1.1.1) 可以看到这里分别实例化了
MetricScheduler服务鼡于每隔一定时间从incoming数据库中拉取临时的监控数据放在多进程队列中
MetricReporting服务每隔2分钟统计并以日志形式输出未处理的监控项个数和未处理嘚measure数目
以及最重要的监控数据聚合处理服务MetricProcessor，它从MetricScheduler服务存放在多进程队列中获取需要处理的监控数据进行最终的聚合运算

s1. 先解压从步骤0Φ读取的数据（实际是一个字符串），前面一半为时间后面一半为时间对应的值
s2. 解压的时间由于采用差值，所以累加计算每个时间；
s3. 将時间列表值列表来构建时间序列，然后根据block_size对序列计算出这个时间序列中最后一个数据
 在一天之前的起始时间，以该时间为基础对此时间序列进行切片，得到最终需要处理的时间序列

s1. 先解压数据前面一半为时间，后面一半为时间对应的值
s2. 解压的时间由于采用差值所以累加计算每个时间；
s3. 将时间列表，值列表来构建时间序列然后根据block_size对序列计算出这个时间序列中最后一个数据，
在一天之前的起始時间以该时间为基础，对此时间序列进行切片得到最终需要处理的时间序列