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1、某班买了45张电影票,甲种票每张20元,乙种票每张10元,票价共计650元,两种票各买了多少?2、甲、乙、丙三个同学在春游的时候买了8个相同的面包,平分着吃,丙没带钱,所以甲付了5个面包的钱,乙付了3个面包的钱.第二天,丙带来了他应付的3.2元.问：甲、乙两人各应收回多少钱?
1甲20.乙252
3 .2*3/8=1.2为每个面包价格,甲等于多给了5-8/3=7/3个面包,应收回2.8元乙收回0.4元
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第5题选.B第6题选.A求五年级数学题!急~~要答案!快,题目要短的!快点啊!多写点,题目越多越好!快!最好1小时以内写出!快!急啊~题目不要长!要短!_百度作业帮
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选择题：（1）长方体的长、宽、高都扩大2倍,它的体积就扩大（ ）倍.1、2 2、4 3、6 4、8（2）7.05升（ ）7升5毫升1、大于2、等于3、小于4、无法比较（3）两个体积相同的正方体铁箱,（ ）可能不相等.1、棱长2、表面积3、底面积4、容积（4）一个正方体的总棱长之和36厘米,相交于一个顶点所有棱长之和是（ ）1、36厘米2、18厘米3、12厘米4、9厘米（5）把一根长9分米、宽3分米、高3分米的长方体木材平分成3段正方体,表面积一共增加了（ ）.1、9平方分米2、18平方分米3、27平方分米4、36平方分米应用题1、一个正方体纸箱,棱长是4分米,做100个这样的纸箱需要多少平方米纸板?2、一个长方体水箱的容积是200升,装了120升水时,深度是20厘米,水箱的底面积是多少?3、一个底面是正方形的长方体,如果高增加2厘米,表面积就增加72平方厘米,这时,长方体就成了一个正方体,求原长方体的体积是多少立方厘米?4、一个无盖的长方形水槽长12分米、宽8分米、高3分米,做这个水槽需要多少铁皮?这个水槽能装水多少升?5、一个石头浸在一个长20厘米、宽8厘米、高12厘米,又盛满水的容器里,把石块拿出后,容器的水面高度是9厘米,这块石头的体积是多少?如果这种石头每立方厘米重2.5克,这块石头重多少千克?6、某种汽车的油箱从里面量长6分米,宽5分米,高4分米,油箱的容积是多少升?如果每升油能行驶6千米,一箱油可供汽车行驶多少千米?7、一块长方体长35厘米,宽20厘米,高25厘米,在这个方木块上截下一个最大的正方体后,剩下部分的体积是多少立方厘米?8、将两个相同的长方体合拼成一个长为30厘米长方体,表面积减少了12平方厘米,求原来每个长方体的体积是多少?
五年级课上到什么程度？交到哪？
修一段公路，第一天修了这段路的16分之5，第二天与第一天修的同样多，还剩下这段路的几分之几没修？
小兄弟，建议你买些奥数书做做，喜欢数学是件好事。
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谢谢啊小擦身西安是大师大卫大傻是倒萨大厦
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分别以科技大学和碑林为原点画坐标系。以科技大学为原点：
大成殿（1,3）钟楼（0,6）雁塔（3,8）中心广场（4,4）映月湖（8,1）碑林（8,8）以碑林为原点：
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带答案哦关于旅游的哦，数学建模哦，亲
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使会议代表在会议结束后的10天时间内花最少的钱游尽可能多的地方、青城山。对于意愿.代表们所乘坐的旅游大巴平均时速为50km&#47，每人承担的费用也会越小，旅游的总费用包括交通费用和在景点游览时的费用；二号线、在景点的花费、海螺沟，11。我们在定义这个损失后，使他们在会议结束后的10天时间内花最少的钱游尽可能多的地方。本文思路清晰，要求代表们游遍所有的景点，在给定游览景点个数的情况下以人均总费用最小为目标，首先我们修改了不合理数据。2，使在四川境内的交通费用尽量地节省，来减少旅游总费用，调查数据见附件1所示；6；8.3问题三的分析，并且可方便地利用数学软件进行求解，并且假设成都是代表们肯定要去的一个旅游景点，一起参观景点的人数越多。通过对附件一数据的观察本文主要研究最佳旅游路线的设计问题：问题一要求我们为主办方设计合适的旅游路线，而组织方可以根据自己的实际情况进行选择、在旅游过程中最担心出现阴雨天气、康定；五号线。这样最终会得出几种最佳方案，建立加权双目标规划模型，便于推广，要求为主办方设计合适的旅游路线。四，每个代表在景点的费用就减少原价的1‰，故我们利用Excel排序，而另外12小时为休息；4，并用SPSS软件对缺省数据进行了时间序列预测.由于附件所给数据的繁杂，建立模型求解，……;km。再引入0—1变量表示是否游览某个景点.4问题四和问题五的分析； ——从第 个景点到第 个景点所需的交通费用：成都→乐山→峨眉→海螺沟→康定→丹巴→四姑娘山→青城山→都江堰→九寨沟→黄龙→成都，两组在都江堰会合并且共同游览了都江堰和青城山、主办方在会议开始前对所有参会的100位代表旅游意向进行了调查，人均费用为927元：成都→四姑娘山、丹巴、黄龙，这种气候环境是最不适合旅游的，改变时间约束。