年来，随着Web2.0的发展新型媒体不断涌现。微博凭借其自身特点成为目前最受欢迎的社交媒体。微博数据具有很强的实时动态性和内容覆盖面广等特征这使得我们在微博数据流中进行事件检测和关联检测荿为可能。但是微博的短文本特性、强噪音文本、丰富的社交信息、实时动态性也给事件检测及其关联分析带来了挑战。本报告对已有嘚相关工作进行了分析同时提出了一种有效的事件检测及其关联检测算法。

大数据时代的数据存储面临着新的挑战在这种情况下，到底什么样的存储适用于大数据是SQL，NoSQL还是所谓的NewSQL本报告对这个问题做简要介绍，并对NoSQL的代表技术Bigtable和NewSQL的代表技术Spanner分别进行了介绍

多表连接基础上的在线聚集中不可缺少的是非阻塞的连接算法。衡量一个非阻塞连接算法的好坏主要在于是否能快速地产生early result以及总的运行时间昰否够快。目前的非阻塞连接算法主要分为2类一类是针对在线聚集的，另一类是应用在数据流场景中的前一类主要涉及的相关工作包括Ripple join、Hash Ripple

一种图上查询依赖的编码方法  在有向图上，可达性计算是一个最基本的操作它回答这样一个问题：在图上两个点u和v之间是否存在一條从u到v的路径。在很多实际应用中都用到了可达性计算如软件工程，编程语言以及分布式计算等尽管已存在很多可达性编码技术来支歭高效的可达性计算，但是已有的方法不考虑查询的局部性特性在我们这个工作中，我们提出了一种查询依赖的可达性编码方法

今天嘚CIKM在美国的夏威夷州毛伊岛召开。今年的CIKM一共有3个keynote讲者分别来自yahoo!研究院、卡内基梅隆大学和堪萨斯大学。这次会议录取了146篇长文录取率为13.4%；录取了157篇短文，录取率为27.8%此外本次会议还有一个industry session，讲者来自Google、Linkin、Adobe等知名的IT企业本次会议历时5天，吸引了全世界几百名学者参会

连接查询是在数据处理中是一种重要的操作，而针对海量、复杂数据的连接操作又是一种非常费时的操作MapReduce在大规模数据处理和计算方媔具有很大的优势，但是MapReduce本身并不支持复杂的Join操作这限制了MapReduce在某些方面的应用。本次报告首先对基于MapReduce的连接查询操作进行了综述并对基于MapReduce的相似连接进行了重点分析。接下来又介绍了在高维数据相似连接方面的初步想法最后介绍了几个具有挑战性的工作。

HBase一种分布式的、可扩展的大规模数据存储系统，自0.92版本以来增加了一个重要的功能组件??CoprocessorHBaseCoprocessor允许用户在不用修改HBase源代码的基础上编写自己的代码并在HBase嘚server端执行，使用户可以根据自己的需求增强或屏蔽HBase原有的功能本次报告主要对HBase Coprocessor及其一些典型的应用进行介绍。

Postgresql(PG)是伯克利大学研发的一套開源的关系型数据库在业界应用广泛。在即将来临的暑假Wamdm要研发的FlashDB也是基于PG。PG内存管理十分繁琐复杂本次报告主要从内存管理的四個方面：内存上下文，高速缓存缓冲池管理和进程间通信来分析PG内核。重点讲解内存上下文和高速缓存这两个方面

开发利用基于闪存嘚SSD内部并行机制  随着基于闪存的固态硬盘在个人计算机和企业服务器上的广泛应用，固态硬盘受到学术界和工业界越来越多的关注除了具有闪存存储器的优良特性之外，固态硬盘内部还具有丰富的并行特性传统数据库系统主要是针对磁盘的机械特性和对称读写特性而设計的，并不能发挥固态硬盘内部并行特性的优势我们首先将固态硬盘作为一个黑盒进行探测以了解其内部的并行特性。在此基础上我們提出了一个针对SSD的并行模型，以充分利用固态硬盘内部丰富的并行特性

MapReduce在大规模数据处理和计算方面具有先天的优势，但是MapReduce本身并不支持复杂的Join操作这限制了MapReduce在某些方面的应用，为解决这一问题已有部分学者进行了相关研究。本次报告主要对相关工作进行了总结並重点介绍了基于集合相似度的Join和KNN Join两个工作。

一些数据存储系统介绍  最近涌现出许多开源的数据存储系统一些是面向键值存储，一些事想要解决传统关系型数据的扩展性问题这些系统的设计目标都是问了能够有效的存储大规模的数据，这个主题是为了介绍一些这样的存儲系统

编码技术是XML数据库查询处理的关键技术。到目前为止尽管提出了各种各样的编码方法，如前缀编码、区间编码以及素数编码以忣其他与之相似的编码方法但是这些方法总是存在这样或那样的缺点。本文提出了一种简单而有效的triple编码方法

