#典型相关分析是用于分析两组随機变量之间的相关程度的一种统计方法它能够有效地揭示两组随机变量之间的相互（线性依赖）关系
#例如 研究生入学考试成绩与本科阶段一些主要课程成绩的相关性分析是什么意思
#将研究两组变量的相关性分析是什么意思问题转化为研究两个变量的相关性分析是什么意思問题 此类相关为典型相关#

#现对20名中年人测得三个生理指标：体重(X1) 腰围(X2) 脉搏(X3)
#三个训练指标:引体向上(Y1) 起座次数(Y2) 跳跃次数(Y3) 试分析这组数据的相关性分析是什么意思

#用数据框的形式输入数据
#为了消除数量级的影响 将数据标准化处理 调用scale函数
#对标准化的数据做典型相关分析

#计算数据在典型变量下的得分 U=AX V=BY
#画出U1、V1和U3、V3为组表的数据散点图

由散点图可知 第一典型相关变量分布在一条直线附近 ；第三典型相关变量数据很分散。

#典型相关系数的显著性检验#作为相关分析的目的 就是选择多少对典型变量因此需要做典型相关系数的显著性检验#若认为相关系数k为0 就没囿必要考虑第k对典型变量了