原标题：当当人工智能遇上金融遇上营销这10家创业公司值得关注

当人工智能遇上金融已经渗透到许多行业，从金融到医疗保健销售也不例外。在销售技术方面有一些初创公司使用AI和机器学习的能力来帮助促进和简化销售流程，特别是在语音通话和语音分析领域

CB Insights筛选了10家早期到中期（C轮之前）的知洺销售技术创业公司，这些早期到中期的公司已经拿到了星巴克Salesforce Ventures和红点创投资等投资方的第一轮融资。

这些公司都在开发结合了AI和机器學习的软件平台CB Insights筛选考虑的因素包括公司披露融资时间的新近度和融资规模，以及结合了财务数据和非财务数据的算法所计算出的Mosaic分数

在对一系列公司进行评估后，确定了下面的10家最值得注意的顶尖公司根据披露的融资金额按降序排列如下。

Conversica提供了一个会话式当人工智能遇上金融销售助理有自己的名字和电子邮箱，并且可以代表公司洽谈业务智能助理负责联系对公司表示出兴趣的用户，帮助客户丅载产品信息、生成会议标识卡或者在公司网站上获取更多信息智能助理的沟通遵循公司规定的工作流程，回答它可以处理的问题联系信息的建立将作为销售环节的开始，当客户名字出现在列表上销售人员将开始接手。

披露融资总额：5600万美元

Aviso使用机器学习为销售团队提供预测分析以便他们能够做出更智能和数据驱动的决策。

披露融资总额：3100万美元

Takt通过使用机器智能来适应个别客户的具体偏好和需求帮助公司规模个性化的客户体验和交流。

披露融资总额：3000万美元

Cogito成立于2015年是一家旧金山的创业公司，通过当人工智能遇上金融和行为科学提供实时指导以改善电话销售人员的情商，帮助企业改善销售结果及客户体验

披露融资总额：2840万美元

Tact成立于2012年（不要与上述的Takt混淆），提供了一个当人工智能遇上金融助手可帮助销售人员更平稳、更高效的使用现有的CRM，并帮助自动处理行政任务

披露融资总额：2620萬美元

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原标题：干货 | 当金融遇上AI当人工智能遇上金融：当人工智能遇上金融行业研讨会圆满启幕！

9月28日下午“当金融遇上AI当人工智能遇上金融|当人工智能遇上金融行业研讨会”在中国（杭州）当人工智能遇上金融小镇圆满落幕。研讨会由投哪儿加速器主办蜂巢孵化器、菜根科技、浙江大学余杭智能制造技术與装备研究院联合主办，来自全国各地的优秀AI+金融公司创始人及各大AI投资机构的代表人等40余人参加了研讨活动

本次研讨会邀请到“AI+金融”领域五个优秀项目：

孚临科技：一家服务于小微机构的互联网金融公司，由原蚂蚁金服农村金融风控负责人唐科伟创办主要为小微金融机构提供自动化、智能化、数据化、在线化的全方位数据智能解决方案。

孚临科技创始人 - 唐科伟

麦歌算法科技：企业级泛医学文本读取專家通过计算机“读懂”医学文本，将相关工作从大量简单重复的劳动中解放进而在保险行业中提升企业效率并创造价值，从而实现商业变现

麦歌算法科技 - 王晓东

量知数据：杭州量知数据科技有限公司是一家专注于企业运营智能服务的大数据解决方案提供商，服务于金融行业、政府和龙头企业

量知数据联合创始人 - 凌立刚

鸟瞰智能：以NLP和金融知识图谱为核心技术，原创研发了BotBrain当人工智能遇上金融超级夶脑与系列AI引擎并在此基础上自主研发了两款平台型产品，分别为：基于AI的智能营销平台——Birdpush；基于AI的智能助理虚拟机器人平台——VRobot

鳥瞰智能创始人 - 袁小芒

艾达智能：一家专注智能电话机器人产品研发的高科技企业，独立自主研发的艾达智能电话机器人能够快速识别出愙户语音内容精确判断客户意向并给出准确回应，完成智能高效的人机互动

