涤生说：今晚邀请了一个同学分享下小白成长之路，让这个同学分享不是因为他拿的薪资多高，机会多好，能力多强，而是他足够普通，普通到我们绝大多数学员的学历条件都比他好，他的成功绝大多数人可以借鉴。这个月也有985硕士，211硕士去中大厂的，60w，50w的，但是他们的条件对很多同学没有太大的借鉴意义。本文根据学员分享视频总结而成。1.基本情况妙禾（花名）在19年毕业，是一名双非本科非科班的同学，到2024年已经有五年左右工作经验。之前土木施工与设计工作，IT基础为0。转行契机是我的上一家公司濒临倒闭，并且设计工作加班情况极其严重，熬夜通宵家常便饭，因此离职准备转行。后面有一天接到培训机构电话，让我去学BI，他那边线下培训一个月，收费三万多。我感觉不太靠谱，之后在网上看了几家培训机构的情况，最终选了涤生这边。2.学习情况2.1学习阶段全部课程加起来大概花了7个月时间（反例），主要原因是我比较摆，自控力也比较差，因此周期拖得很长。这也导致在学完项目课以后，前面技术部分也忘得七七八八了。在做简历的时候又重新刷了一遍前面的内容。在学习方法上，推荐参考一下以前做过分享的同学的方法，例如说找个自习室去学，借用一下学习氛围。我也是被涤生哥diss比较惨的同学。这里不得不说一下，涤生邀请以往同学的学习、上岸分享真的很有用，大家可以根据自身的情况去选择合适自己的方法，而且每个阶段的老师都会定时关注我们的进度，给予一定的压力和鼓励，让摆烂的我都有些不好意思了。2.2简历准备阶段其实在所有的阶段课程学习之后，自己感觉到所掌握的知识点还是比较松散的，没有形成一个完整的框架。学习的大数据组件、数仓建模方法以及项目的内容大体都知道，但是串不到一起。所以在准备简历的过程中，其实也是逐步将这些知识点串起来的一个过程，非常重要！整体来说，重点必须整理好的内容主要是以下两个部分：1.项目方面，当然包括但不止我所说的以下内容。a.在项目中数据流转的各个节点都是什么组件来处理的？(技术架构)b.集群规模怎么样，日增多少数据？c.操作过程中遇到什么问题？又是怎么解决的？d.拿几个指标，画画图，梳理一下具体的建模过程。基本准备一两个例子就够用了。e.需求承接的流程f.等等….2.个人工作背景履历等：a.公司组织架构，你在哪个部门？b.团队多少人，怎么分工的？c.项目排期时间d.等等……我的一些求职经历建议：一般大家的简历在项目描述方面都会包括项目背景、个人职责、项目成果等内容。我建议加上项目难点和项目反思这部分内容。主要目的在于，别让人觉得你是个不过脑子干活的人，在项目中有遇到问题并解决问题的过程，这样会显得比较丰满。之前投递的外包岗位，乙方hr反馈说我简历里有体现个人思考，所以过了初筛。现在这个时间求职的人是非常多的，招聘方可能一个岗位会收到几十份简历，有一个猎头跟我讲他那边至少都是十个以上候选人争一个岗位。所以先想办法拿到面试机会，不然技术再好也白搭。3.简历投递经历 3.1非意向城市投递我是在年前十二月以后开始投递非意向城市，大概投了100+个岗位，拿到了6个左右的面试。说实话这段时间的投递其实有些气馁，感觉大环境实在是差。不过好在涤生的团队一直给我鼓励，帮助我复盘简历内容、投递方式以及打招呼等技巧，也通过几次面试不断改善了自己面试中的一些不足之处。这也是大家以后可能会遇到的情况之一，能做到的就是调整好自己的心态和精神，不断去完善投递、面试过程中出现的问题。3.2意向城市投递由于个人情况，我只投递了一个城市，年前的一个月加上年后的一个多月，boss直聘+猎聘两个APP，投出去大概有1500个岗位，拿到20-30个面试。这个量看起来很大，不过是有水分的。一般银行、保险、证券类公司下面都有六七家供应商为他们做招聘，所以经常出现很多hr招聘的是同一个岗位。4.面试总结因为数据岗位的招聘范围极为广泛，建议大家后面在投递的时候不要在项目上给自己设限制。我投递、面试过的公司类型有很多，大致分为以下几类：电商类大厂 ；中小自研；保险、银行、证券类公司：这类公司数仓建设相对完善，对候选人的要求偏向于精于某一领域；传统行业，包括（地产、建材）：非数据强依赖的公司，只是顺应时代做数字化转型，数仓建设处在早期阶段，可以多说点关于数仓迭代、解决数仓出现问题的手段之类的；数码产品租赁、供应链：属于业务量不大，没有数仓，主要的需求是基于集市做报表开发。