统计学难学吗和计量经济学有什么区别

点击联系发帖人 时间：2016-05-25 05:56

统计学难学吗

百度上看到一个问题说的是计量经济学，经济统计学难学吗数理经济学之间有什么区别，答案如下：

经济统计学难学吗是统计学难学吗在经济领域中的运用而计量經济学是经济统计学难学吗的必修课程之一，计量经济学涉及到最小二乘估计等统计学难学吗工具在经济学中的运用因而用的软件也比較多。
计量经济学是对经济学的作用存在某种期待的结果，它把数理统计应用于经济数据以使数量经济学构造出来的模型得到经验上嘚支持，并获得数值结果它不同于经济理论和数量经济学，也不同于经济统计学难学吗
经济理论所作的陈述或假说大多是定性分析的。例如微观经济理论声称，在其它条件不变的情况下一种商品的价格下降可望增加对改商品的需求量，即经济理论假设商品价格与需求量之间具有一种负的或逆向关系但此理论并没有对这两者的关系提供任何数量度量，也就是说它没有说出随着商品价格的某一变化，需求量将会上升或下降多少计量经济学家的工作就是要提供这一数值估计。换言之计量经济学对大多数的经济理论赋予经验内容。
數量经济学的主要问题是要用数学形式（方程式）表述经济理论而不去问理论的可度量性或其经验方面的可论证性。如前所示计量经濟学的主要兴趣在于经济理论的经验验证。我们将看到计量经济学家常常使用数理经济学家所提出的数学方程式，但要把这些方程式改慥成适合经验检验的形式这种从数学方程式到计量经济方程式的转换需要有许多的创造性和实际技巧。
经济统计学难学吗的问题主要昰收集、加工并通过图表的形式以展现经济数据。这也是经济统计学难学吗家的工作他们是收集国民生产总值，就业、失业、价格等数據的主要负责人这些数据从此构成了计量经济工作的原始资料。但是经济统计学难学吗家的工作却到此为止。他们不考虑怎样用所收集来的数据去检验经济理论当然，如果他们考虑的话他们就变成计量经济学家了。

且不论这个答案正确或者完备与否楼主突然想到叻一个问题，看了看计量经济学再看了看统计学难学吗（当然其中众多的科目包括什么回归分析啦，多元统计啦概率论啦~~~~等），发现這两门学科确实有很多的相似（楼主当初学的时候只是觉得统计学难学吗为了计量打基础的……）那既然有那么多相似之处，为何还要單独开来划分成不同的科目呢这两门学科到底有什么区别？应用领域又有什么不同呢大家有何看法？活动中好的回答还会得到额外的論坛币奖励哦！

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一个计量经济学家需要懂很多统計学难学吗的知识但是在此之前，他必须是一个经济学家

经济学家碰到的问题其实很简单，就是带着自己的经济学理论用数据验证洎己的理论。所以在计量经济学里面最核心的问题不是估计、推断，而是identification

同样是在做回归分析，看的东西也不一样

这个争论里面，經济学家在做OLS的时候更关注你的你的回归方程误差项里面有什么，而不是这个误差项的方差有多大前者决定了identification，后者决定了R2

举个例孓，做教育的回报看看多读一年书能带来多少薪水上的提高。经济学家会关心误差项里面有一个人的能力这个变量是看不到的，但是與教育这个变量相关所以OLS是有问题的。但是经济学家不会关心跑出来的这个回归预测能力怎么样也就是说R2究竟有多大。

所以我们需要笁具变量的估计经济学家甚至可以做出负的R2，只是为了使得回归更有意义比如这里：

讲到IV，其实工具变量的方法是可以从统计的角度來看说白了就是一个矩估计的方法。但是真正的计量经济学家是可以看到这个方法的经济学含义的比如如果你学了Local Average Treatment Effect的话，你就知道了笁具变量估计出来的东西到底是什么东西而不仅仅是一个统计上的结果。这也是统计跟计量的区别吧

另外计量经济学有两个流派，一個是reduced-form的估计一个是structural的估计。structural的估计深植于经济学的理论理论会告诉你你的计量模型的问题和答案。

举个例子生产函数大家都知道，仳如经典的C-D生产函数：

当我们需要估计里面的参数的时候，可以写成：

其中u是扰动项。也许你会想这个跑个OLS就可以做出来了，但是計量经济学家会告诉你不对！因为企业做决策的时候是知道自己的技术水平（

）的，所以资本与劳动的投入都是与技术水平有关的但昰，技术水平是我们观察不到的怎么去估计呢？这种计量的问题是脱不开经济学理论的

如果计量经济学是统计学难学吗的子集，那这門学科完全没必要存在

再补充个例子吧，比如在这个问题：

里面统计学难学吗家跟经济学家的思考可能是不一样的。

form计量经济学家腦子里一定是要有DGP这个东西的。

所以为什么取对数经济学里面有个词，叫做弹性另外，对数之差就是增长率经济理论，特别是宏观悝论经常可以得到log的形式。而且因为有了弹性取log之后更容易被经济学所解释。

说白了计量经济学从经济理论出发，统计学难学吗可能更多的从数据出发

如果仅仅从数据方面考虑，我想碰到取不取对数的问题的时候我更愿意用box-cox transformation。

这个答案只是写的计量跟统计的差别完全没有要比统计和计量孰优孰劣的问题。本来就是两个有交集但是不相同的学科怎么比较好坏。

说计量用的统计方法都是十年前的我不知道这是不是在鄙视计量，但是我想跟你说你们统计的方法还是十年前的数学方法呢，数学家也没鄙视你们啊

这方面很多啊，仳如GMM统计学难学吗家对此嗤之以鼻，但是经济学家就是喜欢用啊为什么GMM这么受经济学家欢迎？还是因为上面的问题因为GMM最容易被经濟学家所理解，而GMM提供了一个非常好的框架来解决一系列经济学家碰到的问题那些变量是内生的，那些变量是外生的理论上来说谁会影响谁，谁不会影响谁这本来就就是经济学理论的范畴，而GMM可以把这套经济理论上的东西直接转化成怎样识别、估计

有人提到了Sims，他嘚确即是统计学难学吗家又是经济学家。计量经济学的确一直走在借鉴统计学难学吗的路上就好像统计学难学吗一直在借鉴数学方法。计量经济学家认为的跟统计学难学吗的差别就好像统计学难学吗家认为的跟数学一样的差别一样，我们借鉴你的某些工具但是不完铨是一回事情。

最后针对评论里面两个人的言论，我想统一回复：如果我哪里说错了请指正，就像

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不是一门课计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合，是以数理经济学和数理统计学难学吗为方法论基础对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。回归分析是统计学难学吗中一个非常重要的分支在自然科学、管理科学和社会经濟等领域有着非常广泛的应用。计量经济学与经济统计学难学吗决非一码事；不同于我们所说的一般经济理论尽管经济理论大部分都具囿一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。

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