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小学数学老师教学随笔 在多看多说中进行探究学习
本学期我的工作计划是在数学学习中重点培养学生多看多说的学习能力。
首先先说说如何培养学生看的能力。看对于解决问题具有重要作用，学生在解答数学应用题时，需要具备相当程度看的技巧，这样就给我们提供了一条培养学生看的能力的途径。在具体的应用题教学中，要在审题、分析题意和数量关系这一环节上多下功夫，以往的教学往往注重解题技巧、解题技能的训练，而忽视了看的技巧的训练，这样的教学往往造成学生思维的定势，做题时不读题，看“多”就加，看“少”就减的情况屡见不鲜。所以我就有目的地培养学生从不会看书到会看书、巧看书，使学生在参与学习的过程中学会看书的方法和技巧，边看、边想、边划，注意划出关键词，理解其涵义，同时理解题目中的数量关系，并且注意恰当运用讨论的方法，使学生相互学习。平时组织学生看书时，要为学生提供丰富的阅读材料。如教材中“读一读”、“做一做”、“你知道吗”等阅读材料生动有趣，有一定的超前性和拓展性，如我们这学期的教材中54页你知道吗介绍《九章算术》，学生从欣赏的角度去看，兴趣昂然。同时，我还组织学生收集有关数学方面的素材，如从古代的结绳记事，到阿拉伯数字的诞生，再到现代机算机的应用等反映人类在数学方面发展进步的资料。这些鲜活的、真实的、有趣味的阅读材料，都能激发学生学数学、用数学的热情，当然，小学生在数学学习中培养看的能力不是一朝一夕的事，必须持之以恒，有意指导，经常训练，才能促使学生愿看数学书，会看数学书，从而提高学生的看书的能力。其次在数学学习中说的能力的培养。因为儿童具有很强的模仿力，教师的数学语言直接影响着学生的数学语言。所以我先从自身做起，力求用语准确、简明扼要、条理清楚、前后连贯、逻辑性强，通过教师语言的示范作用，对学生的初步逻辑思维能力的形成施以良好的影响。然后采取多种形式，让学生发展数学语言能力。1同桌同学交流，同桌交流非常方便，是让学生发表见解，是培养数学说话能力的好方法。2小组讨论，小组讨论是课堂中教学常用的一种方式，当学习中有疑难时，可以让学生分成4-6人一组进行讨论，讨论后请一名代表交流，这样做可以使每一个学生都有发言的机会，也有听别人说的机会，既有面对几个人发表自己见解的机会又有面对全班学生说的机会，学生为了表达本组的意见，更加主动的思考，倾听组织灵活运用新旧知识于主动学习之中，起到事半功倍的效果。3让学生学会小结课堂知识，小结是课堂教学的重要组成部分，通过小结，能提高学生的综合概括能力。另外为了帮助学生记忆还利用一些顺口溜：如为让学生记住一年每个月份的天数，：“一、三、五、七、八、十、腊，三十一天永不差,,,,”；为了让学生记住“大于”“小于”的符号与意义而编了顺口溜：“大于号，小于号，大数跟着大口跑。”在数学教学中，像这样利用顺口溜教学的有很多，它不仅有助于学生的记忆，久而久之，也是一种提高数学语言水平的好方法。当然，顺口溜要编得恰当，也不要使用过多，更不能违反科学性和增加学生不必要的负担。小学生虽然表达能力有限，但只需正确引导，学生便能正确地概括，多种形式的训练，使每一个学生都有发言的机会，同时学生把思维说出来，会有一种愉悦的感觉，也是自我表现和实现自我价值的需要。
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一本书计划10天看完由于每天多看9页结果8天就看完了这本书共有几页
10-02-08 &匿名提问
解：设这本书有a  页，则：原来的看书速度为＝a ／10，现在的看书速度为＝a ／10＋9，列式：（a ／10＋9）×8＝a ，解得：a ＝360页！答：这本书有360页！
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提前看完天数10-8=2天每天多看9页，8天多看：9x8=72页计划每天看72/2=36页这本书共有36x10=360页
请登录后再发表评论!自学金融数学的教材选择？
我下学期大三，数学系，前两年主要学了这些相关课程：数学分析、高等代数、解析几何，常微分方程，离散数学结构；概率论、数理统计；数值分析(MATLAB Based)；经济学基础；下学期选的课比较少：实变函数，随机过程，数据结构与算法。于是自己买来了一些影印版的书，也利用图书馆资源找到大家普遍推荐的一些书，不过不知道有没有学习的先后问题，希望大家给出你们的理解。1. Stochastic Process by Sheldon M.Ross2.
