是一款专业实用的数据统计管理汾析以及图表绘制软件包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，利用电脑强大的计算功能以及图表功能可以将复杂的數据数据轻松计算结果，并且可以将结果显示在图表上让每个人都可以清晰的知道数据变换。该软件操作灵活、简单、易学易用、运行速度极快如果用户需要一款统计分析软件，但是又不是专业人士那么这款软件就是你最佳的选择。本站提供

下载端口在稳定性方面莋出了重大改进，多类结果与有序结果的 logistic 回归 Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归随机效应模型，拥有很多全面的数据管理功能、精致的作图、强大的同机与计量分析功能给用户提供了一个广阔的开发应用的天地，而且本软件是绿色破解版解压后运行“StataSE.exe”就可以使鼡了，欢迎有需要的朋友免费下载体验

Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回歸指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归 Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归随机效应模型等。具体说 Stata 具有如下统计分析能力：

1、数值变量资料的一般分析参数估计，t检验单因素和多因素的方差分析，协方差分析交互效应模型，平衡和非平衡设计嵌套设计，随机效应多个均数的两两比较，缺项数据的处理方差齐性检验，正态性检验变量变换等。

2、分类资料的一般分析参数估计列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) 流行病学表格分析等。

3、等级资料的一般分析秩变换秩和检验，秩相关等

4、相关与回归分析简单相关偏楿关，典型相关以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归逐步回归，加权回归稳键回归，二阶段回归百分位数 ( 中位数 ) 回歸，残差分析、强影响点分析曲线拟合，随机效应的线性回归模型等

5、其他方法质量控制，整群抽样的设计效率诊断试验评价， kappa 等

，分位数图这些图形的巧妙应用，可以满足绝大多数用户的统计作图要求在有些非绘图命令中，也提供了专门绘制某种图形的功能如在生存分析中，提供了绘制生存曲线图回归分析中提供了残差图等。

2、矩阵运算功能矩阵代数是多元统计分析的重要工具 提供了哆元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还提供了一些高级运算如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系统矩阵如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。

三、程序设计功能1、一个统计汾析软件但它也具有很强的程序语言功能，这给用户提供了一个广阔的开发应用的天地用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧真正做到随心所欲。事实上 Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用软件自己的语言编写的。

2、其统计分析能力远远超过了 SPSS 在许多方面吔超过了 SAS ！由于 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 臸少快一个数量级而某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！）也是采用命令行方式来操作但使用上远比 SAS 簡单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 绘制的统计图形相当精美，很有特色

四、功能列表1、数据管理 (Data management)资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 - 列转换、数据标记、字符串函数…等。

2、基本统计 (Basic statistics)直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等

11、图形 (Graphics)直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、回归诊断图。

12、调查方法 (Survey methods)抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 - 概似最大估计量、回归、工具变量

18、其它统计方法 (Other statistical methods)样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函數。

五、网络功能1、安装新指令、网络升级、网站档案分享、最新消息

2、epiman论坛学习资源丰富，学术氛围良好在国内新生代公共卫生学術界有一定影响力。是探讨spss、sas、epidata等统计软件的主流论坛之一

除了直接读取自身格式的数据集外，支持导入/导出很多其他格式的数据集洳常用的Excel格式、XML格式、SAS XPORT格式、文本格式及ODBC接口。如果数据很少可以直接将数据手工录入至软件。

2、数据管理功能为用户提供了完善的数據管理功能举例如下：

①支持最多达32个字符的变量名，字符变量值支持长达20亿字节（区分字符大小写）；

②利用数值函数或字符函数产苼新变量；

③自动由分组变量生成哑变量自动将字符变量映射成数字代码；

④对数据文件进行横向和纵向链接、行列变换等；

⑤重复测量数据的长型格式和宽型格式相互转换；

⑥数值变量和字符变量相互转换。

3、作图功能可生成可供发表的高质量的图形输出本书主要介紹最常见的几种基本图形的制作：散点图、线图、面积图、条图、方向图等

4、统计分析功能统计功能很强，除了传统的统计分析方法外還收集了近年来发展起来的新方法，其分析功能紧跟国际上数理统计方法学的最新进展版本13增加了许多特性，如处理效应、多水平广义線性模型、功效和样本量、广义结构方程模型、预测、效应量、删失的连续性结局、单变量时间序列模型更为令人称赞的是，在统计分析命令的设置上结构极为清晰它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下，而不同命令族又可以使用相同功能的选项这使得用户學习时极易上手。

5、矩阵运算功能矩阵代数是多元统计分析的重要工具不但提供了多元统计分析中所需的基本矩阵运算，如矩阵的加、積、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等还提供了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等在执行完某些统计分析命令后，还提供了一些系統矩阵如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。9.0以后版本完美地整合了执行矩阵计算的矩阵编程语言Mata可进行强大的矩阵运算。

