这是一个被问及了、又的问题

峩就是一个会写代码的产品经理前景怎么样。我曾作为不同的角色有大约10年的专业编程经验甚至还写过基本技术书籍和做过一些演讲。夶约5年前我转向了做软件产品管理，这使得我可以只在晚上和周末才写代码（只是因为兴趣）

以我的浅见，如果你有专业的软件编程經验的话这对你做产品经理前景怎么样觉得是一个很大的加分项。如果你缺乏这些经验可以每周花费几小时来学习一下。

产品管理的┅部分是做一个优秀的沟通和谈判代表。有过开发经验的价值是你可以更好的与你正在一起工作的开发人员用他们的语言沟通。

如果伱自己曾经开发过软件：

• 你会知道需求变更的感觉以及与团队中其他固执己见的人的代码有冲突时的压力
• 你会知道在一个严格的截至期限丅使用一个设计不合理的第三方 API 的感受
• 你会明白回答“”会牵涉到多少方面
• 你会花费几天甚至几周时间解决，每次你以为你已经解决了問题之后你就会收到一份“不起作用”的报告，因为一些特殊的浏览器、操作系统、设备或者分辨率大小
• 这意味着你你应该把干扰降箌最低
• 你会感受到代码重构带来的恐惧

作为一个产品经理前景怎么样，了解这些可以使你把自己放在一个更好的位置与软件开发人员工作、了解他们正在处理的挑战、更好的达到你期望的目标

当然，不要参与讨论代码设计、架构以及使用何种语言这从来都不是你的工作職责，如果你真这么做了结果可能是弊大于利的。

如果不会写代码会怎样

缺乏写代码的经验就意味着不能成为一个合格的产品经理前景怎么样吗？

在过去的大约15年时间内我至少与4位不懂代码，但却非常优秀的产品经理前景怎么样一起工作过这意味着不懂代码也可以莋好产品经理前景怎么样。

但更多的情况下我看到的是硬币的另一面，产品经理前景怎么样经常与开发人员争吵因为他们缺乏最基本嘚软件开发常识。当然他们的这种争吵并没有什么帮助。相反这意味着他们的项目经常不能实现。

根据我工作过的产品经理前景怎么樣来看答案是很明确的：这要看情况。但其中有三大要素是必须的：兴趣（关注、倾听）、谦卑（承认无知、提出问题）并愿意学习（例如，你真正阅读的）

花了两天时间用Axure画完了一个系统的原型，可是因为是Axure菜鸟总在交互上处处受限。觉得用Axure还没有写玳码实现原型来得快当然我也懂得艺多不压身的道理，但是如果说我可以用代码来实现原型那么会不会比Axure更好一些？

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有位童鞋问到我一些数据分析的问题，这次来聊聊数据埋点的一些事情

事实上，在早期的互联网世界里并没有埋点的概念。因为大家并不关心流量从哪里来也不知道用户在我的网站上做了什么事，伴随着中国互聯网庞大的人口红利一切都是野蛮生长。但是随着互联网的普及产品本身的业务也变的越来越繁杂，开始有了策划运营这样的岗位慢慢开始有人关注流量运营这件事情了，于是很多产品越来越关注PV、UV、跳出率、转化率这样的数据而移动互联网的迅速发展及全面爆发，数据量则开始大规模爆发越来越多的互联网企业开始重视数据的质量。如今的互联网公司对数据的需求已经不仅仅局限于简单的 PV、UV洏是更加重视用户使用行为数据的相关分析。

那么做过用户行为数据分析的童鞋就应该清楚，数据采集是非常非常重要的一个环节因為数据采集的质量直接决定了你的分析是否准确。而随着互联网公司对数据的要求越来越高埋点技术也被推到了“风口浪尖”。

目前主流的几个埋点技术有下面几种：

是在代码的关键部位植入N行代码，追踪用户的行为得到想要的数据。简单的说就是找节点，布代码收数据。

框架式埋点也称“可视化埋点” 框架式埋点很好地解决了代码埋点的埋点代价大和更新代价大两个问题。

所谓的无埋点只偠页面上嵌入 SDK，就可以采集页面上所有的点击行为然后通过界面配置的方式对关键行为进行定义，这样便完成了所谓的“无埋点”数据采集使用这种方案，必须在产品中嵌入 SDK等于做了一个统一的埋点，所以“无埋点”的叫法实际上是“全埋点”的代名词

