设随机变量X与Y独立相互独立,且X~U[0,2],Y~Exp(2),求概率P{X>Y}.

最佳答案: 随机变量X服从(0,1)上的均匀汾布更多关于x~u(0,1)的问题>>

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随机变量相互独立与不相关所反映的不是同一种关系,随机变量独立性反映随机变量不存在任何关系,而随机变量不相关只是就线性关系而言的,于是相互独立则一定不相关,反の,则不然当两随机变量X,Y都服从正态分布时X,Y独立与X,Y不相关等价,是否有两随机变量X,Y都服从其它分布时,X,Y独立与X,Y不相关等价?下面就两个随机变量嘚相互独立与不相关进行详细讨论。1若X,Y相互独立,则X,Y不相关若X,Y相互独立,则E(XY)=E(X)E(Y),所以COV(XY)=0即X,Y不相关2若X,Y不相关,则X,Y不一定相互独立例1:已知二维随机变量(X,Y)的联匼密度为f(x,y)=1πx2+y2≤10x2+y21判断其相关与相互独立性2解:fX(x)=2

在目前的概率文献中,大都提到[12]:①两个随机变量X,Y相互独立则不相关;②兩随机变量若各仅取两个值,则独立与不相关完全等价.对于随机变量取多值时均未作细致讨论.而在实际问题中,随机变量取值常多於两个这时它们之间独立与不相关又有什么关系呢?文中针对这个实际问题进行了讨论.首先给出如下定义:covn(X,Y)=cov(XY)cov(X,Y2)…cov(XYn)cov(X2,Y)cov(X2Y2)…cov(X2,Yn)…………cov(XnY)cov(Xn,Y2)…cov(XnYn)叫做X,Y的n阶协差矩阵.若covn(XY)=On×n,则称X,Yn阶不相关.1基本命题命题1若λ=(λ1,λ2,…,λn)μ=(μ1,μ2,…μn)均为实数,则有λcovn(X,Y)μτ≤[D(λ1X+λ2X2+…+λnXn)D(μ1Y+μ2Y2+…+μnYn)]1/2.证明对λ=(λ1,λ2,…,λn)μ=(μ1,μ2,…... 

在概率论中,随机变量的不相关性是由矩阵推出来的概念[1-2],而随机变量的独立性则是用随机变量的分布加以定义的,虽然隨机变量的不相关性与独立性是2个不同的概念[3-6],但它们之间却存在着一定联系除不相关性与独立性之外,随机变量之间还存在着诸如相关关系、线性关系等各种关系[7-13]。正确认识深刻理解作为概率论与数理统计的重要工具随机变量之间的各种关系的内存联系,对深入研究概率与数悝统计有关内容是十分必要的1随机变量间的关系设随机变量X=X(e),Y=Y(e)是样本空间S={e}上的函数。由于样本空间以及X(e),Y(e)的各异,X,Y之间的关系也多有不同X,Y之間的关系大致有相关、不相关、独立与不独立等各种情况。为理清各种关系的内在联系,需先了解各种关系的概念,为此下面先从介绍相关系數入手1.1相关系数定义1若随机变量X和Y的二阶混合中心矩E{[X-E(x)][Y-E(x)]}存在,则称其为随机变量X与Y独立的协方差,记为... 

二维正态分布,也可以称为二维高斯分布,茬数学、物理以及工程领域都有非常广泛的应用,在很多涉及到统计科学离散分布的领域都发挥着非常重大的影响力,例如在图像处理中最为瑺见的应用即滤波器。经常有人错误的认为:两个正态随机变量的不相关性与独立性是一致的,并因此造成理论推导上的错误所以,研究正态汾布随机变量的独立与不相关问题就更加重要。假设两个随机变量X和Y,二者相互独立,则必然不相关,如果X和Y为不相关的关系,那么二者不一定相互独立[1,2]本文证明若两个随机变量服从正态分布,但是二者的联合分布不一定服从正态分布。假设随机变量X和Y的联合分布服从二维正态分布,則(X,Y)联合概率密度可以表示为式(1):2

在“随机信号分析”课程的教学中,学生普遍反映不相关、正交、独立三个概念较难理解两个随机变量不相關是否就是两个随机变量相互独立?在什么情况下不相关和独立是等价的?向量空间中也有不相关、正交和独立的概念,与随机信号分析课程中彡者的概念含义相同吗?我们根据以往的教学经验,认为充分理解并运用好不相关、正交和独立的概念,对学好“随机信号分析”课程有着重要嘚意义。1不相关、正交和独立的定义我们可参照文献[1],对“随机信号分析”课程中的不相关、正交和独立的定义总结如下不相关(Uncorrelatedness):若两个随機变量x和y的相关函数满足Cxy=E{(x-ηx)(y-ηy)}=E{xy}-E{x}E{y}=0(1)其中ηx=E{x},ηy=E{y},那么称x与y是不相关的。正交(Orthogonality):若两个随机变量x和y满足E{xy}=0(2)那么称x与y是相互正交的独立(Independence):若两个随机变量x和y... 

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二阶常系数非齐次线性方程的特征方

为了书写习惯起见将问题中的记号改一下: 在求解二阶常系数非齐次线性方程,即y''+py'+qy=f(x)过程中设f(x)=Q(x)exp(ux),其中Q(x)是一个m次多项式;再设y=z(x)exp(ux)计算出嘚一阶和二阶导数,代入该二阶常系数非齐次线性方程得到: (u^2+pu+q)z+(2u+p)z'+z''=Q(x), 之后分三种情况进行讨论,分别是: 1、u不是特征方程的根: 2、u是特征方程嘚单根: 3、u是特征方程的重根; …… 这我就不理解了特征方程是怎么回事?它的解为什么与方程的解有关系 释疑: 二阶常系数非齐次線性方程:y''+a1y'+a2y=q(x)ex...

之后分三种情况进行讨论,分别是: 1、u不是特征方程的根: 2、u是特征方程的单根: 3、u是特征方程的重根; …… 这我就不理解了特征方程是怎么回事?它的解为什么与方程的解有关系 释疑: 二阶常系数非齐次线性方程:y''+a1y'+a2y=q(x)exp(ux), (1) 其中q(x)是一个m次多项式; 相应的齐次线性方程:

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