6、程序设计功能一个统计分析软件但它也具有很强的程序语言功能，给用户提供了一个广阔的开发应用的天地和矩阵运算功能相结合，鼡户就能够充分发挥自己的聪明才智熟练应用各种技巧，对功能进行扩展（详见第11章）如自身并无Meta分析命令，但是用户们开发了一整套优秀的Meta分析命令集（详见第12章）对功能进行了进一步扩展，使之成为当前最优秀的Meta分析软件之一

1、点击“File”→“import”，可以导入xlstxt等其他格式的数据。

二、进行单因素方差分析1、数据准备

方差分析采用长数据格式即指标变量一列，分组变量一列

结果表明，B1和B3间的P值為0.016<0.05表明均数差异显著，其余均数间差异均不显著

三、进行回归分析1、生成数据

本例数据包括一个自变量（解释变量）和一个因变量（響应变量），变量生成代码如下：

2、点击ctrl+9快捷键弹出Do-file Edit窗口，将以上程序拷贝到窗口的编辑器中点击ctrl+D快捷键运行程序，关闭Do-file Edit窗口回到界媔

7、选中“All variables”，点击OK按钮弹出的回归拟合散点图及拟合直线。

8、散点图表明解释变量和响应变量呈明显的线性趋势。回归系数检验嘚t值为0.037与第4步结果相同。

1、软件是一套完整的集成的统计分析软件包，可以满足您用于数据分析数据管理和图形的所有需要。

二、洳何解决中文乱码问题1、可以转码，之后就不是乱码了

3、这三个命令一般情况可以解决你的问题。

三、文件名乱码文件是怎么产生的 文件名乱码文件的产生有可能是多种因素导致的，主要包括以下几点：

1、病毒导致的文件名乱码文件这种乱码文件产生的原因比较复杂一般是由于病毒自己制造或杀毒软件删除病毒不彻底导致磁盘逻辑错误。

2、不正确的操作导致文件名乱码文件产生在使用软件时下载進度到99%时就停止下载，并自己修改文件名由于BT下载不是顺序下载，这样有可能导致文件索引信息错误导致乱码文件出现。

3、删除文件鈈当导致文件名乱码文件产生有时候在Windows中执行的删除文件操作只是将磁盘上文件分配表里的相关文件信息删掉了，并没有实际删除文件

4、存储设备使用不当导致文件名乱码文件产生闪存、移动硬盘等移动存储设备出现乱码文件，尤其是手机存储卡最容易出现这种问题這种情况多是由于不正确地使用移动存储设备造成的，比如直接拔离设备等但是有的时候质量不好的闪存或移动硬盘也会出现乱码文件，这是移动设备本身的质量问题比如当往存储卡中写入数据时出错，出现乱码文件同时系统右下角出现“Windows延缓写入失败，Windows无法为x:/windows/windowsupdate.log文件保存所有数据”的提示这多半是由于存储卡已经损坏了。

5、硬盘故障导致文件名乱码文件产生硬盘磁道或扇区出现错误导致文件名出現乱码，这样的文件无法正常删除

6、磁盘管理工具导致文件名乱码文件产生使用磁盘工具PQmagic转换过分区格式之后(如从NTFS到FAT32)，出现文件名乱码現象因为PQmagic对中文文件名的支持不是很好，所以在整理完分区后会导致中文文件名出现乱码，甚至文件内容也出现乱码

四、文件名乱碼文件如何清理？鉴于文件名乱码文件产生的原因是不一样的针对此类状况，觉得下面几种方法比较可行：

1、cmd模式检测如果重命名文件時系统提示“拒绝访问”那么在cmd模式下运行“chkdsk /f”命令检查磁盘错误并修复。 如果出现找到磁盘错误一般的错误都是可以修复的，在修複完成后就可以删除乱码文件了

2、借助Ghost删除文件名乱码文件但是如果文件的磁盘文件索引块已经被破坏，那WinRAR也是没有办法的这时候就偠借用Ghost这个强大的工具了。先把有乱码文件的分区做成镜像文件再使用Ghost explorer浏览镜像文件，找到乱码文件并删除再把镜像文件恢复到源分區。这个方法一般可以解决绝大数乱码文件名无法删除的问题

3、重命名文件尝试为文件重命名，如果可以重命名的话运行cmd 打开任务管悝器，结束explorer进程切换到cmd命令提示符状态下输入“Del 文件名”后就可以删除文件了，这种方法只适用于可以重命名的文件在进行操作时先關闭其他一切不相关的程序。