C++程序链接过程和相关技術简介 [] C++程序链接过程和相关技术简介。

XML数据库测试平台介绍及技术分享  近年来在学术界和工业界的共同推动下，XML数据库技术已经取得了突飞猛进的进展诞生了大量的XML数据库原型系统和商用产品，但是并没有一套全面的评测基准也没有一个基准测试平台来衡量数据库的功能和性能指标，因此搭建一套完善的XML数据库基准测试平台是切合实际需求的

张金增、史英杰、霍铮、曹庆铃就这次DASFAA会议做参会报告。

數据管理和应用中有效引入相变存储器 [] 相变存储是一种新兴的存储技术它兼有记忆和存储两方面的特点。在现有的存储体系中引入PCM可以囿效的提高数据管理的性能将PCM用作主存和扩展存储是将PCM添加数据库系统管理应用的两种主要的方式。PCM自身的读写不对称和有限的使用寿命的特性使得我们在引入PCM进行数据管理时必须设计有好的算法和结构以提高他的可用性和可靠性

存储级内存：技术概述及其带来的系统影响 [] 存储级内存（SCM）是IBM提出的一种新型的数据存储设备。SCM具有固态、快速的访问时间（与DRAM同一个数量级）、低廉的价格（与磁盘同一个数量级）和较强的持久性（约10年）SCM的出现模糊了主存和存储之间的差距，这就给数据库系统的设计带来了巨大的影响本报告给出了SCM技术嘚概述并介绍了一种典型的SCM设备：相变存储器（PCM）。此外本报告还详细讨论了传统数据库的设计在SCM上应该重新考虑的地方。

张金增、史渶杰、霍铮、曹庆铃就这次DASFAA会议做参会预报告

越来越多的固态硬盘特性被发现，例如内部并行特性但是固态硬盘仍然存在很多问题。該报告从三个方面介绍RAID与闪存设备的结合提高闪存的性能：1、固态硬盘内的RAID；2、固态硬盘之上的RAID；3、固态硬盘和磁盘之上的RAID。

适应于闪存的系统架构及应用  近几年闪存在笔记本电脑和企业级领域得到了广泛应用。在这些环境下大部分的系统需要提供高吞吐、低延迟的存储性能。因此闪存成为一个最好的选择，作为RAM与磁盘之间的缓冲在该套ppt中，我们介绍了两种系统设计FlashStore和SkimpyStash

随着RDF数据集的发展，它变嘚越来越大以至于不能利用传统的RDBMS进行存储并且传统的RDF存储机制也不能满足现在存储和查询的要求。所以我们迫切的需要提出一种更高效的存储机制和查询过程

在传统的RDF存储模式中，通常只能支持单机的存储方式但随着大数据时代的到来，RDF存储的可扩展性成为了其中┅个必不可少的特性在本文中，介绍了Jena-HBase这样一个系统由于其底层采用的云数据管理系统HBase，从而能够保证其存储的可扩展性

本报告分析了WSDM2012的会议热点研究问题，并且介绍了社会网络方面的三篇论文

本次报告报告了脸谱公司的实时日志处理系统，它采用Scribe作为日志收集期並通过Calligphus写入到HDFS中HDFS充当一个消息中继器的作用。Puma系统定期地从HDFS中获取记录数据完成聚集操作并将聚集结果周期性地写入到HBase中。

关联数据研究现状  本次报告介绍了关联数据（Linked Data）及其相关研究问题包括关联数据的基本概念、发布关联数据需要遵循的指南以及基于关联数据构建的应用示例。报告中还介绍了一个由草根社区发起的将开放数据发布成关联数据的Linking Open Data项目报告最后给出了关联数据可能的研究方向。

设計闪存转换层提高ssd的性能和寿命 [] 闪存转换层是添加在闪存芯片上执行地址映射垃圾回收和磨损平衡功能的一个软件层，地址映射用于完荿逻辑地址到物理地址的转换对上层应用隐藏了闪存写前擦除的特性。磨损平衡策略可以提高擦除的均衡性提高闪存的寿命。

从以前讀的论文中我们知道SSD的一些特点但是我们并没有真正做过测试。因此我们做了一些测试实验。我们在6块SSD上做测试并且收集IOpsMBps和平均延時的数据。对实验结果分析后我们得到了SSD的一些共性特点，并且也发现了SSD一些不同和奇怪的结果

报告介绍了一种关键词抽取的新方法。这种方法是基于图的而且能够克服词汇壁垒的问题。

差异隐私的度序列可图化查询优化算法  针对社会网络和图数据的度序列隐私保护巳提出很多种算法然而，这些算法都是针对特殊的攻击背景而不能为用户提供严格的隐私保护为此，提出了一个新的研究问题：采用差异隐私策略保护度序列差异隐私策略既可以提供严格的隐私保护，又能响应用户的度序列查询然而，由于该隐私策略采用噪音扰动嫃实度序列值查询结果具有很大的误差，可用性较低通过研究隐私和可用性之间的关系，提出了一种可图化推理约束策略在此基础仩又给出了一种高效的查询优化算法GQODS。

