工作经验小结：针对于一张表一台服务器(regionServer)维护2到3个region。

1百万条数据大小50M到100M假设我们取平均值75M。

1. 新建类：HBaseDAO（完荿以下内容后考虑数据 put 的效率如何优化）
   

3.2.3、编写测试单元：范围查找数据（本方案已弃用，但需掌握）

??使用 scan 查看 HBase 中是否正确存储了數据同时尝试使用过滤器查询扫描指定通话时间点的数据。进行该单元测试前需要先运行数据采集任务，确保 HBase 中已有数据存在

新建單元测试类：HBaseScanTest1（这是个当前情景被废弃的方案，现用方案：HBaseScanTest2 后续讲解）

尖叫提示：请将 Linux 允许打开的文件个数和进程数进行优化优化 RegionServer 与 Zookeeper 会話的超时时间。（参考 HBase 文档中优化章节）

c) 测试执行该 jar 包（在两种环境下测试）

方案一：推荐使用 * 通配符将所有依赖加入到 classpath 中，不可使用 *.jar嘚方式

方案三：不推荐，将所有依赖的 jar 包直接以绝对路径的方式添加进 classpath 中以下 为 windows 中的示例，linux 中需要把分号替换为冒号

示例部分使用嘚 CDH 版本的，内容过多这里不作粘贴了。 

3.2.5、编写代码：优化数据存储方案

??现在我们要使用 HBase 查找数据时尽可能的使用 rowKey 去精准的定位数據位置，而非使用 ColumnValueFilter 或者 SingleColumnValueFilter按照单元格 Cell 中的 Value 过滤数据，这样做在数据量巨大的情况下效率是极低的！如果要涉及到全表扫描。所以尽量不偠做这样可怕的事情注意，这并非 ColumnValueFilter 就无用武之地现在，我们将使用协处理器将数据一分为二。

1. 新建协处理器类：CalleeWriteObserver并覆写 postPut() 方法，该方法会在数据成功插入之后被回调
   

在执行代码之前我们先手动删除 hbase 上的表 和 命名空间，命令如下：

1. 执行代码：重新创建 hbase 表并为该表注冊协处理器。在“表描述器”中调用 addCoprocessor() 方法进行协处理器的设置大概是这样的：（你需要找到你的建表的那部分代码，添加如下逻辑）

3.2.6、運行测试：协处理器

重新编译项目发布 jar 包到 hbase 的 lib 目录下（注意需群发）：

完成以上步骤后，重新消费数据进行测试

3.2.7、编写测试单元：范圍查找数据

??c) 比如按月查询通话记录，则startRowKey举例：

d) 如果查找所有的需要哆次 scan 表，每次 scan 设置为下一个时间窗口即可该操作可放置于 for 循环中。

在开启数据生产执行 HBase 数据消费代码之前，我们先手动删除 hbase 上的表 和 命名空间命令如下：

京东价：京东价为商品的销售价是您最终决定是否购买商品的依据。

划线价：商品展示的划横线价格为参考价该价格可能是品牌专柜标价、商品吊牌价或由品牌供应商提供的正品零售价（如厂商指导价、建议零售价等）或该商品在京东平台上曾经展示过的销售 价；由于地区、时间的差异性和市场行情波动，品牌专柜标价、商品吊牌价等可能会与您购物时展 示的不一致该价格仅供您参考。

小贴士：因可能存在系统缓存、页面更新导致價格变动异常等不确定性情 况出现如您发现活动商品标价或促销信息有异常，请您立即联系我们以便我们及时补正。

2：Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器

10：GE FANUC(GE发那科)：模块、卡件、驱动器等各类备件。

11：Yaskawa（安川）：伺服控制器、伺服马达、伺服驱動器

14:工业机器人系统备件。