去了属于又当爹又当妈的类型，对候选人的技能多样性有要求。 4.1这期间的心路历程(建议大家好好看看)4.1.1.事前焦虑（不敢投出去）原因：不自信，我自己感觉学完之后会的不多，即便老师给我模拟面试以后，也没能减轻自己这方面的顾虑。总感觉自己面试的时候会被问住，然后露馅，各种退怯摆烂。以至于我被涤生哥捶的很惨，硬着头皮上，后来发现其实克服恐惧的本身就是面对恐惧，怕什么就做什么，这也是缓解焦虑的唯一方式，我相信也是很多小白同学的普遍存在的问题，所以这里大家一定要老师们多交流一些，积极主动交流。我的心得：明确目标：投非意向城市主要就是为了练手，练习面试并且暴露知识缺口，发现不足并改正。整理好的资料用口头语言再说一遍，说出来的目的：一方面是在把书面语言转化为日常口头语言的过程中会再思考一遍，加深印象。另一方面：练习说话的节奏，例如用首先…其次…之类的把要说的点串起来，这样回答出来也不会像是死记硬背出来的。4.1.2.在面试中逐步建立自信多面试几次就发现问的都差不多是那些东西，并且回答多次以后已经很熟练了，随着面试通过量的增加会逐渐建立起自信心。自信都是练出来的，涤生哥说我们只需要高质量的回答出面试官80%的问题就够了。个人面试中高频出现的问题，当然这个有一定参考性，大家可以面试中总结自己遇到的。SQL问题：问的不多，问的话也基本是一些连续登录，或者进阶一下变成间隔一天登录这种问题，基本都是游戏数仓项目中练习过的，这部分一定要好好练习！数据同步方面：用哪种方式同步的？脚本逻辑是如何实现的？生产中遇到过什么问题吗？你的数据完整性是如何保证的？数据治理方面(这是我简历中写到的)：数据质量是如何保证的？你们公司的数据治理如何落地的？关于数据治理你们制定了什么规范，怎么做的，多少人花了多久制作的？算力优化和存储优化上做了什么工作，有什么收益？Hive&Spark：Hive架构？做了哪些调优工作吗？谈谈对Spark RDD的看法，宽窄依赖？等等.....，这部分内容好好看涤生的wiki面经，非常丰富实用！5.Hadoop：除了MR，别的基本没问过；6.建模部分：结合你的项目谈谈怎么做的建模？你做的涉及到哪些核心模型？用的什么建模工具？建议好好看看数仓建模课程和高频面试题系列，数仓几乎避免。7.开放性问题：未来职业规划等等以上是我在面试中遇到的非常高频的面试题，当然这些内容不能只背涤生wiki中的面试答案，更需要用自己的话表述出来。正如涤生哥说的，背出来只是60分基础分，工作几年的要用自己的话总结说出来，那就是80分，这才是值钱的东西。这点建议大家看下在线视频的上岸案例，讲的很好，可以参考他的方法准备！5.面试后的焦虑（没结果｜没过｜没机会）原因：面试以后也不知道过了没，一直没消息，或者面完了没过。反复回想面试中的情况导致焦虑投出去以后反馈少建议：面试结束后其实两天左右就可以联系下对接的HR了，没过的话可以主动问下是什么原因，避免下次再出错。线上面试的话建议可以录音，事后回听几次也便于归纳总结。可以加一下外包公司的hr或者猎头的微信，如果初次投递的岗位简历没过初筛，或者面试没通过，都可以让他们帮你推一下别的岗位，这些人手里一般都会有很多公司的岗位需求。整个面试前后，我总结了下最需要避免的内容，就是：排解忧虑！这点对在职的同学还好，但是对于类似我这种全职在找的压力会很大。我的思路大体是以下几点：停止想象还未发生的事情；活在当下，做好眼前首要的事情，让自己忙起来；陷入焦虑情绪后很容易丧失行动能力，行动起来是对抗当前焦虑最好的方式！最后，在给大家分享一些我求职过程中遇到过的一些大坑，虽然不多但是很致命，希望可以对大家有些参考价值：项目熟悉程度：开发涉及到哪些表？多大体量？具体一些细节需要自己准备好，不懂得多请教涤生负责你求职阶段的老师，一定要积极主动。工作背景梳理清晰：要整理好自己在上家公司的工作履历，对自己做过的工作细节也梳理好,一定要挺老师们的话进行简历拆解，而不是搞好简历就不管不顾了。在现在环境下供大于求，我建议大家拿到offer就接下来，像我之前面过了某中大厂自研offer，HR问我意向时，我当时装b回答考虑一下。结果第2天健哥知道了气疯了，让我赶紧找HR时，被告知岗位HC招满了，当时心里一万只cnm奔腾而过。所以大家有结果马上拿着，拿了你可以不去。最后，祝大家好好准备，早日拿到Offer！}