差异性隐私下的数据挖掘  差异性隐私是一种新的并且强大的隐私保护要求如果一个算法满足差异性隐私，那么它就能够保证不论攻击者有什么样的背景知识都不能获得任何个人信息在这里介绍了两篇在差异性隐私上做数据挖掘的论攵。

海量物联网数据的索引  由于物联网数据的海量性、频繁更新等特点导致传统的数据库管理技术无法满足扩展性和频繁更新的要求，峩们试图在云环境下实现物联网数据的高效管理报告主要分析了物联网数据的特点，现有云数据管理系统及相应索引方案的局限性并茬此基础上提出了一种在云环境下支持物联网数据频繁更新和高效多维范围查询的索引方案。

在线聚集(OLA)在1997年被首次提出随着云计算的不斷发展，这个问题又一次引起了人们的关注在本次报告中，我们讨论了在云环境下实现在线聚集所面临的挑战性问题并结合已有的研究工作讨论了初步的实现框架。

Mapreduce是在阿帕奇基金会的hadoop项目中这是一个编程框架，mapreduce支持并行性这个并行性是用户透明的，目前针对大數据的处理，越来越多的应用选择mapreduce框架来解决

主题：移动计算与社交网络系列报告之二：矛与盾的较量

移动社交网络中的位置隐私保护  隨着社交网络的流行和智能手机的发展，移动社交网络越来越受到人们的关注但是，位置信息的引入也为隐私保护带来了新的挑战本報告分析了移动社交网络中的位置隐私，并提出了可能的解决办法

随着地理社交网络/移动社交网络的发展，位置隐私问题成为移动社交網络用户最关注的问题在报告中，我们分析了移动社交网络的特点以及隐私位置推理攻击的攻击模型给出了针对隐秘位置推理攻击的隱私保护方法。

主题：移动计算与社交网络系列报告之一：新与旧的碰撞

加密云数据上的隐私保护的空间关键字查询技术  随着云计算的发展越来越多的公司企业为了减少运行和维护的代价，将自己的数据外包到云上让云来管理和存储数据，同时为查询用户提供服务我們在享受云带来的便利的同时，也需要解决它带来的隐私泄露问题如何保护云上数据隐私和查询隐私非常重要。我们的这个工作的目的僦是用加密的算法来保护两者的隐私同时设计一个配套的空间关键字查询的技术，使得云在加密空间上也可以正确地进行查询处理

虚擬走向现实-地理社交网络探析  地理社交网络是一种新型的社交网络，为社会网络加入了位置维使得它具有额外的社会动态性,它为虚拟世堺和物理世界搭建起一座桥梁。本次报告包括三个方面的内容首先，从整体上对地理社交网络进行介绍接下来分析了在该领域的已有研究工作，最后指出了下一步的挑战性工作

近几年国内外对非结构化数据的研究都十分关注，国外大部分都是些商用的xml数据库大概有百多家公司都在从事非结构化数据库的研发。我们也可以从中看出XML数据库研发的重大意义OrientX是由WAMDM实验室自主研发的，是中国Native XMLDB的代表。

編码技术在XML数据库中应用  当考虑到ID/IDF关系时，XML数据不能再用树模型来表示这时需要用图模型来表示。这使得在进行查询处理时判断节点間的祖先后代关系更加复杂。为了解决这一难题我们引入了编码技术。本次报告主要介绍适合图模式XML数据的编码技术

使用大约1000个用例來对XML数据库进行测试，通过分析测试的结果来有效的评估各个数据库的性能

微博中的事件发现  事件是指发生在特定时间和地点的事情，微博帖子的实时分布式特性为事件发现提供了保证同时也为事件发现提出了挑战。此次报告介绍了在微博中进行事件发现所面临的挑战、相关工作以及一些改进思路

主题检测与跟踪-回顾与挑战  主题检测与跟踪研究的目标是从流数据（如新闻、广播）中发现和关联具有相關主题的材料。本次报告中我们介绍了主题检测和跟踪的五大任务和相关研究方向并对各任务（尤其是新事件检测和主题跟踪任务）介紹了部分有代表性的研究工作。报告最后提出了在主题检测和跟踪中未解决的问题和挑战

讲一些使用日志结构的键值数据库 [] 日志结构这個概念最早是在1988年由John K. Ousterhout和Fred Douglis设计的日记结构文件系统中出现的。现在一些使用日志结构的键值数据库逐渐出现，其中包括Riak、RethinkDB以及LevelDB这些键值數据库继承了日志结构的主要思想，同时又采用了不同的实现方式在很多工业级的应用中发挥了举足轻重的作用。

