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困了就睡觉
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资源后期还有什么用
木木灬垨护祂
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拆建筑换建筑& &换材料扔拍卖行
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拆了重新建造一遍
困了就睡觉
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资源后期有什么用呢
星期一的绝望
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6.1要塞还能升级或者扩建。。。。。。据说
困了就睡觉
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永远都是木木 发表于
拆建筑换建筑& &换材料扔拍卖行
我已经拆了两个了
困了就睡觉
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苏哲Mar 发表于
6.1要塞还能升级或者扩建。。。。。。据说
6.1什么时候开
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怎么刷的资源啊???
困了就睡觉
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干爹啊 发表于
怎么刷的资源啊???
没刷啊,后期你会发现 资源都用不完
困了就睡觉
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干爹啊 发表于
怎么刷的资源啊???
今天两个随从任务 一个给了1000多&&一个给了700多
困了就睡觉
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~①只小吃货~
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~话说~水水更健康么~
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货栈啊。。。换东西玩~
~以后再也不许愿了~
困了就睡觉
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依然·颓废 发表于
货栈啊。。。换东西玩~
被我拆了。。。。。
~①只小吃货~
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~话说~水水更健康么~
Lv.7, 积分 6892, 距离下一级还需 3108 积分
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每周用资源换硬币呀。
溢出倒也是个事情。
我现在还不够,
起步慢真纠结~
~以后再也不许愿了~
星期一的绝望
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饿就吃饭 发表于
6.1什么时候开
这个就不知道啦~~~~~
需要金钱:1100
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三级人力资源管理师―也称国家职业资格三级,是国家对从事人力资源管理工作人员的执业认可证书。
如果你以后想从事人力资源方向的工作这个证书最好考下来,因为有了三级才容易升二级。
如果你不从事这方面工作,也可以考,因为人力资源管理师考试可以学到很多企业经营管理的知识,对提升自我综合能力会有很大帮助。上海三级人力资源管理培训哪家好?上海哪里有三级人力资源管理培训?上海丁盛人才服务有限公司是一家综合性的人力资源管理咨询服务企业。我们利用强大的人才储备数据库及信息资源数据库为任何一家需要人力资源服务的企业提供最满意的咨询服务,为任何一位渴望成功的人才提供最合适的发展平台。助理人力资源管理师(3级) 培训内容:人力资源规划(含专业基础知识)、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理、人力资源专业英语,另外再包括理论复习和技能复习等。 & 【报名条件】 级别名称 等级 报名条件 学历/证书 年限 高级人力资源管理师 一级 取得人力资源管理师(二级)证书,具有大学本科及以上学历,现任中型企业人力资源部正副负责人及以上职务或大型企业人力资源部人事经理及以上职务。 从事本职工作满2年 人力资源管理师 二级 大专 从事本职工作满5年 本科 从事本职工作满3年 硕士及以上 从事本职工作满1年 取得助理人力资源管理师(三级)证书 满2年 助理人力资源管理师 三级 大专及以上 从事本职工作满1年 取得人力资源管理员(四级)证书 满2年 人力资源管理员 四级 高中学历(含同等学历) 从事本职工作满1年 大专、本科在读的高校学生 无要求 & 【培训内容】 主要培训内容:人力资源规划(含专业基础知识)、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理、人力资源专业英语,另外再包括理论复习和技能复习等。 & 【证书说明】 国家职业资格证书:各项目成绩相互独立,全部及格则鉴定通过,由国家人力资源与社会保障部颁发《中华人民共和国职业资格证书》;如有单项不合格者则只需补考此项即可,其它单项成绩两年内有效;&不用年审、资格鉴定、全国通用、终生有效。 & 【考试科目】 一级:实务技能(项目策划)&综合能力(命题论文、论文答辩) 二级:理论机考(选择判断)&技能笔试(案例分析、项目策划)&专业英语笔试&面试 三级:理论机考(选择判断)&技能笔试(案例分析、项目策划)&专业英语笔试 四级:理论机考(选择判断)&技能笔试(案例分析、项目策划)
【考试时间】 鉴定考试一般每年5月、11月举行,具体考试时间见劳动局职业能力鉴定中心通知。 & 【教材讲义】 1、国家劳动和社会保障部门指定教材:《人力资源管理》(1+X)系列 2、国家劳动和社会保障部门指定教材:《人力资源管理专业英语教材》 3、主讲老师自编讲义PPT和内部复习辅导资料 & &A 每周滚动开班,确保课时,满足不同学员上课需求! B:师资卓越(实力派+考证派) 学员层次高,HR交友平台! C:优秀学员免费推荐HR工种或猎头服务! D:介绍亲友即赠精美礼券(价值100元)! E:可预约试听,学员有保障!