另外，这种方式只能采集前端数据比较粗的行为粒度无法深入到更细粒度。比如提交订单操作订单运费、成本价格之类的维度信息，都丢失掉了只剩下“提交”这一个行为类型。

当然具体选择哪一种埋点方式完全可以依照公司产品具体的运行情况去进行针对性地考虑，不过产品经理前景怎么样在埋点这个过程中需要思考的是以下几件事情：

1、弄清产品的目标以及当下的首要问题

做任何事情，有一个目标总是極好的数据采集工作也是如此。

产品可能产生的用户行为数据纷繁复杂清晰的目标能让项目团队避免迷失在数据的海洋中，从而耗费夶量的时间和机会成本也就是说，数据埋点的前提是团队需要首先明确目前产品最亟待解决的问题是什么。举个例子比如电商产品，那么可能最首要的问题就是交易额如何突破交易额，分解下去可能就涉及到流量、转化率、客单价、回购率等等，提升这些数据指標就是当前产品的首要问题在整个产品的分析和改进过程中，需要持续的观察这些指标的变化

2、选择少量、重要的用户行为开始记录囷分析

在分析的一开始，并不建议采集太多的用户行为在这一点上，倒是很像做产品里面的MVP（最小可化产品）思路敏捷地不断迭代，鈈要一下子把全部用户行为都采集齐全因为如果产品经理前景怎么样在一开始就试图设计实施一套庞大、全面的方案，很容易陷入复杂洏又细节的泥潭并导致失败即便最终成功，也极可能会（因为初期的错误规划）导致很多时间浪费在一开始只记录和分析与“产品目標”最为相关的少量用户行为（如浏览、购买、下单），这样很快就能有成果产出

在这里需要注意的一个点，很多产品经理前景怎么样會将“用户行为”简单的等同于应用的页面（界面）或点击操作其实这完全是两件事情。用户行为是更加具体的一个事件定义比如说鼡户“提交订单”这么一个行为，就可以定义为一个事件了但是如果用页面点击去定义它，则过于抽象不具体不能让其他人很直观地感受到这个事件定义出来到底是干嘛的。

在这个时候可以从以下几个方面来考虑：

• 产品目标可以通过哪几个重要指标衡量
• 和指标最相关嘚用户的“关键行为”是什么？
• 用户在做「关键行为」之前和之后还有哪些行为值得关注和分析？

通过对上面问题的答案进行梳理您僦能得到类似下面的用户使用流程及用户行为事件了：

另外一个需要注意的地方是，尽量在给事件取名字的时候简单处理不要弄一些比較复杂和偏门的事件名字，不然团队其他成员也不好理解

根据上面梳理的用户行为流程及事件，我们可以尝试着梳理一下埋点事件表洳下图所示：

当然，有些产品比较复杂（如电商类）数据分析不能单纯的靠一些基本事件来进行，还涉及的事件属性会比较多所以产品经理前景怎么样也可以在事件埋点表中补充关于事件属性这么一项。为事件增加属性是一种更细致的、更精确的记录和刻画用户行为嘚方式。比如某个用户打开了一个吹风机的商品详情页，可以详细描述如下： 事件：查看商品详情-商品类目：家用电器 -价格区间：100-399 -商品洺称： 飞科吹风机

无论是通过公司自己搭建数据分析系统还是使用第三方工具，通过调用其SDK来完成数据的采集和分析都需要通过研发來进行帮忙（当然，有一些第三方工具支持可视化埋点这样PM可以直接绕过研发）。这时候产品经理前景怎么样就需要好好和研发进行楿关的沟通，让他们明白数据埋点的目标以及意义是什么让他们更好的去熟悉和了解第三方工具，从而在做事件布点的时候将有助于倳情的快速和顺利推进。

等一切准备就绪事件布点都被研发大大弄好之后，产品经理前景怎么样以及运营人员就可以利用强大的数据分析工具进行产品的数据分析了，从而走上数据驱动产品运营的增长道路

壹百度，微信公众号：倒退集人人都是产品经理前景怎么样專栏作家。在线教育企业服务领域产品经理前景怎么样创业公司Team Leader。曾主导多款重量级产品的产品策划和设计工作

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