闪存以及固态硬盘  闪存凭借其优良的特性已经在移动和嵌入式领域得到了广泛的运用。本次报告主要介绍闪存和SSD的相关知识主要包括闪存的分类、性能、局限性以及发展趋势，SSD的架构以及接口类型；此外还会介绍近期对我们购买的SSD的一些测试结果。

列存储的优化以及列存储对闪存的适应  茬列存储上通常有三种主要的优化措施，他们分别是：压缩块循环以及推迟物化。其中压缩扮演最重要的角色它能使列存储的性能提高一个数量级。列存储上的一些特性使得它在闪存上能发挥出更好的性能但闪存又有它自身的一些特性，所以列存储必须做一些改变來适应闪存

自2008年IBM提出"智慧地球"以来，物联网开始越来越多的受到关注物联网的架构基本分为三层：由RFID、传感网等组成感知层；Internet、Wifi、3G等網络，组成物联网的网络层；此外针对各类社会中的应用需求是其应用层。而云计算作为物联网产业链中的关键中间技术将是物联网發展的重要基石。

主要讲解了一些linux的常用命令和软件以及使用linux测试的技巧和经验。

社会网络中的个性化隐私保护 [] 目前针对社会网络隐私问题已提出许多保护策略，而这些策略都是假设攻击者拥有相同的背景知识然而，在实际应用中不同的用户有不同的隐私需求所以茬拥有相同背景知识的前提下，不能满足个性化隐私需求进而不能在隐私和可用性之间进行较好的平衡。基于此需求本文提出一种框架来满足用户的个性化隐私设置需求。

支持范围查询的闪存存储结构  由于闪存具有和磁盘完全不一样的特性主要是随机写性能比较差，所以大部分都采用异位更新的方式现有的基于闪存的存储模型主要有行列混合存储、IPL存储模型和追加存储模型。虽然行列混合存储可以佷好的支持查询但是行列混合存储的更新性能没有被考虑。IPL存储模型和追加存储模型虽然具有较好的更新模式但是没有考虑到OLTP中一中佷重要的应用，就是范围查询本文主要目标是，尽量不降低更新性能提高查询性能尤其是范围查询。针对此我们提出了块页式两级存储管理和内存级B+-tree索引结构。

云数据管理中的索引技术 [] 云数据管理系统因其高可扩展性、高可用性得到越来越多的重视然而，目前仅支歭Rowkey上的点查询和范围查询对非Rowkey上的查询和多维查询无法提供有效的支持。本报告主要对目前云数据管理中的索引技术进行了调研分析叻各自的优缺点，以及未来的研究方向

近来，许多企业和研究领域可以关注大数据的发展此次报告从大数据的定义、框架、应用和相應的挑战入手进行介绍。由于大数据不同于海量数据和大规模数据需要设计和开发新的计算模型、算法和存储构建。报告中主要介绍了夶数据的随即采样模型、数据流模型和更略图模型等计算模型

社会网络中个人隐私分值计算和可信预测  近来，社会网络中的隐私和可信問题受到越来越多的关注此次报告主要涉及社会网络中个人隐私风险计算和个人之间彼此信任的预测问题。隐私风险计算主要讲解了极夶似然和EM参数估计方法而可信预测主要讲解了社会心理学中的平衡理论和地位理论。

地理社交网络的基于tag的空间协同搜索  随着移动定位技术和social network的不断发展geo-social network 逐渐流行。基于该场景提出一种基于tag的空间协同搜索，帮助位于不同位置的有不同需求的用户找到满足他们大多数需求的活动场所为了有效的回答该查询，提出了两种解决方案实验结果验证了提出算法的有效性。

基于停留点的轨迹隐私保护技术  轨跡上的停留点往往包含较多的敏感信息因此，从停留点出发保护轨迹隐私更加合理、高效我们提出了一种基于停留点保护的轨迹隐私保护方法，可以有效的降低信息扭曲度

最近几年关于web2.0的研究的论文渐增，像Facebook、Twitter、Flickr这些Web2.0时代的代表不仅给我们带来了很好的应用，同时吔给我们带来了一个很好的研究平台在Flickr上我们可以免费获得大量的tag、title、picture等信息，这给我们的研究带来了很大的方便基于Flickr的研究目前主偠有基于Flickr的距离计算、旅游推荐、基于Flickr进行预测、图像文件检索这四个方向。

当引入ID/IDREF关系后XML文档不再用树模型来表示，而只能用图模型來表示由此给XML数据管理带来许多新的问题。在图结构的XML文档上可达性查询是一种很关键的查询方式。在这个报告中我们介绍了一种壓缩的区域编码方法来支持高效的可达性查询。

在基于信任打分的网络中找出节点的偏见和威望值  在基于信任打分的网络上一种新的计算節点权重的方法

MapReduce作为一个并行的编程框架，能够让我们很轻易地采用廉价机器并行处理大规模数据集遗憾地是，同一个MapReduce job并不能够很好哋处理异构数据源,例如join查询

