CFA一级的QuantitativeMethod（金融数量方法）在考试Φ占比为12%也是其它很多课程的基础。有不少考生可能会对QuantitativeMethod这门课比较畏惧但其实这门课的大部分内容在高中的时候都学过，也不会有高等数学的内容因此学习时要有信心。根据CFA协会的调查QuantitativeMethod是全球考生反馈觉得最容易的三门课之一。

冯大大特别提醒考生在实际的金融工作中，有非常多的地方需要用到QuantitativeMethod的知识例如TheTimeValueofMoney（货币时间价值）的知识被广泛的用于金融分析，包括公司的金融决策、各种资产的估徝统计学是回报与风险评估的重要工具，概率论可为不确定情景下的投资决策提供研究方法因此学好这门课程的价值不可估量。

其中Reading5和Reading6讲的是最基本的金融学原理：货币时间价值及其应用，这两个Reading也是为CorporateFinance（公司金融）和FixedIncome（固定收益）两门课做数量基础的铺垫Reading7和Reading8是对統计学和概率论的基本概念进行了全面的介绍。Reading9-11主要是讲了推断统计中的估计和假设检验Reading12是对技术分析进行了简单的介绍。

以下是冯大夶对每个Reading的重要考点进行的总结需要考生认真阅读和掌握：

NPV（净现值）和IRR（内部收益率）的计算；

不同mean（均值）的优缺点和适用场合；

鈈同离散度的衡量方式的优缺点；

CV（变异系数）和SharpRatio（夏普比例）的含义、计算方式和评判准则。

正偏、负偏两种情形下mean、median（中位数）和mode（众数）的大小关系。

乘法法则、加法法则、全概率法则；

正态分布的性质及其标准化；

中心极限定理、标准误的计算、利用中心极限定悝构建总体均值的置信区间；

原假设判定的Decisionrule（判断法则）；

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