Stochastic Calculus for Finance Vol.1,2 by Shreve3. Numerical Methods in Finance and Economics: a MATLAB-Based Introduction4. Monte Carlo Methods in Financial Engineering, Glasserman 我想先把3.看了，因为已经学过数值分析；随后是配合随机过程这门课学1和2。不过感觉压力有点大..我打算争取去hkust的financial mathematics项目，因为喜欢数学，相信数学工具可以解决这些问题，所以选择这个项目。
Shrev的书堪称经典。看你要做什么样的quant，是做产品还是做投资管理。后者你需要学习基本的统计知识。前者你需要非常扎实的数学功底。推荐把随机微积分，泛函分析，随机过程，偏微分方程基本理论（主要是椭圆方程和抛物线方程）学习好。然后进一步学习数值分析，然后编程。。
金融数学的学习路径可参考 Mark Joshi 的 《Recommended Books on Quantitative Finance》：。入门第一本我推荐 Tomas Bjork 的 《Arbitrage Theory in Continuous Time》，引用本人的一个荐书贴：一直清晰记得本科金融数学老师的一句话：“有美但不实用的数学，也有实用但不美的数学，而金融数学称得上既美又实用。”虽然现在忙于投行工作已无暇继续研究自己心爱的领域，但当年攻读金融数学的情景仍历历在目，这本书的核心部分我精读过至少七遍。回忆起来也非常享受其中的美，Bjork 对核心理念和框架的经济金融解读也非常精彩。《Numerical Methods in Finance and Economics》重在数值方法，对数学理念解读只是一笔带过，不够到位。建议先学习 Bjork 后再结合编程学习数值方法。入门后就靠自我造化了，选什么书水到渠成不成问题。
楼上有很多高水平的随机分析专业人士和业界人士，他们给的书单蛮好，我建议你先保存下来。你现在才大三，连实变，泛函，测度论，偏微分方程都没接触，去啃那些书意义不大的，那么长的书单会压垮你的，一堆专著，你无从知道先看那本，从什么内容开始，按什么顺序看。当前应该先给自己打下比较坚实的基础，有时间学学微分几何和抽象代数也比看很难的随机分析有用。以后无论是从事金融行业还是搞数学研究，你都必须经历研究生阶段，金融行业特别是量化这块硕士是最低门槛。你可以在研一的时候再把这些书单翻出来，到时候你会比现在更好的理解这些书单的意义。当前建议你看：实变函数，复变函数，泛函分析，测度论，微分几何，抽象代数，偏微分方程，给自己的下一个阶段打好坚实的基础，这些是学好金融数学的基础，要注意，金融数学其实是数学，是以金融为背景的纯数学，并不是金融。如果你很想要了解一点金融，可以先看看John Hull，这本书能让你大致有个了解。但如果你想学的是金融数学而不是金融，就一定把基础打好哦。如果以后你打算做数学研究，随机分析的书，精读一本或两本就可以，数理金融的书也是精读一两本就可以了，书不需要读太多，否则你就没有时间想问题，保持自己的兴趣才是最重要的。本硕的时间可以多读书，同时培养自己思考，博士阶段大部分时间都在想问题，不怎么读书的。很多专著写的非常全面和艰深，例如Ikeda and watanabe 这类书可以当工具书来查阅，精读的话要有花去大量时间的准备。如果以后你打算金融从业，就要给自己安排 数学基础+金融工程+计算机编程 的课程设置。数学基础主要是随机分析，偏微分方程和数值方法，方便你搞懂金融模型，模型非常多，用到什么找什么，不需要事先什么都懂的。计算机编程方面，自己做模拟常用vba，matlab，python都可以，做交易系统那就必须C++/C#，另外数据库要懂一点。但注意平衡，别把自己变成纯IT。有时间也可以考考CFA或FRM。唉，知乎就这毛病，一有人提个问题，各种高手就出来拔高，最后把这个问题回答的高大上全广美，不仅够发表，甚至可以出书，但是楼主提的问题常常被淹没了。祝愿你一个步一个脚印，扎扎实实的接近自己的目标。
第一部分 重要书籍1. John Hull《Options，Futures，and Other Derivatives》9th Edition说明：最主流的FE教材，最新的英文版Solution Manual: 2. Steven Shreve 《Stochastic calculus for finance I & II 》说明：非常好的金融随机分析教材，有很多有价值的课后习题3.&
