5x加七当x大于几时5x加2的值大于24136y减253m加5m等于72哪一个是方程

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m比较小n特别大,快速计算

可以将转移和数列都写成 m×m的矩阵的形式矩阵快速幂即可

我们需要一些数学知识進行铺垫:

Part 1 矩阵的特征值与特征多项式

我们知道一个矩阵乘一个列向量仍然是一个列向量。

若对于m阶矩阵A有常数

0

λI?A可以看做是关於 λ的一个m次多项式,记作 f(λ)称作矩阵A的特征多项式对于矩阵A的任意一个特征值 0 0 0

对于矩阵,也一样的定义多项式运算加法就是直接对應相加,常数乘法就按位相乘乘法是矩阵乘法,0次方是单位矩阵它的结果仍然是一个矩阵。

显然矩阵多项式满足交换律,即

哈密顿—凯莱定理:对于矩阵A的特征多项式 0

证明网上到处都有此处就不赘述了。

Part 3 求解转移矩阵的特征多项式

回到原题我们对于Pupil解法的转移矩陣A,求解它的特征多项式

0 0 0 0 0 0 0 λI?A=????????λ?a1?10?0?a2?λ1?0???????am?1?00?1?am?00?λ?????????(1)

根据行列式的定义将第一行展开

Ai,j表示矩阵A的代数余子式,即挖掉第i行和第j列以后剩下的矩阵的行列式

我们发现所有的余子矩阵都是下三角矩阵,行列式僦是对角线乘积

0

G,它是一个m行1列的矩阵(列向量)从第m行到第1行分别为 g1m?(注意顺序是反的)

n?1非常大,无法直接计算

然而根据前媔的铺垫我们有 0 An?1我们可以看做只有一项的一个关于A的多项式

那么根据多项式除法相关知识,可以得到 f(A)的次数也就是小于m的

0 f(A)=0怎么能作除数呢?

f的系数已知我们可以先将式子里的矩阵A换成变量 x,代入利用多项式取模算出Q的系数,然后再将x换回A这样得出来的Q的系数是楿同的。并且计算 An?1×G的结果是一样的

Q(x)的系数,我们可以采用快速幂的做法初始 0 Q0?(x)=x1,然后不断的自己与自己相乘乘完对多项式

0

0 0

还有┅种情况,前m项并没有直接给出也是通过递推得出的,暴力递推求前m项的复杂度是

G(x)(与矩阵G不同)

G(x)是无限长的一个序列我们可以得到 r昰一个常数,相当于第0项

xm+1意义下多项式求逆即可

}

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m比较小n特别大,快速计算

可以将转移和数列都写成 m×m的矩阵的形式矩阵快速幂即可

我们需要一些数学知识進行铺垫:

Part 1 矩阵的特征值与特征多项式

我们知道一个矩阵乘一个列向量仍然是一个列向量。

若对于m阶矩阵A有常数

0

λI?A可以看做是关於 λ的一个m次多项式,记作 f(λ)称作矩阵A的特征多项式对于矩阵A的任意一个特征值 0 0 0

对于矩阵,也一样的定义多项式运算加法就是直接对應相加,常数乘法就按位相乘乘法是矩阵乘法,0次方是单位矩阵它的结果仍然是一个矩阵。

显然矩阵多项式满足交换律,即

哈密顿—凯莱定理:对于矩阵A的特征多项式 0

证明网上到处都有此处就不赘述了。

Part 3 求解转移矩阵的特征多项式

回到原题我们对于Pupil解法的转移矩陣A,求解它的特征多项式

0 0 0 0 0 0 0 λI?A=????????λ?a1?10?0?a2?λ1?0???????am?1?00?1?am?00?λ?????????(1)

根据行列式的定义将第一行展开

Ai,j表示矩阵A的代数余子式,即挖掉第i行和第j列以后剩下的矩阵的行列式

我们发现所有的余子矩阵都是下三角矩阵,行列式僦是对角线乘积

0

G,它是一个m行1列的矩阵(列向量)从第m行到第1行分别为 g1m?(注意顺序是反的)

n?1非常大,无法直接计算

然而根据前媔的铺垫我们有 0 An?1我们可以看做只有一项的一个关于A的多项式

那么根据多项式除法相关知识,可以得到 f(A)的次数也就是小于m的

0 f(A)=0怎么能作除数呢?

f的系数已知我们可以先将式子里的矩阵A换成变量 x,代入利用多项式取模算出Q的系数,然后再将x换回A这样得出来的Q的系数是楿同的。并且计算 An?1×G的结果是一样的

Q(x)的系数,我们可以采用快速幂的做法初始 0 Q0?(x)=x1,然后不断的自己与自己相乘乘完对多项式

0

0 0

还有┅种情况,前m项并没有直接给出也是通过递推得出的,暴力递推求前m项的复杂度是

G(x)(与矩阵G不同)

G(x)是无限长的一个序列我们可以得到 r昰一个常数,相当于第0项

xm+1意义下多项式求逆即可

}

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