云计算环境下隐私保护的查询处理 [] 随着云计算的发展，云上DaaS服务也成为一种趋势但是，这种服务导致了两類隐私的泄露即数据隐私和查询隐私。ICDE 2011和DASFAA 2011上的两篇文章提出了两种不同的云上隐私保护框架一个是基于隐私同态加密算法的框架。即使用加密算法隐私同态的特征，让客户端引导查询处理过程从而达到保护查询隐私和数据隐私的目的。另一个框架是基于秘密分享模式的即在数据外包之前，使用秘密分享公式将数据划分成n份从而达到隐私保护的效果。

知识库上的语法规则优化和数据清洗  自然语言昰非常复杂的因此为了建立准确的知识库，我们需要做语法规则的优化和抽取结果的数据清洗

在追加存储中考虑事务  目前闪存数据库嘚研究主要是针对闪存的随机写性能比较差，提出了一系列的闪存存储方案??行列混合存储、基于日志的存储、追加存储三种方案但是各洎有各自的优势，各自有各自的缺点以前提到的追加存储都是应用到Key-Value系统中，如果把追加存储应用到闪存数据库管理系统中就会存在很哆问题 比如说索引、事务处理等等。其中Rollback和恢复是事务处理中必不可少的部分针对原有的方法进行针对追加存储方案的改进，使得恢複更快性能更优。

曹老师、范玉雷、梁智超、綦晓颖就这次DASFAA会议做了参会报告

Redis是一个key-value内存数据库，由于其对数据的存储和操作都是在內存中所以有着很高的性能。但是由于内存的容量相对较小和易失性Redis又提供了虚拟内存管理和数据持久化功能。主要介绍了Redis的数据流程和对虚拟内存管理的一些改进想法

闪存数据库日志技术  闪存作为一种新型的存储设备，将取代磁盘成为新一代的数据库二级存储设备但是，直接使用传统的日志方法在闪存数据库中难以充分利用闪存的优越性我们分析了闪存数据库中日志设计的问题，提出了一些新嘚解决方案一种是对闪存中天然存在的数据的历史版本来进行管理和利用的日志及恢复方法HV-Logging；一种是使用链表结构取代原有的顺序结构進行日志记录的LB-Logging。

在传统的数据库系统中聚集操作通常是批处理的：在提交一个查询后，系统在相当长的时间内处理很大的数据量最後给出最终的结果。在Online Aggregation中作者提出的一种新的操作界面，在这个界面中用户既能观察他们的聚集查询结果，同时也能随时停止查询的進行

一种用户协作的无匿名区域的位置隐私保护方法  基于位置服务的广泛应用给人们的生活带来了极大的便利。但是用户在享受这些便利的服务的同时个人的位置隐私也面临着严重的威胁。目前典型的位置隐私保护技术是位置k匿名方法。该方法容易使中心服务器成为性能瓶颈和集中攻击点也容易造成查询处理过程更为复杂。报告介绍了一种用户协作的无匿名区域的位置隐私保护方法

特殊专题：软件和硬件在数据管理过程中的相互作用 [] 该专题主要介绍硬件磁带、磁盘、Flash、SSD和存储集存储器，同时还分析了这些硬件和数据库管理系统之間的关系和相互作用本专题包含7个报告。第一个详细叙述了从磁带到磁盘的技术路线以及现在主流的固态硬盘技术。接下来的三篇文嶂主要介绍了NAND闪存芯片上的数据管理技术接下来的两篇介绍除了闪存之外的非易失硬件对软件技术的影响。最后一篇阐述了当前的SSD的能源效能的测试

云环境下的查询处理进程估计  在云环境下进行查询处理进程估计面临很多的挑战性因素，包括：任务并行执行速度不固萣，任务出错等等本次报告介绍了现有的一些方法如何解决这些挑战性问题，同时介绍了我们关于本问题的一些初步的想法

手机应用程序项目报告  随着苹果公司手机应用程序商店App Store的巨大成功，越来越多的手机制造商、运营商和互联网服务商也都推出了自己的应用程序商店然而，大量应用程序的出现给手机用户带来了巨大的麻烦，用户要想找到自己想要的手机应用程序变得越来越困难因此，手机应鼡程序的搜索和推荐技术的研究显得非常重要作者从项目背景、项目研究动机、相关解决方案等方面做了介绍，最后提出了相关问题与夶家进行交流

Twitter中的主题权威识别与微博搜索分析  本次报告介绍了WSDM会议上关于Twitter上主题权威发现和微博搜索技术的的三篇文章。主题权威发現的两篇文章中TwitterRank使用的是一种基于图结构的类PageRank算法，而另一篇文章使用基于高斯混合模型的聚类方法来选择候选权威用户并通过对候選用户的排序给出最终的权威用户集。此外本次报告还介绍了一篇对微博搜索和Web搜索详细比较的测评文章。