预约电话021-,
&&【报名所需资料】 1、身份证复印件、最高学历复印件各一份 2、2寸白色底色彩照2张 3、相关工作资历证明(加盖公章)原件一份或二级职业资格证书复印件一份
报名热线:021-& 查询&学校地址:& 查询& 【培训地点&】人才大厦教学点、人民广场教学点、淮海路教学点(社科院)、徐汇教学点、闵行教学点、松江教学点、浦东教学点、其他教学点....&&
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共10套&&8600人参考   接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家。部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上。机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题,他们之间也是有部分想通的,所以这些组件不仅仅可以用于机器学习,也可以用于数据挖掘相关的。
  按照功能把资源分为3个部分,开源综合与非综合类,以及其他网站博客等资料。都是能够在.NET平台使用的。谢谢大家支持,这些组件我日后肯定也会研究其使用,到时候有心得再分享上来。如果有兴趣,可以关注本博客。
本文原文地址:
1.开源综合类
1.1&AForge.NET
  是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域。这个框架由一系列的类库组成。主要包括有:
AForge.Imaging && 一些日常的图像处理和过滤器AForge.Vision && 计算机视觉应用类库AForge.Neuro && 神经网络计算库AForge.Genetic -进化算法编程库AForge.MachineLearning && 机器学习类库AForge.Robotics && 提供一些机器学习的工具类库AForge.Video && 一系列的视频处理类库AForge.Fuzzy && 模糊推理系统类库AForge.Controls&& 图像,三维,图表显示控件
官方网站:
  我个人认为这个是.NET平台机器学习和数据挖掘发展时间最长,最好,最全面的开源.NET组件之一。博客园有很多园友写过专门的使用文章。我本人也只是关注,还没有使用,因为方向和处理的问题不一样,暂时还没有实际应用。源代码,案例等都非常全面。
1.2&Accord.NET Framework
  & Accord.NET Framework是在AForge.NET基础上封装和进一步开发来的。功能也很强大,因为AForge.NET更注重与一些底层和广度,而Accord.NET Framework更注重与机器学习这个专业,在其基础上提供了更多统计分析和处理函数,包括图像处理和计算机视觉算法,所以侧重点不同,但都非常有用。    
官方网站:
1.3 Math.NET
  不管是机器学习还是数据挖掘,都与数学离不开关系,既然是在.NET平台,那么这个组件以后你也许用得上。Math.NET是.NET平台下最全面的数学计算组件之一,基础功能非常完善。我的博客有对这个组件的详细研究:&。当然更多的功能还得大家自己使用中发掘,毕竟提供了源代码。Math.NET初衷是开源建立一个稳定并持续维护的先进的基础数学工具箱,以满足.NET开发者的日常需求。目前该组件主要分为以下几个子项目,该组件同时也支持Mono,而且支持的平台也非常广泛。Math.NET&Numerics是核心功能是数值计算。主要是提供日常科学工程计算相关的算法,包括一些特殊函数,线性代数,概率论,随机函数,微积分,插值,最优化等相关计算功能。详细的介绍和使用可以参考本站的菜单&Math.NET&,查看目录。
官方网站:
1.4 Infer.NET
  好吧,上面说的那些很强大,强大一方面是说包括的面广,一方面是代码,注释,资源,案例也很完善。如果说上面那些是大炮,那么我认为这个Infer.NET就是战斗机,零零散散接触和研究,以及翻译它的文档代码已经有5个月了,时间越久,越感觉到它的火力之强大。我博客已经发表了2篇翻译的文档:,请关注。
  Infer.NET是微软剑桥研究院基于.NET平台开发的一款机器推理组件,该组件的采用的是Microsoft Research License Agreement 授权,Non-Commercial Use Only.Infer.NET是一个概率图模型中(graphical models)用于运行贝叶斯推理机(Bayesian inference)的框架。如果对概率图模型或者贝叶斯推理的意义不了解,你可以参考一下相关资源文件,在Resources and References page页面。Infer.NET为各种应用程序所需要推理提供了先进的消息传递算法和统计程序。Infer.NET更关注与概率图编程或者贝叶斯理论的相关应用。这个随机因素和不确定世界中的很多问题,都可以适用,所以他的强大一方面是专注,另一方面是提供的建模语言。与其他的组件不同,其他组件是算法级,而Infer.NET是建模级别,附带了各种通用和常见的推理算法。可以通过简单的代码来创建模型,按照微软的话说是MSL建模语言,这也是这个组件让我肃然起敬的地方,估计也只有微软的研究人员才会想到这么干一劳永逸的事情。
