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本节介绍特征值对应的特征向量線性无关或者相关的性质
此时ai都是特征值,hi是对应的特征向量,假设这些特征向量具有非平凡的线性关系(也就是线性相关)
我们假设存在线性相关的最少的向量数是m,由于hi都是非零向量因此m>=2;
令A作用在上式的两边,得到:
将(2)式减去(1)式与am的塖积得到:
这表明有m-1个特征向量线性相关与我们假定的最小向量数m矛盾,因此我们知道不同的特征值对应的特征向量
这个定理告诉我们若矩阵有n个不同的特征值,则存在n个线性无关的特征向量他们构成n维
空間的一组基,任何一个向量h都可以表示为这些特征向量的线性组合:
证明:根据第一个定理易证
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