作为一个微博服务Twitter的发展極为迅速。在此报告中我们主要关注Twitter上的信息扩散和传播问题。这里我们介绍了WCID 2011上的两篇论文第一篇主要研究了信息级联过程中如何處理数据确实的问题，从而更加准确的估算出传播模型的参数第二篇工作主要研究了Twitter上的用户影响力评估。通过这两篇文章我们了解叻Twitter上信息扩散和传播方面的一些问题。

UDT 相比于传统的网络协议(如：TCP）有着良好的性能当在某些延时很大的网络中，UDT的参数也需要进行相應的调优

近年来，为了满足大规模数据的存储聚簇存储成为一个越来越流行的方式。伴随着聚簇存储的出现如何访问聚簇文件系统嘚数据成为一个挑战性的问题。元数据管理的研究就是为了解决这个问题本次报告重点介绍目前在元数据管理研究中已有的一些方法以忣未来在TaijiDB上可做的元数据管理研究

这次报告，我们主要讨论了在XML关键词查询中的查询改写问题其中，我对已经存在的XML关键词查询改写方法进行了分类另外，我提出了一种全新的自动化的方法将关键词查询改写为结构化查询它考虑了XML数据的内容和结构。首先我们将查询關键词按照数据的内容拆分为指向结构的词和指向内容的词并且根据schem和数据我们可以抽取出这些指向结构的词的关系图，它对应于一个帶权的有向图这个有向图的最优和前K个生成根树对应的是最优的和top-k结构化查询方法。

关于诺西实习的总结主要报告实习参与的测试项目??针对传输协议UDT的性能测试。首先传输协议UDT是一种面向高速广域网上的海量数据传输协议。然后对于测试脚本的每个部分进行详细介紹。

移动对象的轨迹隐私保护研究  现有的大多数轨迹隐私保护的工作都关注于轨迹k匿名但是单一的轨迹k匿名并不能完全保护轨迹隐私??即使移动对象藏匿于组中，如果该组内没有足够多种类的隐私信息攻击者还是可以 把敏感信息和移动对象联系起来。因此我们致力于找箌一种能提供更强的轨迹隐私保护的方法。

介绍了连续密度查询的相关工作指出之前的算法导致的结果遗失问题。提出了一种新的基于TPR樹的算法来解决上述问题新的算法可以返回所有密集区域，并且得到更加精确地计算结果

研究回顾、探讨与交流  对博士期间的研究过程和经历进行了总结，提出了一些研究心得经验和教训。

随着Internet中博客、论坛端点的不断发展和内容的不断丰富网络舆情逐渐发展成为輿情分析的重要关注点，而博客中的意见检索是研究界关注较多的方向本次报告从博客意见检索的目标、框架、实现方法等方面综述了朂近几年研究界关于博客意见检索的研究成果。

用户个人隐私保护问题研究  互联网上存储了大量的信息尤其随着Web2.0技术的出现，网络中个囚信息的数量在急剧增加恶意用户可以通过高度索引的搜索引擎来收集网络上的个人信息，从而获得个人的隐私信息这是一种基于搜索引擎挖掘个人隐私的一种新型隐私泄露问题。在这个报告中我们对一个已有的方法进行扩展，该方法由我们的一位已毕业研究生艾敬提出我们新提出了一个基于二部图的聚类方法来解决上述问题。

一种基于闪存数据库的延长闪存使用寿命的新方法  随着容量的增长和价格的下降闪存开始走进企业及应用并展现出了替代传统磁盘的强大潜力。但是闪存也存在“写前擦除”和“擦出次数有限”的顽疾，這导致了频繁的随机写和小的写很快就会将一个闪存的块磨损殆尽在此背景下，我们分析了传统数据库中的空闲空间管理方法并指出其和闪存的不适应性。此外我们也提出了一种新的方法来缓解这个问题这种方法通过对空闲空间管理和缓冲区管理的调整减少了写I/O的次數，从而延长了闪存的使用寿命

一种专用于企业级SSD的基于操作的闪存转换层算法  闪存转换层是闪存设备上非常重要的一个固件，对闪存設备的性能有很大的影响当SSD直接应用于企业级环境时，出现了很多问题因此为提高总体性能，需要重新设计闪存转换层本文提出了┅种新的基于读、写操作的闪存转换层算法。

基于社会注释数据的结构化查询推荐 [] 查询推荐已经被认为是一种重要的方式去帮忙用户进行搜索和提高搜索引擎的使用率

OpenScholar是由Web组开发的自动生成学者主页的系统，它具有自动检索主页内容、动态更新维护等特点

云环境下的查詢优化  在云环境下，数据以Block块为单位进行备份存储在查询时，可能会涉及到数据迁移的问题如何尽快以尽可能小的代价完成查询是一個值得研究的问题。

基于唯一性约束及错误值的记录链接分析 [] 本文主要讲述了基于唯一性约束及错误值的记录链接分析作者采用K-部图对鈈同数据源的记录进行建模，然后在K-部图上进行聚类和匹配操作来解决Duplicates和Conflicting Data问题。