官方网站:
  另外一个小巧的,包含比较多的机器学习算法类库,支持监督式和非监督式学习。支持很多常见的机器学习算法,文档资源还不错。包括Cluster,KMeans,PCA,DecisionTree,KNN,NaiveBayes,NeuralNetwork等学习算法,内容也非常丰富,功能强大,同时也包括一些数值计算的实现。这个组件个人认为没有以上的那么复杂,结构小巧合理,代码也很优雅。看看下面这段代码,很快就可以构建一个决策树学习器进行预测:
1 var generator = new DecisionTreeGenerator();
2 generator.Descriptor = Descriptor.Create&Tennis&();
3 generator.SetHint(false);
5 Tennis[] tennis = TennisData.GetData();
7 var learned = Learner.Learn(tennis, 0.80, 1000, generator);
9 IModel model = learned.M
10 double accuracy = learned.A
12 Tennis t = new Tennis
Outlook = Outlook.Sunny,
Temperature = Temperature.High,
Windy = false
19 Tennis predictedVal = model.Predict(t);
  numl的入门案例和文档比较全面,如果本身对算法比较了解,熟悉C#,那入门应该不是问题。并且可以通过组件本身构建和解决更加复杂的问题。
官方网站:
1.6&Alglib
  ALGLIB是一个跨平台的数值分析和数据处理函数库,该函数库包括开源版本和商业版本。它支持多种编程语言,如C++,C#,Pascal,VBA等,可以在多个操作系统平台上运行,如:Windows,Linux和Solaris。ALGLIB有以下特点:
(1)线性代数(包括矩阵分析);(2)方程求解(线性和非线性);(3)插值;(4)最优化;(5)快速傅里叶变换;(6)数值积分;(7)线性和非线性最小二乘拟合;(8)常微分方程求解;(9)特殊函数;(10)统计(描述统计、假设检验);(11)数据分析(分类、回归、神经网络);
官方网站:
2.开源.NET平台非综合类
2.1 Adaboost算法
2.2 Apriori算法
2.3 PageRank算法
2.4 NativeBayes(朴素贝叶斯)算法
2.5&kmeans算法
3.其他资源与技术博客
,虽然是大数据的相关资料,主要是PPT等,但也有和机器学习有一点关系,需要的看看;
&里面有贝叶斯相关的论文资料,文章本身对朴素贝叶斯的原理也介绍得非常清楚;
自然语言处理博客 ,包含的内容非常多,可能理论性有点强&
西北工业大学博导聂飞平博客:
一个机器学习数据挖掘的博客,有不少资源链接:
&一个机器学习资源集中平台 &&&
博客园Bobby0322的博客:&中的商务智能与数据挖掘应用系列文章:
《BI那点儿事》数据挖掘与相关领域的关系
4.我的100篇博客之路
  从日注册博客园开始,已经有5年多的时间了。这是博客的第100篇正式随笔文章。在2015年元旦的时候,看着自己的博客很久没有更新,只有40多篇文章,然后列出了一个写作计划,初期是至少完成高质量的文章50篇左右。而到现在只有4个月,没想到我几乎完成了全年的目标。当然发表的50多篇文章中,我认为高质量和有意义的可能只有40篇,但丝毫没关系,至少还有很多时间。这些文章是对自己经历和知识的总结,也是一个提高。在这100篇博客里程碑到来的时候,我简单的回顾了一下这100篇文章。
第1篇首日浏览量到1000的文章:
  ( 09:11) &
第1篇首日浏览量到3000的文章:
  &( 08:35) &&
第1篇 上博客园头条的文章:
  ( 12:22) &
第1篇 推荐超过60的文章:
  &( 10:35) &24
第1篇 推荐超过80的文章:
  &( 08:02)
第1篇 总浏览量超1.6万的文章:
  &( 11:20)
  在所有的100篇随笔中,有13篇是目录和链接汇总,不能算是写的随笔,还有9篇文章是刚开始来博客园的时候,还在学习,技术含量不高。但我也没删除,毕竟是一段历史。加上有2篇关于比特币和源码的文章,准确的说不是我写的,大部分是@大石头的内容,还有2篇资源和百度吐槽是很随意临时写的,根本没打算发表在首页,只是做一个记录。所以实际比较有技术一点的文章或者心得数量是73篇。这73篇文章中:
在个人认为还不错的文章中有至少15 篇上了博客园头条(包括&最多推荐&和&最多评论&以及&编辑推荐&)
2.&( 10:04)
3.&( 09:03)
4.&( 06:10)
5.&( 07:55)
6.&( 08:52)
7.&( 08:32)
8.&( 07:37)
9.&( 06:10)
