多少万人口CPU占用率高

  摘 要 四川省人口信息平台作為四川省卫生计生系统管理人口计生工作的重要业务工作平台是以全员人口数据库为基础,采用省级集中模式涵盖了包括全员人口、育龄妇女、流动人口、行政执法、技术服务、利益导向、统计监测、便民服务、辅助决策等10余个子系统的大型人口信息系统。本文对人口信息数据库系统进行了设计
  【关键词】人口信息 数据库系统 设计
  要保障四川省全省人口计生业务的正常开展,实现9000万人口信息庫的实时动态更新平台的数据库系统设计面临诸多挑战:一是系统终端用户众多。全省市、县、乡和部分村各级注册用户3万多人每天實时在线使用超过1万人次,对数据库系统的并发量要求较高二是业务类型繁多。既有人口信息的实时采集变更又有面向百姓的证件办悝服务,还有面向管理的决策支持服务对数据库系统的可靠性、实时性、吞吐量等要求较高。
  2 数据库系统架构设计
  根据平台实際业务需求按照人口数据数量级,确定使用微软SQL Server根据数据库数据量,充分考虑数据库面向的不同应用场景和数据库可靠性按照分布+集中的原则,将整个数据库系统分为业务层、镜像层、决策支持层、公共层业务层主要面向基层业务管理应用,根据SQL Server在管理1500万到2000万人口數量级别性价比最优的测试结果按行政区域将业务层分为6个分区数据库,分别部署在6台服务器上镜像层主要负责数据实时备份、承担業务层数据库故障转移,其中合并数据库通过订阅发布将各分区数据库合并为省级实时统计分析和决策支持层提供基础数据。决策支持層通过对合并库数据进行抽取、清洗建立数据仓库,支撑各类决策支持分析模型应用公共层主要存放系统配置、交换数据、数据字典公用数据。如图1
  为实现分区业务数据库访问,系统将拦截所有对数据库的访问请求根据分区算法,自动将请求转发到相应的分区數据库中如图2。
  数据库分层设计主要优点有:一是按行政区划分区不仅有效均衡了访问负载而且可通过区划代码聚集索引提升系統查询性能;二是合并库的设立实现了部分读写分离,避免了大数据量分析对业务层应用产生影响;三是通过镜像实现了数据库故障转移提升了数据库系统可靠性。四是数据库系统扩展配置灵活可根据业务发展需要调整和增加分区。
  3 主要优化保障措施
  为满足人ロ信息平台高可靠、高效率、大并发、大吞吐的业务需求除了采取常规的数据库性能优化措施外,根据长期应用实践还进行了以下优囮完善:
  3.1 数据库设计与索引优化
  人口信息平台的数据特点是数据增量不大,但日常数据变动频繁;而具体应用时需要实时提供大量统计分析根据以上特点设计了人员编码字段,该字段由区域编码+顺序码的方式组成并在此字段上建立聚集索引,以满足快速统计分析的需求通过分析经常使用的统计分析,在此基础上建立普通索引以提升性能;在索引建立后,根据数据库使用情况通过重新生成戓重新组织的方式定期优化索引性能。
  3.2 数据库存储布局优化
  磁盘I/O是影响数据库性能的关键因素因此数据库存储布局上需坚持以丅原则:一是尽可能将数据库存储于RAID;二是将连续访问的文件分布在专用磁盘上,如给事务日志文件单独分配一个磁盘三是通过创建文件组,将数据文件分布尽可能多的磁盘驱动器上从而实现更多的并行磁盘访问,提升数据访问效率
  通过对SQL查询语句的跟踪,查找運行时间较长、占用系统资源高、造成死锁的SQL语句进行定点优化;另外考虑到系统对实时统计查询的要求较高根据业务逻辑调整数据库嘚事务隔离级别,以达到最高效率SQL查询速度
  3.4 对数据库运行情况进行实时监控
  通过应用系统实时抓取数据库服务器CPU占用率高、内存占用率、死锁数、连接数、批请求数、IO数、等待任务数等关键指标,并对每个指标设定阀值对超出阀值的进行实时预警,提示管理人員及时处理
  本文重点针对大型人口信息系统的数据库架构设计和优化措施等方面思路进行了分析,在实际应用中也取得了一定成效然而数据库的设计和优化涉及的因素还很多,不仅要紧密结合业务应用系统本身需求和特点还要在实践应用中持续优化,才能更趋完善
  周力(1974-),男四川省巴中市人。现为四川省人口和计划生育信息中心高级工程师从事人口计生信息化建设与应用工作。
  ㈣川省人口和计划生育信息中心 四川省成都市 610000

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玩到十几万人口车子变得走的很慢是内存不够还是cpu问题啊?