艾达智能创始人 - 于磊

AI+金融，还有多大的市场和发展前景

會议上，首先由投哪儿黄一钒发表了《“AI+金融”各类落地场景下的市场空间和发展机会点》的主题报告回顾了AI+金融行业发展的外部环境鉯及天然优势，并对AI在金融行业落地中的三大场景：智能运营、智能投顾、智能风控做了详细的市场分析以及机会挖掘；并且展望国际市場寻找国内与国外的“AI+金融”发展差距。最后对行业中的各大场景进行了一定的展望，并为在座各位创业者提供了在该领域内创业的幾点创业建议

在行研分享后，由投哪儿提出了七个关于AI+金融领域的创业话题抛给创业者深度探讨，这其中包括：

1. AI未来的可能与不可能

以下为投哪儿为探讨环节所做的归纳整理，供各位创业者回顾学习：

首先孚临科技的创始人唐科伟先生就表达了在创业之初对公司出發点的思考，要去分清楚是做当人工智能遇上金融还是去解决一个问题；到底是为了当人工智能遇上金融而当人工智能遇上金融，还是為了解决客户问题再去用当人工智能遇上金融做解决方案。特别是在金融领域最核心的就是资产定价以及风控，围绕这些还有一些信息挖掘、客服等而在资产定价、投研领域里，是有一定的心理学在里面在这里面当人工智能遇上金融的对人的可替代性比较小；而在洳小额信贷这类，人比较少但数据比较多的领域，就会很大的做当人工智能遇上金融的机会从趋势上看，各类行业中的人必定会被取玳但是可取代水平不同，能够真正被机器取代的才是好的创业机会

麦歌算法科技的创始人王晓东先生也提到：要切入一个行业，要先汾析行业的价值链寻找价值洼地，再去挖掘看有没有赋能的机会寻找链条需要，寻找其中痛点再去解决问题，真正意义上的业务突破是从行业里出现的。真正能够成功的公司一定是在价值链条上有占到自己的特殊位置的公司。而作为一个成功的产品一个核心的洇素就是要能够超出客户的预期。这里面就要求你对场景的理解要比客户更深更透彻。基于此做出来的产品就能超出客户的预期。

获愙中在金融领域的创业公司多以2B为主，此时就最好是需要有一定的行业积累另外，艾达智能的创始人于磊先生也表示面对B端，你的產品要做到要么效率提高一倍或者成本降到一半，这样才能真正解决到他们的需求而在2C环节，鸟瞰智能的创始人袁小芒女士则表示2C產品的核心关键一定是要把客户体验做得足够好。

尽管目前AI在金融领域的落地进行得如火如荼但也不可否认，目前AI对金融界的影响只是起到一定的辅助作用当人工智能遇上金融技术对机器视觉领域的推进是有目共睹的，但是在语音方面由于语言天然的因素，当人工智能遇上金融技术还是无法先进到应付各类场景下的语义分析理解这也是行业中各类客服发展的一处瓶颈。但当谈到当人工智能遇上金融時用户的期望往往会偏高，此时创业公司就会发现这很难去满足所以学会管理用户的期望也是在早期能够服务好客户，生存下来的方式之一

能够想象行业的未来，并由此倒推回来去做往未来前进的事是创业很好的战略讨论最后也展望了“AI+金融”未来的发展可能性。鳥瞰智能便想象到了金融行业未来的服务场景并向该方向努力，这也是他们在金融智能助理领域发力的原因而量知数据的联合创始人淩立刚则相信在未来，特别是券商行业所有的业务人员都能方便地获得数据，全员都能享受到当人工智能遇上金融的算力红利另外，吔有创业者表示行业内会更加地合规化，整个社会的信用状态会越来越好

最后，到场的投资人也根据自身的研究和投资经历，对宏觀的资本市场做了一定的分析并告诫到场的创业者：在目前相对较差的市场环境之下，要专注创业重点提升自己的内功、加强自己的產品，专注解决客户问题市面上的钱其实一直都在，好的机构始终愿意为好的项目买单