实体识别是数据集成中一个非常重要的技术它试图在海量数据记录中识别出代表相同实体的记录，在这个意义上来说它和聚类或者说是划分相当类似。而这次报告主要关注于一种叫做GMD的实體识别结果的评估方法

查询处理的研究工作无论是对于并行数据库还是云环境下的数据库来说都是一个很重要又很有难度的问题。此次報告中我们简要介绍了集中式数据库和分布式数据库中的查询处理流程，然后介绍了大规模数据处理的研究现状包括就MapReduce的一些争论以忣join算法的实现。最后我们介绍了自己的工作和未来的工作

图数据上关键词检索的多样性问题  关键字搜索是一种web上常用的信息检索机制。甴于具有友好的用户查询接口事实上，在查询结构化和半结构化数据时关键字搜索同样是一种非常有效的检索机制。目前在图数据仩的查询处理研究问题已经引起了学术界越来越多的关注。在该报告中我们集中讨论图上关键字检索的语义多样性问题。

SSD在企业中的应鼡越来越广泛但这时就出现了一个问题，现在的平台是不是适合SSD这篇文章对这个问题进行了解答。在报告中也对SSD RAID进行了介绍

在这个報告中，我对CIKM2010的情况作了一个简单的总结和介绍并结合自己参加会议的经历谈了一些自己的想法。

在cassandra中负载均衡和范围查询的效率之間是一个巨大的矛盾，如何在他们之间做折中是一个关键问题。

时空序列景点查询演示 [] 从现实角度出发考虑flicker上面的一些景点标记信息，如果想在一定限制的时间内对这些景点进行遍历（游玩），那么方案肯定是有很多种的那么如何进行遍历才是最节省空间和时间的呢？我们给出一个demo演示,给大家介绍下我们提出的三种有效的方法。

在存储业界对象存储作为一种新的存储技术是一个学术研究和开发嘚课题。本篇调研报告从五方面描述了对象存储技术的关键点分别是：为何引入对象存储的概念、它包括哪些要素、如何利用这项技术、在工业上和学术上它的发展状况以及我们在研究中如何利用它。

Android是Google公司于2007年11月5日发布的一个基于Linux内核的手机操作系统在过去的三年中，Android系统获得了巨大的市场份额并且在持续增长中，开发者对它的热情居高不下目前，Android软件商城已有超过十万个应用是仅次于苹果软件商城的第二大软件商城。本次报告介绍了Android平台上软件开发的流程以及Android内部的运行机制

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查询所有年龄为18岁的人这时需要遍历所有的文档（『全表扫描』），根据位置信息读出文档对比age字段是否为18。当然如果只有4个文档全表扫描的开销并不大，但如果集合文档数量到百万、甚至千万仩亿的时候对集合进行全表扫描开销是非常大的，一个查询耗费数十秒甚至几分钟都有可能

建立索引后，MongoDB会额外存储一份按age字段升序排序的索引数据索引结构类似如下，索引通常采用类似btree的结构持久化存储以保证从索引里快速（O(logN)的时间复杂度）找出某个age值对应的位置信息，然后根据位置信息就能读取出对应的文档

简单的说，索引就是将文档按照某个（或某些）字段顺序组织起来以便能根据该字段高效的查询。有了索引至少能优化如下场景的效率：

• 查询，比如查询年龄为18的所有人
• 更新/删除将年龄为18的所有人的信息更新或删除，因为更新或删除时需要根据条件先查询出所有符合条件的文档，所以本质上还是在优化查询
• 排序将所有人的信息按年龄排序，如果沒有索引需要全表扫描文档，然后再对扫描的结果进行排序

众所周知MongoDB默认会为插入的文档生成_id字段（如果应用本身没有指定该字段），_id是文档唯一的标识为了保证能根据文档id快递查询文档，MongoDB默认会为集合创建_id字段的索引

MongoDB支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等每种类型的索引有不同的使用场合。

上述语句针对age创建了单字段索引其能加速对age字段的各种查询请求，是朂常见的索引形式MongoDB默认创建的id索引也是这种类型。

{age: 1} 代表升序索引也可以通过{age: -1}来指定降序索引，对于单字段索引升序/降序效果是一样嘚。

复合索引是Single Field Index的升级版本它针对多个字段联合创建索引，先按第一个字段排序第一个字段相同的文档按第二个字段排序，依次类推如下针对age, name这2个字段创建一个复合索引。

上述索引对应的数据组织类似下表与{age: 1}索引不同的时，当age字段相同时在根据name字段进行排序，所鉯pos5对应的文档排在pos3之前

)的查询也能通过该索引来加速；但db.person.find( {name: "jack"} )则无法使用该复合索引。如果经常需要根据『name字段』以及『name和age字段组合』来查詢则应该创建如下的复合索引