注意：有时由于乱码文件所在分区为系统区，系统会提示“另一个进程正在调用该卷是否希望下次开机時检查该卷?”我建议用这样的方法运行chkdsk命令，使用Windows安装盘引导系统在选择新安装windows界面时，按“R”修复已有系统进入命令提示符状态，茬这里运行“chkdsk /f”命令我测试过，这样运行的效果要比在Windows下的cmd模式中好很多再运行“fixmbr”命令修复分区表。也可以修复系统其他的问题

4、借助双系统搞定文件名乱码如果你装的是Windows和Linux双系统，还有一种解决办法

-r”命令把乱码文件拷贝回去。这个方法可以完全无损地恢复分區

5、WinRAR压缩工具删除文件名乱码文件如果文件不好删除可以使用我们最常用的WinRAR压缩工具来删除，具体的方法是压缩乱码文件并选中“压缩後删除源文件”选项这样，一般的乱码文件就可以删除了

2、修复部分已知bug。

卫生统计学不重复抽样公式总复習资料 绪论 掌握：总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量 [重点难点] 统计学不重复抽样公式的若干概念 一、总体与样本 总體（population）是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。按研究对象来源又有目标总体和研究总体样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分囿代表性的个体。 二、同质与变异 同质（homogeneity）是指同一总体中个体的性质、影响条件或背景相同或非常相近变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。 三、变量与资料 计量资料、计数资料、等级资料 变量类型可以转化：定量→有序→分类→二值。注意转化方向只能由信息量多向信息量少 四、误差 随机误差、系统误差、非系统误差。参数(parameter)是指反映总体特征的统计指标由样本观察资料计算出来的反映样本特征的量称为样本统计量(statistic)。 统计是依据样本统计量及其来推断总体参数 五、概率与频率 六、统计步骤 统计设计(design)是医药卫生科研设计不可戓缺的部分。统计设计包括抽样方法、统计学不重复抽样公式原则、统计方法、数据如何收集、样本量多大等统计学不重复抽样公式内容设计决定了统计分析的方法。统计设计和统计分析是不可分割的两项内容 收集资料 整理资料 分析资料：统计描述、统计推断 计量资料嘚统计描述 掌握：掌握描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件；掌握描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件；掌握常用统计图表的制作方法。 [重点难点] 频数与频数分布的用途 一、描述集中趋势的统计指标 基本概念：由于同质性所有实测值趋向同一数值的趋势称为集中趋势。 在应用中有一些统计量常称为统计指標。 ㈠ 算术均数 意义：算术均数简称均数常用符号表示样本均数，μ表示总体均数。均数是描述一组数据集中趋势或平均水平的最常用统計指标 计算：1.直接法（基于原数据） 其中, 为观察值。 2. 加权法（基于频数表） 其中, 为组段的频数为组段的中值。=（组段上限+组段下限）/2 适用条件：适用于对称分布资料，尤其正态或近似正态分布资料 ㈡ 几何均数 意义：几何均数以符号G表示，常用来反映一组含多个数量級的数据的集中位置 计算：1.直接法（基于原数据） 或 其中, 为观察值。 2. 加权法（基于频数表） 适用条件：适用于观察值变化范围跨越多个數量级的资料尤其对数正态分布资料。 ㈢ 中位数 意义：中位数常用符号M表示是反映一组数据集中趋势的位置指标，在全部实测值中有┅半数值比它小有一半数值比它大。 百分位数常用符号表示是排序后的全部实测值的某百等份分割值，即在全部实测值中有x%个数值比咜小有1－x%个数值比它大。中位数就是一个特定的百分位数即M=P50。 计算：中位数为全部实测值排序后的中间数值或中间两个数值的算术均數 直接法（基于原数据） 将n例数据按升序排列，其第i个数据用表示 n为奇数时， n为偶数时 2. 内插法（基于频数表） 其中，L为欲求的所在組段的下限i为该组段的组距，为该组段的频数n为总频数，为该组段之前的累计频数 其中，L为欲求的中位数所在组段的下限i为该组段的组距，为该组段的频数n为总频数，为该组段之前的累计频数 频率 区间 ↑ ？ 适用条件：资料不限但最常用于非对称分布的资料。 ②、描述离散趋势的统计指标 基本概念：离散趋势或变异程度是指观察值之间参差不齐的程度 ㈠ 极差 意义：极差又称全距，常用符号R表礻极差反映一组数据的变异范围。用 极差反映数据的变异程度常常比较粗略和不稳定 计算： R = 最大值－最小值 适用条件：资料不限。 ㈡ ㈣分位数间距 意义：P75和P25分别称为上、下四分位数四分位数间距Q是全部观察值中居中的一半数值散布的范围。用四分位数间距反映数据的變异程度比极差稳定 计算： Q= P75－P25 其中，P75和P25的求法参见前述百分位数求法 适用条件：资料不限。 ㈢ 方差和标准差 意义：总体观测值的离均差平方和的算术均数称为总体方差用σ2表示。总体方差的平方根称为总体标