《》说明：比较好的，金融工程入门教材4.Paolo Brandimarte 《Numerical Methods in Finance and Economics: A MATLAB-Based Introduction (2nd edition)》说明: 金融数值方法入门教材，基于matlab的教科书，第一版没有Economics，是同一本书。5.Paul Glasserman 《》说明：专门讲金融里蒙特卡洛方法的好书，对于方差减小技术以及一些专题做了很详细的说明。6.Justin London 《Modeling derivatives in C++》说明：很全的一本关于衍生品定价C++算法的书。7. 600 多篇quant paper（全部免费）8. 金融工程书籍合集说明：非常全的FE书籍合集，数目参见附件的书单9. Stanford FM 相关课程资源说明：汇总了Stanford的Master of Financial Mathematics的相关课程课本和讲义10. 信贷风险建模 Introduction to credit risk modeling 2010年第二版说明：扫描的最新版11. 金融工程建模书籍汇总说明：老帖，汇总了一些建模相关的书12. 概率与随机过程经典教材及参考书说明：Oxford出版社关于概率随机的参考书13. 国内已影印出版的随机分析、金融数学书籍总结说明：有影音版的FE书籍，大家可以参考，毕竟许多FE的书并不是很容易，有纸质的书在学习的过程中效果会好很多14. 英文数学书籍合集说明：很全的各种数学书合集15. 金融衍生品和数量金融必备的参考书说明：帖子稍微有点儿老，但还是值得看一下第二部份 学习资源这部分主要汇总大家提供的各个学校的相关课程的课件1.犹他大学empirical methods in finance课件2. 悉尼大学教材金融建模ppt3. McMaster 大学金融数学 credit risk课程 内部教材 4. 算法交易策略导引课件--新加坡理工大学材料5. 金融工程19个PPT　上海交大6. 南洋理工随机微分，随机过程课件7. 上财数量金融课件8. 中南财大金融 金融衍生产品定价的数值方法9. 明尼苏达金融数学部分课件资料10. 沃顿商学院excel金融基础建模11. 同济大学姜礼尚《金融衍生物定价理论》教学课件第三部份 其他资源1. Quant Job Interview说明: 一本流行FE工作面试书籍2. 花旗金融工程职业指南3. 五本矿工面试参考书（新增Heard on the Street，包括绿宝，红宝）
数学系三年级的本科生。
已经（或正在修的课程）：自己开始学相关的金融数学内容时间也不长，不到半年。分享一些我自己学习的收获以及教训供学弟（妹）参考吧。
楼上提到的HULL的OPTIONS, FUTURES AND OTHER DERIVATIVES是我的入门书。作为一个只上过经济学原理的金融小白，这本书基本上补足了我金融相关的基础知识，也对金融数学金融工程处理的对象有了一个大致的印象。不过，这本书，真的是太厚了，当年在图书馆花上几个晚上也只能看少许章节的时候，某种意义上的挫败感油然而生。所以这本书我读了一半之后就暂且放下，只有平常浏览一些相关新闻遇到陌生的衍生品词汇的时候会拿它来作为工具书查阅。
如果说HULL的书是我们金融启蒙书的话，那么SHREVE的Stochastic Calculus for Finance 就是金融数学的启蒙书了，第一册是讲离散时间的binominal asset pricing model的，内容难度不大，数学基础好的翻起来很快的，我花了两周的课余时间读完了，感觉挺棒的。（PS：HULL那本也有对二叉树模型的介绍，更加基础一些）现在在慢慢啃第二卷，基本是一边看一边复习随机过程。话说题主要想学好随机过程一定要打好分析的基础，实变函数、泛函分析在mathematical finance的重要性就不用再重复了。
除了这些金融数学方向的书，我还在看金融计量、时间序列分析方面的，不过这才开头，我也没什么可以说的。
最后，我觉着作为数学专业的，我觉着编程真的是数学通向quant的一个必须解决的瓶颈，这方面我还需要努力TAT
祝学弟（妹）学习顺利，以此共勉
我以前也是数学系的在我看来, 最关键的是学好C++
我很建议多看一些lecture notes，少读完整教材，可以节约很多时间，接触的方法会多些，数学以外可以看看statistical learning，这个现在实用性挺大，machine learning和big data是热门话题，
你看了 freddy delbaen和 walter schachermayer 的mathematics of arbitrage就知道什么叫变态了。
我插一句，victor goodman那本the mathematics of finance modeling and hedging 答案里面真的是太多错了…慎选
鄙人所从事的行业金融属性也非常强了。现在觉得光有交易经验不够，过去粗放型的交易会有很多问题。想学习一点金融数学相关的知识，但苦于数学知识浅薄。楼上的各位感觉好高深，有什么简单易懂且使用的教科书推荐么？
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社交帐号登录玲玲看一本书，第一天看书的，第二天看全书的，三天看完这本书，第二天比第三天多看全书的几分之几？_答案_百度高考
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数学 分数加减法应用题...
玲玲看一本书，第一天看书的，第二天看全书的，三天看完这本书，第二天比第三天多看全书的几分之几？
第-1小题正确答案及相关解析
解：第三天看书的：1--=，=；答：第二天比第三天多看全书的．}