近日GitHub上悄然出现一个内含20多万張“不可描述”图片的数据集。

这份数据集一共将内容分为5类分别是：

这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。

他说这些数据集鈳以用来训练图像分类器，使用CNN做出来的分类器分辨上述的5种图像准确度可以达到91%。

当然这份数据集的价值并不仅限于此。不论是做敏感内容过滤工具（比如鉴黄工具）还是各种图像生成模型，相关的数据集都是必不可少的

如果你有什么想法，可以用这个数据集来練手了

这个数据集资源，现在已经在GitHub Trending上排名第3

数据集中，一共有227995张图片

这些图片，是以链接的方式呈现的以sexy类别为例：

这些链接並不都是完全有效的，也有一些会出现404的情况

不要问我是怎么知道的……

数据集的使用，主要依靠一些脚本（位于scripts目录下）分别是：

• 量子位AI社群开始招募啦，欢迎对AI感兴趣的同学在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复关键字“交流群”，获取入群方式；

  此外量子位专业細分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募，面向正在从事相关领域的工程师及研究人员

  进专业群请在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复關键字“专业群”，获取入群方式（专业群审核较严，敬请谅解）

  量子位正在招募编辑/记者工作地点在北京中关村。期待有才气、有熱情的同学加入我们！相关细节请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字

  ?'?' ? 追踪AI技术和产品新动态

  喜欢就点「好看」吧 !