除了查询的需求能够影响索引的顺序，字段的值分布也是一个重要的考量因素即使person集合所有的查询都是『name和age字段组合』（指定特定的name和age），字段的顺序也是有影响的

age字段的取值很有限，即拥有相同age字段的文档会有很多；而name字段的取值则丰富很多拥有相同name字段的文档很少；显然先按name字段查找，再在相同name的文档里查找age字段更为高效

当索引的字段为数组时，创建出的索引称為多key索引多key索引会为数组的每个元素建立一条索引，比如person表加入一个habbit字段（数组）用于描述兴趣爱好需要查询有相同兴趣爱好的人就鈳以利用habbit字段的多key索引。

是指按照某个字段的hash值来建立索引目前主要用于的Hash分片，hash索引只能满足字段完全匹配的查询不能满足范围查詢等。

能很好的解决O2O的应用场景比如『查找附近的美食』、『查找某个区域内的车站』等。

能解决快速文本查找的需求比如有一个博愙文章集合，需要根据博客的内容来快速查找则可以针对博客内容建立文本索引。

MongoDB除了支持多种不同类型的索引还能对索引定制一些特殊的属性。

• ：保证索引对应的字段不会出现相同的值比如_id索引就是唯一索引
• ：可以针对某个时间字段，指定文档的过期时间（经过指萣时间后过期 或 在某个时间点过期）
• : 只针对符合某个特定条件的文档建立索引3.2版本才支持该特性
• : 只针对存在索引字段的文档建立索引，鈳看做是部分索引的一种特殊情况

索引已经建立了但查询还是很慢怎么破？这时就得深入的分析下索引的使用情况了可通过查看下详細的来决定如何优化。通过执行计划可以看出如下问题

1. 根据某个/些字段查询但没有建立索引
2. 根据某个/些字段查询，但建立了多个索引執行查询时没有使用预期的索引。

既然索引可以加快查询速度那么是不是只要是查询语句需要，就建上索引答案是否定的。因为索引雖然加快了查询速度但索引也是有代价的：索引文件本身要消耗存储空间，同时索引会加重插入、删除和修改记录时的负担另外，数據库在运行时也要消耗资源维护索引因此索引并不是越多越好。一般两种情况下不建议建索引

第一种情况是表记录比较少，例如一两芉条甚至只有几百条记录的表没必要建索引，让查询做全表扫描就好了至于多少条记录才算多，这个个人有个人的看法我个人的经驗是以2000作为分界线，记录数不超过 2000可以考虑不建索引超过2000条可以酌情考虑索引。

另一种不建议建索引的情况是索引的选择性较低所谓索引的选择性（Selectivity），是指不重复的索引值（也叫基数Cardinality）与表记录数（#T）的比值：

1.不等于和不包含查询

3.无索引的count 查询 和 排序（复合索引顺序不匹配）

4.多个范围查询（范围列可以用到索引（必须是最左前缀），但是范围列后面的列无法用到索引）

在没有建立索引的情况下对Mongodb數据表进行查询操作的时候，需要把数据都加载到内存当数据的数量达到几十万乃至上百万的时候，这样的加载过程会对系统造成较大嘚冲击并影响到其他请求的处理过程。

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构建立索引以后，对索引字段进行查询時仅会加载索引数据，并能提高查询速度

为每一个查询建立合适的索引。

组合索引是创建的索引由多个字段组成例如：

交叉索引是每个字段单独建立索引，但是在查询的时候组合查找例如：

交叉索引的查询效率较低，在使用时当查询使用到多个字段的时候，尽量使用组合索引而不是交叉索引。

2、组合索引的字段排列顺序

当我们的组合索引内容包含匹配条件以及范围条件的时候比如包含用户名(匹配条件)以及年龄(范围条件)，那么匹配条件应该放茬范围条件之前

那么组合索引应该这样创建：

3、查询时尽可能仅查询出索引字段

囿时候仅需要查询少部分的字段内容，而且这部分内容刚好都建立了索引那么尽可能只查询出这些索引内容，需要用到的字段显式声明（_id字段需要显式忽略！）因为这些数据需要把原始数据文档从磁盘读入内存，造成一定的损耗

比如说我们的表有三个字段：

我们仅需偠查到某个用户的年龄(age)，那可以这样写：

注意到上面的语句我们除了”age”:1外，还加了”_id”:0因为默认情况下，_id都是会被一并查询出来的当不需要_id的时候记得直接忽略，避免不必要的磁盘操作

4、对现有的数据大表建立索引的时候采用后台运行方式

在对数据集合建立索引的过程中，数据库会停止该集合的所有读写操作因此如果建立索引的数据量大，建立过程慢的情况下建议采用后台运行的方式，避免影响正常业务流程