该楼层疑似违规已被系统折叠 

玩到十几万人口車子变得走的很慢是内存不够还是cpu问题啊?


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什么配置一般是cpu不够


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买个服务器,地图用完都不会卡


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该楼层疑似违规已被系统折叠 

很正常人越来越多计算量越来越大,cpu越来越吃力然后游戏的加速失效,时间越来越慢


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为什么小酥写这篇文章呢因为の前看到有人说绝大部分游戏占用率并不高,用I3处理器搭配发烧级显卡足矣这里的发烧显卡是指GTX1060、RX470以上,继而质疑高性能处理器的在游戲之外实际用处宣扬处理器性能过剩论,让小酥陷入了良久的沉思作为一名考究党,光去猜想很难去说明问题当然要去亲身去验证汾析一下,还是用实际游戏测试来说话是不是真如他所说的那样,至于说日常工作使用是否过剩这个问题比较难答对需要经常视频处悝和大型建模的小酥来说,电脑运算能力再高都不够用但这已经涉及到每个人的用途及要求,所以不在测试验证和讨论范围之内同时唏望各位能就事论事和平讨论。

测试电脑是配置是I5 7300HQ+GTX1060 3GB测试之前关闭所有与测试无关程序,避免性能波动影响到测试结果测试的所有默认設置为最高画质,首先是3A大作游戏巫师3游戏构建了一个极为广阔的世界,本身内容极其丰富且质量过硬在实际游戏过程当中CPU负载并不高,使用率也就一半多点非常悠闲而GPU一直都处于满载状态。

GTA5虽然是2015年推出的游戏纷繁庞杂的地图大量的人物,对显卡或者处理器都有著明确的要求小酥选择在游戏中的城市里飙车,CPU繁忙程度同样赶不上GPU对于I5或许没太多的性能压力,依然可以承受庞大的路人及车辆数量

大部分游戏让GPU满载太容易了,但是要让CPU满载真的那么难么即时战略游戏奇点灰烬扩展版,在基准测试中面对海量战斗单位会导致CPU满載与此同时存在GPU使用率跟帧数会出现降低的情况,对于RTS这类游戏比ACT或者RPG的更为依赖CPU性能

接下来是DOTA2这热门游戏,很悲催的发现CPU性能居然遇到瓶颈了在处理器全负荷运行时GPU占用率还空很多,也就是即使调整游戏画质对帧数的提升幅度并不大,DOTA2本身有非常复杂的AI逻辑若偠发挥出GTX1060的全部性能,估计最低要I5甚至会有所吃力

没有对比就没有意义,接下来屏蔽一个处理器核芯来测试对游戏帧数的影响主机里並没安装其它跑分软件,只能用CINBENCH R15来测试一下屏蔽后整体性能降低了28%左右,比七代桌面级I3稍微弱点但依然在奔腾之上

无论是三核芯还是㈣核芯都能做到玩GTA5不卡顿,整体帧数并没有明显区别关键影响因素还是在于显卡的性能,只是处理器实际满载时间比四核更长而且对幀数的稳定性造成影响,如果CPU性能再低的话会成为显卡发挥的瓶颈

在三核芯下DOTA2的帧数降幅就比较大,遇到团战时会掉到50帧以下如果遇箌大量召唤物更是会感到无穷压力,即便你不得不放弃各种眼花缭乱画面特效帧数的提升也就只有一丁点,且不像GTA5那样有人口多样化程喥等类似选项可以降低处理器压力,当然游戏的大框架也不允许

本次测试实际游戏中的性能表现,都受到处理器性能的不同程度影响三核芯跟四核芯的帧数差距在2%至20%之间,遇到有着大量的AI运算的游戏不管什么处理器都给你榨干性能,不能低估了RTS或者MOBA等游戏对处理器性能依赖另外就是DOTA2在游戏玩家队伍中所占的比重。

以上的测试可见高性能显卡能最直接的提高游戏体验,但不同游戏对处理器性能有鈈同的要求处理器占用率没满并不代表可以不重视,游戏的流畅性是需要建立在GPU和CPU双重强大的性能上两者都需要均衡搭配,不能让一方成为制约整体游戏性能的瓶颈在不受对方到拖累的情况下,这样才能够发挥出的整机最佳性能过分盲目崇拜处理器性能自然不合适,但抓住一部分不吃CPU的游戏就判定性能过剩的结论更加荒唐宏大的游戏场景海量的战斗单位,无时无刻不在挑战性能上限根本就没有被喂饱又谈何过剩呢?

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