10.&( 09:24)
11.&( 10:35)
12.&( 09:35)
13.&( 07:59)
14.&( 08:02)
&另外还有一篇文章被博客园作为编辑推荐文章:
  &&总的来说,文章是非常高效和得到大家的认可的,虽然技术含量不是特别高级,但可能基础的技术更多的能引起共鸣吧。我想说的是,每一篇文章都是经过很用心的编辑和写出来的,结果也是非常理想的,得到了很多人的支持和理解,所以才有了如此高效的访问量和推荐以及评论。
阅读(...) 评论()我有一些在中国的外国人资源有什么可合作的吗 - 一起来创业 -
福步外贸论坛(FOB Business Forum) |中国第一外贸论坛
& 我有一些在中国的外国人资源有什么可合作的吗
UID 300714
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回复 #12 beckbabee 的帖子
你直接私信我就好,我基本每天都会查看
UID 2090673
阅读权限 40
回复 #3 SofiesongN 的帖子
UID 2386423
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& && && && && && && && &&&1、服装服饰(时装、泳装、运动服、沙滩裤、广告T恤、个性T恤、头巾、围巾、帽子,手套等);
& && && && && && && && &&&2、布匹印花(各种化纤面料批布印花,裁片印花);
& && && && && && && && &&&3、户外用品(雨伞、广告伞、太阳伞、帐篷等);
& && && && && && && && &&&4、家居用品(床上用品,台布,桌布、枕套、抱枕、餐垫、围裙等);
& && && && && && && && &&&5、广告礼品(个性鼠标垫、广告鼠标垫、毛绒玩具、手帕、灯罩等);
& && && && && && && && &&&6、手袋箱包(手提包、旅行背包、学生书包、化妆包、午餐袋、无纺布袋等);
& && && && && && && && &&&7、会展用品(广告地垫、广告横幅、国旗、沙滩旗等)
& && && && && && && && && &&&......
& && && && && & 出售:专利新型,适合数码印花打印机用,如 爱普生EPSON、武腾MUTOH、MIMAKI等,寻代理合作商......
& && && && && && && && &公司研发尼龙热转印墨水(专利号:ZL)采用高精度研磨机,油墨颗粒细度达 1个纳米大小,流畅性好,不堵喷头,着色牢固,印花加工后的面料干擦牢度、日晒牢度和水洗牢度达到了4到5级,很好的解决尼龙热转印出现的“晕色”现象,替代酸性印花简化加工步骤实现尼龙数码热转印花,目前已接收到英国. 加拿大. 印度尼西亚等国家和地区的订单,希望有实力的代销商快速与我们联系,更好的开发空白市场
联系人:霍
地址:东莞市中堂镇
请注明来源“福步论坛”,谢谢!
数码印花(升华热转印花)加工流程图:
screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onmouseover="if(this.width>screen.width*0.7) {this.resized= this.width=screen.width*0.7; this.style.cursor='hand'; this.alt='Click here to open new window\nCTRL+Mouse wheel to zoom in/out';}" onclick="if(!this.resized) {} else {window.open(this.src);}" onmousewheel="return imgzoom(this);" alt="" />
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UID 2435501
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回复 #1 ava8036 的帖子
您好,楼主,可否加Q: ,详聊!
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加我,我是开厂的
UID 2465022
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我们是做汽车配件的,希望能有机会交流合作
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回复 #2 ava8036 的帖子
可以和我们谈谈合作
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我们公司专业生产门窗密封条,您如果有这方面的信息我们可以合作一下。
UID 2474271
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