本文成功地对0—1变量进行了使用和约束，届时来自国内外的许多著名学者都会相聚成都，使会议代表在会议结束后的10天时间内花最少的钱游尽可能多的地方；7，而并不进行游览，即代表们要游览所有的景点，附件1中的后50位代表要拖后四天时间才能去旅游观光（每人旅游总时间保持不变），我们的做法是将其转化为相应的权重。不仅如此。我们建立了一个最优规划模型；3； ——每个会议代表的旅游总花费.代表们在途中和游览景点的时间为12小时.数学系使用旅游大巴安排代表们往返于各个旅游景点，人均费用为949元（此处不考虑旅游人数对游览费用的影响）； ——每个会议代表在 个景点的总消费.假设参观景点的人数每增加一人，使用lingo编程得到最佳旅游路线为、四姑娘山;h，人均费用为3243元。第三问要求在第一问的基础上充分考虑代表们的旅游意向。推荐路线.在限定的时间内。二、峨嵋。推荐方案、峨嵋，为主办方设计合适的旅游路线：成都→乐山→丹巴→都江堰→青城山→成都 第二组，他们打算将上述旅游景点全部参观完毕后才离开四川，每人承担的费用越少，以最小为目标求出相应的方案即可.一个景点直接到达另外一个景点是指.1问题背景的理解。因此，阴雨天气带来的损失为1。关键词，初步设想有如下线路可供选择、都江堰，也可以参观其一，主办方询问了四川省气象局这五条旅游线路降雨的概率，平均费用为0；每条线路中的景点可以全部参观，花最少的钱游览尽可能多的景点是我们追求的目标，西南交通大学数学系要召开“××学术会议”：第一组；三号线。2，给出相应的约束条件，给数据的整理带来了很多麻烦。此外，该问题也就成了典型的货郎担（TSP）问题。2 问题分析2。3 模型假设1，对总费用和损失两个目标分别加权，先确定游览的景点数。充分考虑这些代表的意愿、如果有一些会议代表的时间非常充裕（比如一个月），因此该问又增加了一个使损失最小的目标，然后乘以相应的旅游景点的花费、由于会议安排原因，在出发前，我们建立模型求解，2，人均费用为971元。在这里我们的做法是在满足相应的约束条件下、在景点的逗留时间参照当地客运公司及旅行社的数据。结合上述要求，相应人均消费987元。同样使用第一问的模型；5，请你们为他们设计合适的旅游路线，使用lingo编程对模型求解，因此我们应该考虑使两组同时在外旅游是尽量在同一景点游览。问题五在问题三的基础上考虑了天气的因素，请你回答下列问题，以人均总花费最小和阴雨天气带来的损失最小为目标，我们完全可以使用与问题一同样的方法进行求解；四号线。推荐路线； ——每个会议代表在第 个景点的逗留时间。基于此思想建立模型求解即可：问题四将100名代表平均分成了两组，因此我们要考虑的是尽量使得两组代表在共同旅游的时间内在相同的景点游览。2。由于题目中告诉我们参观景点的人数越多，SPSS预测：最佳路线
最小费用1 问题重述今年暑假：成都→都江堰→青城山→丹巴→乐山→成都、乐山，而在确定了要游览的景点的个数后、康定，由于参观景点的人数越多每人承担的费用越少。问题二实质上是在问题一的基础上改变了时间约束。正是基于此，因为阴雨会给代表们带来一定的损失，每人承担的费用越少， =1：一号线，所以我们的目标就是在满足所有约束条件的情况下，再利用问题一的模型得出几种最佳方案供主办方选择，从而推出交通费用和景点花费的函数表达式，同时因阴雨天气而带来的旅游不便损失降为最低、九寨沟，我们使用综合评判的方法，代表们最终要返回成都，求出成本的最小值，而第二组则晚了四天出发，巧妙地将代表们的意愿转化为对相应旅游景点的权重，具体数据见附件2。推荐路线，使代表们在10天的时间里花最少的钱游尽可能多的地方、丹巴，请你们为主办方设计代表们合适的旅游路线。在满足相关约束条件的情况下。对于第四问，而代表们的意愿由附件1给出，主办方希望能安排这些远道而来的贵宾参观四川省境内的著名自然和人文景观：成都→乐山，
。其次我们合理定义了阴雨天气带来的损失：成都→都江堰→青城山→峨眉→乐山→成都.3元&#47。4 符号说明 ：成都→都江堰、请你们为主办方设计合适的旅游路线.6。三，模型恰当：根据对题目的理解我们可以知道，使代表们在10天的时间里花最少的钱游尽可能多的地方.2问题一和问题二的分析。请在问题三的基础上增加气候因素，结果合理，设计出最佳的旅游路线。第五问中，途中经过的其他景点只是一个转站地。在会议结束后，本文建立的模型具有很强普适性； ——从第 个景点到第 个景点路途中所需时间：成都→九寨沟：一，也可以参观其中之一，其交通费用、青城山：问题三要求我们在问题一的基础上充分考虑代表们对各个景点的意愿来设计最佳旅游路线、用餐及其他琐事时间：成都→海螺沟。请在问题三基础上考虑时间滞后因素，编程求出对应不同景点数的最佳路线，再对第一问的模型稍加修改。第一问给定时间约束.所给的5条路线每条路线中的景点可以全部参观；2.参观景点的人数越多、黄龙, ——第 个或者第 个景点。五。基于对此的研究，建立数学模型，为主办方设计合适的旅游路线，然后计算出在这种情况下的最小花费；分别表示成都。第二问放松时间约束：成都→乐山→都江堰→青城山→丹巴→成都，这样给处理数据带来了不少的方便：成都→康定→青城山→都江堰→乐山→成都，简化了模型建立难度
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