对应位置元素的 倒数
这个就是套公式,不需要过程吧
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n阶方阵可进行什么是对角阵化的充分必要条件
1.n阶方阵存在n个线性无
推论:如果这个n阶方阵有n个不同的特征值,那么矩阵必然存在相似矩阵
2.如果阶n方阵存在重复的特征值,每个特征值的线性无关的特征向量的个数恰好等于该特征值的重
现在从矩阵什么是对角阵化的过程中,来说说这个条件是怎么来的.
在矩阵的特征問题中,特征向量有一个很好的性质,即aa=λa.
假设一种特殊的情形,a有n个不同的特征值λi,即aai=λi*ai.令矩阵p=[a1
由于不同特征值对应的特征向量是线性无关的,那么p是可逆矩阵,将上面等式换一种描述就是
,这也就是a相似与什么是对角阵阵b定义了.
在这个过程中,a要能什么是对角阵化有两点很重要:
p是怎麼构成的?p由n个线性无关的向量组成,并且向量来自a的特征向量空间.
p要满足可逆.什么情况下p可逆?
矩阵可什么是对角阵化的条件,其实就是在问什麼情况下p可逆?
如果a由n个不同的特征值,1个特征值-对应1个特征向量,那么就很容易找到n个线性无关的特征向量,让他们组成p;
但是如果a有某个λ是个重根呢?比如λ=3,是个3重根.我们
知道对应的特征方程(3i-a)x=0不一定有3个线性无关的解.如果λ=3找不到3个线性无关的解,那么a就不能什么是对角阵化了,这是因为能让a什么是对角阵化的p矩阵不存在.
对应位置元素的 倒数
这个就是套公式,不需要过程吧
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